数据仓库中多重粒度划分的层次编码解决方案 被引量：4

1

作者 黄玉明 毛宇光 《计算机技术与发展》 2008年第10期1-4,共4页

数据仓库在决策支持系统(DSS)中起着核心作用,而要创建一个好的数据仓库,如何划分数据粒度是要解决的一个重要问题。通过数据粒度划分方法的分析,结合实例给出了一种划分多重粒度级别的层次编码解决方案,该方法具有安全高效、可基于概... 数据仓库在决策支持系统(DSS)中起着核心作用,而要创建一个好的数据仓库,如何划分数据粒度是要解决的一个重要问题。通过数据粒度划分方法的分析,结合实例给出了一种划分多重粒度级别的层次编码解决方案,该方法具有安全高效、可基于概念层次对数据进行分析、编码易扩充、编码数据准确规范等优点。最后给出利用层次编码方案解决不同粒度级别数据查询统计的基本思路和方法,结合项目实践证明该方案确实可行,是解决多重粒度级别的好方法。 展开更多

关键词 决策支持系统 数据仓库 多重粒度 层次编码 概念层次

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基于分层编码的深度增强学习对话生成 被引量：6

2

作者 赵宇晴 向阳 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第10期2813-2818,2853,共7页

面向对话生成问题,提出一种构建对话生成模型的方法——基于分层编码的深度增强学习对话模型(EHRED),用以解决当前标准序列到序列(seq2seq)结构采用最大似然函数作为目标函数所带来的易生成通用回答的问题。该方法结合了分层编码和增强... 面向对话生成问题,提出一种构建对话生成模型的方法——基于分层编码的深度增强学习对话模型(EHRED),用以解决当前标准序列到序列(seq2seq)结构采用最大似然函数作为目标函数所带来的易生成通用回答的问题。该方法结合了分层编码和增强学习技术,利用分层编码来对多轮对话进行建模,在标准seq2seq的基础上新增了中间层来加强对历史对话语句的记忆,而后采用了语言模型来构建奖励函数,进而用增强学习中的策略梯度方法代替原有的最大似然损失函数进行训练。实验结果表明EHRED能生成语义信息更丰富的回答,在标准的人工测评中,其效果优于当前广泛采用的标准seq2seq循环神经网络(RNN)模型5.7~11.1个百分点。 展开更多

关键词 对话生成 深度增强学习 分层编码 循环神经网络 序列到序列

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融合角色指代的多方对话关系抽取方法研究 被引量：1

3

作者 徐洋 蒋玉茹 +1 位作者 张禹尧 何威恺 《北京大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第1期13-20,共8页

在前期基于图网络的模型基础上,引入角色指代信息,提出融合角色指代的多方对话关系抽取模型。在构建图节点时加入角色节点,将其与对应角色指代的词节点进行连接,并使用图注意力网络进行编码。在DialogRE数据集上的实验效果与基线模型相... 在前期基于图网络的模型基础上,引入角色指代信息,提出融合角色指代的多方对话关系抽取模型。在构建图节点时加入角色节点,将其与对应角色指代的词节点进行连接,并使用图注意力网络进行编码。在DialogRE数据集上的实验效果与基线模型相比,F1值在验证集上提升2.9%,在测试集上提升4.6%。 展开更多

关键词 实体关系抽取 层次化编码 图注意力网络 对话结构

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交互式遗传算法的个性化商品搜索

4

作者 康晓凤 胡堃 邵晓根 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2013年第2期295-298,共4页

为解决电子商务中存在的用户搜索商品耗时太长的问题,提出了利用交互式遗传算法的个性化商品搜索。根据用户输入的初始搜索字段,利用基于关键词的多层递阶编码结构,构造进化个体,并给出此类编码方式的解码、交叉、变异算子。用户选择的... 为解决电子商务中存在的用户搜索商品耗时太长的问题,提出了利用交互式遗传算法的个性化商品搜索。根据用户输入的初始搜索字段,利用基于关键词的多层递阶编码结构,构造进化个体,并给出此类编码方式的解码、交叉、变异算子。用户选择的潜在感兴趣的商品信息,提出了用户行为的进化个体适应值评价模型,以获得用户对所有商品的感兴趣度,进而利用交互式遗传算法辅助用户尽快搜索到满意信息。最后,将改进算法应用于JADE平台开发的智能购书系统,通过与现有购物平台在搜索耗时和成功率方面的比较验证了本文方法的有效性。 展开更多

关键词 电子商务 交互 遗传算法 递阶编码

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基于改进遗传算法的确定范围内SVM参数选择

5

作者 甘旭升 李华平 高海龙 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2013年第10期134-137,共4页

提出了在确定范围内采用改进遗传算法自动选择支持向量机(SVM)参数的方法。首先,通过分析SVM的参数取值与模型性能的关系,确定各参数的限定范围,然后,分析了遗传算法的不足,通过引入递阶编码、小生境共享和自适应交叉概率等技术对其进... 提出了在确定范围内采用改进遗传算法自动选择支持向量机(SVM)参数的方法。首先,通过分析SVM的参数取值与模型性能的关系,确定各参数的限定范围,然后,分析了遗传算法的不足,通过引入递阶编码、小生境共享和自适应交叉概率等技术对其进行改进,最后,以所确定的范围作为搜索区间,利用改进的遗传算法自动选择SVM参数。实验结果验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 遗传算法 支持向量机 递阶编码 共享函数

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一种基于维层次编码的OLAP聚集查询算法 被引量：14

6

作者 胡孔法 董逸生 +1 位作者 徐立臻 杨科华 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2004年第4期608-614,共7页

联机分析处理 (OLAP)查询往往需在海量数据上进行即席的复杂分组聚集查询 ,在其SQL语句中通常包含多表连接和分组聚集操作 ,因而减少多表连接和压缩关键字 ,以及对查询数据进行有效地分组聚集操作 ,成为ROLAP查询处理的关键问题 提出了... 联机分析处理 (OLAP)查询往往需在海量数据上进行即席的复杂分组聚集查询 ,在其SQL语句中通常包含多表连接和分组聚集操作 ,因而减少多表连接和压缩关键字 ,以及对查询数据进行有效地分组聚集操作 ,成为ROLAP查询处理的关键问题 提出了一种基于维层次编码的新型预分组聚集算法DHEPGA DHEPGA算法充分利用了编码长度较小的维层次编码及其前缀 ,来快速检索出与查询关键字相匹配的维层次编码 ,求得维层次属性的查询范围 ,减少了I/O开销 ,提高了OLAP查询效率 理论分析和实验结果表明 。 展开更多

关键词 OLAP(联机分析处理) 聚集查询 维层次编码 层次前缀

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数据仓库系统中一种高效的多维层次聚集算法 被引量：4

7

作者 胡孔法 陈崚 +2 位作者 顾颀 蔡俊杰 董逸生 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2007年第1期196-201,共6页

如何减少联机分析处理中多表连接和压缩维属性连接关键字,对查询数据进行有效地分组聚集操作,成为联机分析处理查询处理的关键问题。为此,提出了一种基于多维层次编码的新型预聚集算法MDHEPA。该算法充分利用编码长度较小的多维层次编... 如何减少联机分析处理中多表连接和压缩维属性连接关键字,对查询数据进行有效地分组聚集操作,成为联机分析处理查询处理的关键问题。为此,提出了一种基于多维层次编码的新型预聚集算法MDHEPA。该算法充分利用编码长度较小的多维层次编码及其前缀,对事实表中的数据进行快速地分组聚集计算,大大减少和简化了多表连接操作,提高了联机分析处理查询效率。理论分析和实验结果表明,该算法是有效的。 展开更多

关键词 联机分析处理 聚集操作 多表查询 多维层次编码

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基于维层次性的Data Cube存储优化方法

8

作者 杨科华 胡孔法 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期524-527,共4页

根据DataCube模式中维的层次性,提出了层次式B+树及维层次编码的概念,并应用于层次树形Cube(HTCube)方法中.HTCube将维划分为聚集维与分析维,在分析维上利用层次式B+树除去了冗余数据,并在查询过程中形成维层次编码,在聚集维上则利用维... 根据DataCube模式中维的层次性,提出了层次式B+树及维层次编码的概念,并应用于层次树形Cube(HTCube)方法中.HTCube将维划分为聚集维与分析维,在分析维上利用层次式B+树除去了冗余数据,并在查询过程中形成维层次编码,在聚集维上则利用维层次编码组合而成的分析维编码进行索引,从而可以高效地检索到聚集值.理论分析和实验证明,该方法不但节省了存储空间,而且可利用层次信息高效地进行各种OLAP查询,为DataCube模式更新、OLAP查询导航和OLAP查询行为分析的实现提供了可能. 展开更多

关键词 层次树形Cube 层次式B^+树 维层次编码 联机分析处理

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WRBF网络的设计及其在混沌时间序列中的应用 被引量：2

9

作者 陈得宝 赵春霞 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期574-576,586,共4页

结合小波网络良好的时频特性和 RBF 网络良好的局部特性,设计小波径向基函数网络(WRBF),该四层网络较三层小波网络和三层 RBF 网络有更优的特性。网络的第一隐层对输入样本进行小波映射,完成对输入信息的压缩,第二隐层实现径向基函数的... 结合小波网络良好的时频特性和 RBF 网络良好的局部特性,设计小波径向基函数网络(WRBF),该四层网络较三层小波网络和三层 RBF 网络有更优的特性。网络的第一隐层对输入样本进行小波映射,完成对输入信息的压缩,第二隐层实现径向基函数的非线性计算,克服了 RBF网络在处理多维样本时神经元的中心点和宽度难以确定及网络结果往往较复杂的弱点。为实现对网络结构和参数的同时优化,提出用二进制—复数混合编码的自适应进化规划,利用双倍体基因拓展染色体的信息量,加快算法的收敛速度,实现全局优化。在算法研究的基础上,利用 WRBF 网络对混沌时间序列进行预测,验证了方法的有效性。 展开更多

关键词 混合编码进化规划 WRBF网络 小波网络 RBF网络

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数据仓库中一种有效的高维联机分析处理方法

10

作者 徐建平 胡孔法 《扬州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 2008年第1期46-50,共5页

在大量数据仓库系统中,对于一个d维的data cube,数据立方体(cube)可以生成2d个聚集cuboids,然而随着数据仓库维数的增长,计算这些预聚集数据已经成为一个瓶颈.在minimal cubing方法的基础上,提出一种具体层次语义特性的多维层次数据立... 在大量数据仓库系统中,对于一个d维的data cube,数据立方体(cube)可以生成2d个聚集cuboids,然而随着数据仓库维数的增长,计算这些预聚集数据已经成为一个瓶颈.在minimal cubing方法的基础上,提出一种具体层次语义特性的多维层次数据立方体——前缀索引立方体(prefix-index cubing)技术,将高维cube划分成若干个低维立方体cube,以实现高维cube的分布式存储和并行计算.理论分析与实验结果表明,相对于以往的minimal cubing等方法,前缀索引立方体方法的性能显著提高. 展开更多

关键词 联机分析处理 高维数据立方体 前缀索引立方体 维层次编码

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新型LT码编译码方法及其在认知无线电中的应用 被引量：2

11

作者 姚渭箐 易本顺 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期571-579,共9页

Luby变换(LT)码作为一种抗干扰编码技术,应用于认知无线电系统,可提高次用户数据传输的可靠性。编译码是影响LT码抗干扰性能的关键因素。为提高数据传输的可靠性和速度,该文提出一种适用于认知无线电系统的LT码联合泊松鲁棒孤子分布-叠... Luby变换(LT)码作为一种抗干扰编码技术,应用于认知无线电系统,可提高次用户数据传输的可靠性。编译码是影响LT码抗干扰性能的关键因素。为提高数据传输的可靠性和速度,该文提出一种适用于认知无线电系统的LT码联合泊松鲁棒孤子分布-叠层(CPRSD-H)编译码算法。编码过程中,编码器首先采用CPRSD进行编码产生编码分组和编码矩阵,随后通过编码矩阵中度数为1和度数为2对应的列向量携带双层信息:度数为1和度数为2的编码分组和与其相连接的输入分组的连接关系;部分原始数据信息。译码过程中,译码器首先通过第1层存储信息采用置信传播(BP)算法译码完成,随后一些未被成功译出的信息再通过第2层存储信息进行填补。仿真结果表明,将CPRSD-H编译码算法应用于认知无线电系统中,能够显著降低LT码的误比特率(BER),提高次用户有效吞吐量以及加快LT码编译码速度。 展开更多

关键词 认知无线电 Luby变换码 叠层编译码算法 联合泊松鲁棒孤子分布 有效吞吐量

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A Rapid Parallel Hierarchical Aggregation Algorithm on High Dimensional OLAP 被引量：1

12

作者 Kongfa Hu Ling Chen +1 位作者 Hongjian Chen Yisheng Dong 《通讯和计算机（中英文版）》 2006年第5期40-45,49,共7页

关键词 在线分析程序 片段分析 编译模式 程序设计

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基于位图连接索引的复杂多维层次的连接和聚集算法 被引量：1

13

作者 荀亚玲 张素兰 《通讯和计算机（中英文版）》 2007年第2期10-14,37,共6页

在ROLAP中往往涉及到大量数据的复杂即席查询，从SQL角度看，这些查询通常都包含多表连接和分组聚集操作。本文提出了一种连接和聚集操作的新算法JAMDHBJI，该算法充分考虑了ROLAP中复杂多维层次的特点，同时考虑到并非全部维都具有维... 在ROLAP中往往涉及到大量数据的复杂即席查询，从SQL角度看，这些查询通常都包含多表连接和分组聚集操作。本文提出了一种连接和聚集操作的新算法JAMDHBJI，该算法充分考虑了ROLAP中复杂多维层次的特点，同时考虑到并非全部维都具有维层次的语义特性，将维层次编码和位图连接索引有效结合，把复杂的连接和分组聚集操作转化为在事实表上的区域查询，从而大大提高了连接和分组聚集的效率。理论分析表明该算法是高效的。 展开更多

关键词 ROLAP 多表连接 聚集查询 维层次编码 位图连接索引

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一种基于多层次链的Data Cube维层次编码

14

作者 杨科华 张伟 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第9期74-77,共4页

研究了Data Cube的索引技术,提出一种能够处理复杂维层次结构情况的维层次编码.维层次编码充分利用了Data Cube中维的层次性及其语义特性,结合二进制编码与维层次结构编码对维成员值进行编码,通过二进制操作,可以快速检索出与查询关键... 研究了Data Cube的索引技术,提出一种能够处理复杂维层次结构情况的维层次编码.维层次编码充分利用了Data Cube中维的层次性及其语义特性,结合二进制编码与维层次结构编码对维成员值进行编码,通过二进制操作,可以快速检索出与查询关键字相匹配的维层次编码.同时,基于维层次编码定义的层次链掩码,层次掩码及检索函数能够充分利用多维数据中的语义信息,实现基于语义的检索,减少了I/O开销,提高了OLAP查询效率. 展开更多

关键词 索引 数据立方体 联机分析处理 维层次编码

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基于层次结构感知的细粒度实体分类方法

15

作者 谢斌红 李书宁 张英俊 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第10期3003-3010,共8页

针对现有细粒度实体分类(FGET)任务的工作多着眼于如何更好地编码实体和上下文的语义信息,而忽略了标签层次结构中标签之间的依赖关系及其本身的语义信息的问题,提出了一种基于层次结构感知的细粒度实体分类(HAFGET)方法。首先,利用基... 针对现有细粒度实体分类(FGET)任务的工作多着眼于如何更好地编码实体和上下文的语义信息,而忽略了标签层次结构中标签之间的依赖关系及其本身的语义信息的问题,提出了一种基于层次结构感知的细粒度实体分类(HAFGET)方法。首先,利用基于图卷积网络(GCN)的层次结构编码器对不同层级标签之间的依赖关系进行建模,提出了基于层次结构感知的细粒度实体分类多标签注意力(HAFGET-MLA)模型和基于层次结构感知的细粒度实体分类实体特征传播(HAFGET-MFP)模型;然后,利用HAFGET-MLA模型和HAFGET-MFP模型对实体上下文特征进行层次结构感知和分类,前者通过层次编码器学习层次结构感知标签嵌入,并与实体特征通过注意力融合后进行标签分类,后者则直接将实体特征输入到层次结构编码器更新特征表示后进行分类。在FIGER、OntoNotes和KNET三个公开数据集上的实验结果表明,与基线模型相比,HAFGET-MLA模型和HAFGET-MFP模型的准确率和宏平均F1值均提升了2%以上,验证了所提方法能够有效提升分类效果。 展开更多

关键词 细粒度实体分类 图卷积网络 注意力机制 条件概率 层次结构编码器

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分层特征编解码驱动的视觉引导立体声生成方法

16

作者 王睿琦 程皓楠 叶龙 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期2165-2175,共11页

视觉引导的立体声生成是多模态学习中具有广泛应用价值的重要任务之一,其目标是在给定视觉模态信息及单声道音频模态信息的情况下,生成符合视听一致性的立体声音频.针对现有视觉引导的立体声生成方法因编码阶段视听信息利用率不足、解... 视觉引导的立体声生成是多模态学习中具有广泛应用价值的重要任务之一,其目标是在给定视觉模态信息及单声道音频模态信息的情况下,生成符合视听一致性的立体声音频.针对现有视觉引导的立体声生成方法因编码阶段视听信息利用率不足、解码阶段忽视浅层特征导致的立体声生成效果不理想的问题,提出一种基于分层特征编解码的视觉引导的立体声生成方法,有效提升立体声生成的质量.其中,为了有效地缩小阻碍视听觉模态数据间关联融合的异构鸿沟,提出一种视听觉特征分层编码融合的编码器结构,提高视听模态数据在编码阶段的综合利用效率;为了实现解码过程中浅层结构特征信息的有效利用,构建一种由深到浅不同深度特征层间跳跃连接的解码器结构,实现了对视听觉模态信息的浅层细节特征与深度特征的充分利用.得益于对视听觉信息的高效利用以及对深层浅层结构特征的分层结合,所提方法可有效处理复杂视觉场景中的立体声合成,相较于现有方法,所提方法生成效果在真实感等方面性能提升超过6%. 展开更多

关键词 立体声 视觉引导的声音生成 分层特征编解码 多模态学习 跳跃连接

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水利普查成果分析中数据立方体计算研究 被引量：3

17

作者 朱凯 万定生 程习锋 《计算机与数字工程》 2014年第9期1591-1594,1644,共5页

n维的立方体将生成2n个聚集立方体。如何进行立方体计算,在存储空间和查询时间方面寻求平衡,成为多维分析应用中的关键问题。基于部分物化的策略,并结合水利普查数据特征,改进Minimal cubing方法,提出了层次维编码片段方法HDEF cubing... n维的立方体将生成2n个聚集立方体。如何进行立方体计算,在存储空间和查询时间方面寻求平衡,成为多维分析应用中的关键问题。基于部分物化的策略,并结合水利普查数据特征,改进Minimal cubing方法,提出了层次维编码片段方法HDEF cubing。该方法利用编码长度较小的层次维编码及其前缀,快速检索出与查询关键字相匹配的层次维编码,减少了多表连接操作,从而提高查询效率。以水利普查数据为例,验证了改进的立方体计算方法能高效地对立方体进行存储和查询,适用于水利普查成果分析。 展开更多

关键词 水利普查 数据立方体 MINIMAL cubing 层次维编码片段(HDEF)

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层次维编码片段立方体生成算法应用研究 被引量：2

18

作者 张子轩 万定生 朱凯 《计算机技术与发展》 2017年第2期134-138,共5页

数据量大、数据多维是水利普查数据的重要特征。根据水利普查决策分析的需要,在对数据立方体技术研究的基础上,基于部分物化策略,提出了建立层次维编码片段立方体(HDEFC)。利用维度属性的概念分层特性,在层次维片段中采用混合索引(B-tre... 数据量大、数据多维是水利普查数据的重要特征。根据水利普查决策分析的需要,在对数据立方体技术研究的基础上,基于部分物化策略,提出了建立层次维编码片段立方体(HDEFC)。利用维度属性的概念分层特性,在层次维片段中采用混合索引(B-tree和Bit Code)技术对每个层次维的层次属性进行二进制编码,再利用生成的维度编码代替原表中关键字,非层次维片段中采用倒排索引技术对每个片段子立方体进行物化,减少了多表连接操作,从而提高OLAP查询效率。实验结果表明,生成的HDEFC占用较小的存储空间,查询方法在面对高维的复杂查询时具有优势。通过建立水利普查数据分析系统,说明了该方法能够有效地解决因数据量庞大、维度多导致的数据计算和查询效率低下等问题,降低了物化水利普查成果数据立方体的时间和空间成本。 展开更多

关键词 水利普查 数据多维 数据立方体 数据分析系统 层次维编码片段

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电务管理信息系统编码技术研究 被引量：1

19

作者 崔万利 成远 金雪军 《铁道通信信号》 2008年第8期1-4,共4页

在分析电务管理信息系统结构及基础信息特点基础上,介绍了层群码理论及方法,重点阐述了信号设备分类编码规则和通用编码系统的技术特点及功能。

关键词 电务管理信息系统 层群码 信号设备分类 自动编码系统 业务逻辑

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公交专用道条件下公交车辆轨迹的Seq2Seq预测 被引量：5

20

作者 张楠 董红召 佘翊妮 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第8期1482-1489,1517,共9页

即使在公交专用道条件下,因受前方车辆、站台通行能力、行人过街等因素影响,由路段上游到下游停车线持续一定时长的公交车辆轨迹仍然表现出较强的不确定性.简单场景下的单一目标时间序列模型难以有效应对不确定性对公交车辆轨迹预测的影... 即使在公交专用道条件下,因受前方车辆、站台通行能力、行人过街等因素影响,由路段上游到下游停车线持续一定时长的公交车辆轨迹仍然表现出较强的不确定性.简单场景下的单一目标时间序列模型难以有效应对不确定性对公交车辆轨迹预测的影响.针对上述问题,提出将车辆通过路段的整体轨迹表示为由多个相对简单的局部时间序列顺序组成的高维时间序列,应用循环神经网络的单层和多层循环编码器-解码器结构建立高维时间序列中局部序列和整体序列的映射关系,从当前时段轨迹序列开始依次循环预测每个局部序列直到获得未来时段的整体序列.在实验验证中,采用杭州市文三路公交线路的实测GPS轨迹数据对2种结构进行训练和测试.结果表明,所提方法优于现有流行的多步循环序列到序列方法,其中多层结构预测结果和复杂场景的泛化性能均优于单层结构. 展开更多

关键词 高维时间序列 循环神经网络(RNN) 序列到序列(Seq2Seq) 多层循环编码器-解码器(HRED) 智能交通系统(ITS)

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