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遥感大数据研究现状与发展趋势
被引量:
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作者
石强
《电光系统》
2016年第1期1-12,共12页
遥感数据空间分辨率、时间分辨率、光谱分辨率以及辐射分辨率不断提高。数据类型也不断增加,从航天、航空、临近空间等遥感平台所获取的遥感数据量急剧增加,遥感数据已经具有明显的大数据特征。本文首先从美国国防部以及NASA宇航局的...
遥感数据空间分辨率、时间分辨率、光谱分辨率以及辐射分辨率不断提高。数据类型也不断增加,从航天、航空、临近空间等遥感平台所获取的遥感数据量急剧增加,遥感数据已经具有明显的大数据特征。本文首先从美国国防部以及NASA宇航局的大数据相关项目出发,阐明了遥感大数据及其处理系统的特点;其次,从GPU硬件加速、集群、网格、云计算、云格、复杂高性能计算等角度介绍了遥感大数据处理系统;其次,从数据复杂性、计算复杂性与系统复杂性方面出发,说明了遥感大数据处理存在的问题;最后,从遥感大数据复杂性建模,面向遥感大数据的机器学习方法、混合计算模式、可视分析,基于知识驱动的遥感大数据挖掘,遥感大数据共享与服务等角度说明了遥感大数据发展的趋势。
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关键词
遥感大数据
数据密集型
计算密集型
高性能计算
异构数据关联分析
地理可视化
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职称材料
题名
遥感大数据研究现状与发展趋势
被引量:
3
1
作者
石强
机构
中国电子科技集团公司第二十七研究所
出处
《电光系统》
2016年第1期1-12,共12页
文摘
遥感数据空间分辨率、时间分辨率、光谱分辨率以及辐射分辨率不断提高。数据类型也不断增加,从航天、航空、临近空间等遥感平台所获取的遥感数据量急剧增加,遥感数据已经具有明显的大数据特征。本文首先从美国国防部以及NASA宇航局的大数据相关项目出发,阐明了遥感大数据及其处理系统的特点;其次,从GPU硬件加速、集群、网格、云计算、云格、复杂高性能计算等角度介绍了遥感大数据处理系统;其次,从数据复杂性、计算复杂性与系统复杂性方面出发,说明了遥感大数据处理存在的问题;最后,从遥感大数据复杂性建模,面向遥感大数据的机器学习方法、混合计算模式、可视分析,基于知识驱动的遥感大数据挖掘,遥感大数据共享与服务等角度说明了遥感大数据发展的趋势。
关键词
遥感大数据
数据密集型
计算密集型
高性能计算
异构数据关联分析
地理可视化
Keywords
Remote
Sensing
Big
data
data
-intensive
Computing-intensive
High
Performance
Computing
heter
-
ogeneous
data
correlation
analysis
Geographic
Visualization
分类号
TP7 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
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遥感大数据研究现状与发展趋势
石强
《电光系统》
2016
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