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高阶统计量在大地电磁测深数据处理中的应用研究 被引量:25
1
作者 王书明 王家映 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2004年第5期928-934,共7页
在大地电磁 (MT)测深法中 ,大地电磁响应函数经常出现个别频点分散、误差棒较大、形态异常等现象 ,在作反演解释时 ,许多地质特征难以有效提取出来 ,这些问题严重阻碍了MT的实际应用效能和发展 .本文利用高阶统计量方法检验了MT信号的... 在大地电磁 (MT)测深法中 ,大地电磁响应函数经常出现个别频点分散、误差棒较大、形态异常等现象 ,在作反演解释时 ,许多地质特征难以有效提取出来 ,这些问题严重阻碍了MT的实际应用效能和发展 .本文利用高阶统计量方法检验了MT信号的高斯性 .结果表明 ,MT信号是非高斯的 .根据任何高斯过程 ,其高阶统计量 (高阶累积量 ,高阶谱 )均为零的性质 ,通过信号的高阶谱恢复功率谱 ,再由功率谱估算MT响应函数 ,能有效抑制高斯有色噪声的影响 ,提高MT资料的处理质量 .从应用效果看 ,这种方法在抑制高斯有色噪声、提取信号中有用信息方面优于传统功率谱方法 . 展开更多
关键词 高阶统计量 大地电磁测深 数据处理 MT 有色噪声
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高阶统计量油气检测方法研究 被引量:23
2
作者 熊晓军 尹成 +2 位作者 张白林 丁峰 李大卫 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2004年第5期920-927,共8页
利用高阶统计量比功率谱函数包含更多信息并具有对高斯噪声不敏感的优点 ,及地震信号的高阶谱特征 ,本文提出一种新的利用地震属性参数 (高阶谱特征参数 )进行油气检测和识别的方法 .理论模型和实际资料的检验结果不仅证实了地震信号的... 利用高阶统计量比功率谱函数包含更多信息并具有对高斯噪声不敏感的优点 ,及地震信号的高阶谱特征 ,本文提出一种新的利用地震属性参数 (高阶谱特征参数 )进行油气检测和识别的方法 .理论模型和实际资料的检验结果不仅证实了地震信号的高阶谱特征所对应的地质意义 ,而且得出了含水砂岩和含气砂岩的高阶谱属性规律 ,可以直接用来进行油气预测 ,其油气预测效果比常规振幅类属性具有更好的抗噪声能力 . 展开更多
关键词 高阶统计量 高阶谱 地震属性 高斯噪声
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独立分量分析及其在信号处理中的应用 被引量:22
3
作者 杨俊美 余华 韦岗 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第11期1-12,共12页
独立分量分析是近年来由盲源分离技术发展而来的一种多维信号统计处理方法,可以根据源信号的基本统计特征,由观测数据最终恢复出源信号.该方法在很多与信号处理相关的领域有强大的应用潜力.文中简要介绍了独立分量分析的基本概念、原理... 独立分量分析是近年来由盲源分离技术发展而来的一种多维信号统计处理方法,可以根据源信号的基本统计特征,由观测数据最终恢复出源信号.该方法在很多与信号处理相关的领域有强大的应用潜力.文中简要介绍了独立分量分析的基本概念、原理及各种独立性判据,综述了独立分量分析在语音信号处理、图像处理、移动通信等领域的应用,最后结合笔者的研究探索,总结了独立分量分析的研究进展和发展趋势. 展开更多
关键词 信号处理 独立分量分析 盲源分离 高阶统计量
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无线随钻泥浆信号小波包去噪处理 被引量:19
4
作者 张伟 师奕兵 卢涛 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2010年第1期80-84,共5页
提出一种基于高阶统计量的小波包去噪新方法。该方法充分结合了小波包多分辨率分析和高阶量的抗高斯干扰特性:首先利用小波包多分辨率分析的特点去除泵噪声;接着计算小波包分解的各尺度的四阶累积量,从信号和噪声的统计特性出发进行信... 提出一种基于高阶统计量的小波包去噪新方法。该方法充分结合了小波包多分辨率分析和高阶量的抗高斯干扰特性:首先利用小波包多分辨率分析的特点去除泵噪声;接着计算小波包分解的各尺度的四阶累积量,从信号和噪声的统计特性出发进行信噪分离,有效滤除只含噪声的小波树节点;最后通过计算小波系数与信号的三重相关系数来对信号进行阈值处理,从而达到对信号进行降噪的目的。实际结果表明,基于高阶统计量的小波包去噪处理是一种行之有效的泥浆脉冲信号检测方法,具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 随钻测量 泥浆脉冲信号 高阶统计量 小波包 去噪
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时延估计技术研究 被引量:17
5
作者 李雪梅 陶然 王越 《雷达科学与技术》 2010年第4期362-371,共10页
时延是表征信号的一个重要特征参数,准确、迅速地估计时延及其他参数可以进一步确定信源距离、方位、速度等信息。因此,对时延参数的估计一直是信号处理领域中的十分活跃的研究课题。在分析时延估计发展现状的基础上,对时延估计理论和... 时延是表征信号的一个重要特征参数,准确、迅速地估计时延及其他参数可以进一步确定信源距离、方位、速度等信息。因此,对时延参数的估计一直是信号处理领域中的十分活跃的研究课题。在分析时延估计发展现状的基础上,对时延估计理论和方法进行了归纳和总结,介绍了基于二阶统计量、高阶统计量的时延估计方法,以及近年来广泛应用的现代信号处理工具——分数阶Fourier变换及其在时延估计中的应用,并对各时延估计方法的性能进行了分析和比较,指出了时延估计的研究方向。 展开更多
关键词 时延估计 高阶统计量 分数阶FOURIER变换
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基于双谱幅值和相位重构的地震子波提取 被引量:14
6
作者 李亚峻 李月 高颖 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2007年第3期947-952,共6页
利用地震记录双谱中包含子波的幅值和相位信息,以及其超强的抗噪声干扰能力,采用一种基于双谱幅值和相位重构的地震子波提取方法,首先提取出子波幅值及相位信息,进而通过傅立叶反变换,使子波得以完全恢复.本文针对双谱相位重构递推公式... 利用地震记录双谱中包含子波的幅值和相位信息,以及其超强的抗噪声干扰能力,采用一种基于双谱幅值和相位重构的地震子波提取方法,首先提取出子波幅值及相位信息,进而通过傅立叶反变换,使子波得以完全恢复.本文针对双谱相位重构递推公式,提出一种新的初值选取方法,使地震子波估计的稳定性得到了提高.仿真实验证实了该方法的可行性. 展开更多
关键词 高阶统计量 双谱 幅值 相位 地震子波
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基于高阶统计量的滚动轴承故障诊断方法 被引量:14
7
作者 蔡剑华 胡惟文 王先春 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2013年第2期298-301,342-343,共4页
针对滚动轴承故障振动信号易受高斯噪声影响的问题,从高阶统计量的理论入手,提出了由信号的高阶谱恢复功率谱。由恢复的功率谱提取故障特征信息的高阶统计量方法,建立了通过高阶谱恢复功率谱的数学模型,并对仿真数据和实测故障数据进行... 针对滚动轴承故障振动信号易受高斯噪声影响的问题,从高阶统计量的理论入手,提出了由信号的高阶谱恢复功率谱。由恢复的功率谱提取故障特征信息的高阶统计量方法,建立了通过高阶谱恢复功率谱的数学模型,并对仿真数据和实测故障数据进行了分析。结果表明,利用高阶累积量对高斯噪声不敏感的特点,可实现高斯噪声下瞬态信号频率与功率谱的正确估计。与传统方法相比,本研究方法可以有效地提取滚动轴承故障特征,同时具有更高的分辨率。 展开更多
关键词 高阶统计量 滚动轴承 故障诊断 高斯噪声
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基于高阶统计量的心音信号分析 被引量:11
8
作者 何莹 吴效明 +1 位作者 岑人经 周静 《微计算机信息》 北大核心 2007年第02S期258-259,共2页
对高阶统计量方法应用于心音信号分析进行了研究。建立了心音信号的AR双谱模型,获得了心音的双谱幅度图,并采用模型参数作为特征参量对心音信号进行了二类模式识别。实验结果表明,高阶统计量在心音信号分析和处理中具有较大的应用潜力。
关键词 高阶统计量 双谱 模式识别 心音信号
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高阶统计量方法在地球物理学中的应用与展望 被引量:11
9
作者 李希亮 刘希强 +1 位作者 董晓娜 许丹 《西北地震学报》 CSCD 北大核心 2010年第2期201-205,共5页
高阶统计量方法是研究非高斯过程,非线性系统和非最小相位信号的有力工具。一些使用相关函数或功率谱进行分析与处理而得不到满意结果的问题都可以使用高阶统计量方法。本文介绍了高阶统计量在地球物理学中的应用现状。
关键词 高阶统计量 信号处理 地球物理学 地震信号 噪声 展望
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基于双截面电容层析成像技术的两相流速测量 被引量:12
10
作者 薛倩 王化祥 高振涛 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第32期82-88,14,共8页
利用双截面电容层析成像技术,将多相流速测量转化为时延估计问题。为提高流速测量的可靠性和准确性,分析研究了各类时延估计算法及其特点,结合双截面ECT系统对粉煤灰气力输运过程进行实时监测。该过程气固两相流速范围大致是0~14m/s,灰... 利用双截面电容层析成像技术,将多相流速测量转化为时延估计问题。为提高流速测量的可靠性和准确性,分析研究了各类时延估计算法及其特点,结合双截面ECT系统对粉煤灰气力输运过程进行实时监测。该过程气固两相流速范围大致是0~14m/s,灰气质量比一般为10/1~40/1;颗粒度大约在2m^2mm。分别采用基于高阶统计量和小波变换的时延估计算法计算内径125mm的水平管道中的固体流速,实验结果证明了该测速方法的有效性。由于两相流信号具有非高斯非平稳特性,基于小波变换的时延估计算法可得到更准确的结果,基于互双谱的时延估计算法得到的流速与其相差1m/s左右。 展开更多
关键词 多相流 电容层析成像 互相关 高阶统计量 小波变换
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常规调制信号与扩频信号的调制识别算法 被引量:12
11
作者 占锦敏 赵知劲 《信号处理》 CSCD 北大核心 2020年第4期511-519,共9页
由于直扩信号(Direct Sequence Spread Spectrum,DSSS)通常淹没在噪声中,为了有效地识别直扩信号、跳频信号(Frequency Hopping Spread Spectrum,FHSS)和常规调制信号,提出基于瞬时特征和高阶累积量的识别算法。首先推导证明了FM、MFSK... 由于直扩信号(Direct Sequence Spread Spectrum,DSSS)通常淹没在噪声中,为了有效地识别直扩信号、跳频信号(Frequency Hopping Spread Spectrum,FHSS)和常规调制信号,提出基于瞬时特征和高阶累积量的识别算法。首先推导证明了FM、MFSK、MPSK、DSSS、FHSS信号的归一化四阶累积量切片c4是相同的,并推导得到AM和MQAM的c4通用公式。然后,利用归一化四阶累积量切片c4特征参数检测噪声中通信信号,利用占用带宽特征参数将信号分为扩频信号和常规调制通信信号两类;最后利用瞬时特征参数和高阶累积量特征参数,分别识别扩频信号和5种常规调制通信信号。仿真结果表明,当信噪比高于1 dB时,该算法对上述7种信号的正确识别率可达到100%。 展开更多
关键词 瞬时特征参数 高阶累积量 决策树分类器 调制信号识别
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Analysis on statistic characteristics of magnetotelluric signal 被引量:10
12
作者 WANG Shu-ming(王书明) +1 位作者 WANG Jia-ying(王家映) 《Acta Seismologica Sinica(English Edition)》 CSCD 2004年第6期735-740,共6页
For magnetotelluric sounding (MT), many processing methods based on power spectrum have put forward lots of hypotheses, such as MT signals are Gaussian, linear and minimum-phase. If practical signals do not satisfy th... For magnetotelluric sounding (MT), many processing methods based on power spectrum have put forward lots of hypotheses, such as MT signals are Gaussian, linear and minimum-phase. If practical signals do not satisfy these requirements, the results will have a few problems as follows. Firstly, when signals are non-linear and non-Gaussian, the information of the earth contained in the MT signals cannot be sufficiently extracted; Secondly, when signals are non-Gaussian and non-minimum phase, the processed results cannot reflect the minimum phase characteristics of the signals. Hence, it is necessary for us to do further research on characteristics of MT signals (YAO, SUN, 1999; LI, CHENG, 2002; Nikias, Petropulu, 1993; ZHANG, 1996). Otherwise, we cannot judge the reliability of the processed results based on power spectrum.…… 展开更多
关键词 MAGNETOTELLURIC bicoherency coefficients tricoherency coefficients zero-point distribution higher-order statistics
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高阶统计量方法在地球物理学中的应用 被引量:11
13
作者 李志华 《工程地球物理学报》 2006年第5期386-391,共6页
高阶统计量方法是研究非高斯过程,非最小相位信号和非线性系统的有力工具,其应用领域已涉及通信、地球物理、生物医学、故障诊断等.本文就近年来高阶统计量在地球物理学中的应用现状进行简要的综述。
关键词 信号处理 高阶统计量 大地电磁 地震勘探 碳氢检测
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高阶统计量在油气地球物理勘探中的新应用 被引量:9
14
作者 熊晓军 贺振华 +1 位作者 尹成 张白林 《地质科技情报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第2期77-84,共8页
利用高阶统计量所具有的可抑制高斯噪声和比常规的自相关函数包含更多信息的优点,并结合油气地球物理勘探的实际问题,在油气检测、小断层自动识别和相干技术3个领域进行了理论创新,相应提出了3种新的地震资料处理与解释方法:①采用高阶... 利用高阶统计量所具有的可抑制高斯噪声和比常规的自相关函数包含更多信息的优点,并结合油气地球物理勘探的实际问题,在油气检测、小断层自动识别和相干技术3个领域进行了理论创新,相应提出了3种新的地震资料处理与解释方法:①采用高阶谱特征参数进行油气检测和识别,并得出了含水砂岩和含气砂岩的高阶谱属性规律;②采用四阶累积量函数计算时间延迟进行小断层的自动识别;③采用四阶矩函数代替互相关函数进行相干计算,对第一代相干体算法进行了改进,发展了基于高阶统计量的相干体算法。提出了利用沉积环境时间演化切片图进行砂体的沉积环境演化分析,为砂体的沉积环境演化分析提供了一种新的工具。 展开更多
关键词 高阶统计量 高阶谱 地震属性 时间延迟估计 相干
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高阶统计量在水下目标识别中的应用 被引量:5
15
作者 程广涛 戴卫国 李茂宽 《青岛大学学报(自然科学版)》 CAS 2004年第4期66-69,共4页
利用了高阶统计量进行特征提取的方法,着重研究了采用双谱分析的方法提取舰船辐射噪声,给出了双谱矩阵处理的峰值化算法,提取了47维的特征向量并利用BP神经网络对他们进行训练与识别,结果表明,A类目标的正确识别率为83%,B类目标... 利用了高阶统计量进行特征提取的方法,着重研究了采用双谱分析的方法提取舰船辐射噪声,给出了双谱矩阵处理的峰值化算法,提取了47维的特征向量并利用BP神经网络对他们进行训练与识别,结果表明,A类目标的正确识别率为83%,B类目标为88%,C类目标为85.19%,D类目标为85.7%。 展开更多
关键词 高阶统计量 舰船辐射噪声 识别 特征提取
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管道超声内检测自动壁厚转换算法 被引量:10
16
作者 唐建 焦向东 戴波 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第11期4490-4496,共7页
管道超声内检测脉冲重复频率很高,产生的回波数据量很大,壁厚信息的自动获取是其核心问题。同时实际管道工况复杂,有用回波信号混杂多种噪声及不确定性干扰,这就要求自动壁厚转换算法有很强的适应性。但常用的二阶统计量方法用于自动壁... 管道超声内检测脉冲重复频率很高,产生的回波数据量很大,壁厚信息的自动获取是其核心问题。同时实际管道工况复杂,有用回波信号混杂多种噪声及不确定性干扰,这就要求自动壁厚转换算法有很强的适应性。但常用的二阶统计量方法用于自动壁厚转换时精度较低,存在误判率与漏检率较高等情况。针对这一问题,提出采用高阶统计量中的1.5维谱处理回波信号,并根据壁厚频率范围和谱线的周期性特点,截取频谱数据做二次变换,得到改进的1.5维谱,获取壁厚的渡越时间,得出壁厚。实验结果表明该算法检测精度很高,大大优于二阶统计量方法,适用于长距离输油管道腐蚀内检测。 展开更多
关键词 管道 超声内检测 高阶统计量 1.5维谱 自动壁厚转换
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改进的卷积神经网络实现端到端的水下目标自动识别 被引量:9
17
作者 王小宇 李凡 +4 位作者 曹琳 李军 张驰 彭圆 丛丰裕 《信号处理》 CSCD 北大核心 2020年第6期958-965,共8页
由于水声信号的高度复杂性,基于特征工程的传统水下目标识别方法表现欠佳。基于深度学习模型的水下目标识别方法可有效减少由于特征提取过程带来的水声信号信息损失,进而提高水下目标识别效果。本文提出一种适用于水下目标识别场景的卷... 由于水声信号的高度复杂性,基于特征工程的传统水下目标识别方法表现欠佳。基于深度学习模型的水下目标识别方法可有效减少由于特征提取过程带来的水声信号信息损失,进而提高水下目标识别效果。本文提出一种适用于水下目标识别场景的卷积神经网络结构,即在卷积模块化设计中引入卷积核为1的卷积层,更大程度地保留水声信号局部特征,且降低模型的复杂程度;同时,以全局平均池化层替代全连接层的方式构造基于特征图对应的特征向量主导分类结果的网络结构,使结果更具可解释性,且减少训练参数降低过拟合风险。实验结果表明该方法得到的水下目标识别准确率(91.7%)要优于基于传统卷积神经网络(69.8%)和基于高阶统计量特征的传统方法识别表现(85%)。这说明本文提出的模型能更好保留水声信号的时域结构,进而提高分类识别效果。 展开更多
关键词 水下目标识别 卷积神经网络 高阶统计量
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高阶统计分析的m序列检测新方法 被引量:9
18
作者 张晓林 佟婧 李佑虎 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期386-390,共5页
为了提高直扩信号中m序列的检测效率,研究高阶统计分析(HOS)理论的m序列检测问题.在理论上,重新对m序列三阶相关函数的形式作了正向和反向的区分.由m序列三阶相关函数峰值求得本原多项式的一般推导方法,并结合多项式求最大公因式的矩阵... 为了提高直扩信号中m序列的检测效率,研究高阶统计分析(HOS)理论的m序列检测问题.在理论上,重新对m序列三阶相关函数的形式作了正向和反向的区分.由m序列三阶相关函数峰值求得本原多项式的一般推导方法,并结合多项式求最大公因式的矩阵斜消变换理论,提出利用高阶统计分析理论求m序列本原多项式的规律算法,仿真结果验证了此方法有效可行.同时,分析了高斯噪声信道下此算法的性能,仿真结果表明,此算法在-10 dB时的检测概率接近70%. 展开更多
关键词 M序列 高阶统计分析 本原多项式 矩阵斜消变换 高斯噪声
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基于高阶统计量和小波变换的差压信号分析 被引量:7
19
作者 丁浩 黄志尧 李海青 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期714-718,共5页
为分析气液两相流差压信号的内在特征,提高测量信号的信噪比(SNR),提出了一种基于小波变换和高阶统计量的信号分析方法.该方法利用小波变换技术将差压信号分解为多个不同频段的尺度函数,根据先验知识滤除信号中的高频噪声,同时提取不同... 为分析气液两相流差压信号的内在特征,提高测量信号的信噪比(SNR),提出了一种基于小波变换和高阶统计量的信号分析方法.该方法利用小波变换技术将差压信号分解为多个不同频段的尺度函数,根据先验知识滤除信号中的高频噪声,同时提取不同尺度上的细节信号能量特征值.基于高阶统计量技术,提取不同工况下重构的已除噪差压信号的双谱特征值,分析了信号的双谱特性.初步研究表明,小波变换和高阶统计量相结合的信号分析方法能有效地抑制信号中的高斯有色噪声,提取的细节尺度能量特征和双谱特征可以提供更多的关于管道内复杂流动状况的信息.该方法为气液两相流流动状态的判别和过程监控提供了有益的借鉴. 展开更多
关键词 小波变换 高阶统计量 双谱 差压信号
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基于高阶统计量信号检测的研究 被引量:3
20
作者 田金超 张兴周 韩志学 《应用科技》 CAS 2006年第1期24-25,28,共3页
研究了高阶统计量(主要是三阶累积量)在信号检测中的应用,探讨了信号检测的高阶累积量算法.利用高斯噪声的高阶累积量的零均值特性,用计算机对SNR=20 dB和SNR=0 dB的输入信号进行模拟仿真,并将检测结果与原始信号进行比较,从结果上看执... 研究了高阶统计量(主要是三阶累积量)在信号检测中的应用,探讨了信号检测的高阶累积量算法.利用高斯噪声的高阶累积量的零均值特性,用计算机对SNR=20 dB和SNR=0 dB的输入信号进行模拟仿真,并将检测结果与原始信号进行比较,从结果上看执行效果较好. 展开更多
关键词 SNR 高阶统计量 信号检测
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