针对轧辊偏心信号是混杂在各种随机干扰中含有多次谐波的复杂高频周期信号,以及FFT(Fast Fourier Transform)法对轧辊偏心信号分析的局限性,研究了一种基于四阶累积量的Root-MUSIC(Multiple Signal Classification)法和Prony法相结合的...针对轧辊偏心信号是混杂在各种随机干扰中含有多次谐波的复杂高频周期信号,以及FFT(Fast Fourier Transform)法对轧辊偏心信号分析的局限性,研究了一种基于四阶累积量的Root-MUSIC(Multiple Signal Classification)法和Prony法相结合的轧辊偏心信号估计新方法.利用基于四阶累积量的Root-MUSIC法准确估计出偏心谐波的频率及谐波的个数,同时由Root-MUSIC求得的根直接使用Prony方法估计出偏心信号的各次谐波幅值和相位.仿真结果和实验结果也验证了结合方法的可行性和有效性,在信噪比较低的情况下仍具有较高的频谱分辨率和估计精度,能准确地同时估计出偏心谐波的频率、幅值及相位,尤其在频率分辨率和抗噪声上具有FFT法无法比拟的优越性.展开更多
对传感器阵列信号波达方向(DOA,direction of arrival)估计算法研究多集中在均匀线阵、圆阵等规则阵型阵列,但在水下传感网络等应用环境中阵元分布具有一定随机性,阵列呈现不规则特点.论文利用虚拟阵元思想,通过对不规则阵列的虚拟内插...对传感器阵列信号波达方向(DOA,direction of arrival)估计算法研究多集中在均匀线阵、圆阵等规则阵型阵列,但在水下传感网络等应用环境中阵元分布具有一定随机性,阵列呈现不规则特点.论文利用虚拟阵元思想,通过对不规则阵列的虚拟内插,在逻辑上构建多个具有相同配置参数的子阵列;对多个结构相同的子阵,利用空间平滑技术进行相关目标方位估计;为消除内插引入的非高斯有色噪声影响,引入信号高阶累积量,用累积量矩阵代替协方差矩阵,保证算法精确高效.通过计算机仿真,首先对比了不同信噪比和快拍数条件下提出的算法与传统算法性能,其次研究了构建子阵时角度间隔的取值对估计结果的影响,最后定量分析了特定信噪比和快拍数下新算法DOA估计的平均偏差和标准差,结果显示,新算法能有效提高估计精度.展开更多
文摘针对轧辊偏心信号是混杂在各种随机干扰中含有多次谐波的复杂高频周期信号,以及FFT(Fast Fourier Transform)法对轧辊偏心信号分析的局限性,研究了一种基于四阶累积量的Root-MUSIC(Multiple Signal Classification)法和Prony法相结合的轧辊偏心信号估计新方法.利用基于四阶累积量的Root-MUSIC法准确估计出偏心谐波的频率及谐波的个数,同时由Root-MUSIC求得的根直接使用Prony方法估计出偏心信号的各次谐波幅值和相位.仿真结果和实验结果也验证了结合方法的可行性和有效性,在信噪比较低的情况下仍具有较高的频谱分辨率和估计精度,能准确地同时估计出偏心谐波的频率、幅值及相位,尤其在频率分辨率和抗噪声上具有FFT法无法比拟的优越性.
文摘对传感器阵列信号波达方向(DOA,direction of arrival)估计算法研究多集中在均匀线阵、圆阵等规则阵型阵列,但在水下传感网络等应用环境中阵元分布具有一定随机性,阵列呈现不规则特点.论文利用虚拟阵元思想,通过对不规则阵列的虚拟内插,在逻辑上构建多个具有相同配置参数的子阵列;对多个结构相同的子阵,利用空间平滑技术进行相关目标方位估计;为消除内插引入的非高斯有色噪声影响,引入信号高阶累积量,用累积量矩阵代替协方差矩阵,保证算法精确高效.通过计算机仿真,首先对比了不同信噪比和快拍数条件下提出的算法与传统算法性能,其次研究了构建子阵时角度间隔的取值对估计结果的影响,最后定量分析了特定信噪比和快拍数下新算法DOA估计的平均偏差和标准差,结果显示,新算法能有效提高估计精度.
