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题名离群数据挖掘综述
被引量：42
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作者
黄洪宇
林甲祥
陈崇成
樊明辉
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机构
福州大学福建省空间信息工程研究中心数据挖掘与信息共享教育部重点实验室
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2006年第8期8-13,共6页
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基金
福建省科技厅青年科技人才创新项目(2004J005)
福建省教育厅重点项目(K04001)
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文摘
通过对当前有代表性的离群数据挖掘算法的分析和比较,总结了各算法的特性及优缺点,为使用者选择、学习、改进算法提供了依据。此外,针对高维数据和空间数据中离群检测的特殊性,在现有算法的基础上,分析了高维数据和空间数据离群检测需要注意的一些问题,以便于研究者提出新的有效的算法。
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关键词
数据挖掘
离群检测
异常
高维离群
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Keywords
Data Mining
outliers Detection
Exception
high-dimension outliers
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名离群数据检测研究
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作者
赵向兵
白伟
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机构
山西大同大学数学与计算机科学学院
太原广播电视大学
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出处
《山西大同大学学报（自然科学版）》
2012年第2期10-13,共4页
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文摘
通过充分调研,对现有离群数据检测算法作了分析比较,总结出各算法的特点,并且探讨和展望了离群数据检测的几个热点问题,为离群数据检测算法的进一步研究打下基础。
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关键词
离群数据
高维离群
数据流
分布离群
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Keywords
outlier data
high-dimension outlier
data stream
distribution outlier
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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