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基于高分辨距离像的单脉冲角跟踪技术 被引量:33
1
作者 赵宏钟 何松华 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第4期142-144,共3页
本文针对宽带毫米波雷达角跟踪中的角闪烁问题 ,提出了所谓基于高分辨距离像的单脉冲测角新算法 ,该算法根据单脉冲雷达原理 ,在测角之前首先对目标回波信号进行一维成像处理 ,然后以距离像作为单脉冲比幅信息 ,得到目标各距离单元的角... 本文针对宽带毫米波雷达角跟踪中的角闪烁问题 ,提出了所谓基于高分辨距离像的单脉冲测角新算法 ,该算法根据单脉冲雷达原理 ,在测角之前首先对目标回波信号进行一维成像处理 ,然后以距离像作为单脉冲比幅信息 ,得到目标各距离单元的角度位置 ,经过一定的平滑处理 ,最后得到目标的径向几何中心的空间角度 .仿真实验表明该算法可以大大提高单脉冲雷达的角测量精度 . 展开更多
关键词 高分辨力 距离像 单脉冲 宽带毫米波雷达 角跟踪
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一种新的小波阈值去噪算法 被引量:31
2
作者 金宝龙 李辉 +1 位作者 赵乃杰 何海峰 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2011年第1期167-169,176,共4页
雷达一维高分辨距离像对噪声极为敏感。研究一种新的小波去噪算法得到高信噪比的雷达一维高分辨距离像是实现精确目标识别的关键。文中对比分析了小波模极大值去噪算法和小波阈值去噪算法,并在经典小波阈值去噪算法的基础上改进了阈值函... 雷达一维高分辨距离像对噪声极为敏感。研究一种新的小波去噪算法得到高信噪比的雷达一维高分辨距离像是实现精确目标识别的关键。文中对比分析了小波模极大值去噪算法和小波阈值去噪算法,并在经典小波阈值去噪算法的基础上改进了阈值函数,提出了一种新小波阈值去噪算法。实验证明新的算法能够更好的提高雷达一维高分辨距离像的信噪比,有效抑制噪声敏感性。新算法结合了软、硬阈值算法的优点,灵活度高。 展开更多
关键词 小波去噪 阈值 模极大值 雷达一维高分辨距离像
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自适应距离单元积累检测法及其应用 被引量:20
3
作者 孙文峰 何松华 +2 位作者 郭桂蓉 李为民 何昭青 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第2期111-112,123,共3页
本文提出了一种宽带毫米波雷达体制下,基于高分辨一维距离像的强地物杂波背景中目标检测新方法———自适应距离单元积累检测法.该方法表明:宽带信号提供的高径向分辨力使雷达对目标进行一维距离成像成为可能,一维距离像反映了目标... 本文提出了一种宽带毫米波雷达体制下,基于高分辨一维距离像的强地物杂波背景中目标检测新方法———自适应距离单元积累检测法.该方法表明:宽带信号提供的高径向分辨力使雷达对目标进行一维距离成像成为可能,一维距离像反映了目标强散射中心的空间分布特性,在目标检测时利用不同径向单元内的强散射中心能量进行横向积累,可以提高信杂比,从而改善检测性能. 展开更多
关键词 恒虚警检测 信杂比 宽带 毫米波雷达 应用
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基于一维距离像的目标识别方法 被引量:21
4
作者 姜卫东 庄钊文 陈曾平 《现代雷达》 CSCD 北大核心 1999年第1期19-22,27,共5页
基于飞机目标高分辨一维距离像,给出了一种目标识别方法。首先,在研究了高分辨距离像的相关匹配算法后,给出了在单极化条件下的五种飞机目标回波的识别结果;而后,基于全极化高分辨雷达,提出了一种利用目标极化信息一维距离像的综... 基于飞机目标高分辨一维距离像,给出了一种目标识别方法。首先,在研究了高分辨距离像的相关匹配算法后,给出了在单极化条件下的五种飞机目标回波的识别结果;而后,基于全极化高分辨雷达,提出了一种利用目标极化信息一维距离像的综合识别方法。实验结果表明,该方法具有高的识别率和强的抗干扰能力。 展开更多
关键词 高分辨 一维距离像 目标识别 雷达系统
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基于一维距离像序列的空间弹道目标微动特征提取 被引量:24
5
作者 朱玉鹏 王宏强 +1 位作者 黎湘 肖顺平 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期1133-1140,共8页
弹道导弹的空间微动特性是中段空间弹道目标识别的重要依据之一。以一维距离像序列为研究对象,首先利用距离像散射中心位置加权、纵向积累估计空间锥体进动目标的进动周期,然后基于广义Radon变换提取空间锥体目标散射中心位置变化曲线,... 弹道导弹的空间微动特性是中段空间弹道目标识别的重要依据之一。以一维距离像序列为研究对象,首先利用距离像散射中心位置加权、纵向积累估计空间锥体进动目标的进动周期,然后基于广义Radon变换提取空间锥体目标散射中心位置变化曲线,并根据获得的曲线参数估计得到空间进动角,最后给出了基于广义Radon变换的散射中心位置估计新方法。仿真实验验证了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 空间弹道目标 微动特征 广义Radon变换 一维距离像
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飞机目标的一维距离像特性 被引量:10
6
作者 邢孟道 保铮 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2002年第8期65-70,97,共7页
一维距离像已广泛应用于雷达自动目标识别 ,虽然一维距离像已将目标按距离分辨单元分割开 ,但每个分辨单元里还有许多散射点 ,该单元回波的复振幅为众多散射点子回波之和。当视角有微小变化时 ,其相位差的变化相当大 ,从而使各分辨单元... 一维距离像已广泛应用于雷达自动目标识别 ,虽然一维距离像已将目标按距离分辨单元分割开 ,但每个分辨单元里还有许多散射点 ,该单元回波的复振幅为众多散射点子回波之和。当视角有微小变化时 ,其相位差的变化相当大 ,从而使各分辨单元的复振幅有大的起伏 ,所以一维距离像的方向敏感性十分强。对一维距离像的特性进行了研究 ,并通过预处理得到相对稳定的一维距离像。 展开更多
关键词 飞机 一维距离像特性 宽带雷达 高分辨距离像 目标自动识别
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基于卷积神经网络的高分辨距离像目标识别 被引量:21
7
作者 杨予昊 孙晶明 +1 位作者 虞盛康 彭雄伟 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2017年第12期24-28,共5页
特征提取是基于高分辨距离像进行雷达目标识别的关键技术。传统的人工提取特征的算法,只利用了浅层结构特征,不可避免会带来信息损失,从而导致目标识别方法的泛化性不强。针对上述问题,文中尝试引入深度学习工具,提出了一种基于卷积神... 特征提取是基于高分辨距离像进行雷达目标识别的关键技术。传统的人工提取特征的算法,只利用了浅层结构特征,不可避免会带来信息损失,从而导致目标识别方法的泛化性不强。针对上述问题,文中尝试引入深度学习工具,提出了一种基于卷积神经网络的目标识别方法。通过构造适用于处理高分辨距离像的卷积神经网络模型,优化深度学习参数,充分发掘高分辨距离像所包含的目标深层次属性特征,实现稳健的自动特征提取,完成目标分类。最后,基于实测数据对该方法进行了性能验证,实验结果显示了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 高分辨距离像 目标识别 深度学习 卷积神经网络
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去斜率线性调频合成孔径雷达成像研究 被引量:14
8
作者 李海英 杨汝良 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2003年第3期8-10,39,共4页
为获得高距离分辨率 ,雷达一般发射宽带或超宽带信号 ,这给数据采集带来了很大的困难。A/ D采样是数据采集的瓶颈 ,所以必须降低大时间带宽积信号的采样频率。当雷达发射线性调频信号时 ,去斜率方法能有效降低接收机中频带宽 ,从而减小... 为获得高距离分辨率 ,雷达一般发射宽带或超宽带信号 ,这给数据采集带来了很大的困难。A/ D采样是数据采集的瓶颈 ,所以必须降低大时间带宽积信号的采样频率。当雷达发射线性调频信号时 ,去斜率方法能有效降低接收机中频带宽 ,从而减小数据采集难度和数据量。本文将去斜率原理用于高分辨率合成孔径雷达 ,通过原理分析和仿真实验证明了该方法的正确性和有效性 。 展开更多
关键词 线性高频 成像 合成孔径雷达 去斜率 高距离分辨率 距离像
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采用双向LSTM模型的雷达HRRP目标识别 被引量:19
9
作者 徐彬 陈渤 +2 位作者 刘家麒 王鹏辉 刘宏伟 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期29-34,共6页
针对传统雷达高分辨距离像目标识别方法只考虑高分辨距离像样本的包络信息而没有考虑其时序相关特性问题,提出了一种采用双向长短时记忆网络模型的识别算法。该算法首先选取出高分辨距离像样本的目标区域,并根据目标区域提取对于平移敏... 针对传统雷达高分辨距离像目标识别方法只考虑高分辨距离像样本的包络信息而没有考虑其时序相关特性问题,提出了一种采用双向长短时记忆网络模型的识别算法。该算法首先选取出高分辨距离像样本的目标区域,并根据目标区域提取对于平移敏感性稳健的输入特征;然后采用双向长短时记忆模型对输入特征提取双向时序信息;最后通过投票策略融合双向信息,输出样本类别。采用实测数据的实验结果表明,该算法不仅可以有效地识别雷达目标,而且对于平移敏感性非常稳健。 展开更多
关键词 雷达自动目标识别 长短时记忆模型 高分辨距离像 平移敏感性 时序相关性
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频率步进雷达及其在小目标检测中的应用 被引量:13
10
作者 王德纯 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2006年第2期1-4,共4页
在强杂波环境下检测一类重要小目标(如巡航导弹,反舰掠海导弹,隐身飞机)是现代雷达面临的一个最具有挑战性的课题。频率步进雷达,由于其高距离分辨能力及独特的波形和处理,正在用来解决强杂波中小目标的检测问题。文中首先介绍了频率步... 在强杂波环境下检测一类重要小目标(如巡航导弹,反舰掠海导弹,隐身飞机)是现代雷达面临的一个最具有挑战性的课题。频率步进雷达,由于其高距离分辨能力及独特的波形和处理,正在用来解决强杂波中小目标的检测问题。文中首先介绍了频率步进宽带高距离分辨雷达的原理和技术,然后讨论了应用频率步进雷达解决强杂波中运动小目标的无杂波区检测和无折叠杂波检测问题。 展开更多
关键词 频率步进宽带雷达 高分辨距离剖面 强杂波中的小目标检测
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基于高分辨一维像的目标特征提取方法 被引量:18
11
作者 徐庆 王秀春 李青 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2009年第6期60-63,共4页
雷达高分辨一维像反映了目标的精细结构和材料质地,但它具有姿态敏感性和平移敏感性,直接利用一维像进行目标识别难以取得理想的效果。文中基于雷达高分辨一维像,提出了能量聚集区长度、强散射中心数目、一维像序列的方差和"信源熵... 雷达高分辨一维像反映了目标的精细结构和材料质地,但它具有姿态敏感性和平移敏感性,直接利用一维像进行目标识别难以取得理想的效果。文中基于雷达高分辨一维像,提出了能量聚集区长度、强散射中心数目、一维像序列的方差和"信源熵"等4个具有平移不变性的特征概念,将其构成特征向量,并用实测数据验证其可行性和有效性,取得了较好的效果。 展开更多
关键词 高分辨一维像 姿态敏感性 平移敏感性 特征提取
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结合SVM和DS证据理论的多极化HRRP分类研究 被引量:16
12
作者 雷蕾 王晓丹 +1 位作者 邢雅琼 毕凯 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期861-866,共6页
针对雷达目标一维距离像(HRRP)识别问题,结合支持向量机(SVM)和DS证据理论提出一种多极化HRRP分类方法—–SDHRRP.该方法通过混淆矩阵获取基分类器之间的距离,从而根据基分类器对不同目标类的分类能力给其赋予不同的可信度.将该可信度值... 针对雷达目标一维距离像(HRRP)识别问题,结合支持向量机(SVM)和DS证据理论提出一种多极化HRRP分类方法—–SDHRRP.该方法通过混淆矩阵获取基分类器之间的距离,从而根据基分类器对不同目标类的分类能力给其赋予不同的可信度.将该可信度值与SVM后验概率结合到DS证据理论的基本概率赋值(BPA)中,以实现SVM和DS证据理论在目标识别中的有效结合.对实测目标数据的实验结果表明,基于分类器可信度得到的BPA能够有效避免证据冲突,SDHRRP方法可以有效降低融合分类的误差率. 展开更多
关键词 目标识别 证据理论 分类器可信度 高分辨一维距离像
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高距离分辨率脉间频率步进系统的探讨 被引量:11
13
作者 王华力 李兴国 《现代雷达》 CSCD 1995年第1期91-99,共9页
从高距离分辨率观点出发,介绍了采用脉间频率步进技术来实现系统高距离分辨率的方法。阐述了脉间频率步进的高距离分辨率原理,并深入讨论了峰值功率、信噪(杂)比,采样速率以及频率稳定度等参数与系统性能之间的内在关系,为脉间频... 从高距离分辨率观点出发,介绍了采用脉间频率步进技术来实现系统高距离分辨率的方法。阐述了脉间频率步进的高距离分辨率原理,并深入讨论了峰值功率、信噪(杂)比,采样速率以及频率稳定度等参数与系统性能之间的内在关系,为脉间频率步进系统的实现提供了理论依据。 展开更多
关键词 雷达 脉间频率步进 高距离分辨率 目标距离域象
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步进频率线性调频脉冲信号的子孔径处理方法 被引量:11
14
作者 张云华 李海滨 伍捷 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2006年第1期1-6,48,共7页
针对步进频率线性调频脉冲信号的压缩处理提出频域子孔径处理方法。该方法首先将每个子脉冲的回波信号在频域进行匹配滤波,经频谱搬移和相干合成后,得到距离时间函数的频域响应,最后进行逆FFT从而得到一维距离像,实现脉冲压缩。介绍了频... 针对步进频率线性调频脉冲信号的压缩处理提出频域子孔径处理方法。该方法首先将每个子脉冲的回波信号在频域进行匹配滤波,经频谱搬移和相干合成后,得到距离时间函数的频域响应,最后进行逆FFT从而得到一维距离像,实现脉冲压缩。介绍了频域-时域混合的子孔径处理法,即首先将子脉冲在频域进行匹配滤波并变换到时域,经过时域上变频,然后在时域进行相干合成。针对不同孔径的加权方法作了计算,并进行比较和分析。计算表明,孔径加权的效果与Chirp信号的基带带宽以及步进频率大小有关,在实际中应该针对不同情况采用不同的加权方法。所提方法对频率线性步进和非线性步进的情况都适用。 展开更多
关键词 高分辨率雷达 宽带雷达信号 步进频率Ch卸信号 子孔径方法 匹配滤波 脉冲压缩 一维距离像
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用改进核函数提高SVM的雷达目标识别率 被引量:10
15
作者 许秀英 盛卫星 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2005年第10期53-56,共4页
对支持向量机中的高斯核进行了改进,利用改进的高斯核构造了一维高分辨率距离像的雷达目标识别算法,并将幂变换引入预处理过程。该技术提高了识别率,减少了识别时间;同时对所完成的目标识别算法的性能进行了评估,从方位角大小、信噪比... 对支持向量机中的高斯核进行了改进,利用改进的高斯核构造了一维高分辨率距离像的雷达目标识别算法,并将幂变换引入预处理过程。该技术提高了识别率,减少了识别时间;同时对所完成的目标识别算法的性能进行了评估,从方位角大小、信噪比和训练数据大小三个方面验证了该算法的稳健性。 展开更多
关键词 雷达目标识别 一维高分辨率距离像 支持向量机
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在雷达HRRP识别中多特征融合多类分类器设计 被引量:13
16
作者 李志鹏 马田香 +3 位作者 杜兰 徐丹蕾 刘宏伟 张子敬 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期111-117,共7页
在传统线性关联向量机的基础上,设计了一种多特征融合的多类分类器.该分类器基于多类Probit回归模型将传统的两类线性关联向量机推广为多类关联向量机,利用线性关联向量机的特征选择功能,对融合的高维特征向量进行降维和合理的幂次扩展... 在传统线性关联向量机的基础上,设计了一种多特征融合的多类分类器.该分类器基于多类Probit回归模型将传统的两类线性关联向量机推广为多类关联向量机,利用线性关联向量机的特征选择功能,对融合的高维特征向量进行降维和合理的幂次扩展,使线性关联向量机具有构造非线性分类界面的能力,以保证对非线性多类分类问题稳健的融合识别性能.针对雷达高分辨距离像目标识别问题,提取3种平移不变特征,使用提出的多特征融合的多类分类器在基于实测数据的识别实验中得到了稳健的融合识别结果. 展开更多
关键词 关联向量机 多类分类器 特征融合 特征选择 高分辨距离像 雷达目标识别
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微动目标OFDM雷达回波调制机理分析 被引量:12
17
作者 霍凯 李康乐 +2 位作者 姜卫东 黎湘 毛钧杰 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期685-689,共5页
微动目标对雷达回波产生调制,不同的信号形式调制效应也不同.正交频分复用(OFDM)雷达信号同时具有宽带距离分辨和窄带多普勒分辨能力,能更全面深入地揭示微动的调制效应.本文在建立微动散射点目标OFDM雷达回波模型的基础上,从高分辨距... 微动目标对雷达回波产生调制,不同的信号形式调制效应也不同.正交频分复用(OFDM)雷达信号同时具有宽带距离分辨和窄带多普勒分辨能力,能更全面深入地揭示微动的调制效应.本文在建立微动散射点目标OFDM雷达回波模型的基础上,从高分辨距离像和微多普勒两个方面推导了微动对OFDM雷达回波的调制机理,并分析了调制效应与雷达参数、微动参数之间的关系,指出OFDM雷达信号结合了线性调频信号与脉冲多普勒雷达信号在微动分析方面的优势,为微动特征提取与目标识别提供了更有利的条件.仿真试验和暗室测量数据分析验证了结论的合理性. 展开更多
关键词 微动 正交频分复用 高分辨距离像 微多普勒 时频变换
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目标高速运动对一维像的影响及其校正方法 被引量:8
18
作者 金添 黄晓涛 常文革 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第8期1019-1022,共4页
针对目标高速运动引起回波脉冲压缩结果展宽从而严重影响一维距离像质量的问题,提出了基于多分量调幅线性调频信号参数估计的校正方法。首先建立了宽带目标的多散射中心回波模型,定量分析了目标高速运动对高分辨雷达回波的影响。然后提... 针对目标高速运动引起回波脉冲压缩结果展宽从而严重影响一维距离像质量的问题,提出了基于多分量调幅线性调频信号参数估计的校正方法。首先建立了宽带目标的多散射中心回波模型,定量分析了目标高速运动对高分辨雷达回波的影响。然后提出了多分量调幅线性调频信号参数估计快速算法,估计出目标高速运动引起的回波变化从而加以校正。仿真结果表明,提出的方法能有效校正目标高速运动对一维距离像的影响,并且对噪声具有很好的鲁棒性。 展开更多
关键词 高分辨雷达 一维距离像 参数估计 高速目标
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基于GAN的雷达HRRP数据增强方法 被引量:10
19
作者 周强 王彦华 +1 位作者 宋益恒 李阳 《信号处理》 CSCD 北大核心 2022年第1期92-99,共8页
在雷达自动目标识别(RATR)中,数据驱动方法是强有力的工具之一。然而数据驱动方法的性能十分依赖数据集的质量,数据增强方法通过扩充数据集,能够提升数据驱动模型在现有数据集上的识别率。本文提出了用于高分辨距离像(HRRP)数据生成的... 在雷达自动目标识别(RATR)中,数据驱动方法是强有力的工具之一。然而数据驱动方法的性能十分依赖数据集的质量,数据增强方法通过扩充数据集,能够提升数据驱动模型在现有数据集上的识别率。本文提出了用于高分辨距离像(HRRP)数据生成的一维基础生成对抗网络(BGAN)结构和条件生成对抗网络(CGAN)结构,并利用生成的人工样本补充不完备数据集完成了数据增强。实验表明,本文所提出的两种网络均能有效提升目标识别的准确率,提升效果优于传统的平移和镜像增强方法。基于BGAN的HRRP数据增强方法提升效果最优,但其模型时间与空间复杂度较高;基于CGAN的数据增强方法能够在保证识别率提升的同时降低模型的时间与空间复杂度,具有较高的应用前景。 展开更多
关键词 雷达目标识别 高分辨距离像 数据增强 生成对抗网络
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基于直觉模糊c均值聚类核匹配追踪的弹道中段目标识别方法 被引量:11
20
作者 雷阳 孔韦韦 雷英杰 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第11期136-143,共8页
针对核匹配追踪算法(KMP,kernel matching pursuit)进行全局最优搜索导致学习时间过长这一缺陷,汲取直觉模糊c均值聚类(IFCM,intuitionistic fuzzy c-means)算法的动态聚类特性优势,提出一种基于直觉模糊c均值聚类的核匹配追踪(IFCM-KMP... 针对核匹配追踪算法(KMP,kernel matching pursuit)进行全局最优搜索导致学习时间过长这一缺陷,汲取直觉模糊c均值聚类(IFCM,intuitionistic fuzzy c-means)算法的动态聚类特性优势,提出一种基于直觉模糊c均值聚类的核匹配追踪(IFCM-KMP,intuitionistic fuzzy c-means kernel matching pursuit)算法,且对UCI库中4组实际样本数据进行了分类实验及有效性测试。最后,选取高分辨距离像(HRRP)这一弹道中段目标识别常用的特征属性,对其进行特征提取获得子像,并分别采用FCM,KMP,IFCM-KMP 3种算法对真弹头进行目标识别仿真实验及结果对比分析,充分表明了IFCM-KMP算法用于弹道中段目标识别较之FCM、KMP的优越性及有效性。 展开更多
关键词 直觉模糊集 C均值聚类 模糊C均值聚类 核匹配追踪 高分辨距离像 目标识别
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