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头罩无创通气在慢性阻塞性肺疾病急性加重合并呼吸衰竭患者中的应用 被引量:32
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作者 刘奇 陆欢 +5 位作者 单梦田 王伟 朱长举 陈荣昌 张昭 兰超 《中华危重病急救医学》 CAS CSCD 北大核心 2020年第1期14-19,共6页
目的探讨头罩无创通气(NIV)治疗慢性阻塞性肺疾病急性加重(AECOPD)合并呼吸衰竭患者的效果及耐受性,对改善血气、缓解呼吸困难等方面的作用以及并发症的发生情况。方法选择2018年1月1日至2019年5月31日郑州大学第一附属医院急诊重症监... 目的探讨头罩无创通气(NIV)治疗慢性阻塞性肺疾病急性加重(AECOPD)合并呼吸衰竭患者的效果及耐受性,对改善血气、缓解呼吸困难等方面的作用以及并发症的发生情况。方法选择2018年1月1日至2019年5月31日郑州大学第一附属医院急诊重症监护病房(EICU)和呼吸重症监护病房(RICU)收治的AECOPD合并呼吸衰竭患者。在获得患者或其授权家属知情同意后,采用随机数字表法分为头罩组和面罩组,分别利用头罩或面罩按计划进行NIV。于NIV过程中(NIV即刻、1 h、4 h和结束时)监测患者耐受性评分、血气分析、心率(HR)、呼吸频率(RR),并观察气管插管、住院死亡及并发症等终点指标。绘制Kaplan-Meier生存曲线,分析两组患者30 d生存情况。结果研究期间共收治AECOPD合并呼吸衰竭患者82例,排除氧合指数(PaO2/FiO2)>200 mmHg(1 mmHg=0.133 kPa)、带气管插管转入或达到有创通气指征、合并急性心肌梗死、2周内发生严重创伤、分泌物过多及排痰障碍或拒绝参加本研究者,最终共26例纳入分析,被随机分配至头罩组和面罩组,每组13例。两组NIV各时间点PaO2/FiO2均较NIV即刻显著升高,两组间比较差异无统计学意义;但NIV结束时头罩组PaO2/FiO2较NIV即刻的增加值显著高于面罩组(mmHg:75.1±73.2比7.7±86.0,P<0.05)。两组NIV各时间点RR均较NIV即刻降低,以头罩组降低更为显著,NIV 1 h、4 h和结束时与面罩组比较差异均有统计学意义(次/min:1 h为17.5±4.1比23.1±6.3,4 h为16.2±2.5比20.0±5.5,结束时为15.5±2.5比21.2±5.9,均P<0.05)。头罩组NIV 4 h和结束时耐受性评分显著高于面罩组(分:4 h为3.9±0.3比3.3±0.9,结束时为3.8±0.6比2.9±0.9,均P<0.05)。头罩组在改善pH值、动脉血二氧化碳分压(PaCO2)、HR等方面与面罩组比较差异均无统计学意义。头罩组并发症的总发生数及鼻梁皮损数均明显少于面罩组〔总数(例):3比8,鼻梁皮损数(例):0比4,均P<0.05〕。� 展开更多
关键词 头罩 无创通气 慢性阻塞性肺疾病急性加重 呼吸衰竭
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基于卷积神经网络的矿工安全帽佩戴识别研究 被引量:20
2
作者 毕林 谢伟 崔君 《黄金科学技术》 CSCD 2017年第4期73-80,共8页
为了解决矿山安全监控监测主要靠人工对视频数据进行识别而存在的诸多人为因素限制的问题,通过构建卷积神经网络实现计算机智能识别矿工安全帽的佩戴,在不增加任何辅助装置的条件下实现矿工安全着装智能识别。从视频数据中提取图像,通... 为了解决矿山安全监控监测主要靠人工对视频数据进行识别而存在的诸多人为因素限制的问题,通过构建卷积神经网络实现计算机智能识别矿工安全帽的佩戴,在不增加任何辅助装置的条件下实现矿工安全着装智能识别。从视频数据中提取图像,通过对图像进行旋转、偏移、剪切等预处理,将图像分为矿山背景、戴安全帽的矿工和不戴安全帽的矿工3类。通过构建3种不同深度层次的卷积神经网络进行实验对比,"4个卷积层+3个池化层+3个全连接层"组成的深层网络识别准确率较高,达到91.2%。实验表明利用卷积神经网络可以较好地实现对矿工是否正确佩戴安全帽的智能识别。研究方法为人工智能应用于矿山的安全监控、安全行为及安全状态的智能识别研究提供借鉴。 展开更多
关键词 矿山安全 卷积神经网络 智能识别 安全帽 安全生产 Caffe深度学习框架
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头罩与面罩无创通气在急性呼吸衰竭中的随机对照研究 被引量:20
3
作者 单梦田 兰超 +6 位作者 陈荣昌 孟醒 贾新雅 庞晓倩 李中士 谢佳丰 刘奇 《中华急诊医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2019年第8期1010-1016,共7页
目的探讨头罩无创通气(noninvasive ventilation, NIV)与面罩NIV在急性呼吸衰竭患者中的临床疗效、耐受性和预后情况。方法选择郑州大学第一附属医院急诊重症监护室2018年1月至2018年7月收住的符合纳入标准的50例急性呼吸衰竭患者。采... 目的探讨头罩无创通气(noninvasive ventilation, NIV)与面罩NIV在急性呼吸衰竭患者中的临床疗效、耐受性和预后情况。方法选择郑州大学第一附属医院急诊重症监护室2018年1月至2018年7月收住的符合纳入标准的50例急性呼吸衰竭患者。采用随机(随机数字法)对照方法分为头罩NIV组和面罩NIV组,在常规药物治疗的基础上均采用无创压力支持模式,通过呼吸回路使头罩或面罩与呼吸机紧密连接。观察两组患者治疗前后的氧合指数、动脉二氧化碳分压、呼吸频率等指标并应用重复测量方差分析方法对比分析,记录两组患者各观察点的耐受评分,并发症发生率、气管插管率及病死率。结果与治疗前比较,头罩组和面罩组NIV 4 h、结束时氧合指数分别从(160.29±50.32)mmHg和(168.63±38.63)mmHg显著升高至(249.29±83.47)mmHg和(225.00±74.96)mmHg、(259.24±87.09)mmHg和(217.69±77.80)mmHg,呼吸频率分别从(27.60±7.64)次/min和(24.68±6.14)次/min明显降低至(17.92±4.55)次/min和(20.36±4.25)次/min、(16.88±3.90)次/min和(19.68±3.34)次/min,差异均具有统计学意义(P<0.05),而两组间相比差异无统计学意义(P>0.05)。与面罩NIV组相比,头罩NIV组具有较好的耐受性[良好耐受率96%(24/25)比56%(14/25)(P=0.001),完全耐受率80%(20/25)比36%(9/25)(P=0.002)],较少的并发症1/25比10/25(P=0.002)。两组成功脱机后好转转出率达84%和76%(P=0.480)。结论头罩NIV与面罩NIV相比,在急性呼吸衰竭患者中改善血气交换、缓解呼吸困难的临床疗效相似,但前者具有更高的耐受率、更低的并发症发生率,对于胸部创伤合并颌面部损伤患者尤为适用。 展开更多
关键词 头罩 面罩 无创通气 急性呼吸衰竭 胸部创伤 随机对照研究
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基于改进型YOLOV3安全帽检测方法的研究 被引量:17
4
作者 张勇 吴孔平 +1 位作者 高凯 杨旭 《计算机仿真》 北大核心 2021年第5期413-417,共5页
由于现场施工人员不佩戴安全帽的情况时有发生,导致产生很多威胁人身安全的问题,为了解决由于不佩戴安全帽所引发的安全问题,实验尝试把目标识别技术应用到建筑安全领域,提出了一种基于目标算法-YOLOV3(约洛)安全帽检测方法。在此基础之... 由于现场施工人员不佩戴安全帽的情况时有发生,导致产生很多威胁人身安全的问题,为了解决由于不佩戴安全帽所引发的安全问题,实验尝试把目标识别技术应用到建筑安全领域,提出了一种基于目标算法-YOLOV3(约洛)安全帽检测方法。在此基础之上,采用DenseNet(密集卷积网络)方法处理低分辨率的特征层,在保持特征提取充足的同时降低了计算复杂度,从而提高了算法的检测和收敛性能。并使用K-means(k均值)聚类算法对数据集中的目标边框重新进行聚类,通过自制的增强型安全帽数据集进行训练,得到改进的YOLOV3模型,使其更加适应安全帽领域的应用场景,提高准确率和识别速度。实验将改进后的YOLOV3模型与原YOLOV3模型进行对比,结果表明,改进后的YOLOV3模型在对安全帽检测过程中,比原YOLOV3模型准确率更高,达到了96.5%以上。同时检测速度达到了59.6fps,满足安全帽实时检测的要求。 展开更多
关键词 安全帽 约洛 密集卷积网络 均值 实时检测
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基于深度学习的安全帽佩戴检测算法综述 被引量:12
5
作者 李政谦 刘晖 《计算机应用与软件》 北大核心 2022年第6期194-202,共9页
为了降低安全事故发生率,通过人工智能监测安全帽的佩戴成为快速、准确、节省人力的方法,因此,研究人员利用深度学习作为该领域的重要技术手段,设计多种安全帽佩戴检测方法。基于深度学习的安全帽佩戴检测的研究方法,介绍安全帽检测的... 为了降低安全事故发生率,通过人工智能监测安全帽的佩戴成为快速、准确、节省人力的方法,因此,研究人员利用深度学习作为该领域的重要技术手段,设计多种安全帽佩戴检测方法。基于深度学习的安全帽佩戴检测的研究方法,介绍安全帽检测的发展情况,具体分析R-CNN、Faster R-CNN、R-FCN、YOLO系列、SDD、Retinanet等目标检测算法,介绍基于这些目标检测算法的各改进算法在安全帽检测上的研究成果。总结当前目标检测算法在实际应用中的不足之处,并探讨了未来深度学习在安全帽佩戴检测领域的研究方向。 展开更多
关键词 深度学习 安全帽 检测 算法
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头罩和面罩无创通气对急性呼吸衰竭患者疗效的荟萃分析 被引量:13
6
作者 李佳 曾茂妮 梁宗安 《中国呼吸与危重监护杂志》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期165-174,共10页
目的采用荟萃分析方法研究在急性呼吸衰竭(ARF)患者中使用头罩和面罩无创通气的疗效。方法以"helmet,face mask,facial mask"和"mechanical ventilation或noninvasive ventilation"为英文检索词,检索Pub Med、OVID... 目的采用荟萃分析方法研究在急性呼吸衰竭(ARF)患者中使用头罩和面罩无创通气的疗效。方法以"helmet,face mask,facial mask"和"mechanical ventilation或noninvasive ventilation"为英文检索词,检索Pub Med、OVID、Embase、Scopus和Cochrane等数据库,并搜索相关网页及参考文献。以"头罩、面罩、机械通气、无创通气"为中文检索词,检索中国知网和万方数据库。检索时间为建库至2016年12月。2名研究人员分别独立评估试验质量和提取信息。采用Revman 5.3对数据进行合并统计分析。结果最终纳入10项随机对照试验(RCTs)和6项病例对照试验。荟萃分析结果显示,与面罩相比,头罩无创通气降低气管插管率(OR=0.35,95%CI为0.24~0.51,P<0.000 01)、住院死亡率(OR=0.51,95%CI为0.34~0.76,P=0.001)、无创通气相关并发症(OR=0.10,95%CI为0.06~0.15,P<0.000 01)。在改善气体交换方面两组间没有显著差异。在亚组分析中,ARF的类型和通气模式不影响插管率和无创通气相关并发症,头罩无创通气主要降低低氧血症性ARF或压力支持通气患者的住院死亡率。结论头罩无创通气可以降低ARF患者的插管率、住院死亡率和无创通气相关并发症。头罩在改善患者气体交换方面与面罩同样有效。然而,未来仍需要更多的随机对照试验来进一步确定头罩无创通气的作用。 展开更多
关键词 头罩 面罩 无创通气 疗效
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建筑施工人员不合理佩戴安全帽事故树分析 被引量:12
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作者 常欣 刘鑫萌 《吉林建筑大学学报》 2018年第6期65-69,共5页
为明确建筑施工过程中建筑施工人员不合理佩戴安全帽的原因,本文以78起不合理佩戴安全帽造成的事故为研究对象,利用事故树分析方法对其原因进行分析,获得了24个最小割集和4个最小径集,并对结构重要度进行了排序,最后提出了建议.
关键词 安全帽 事故树 施工人员 最小割集 最小径集
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新型显示头盔过载稳定性研究 被引量:9
8
作者 张立辉 金朝 +9 位作者 李宝辉 卫晓阳 王全 王海霞 徐艳 吴三元 林榕 刘何庆 吴明磊 耿喜臣 《航天医学与医学工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期53-58,共6页
目的研究某新型显示头盔的过载稳定性,为该型产品研制和使用提供依据。方法 6名男性志愿者参加稳定性静加载试验,用三维空间坐标测量仪测量头盔在垂直方向上的位移,同时由志愿者主诉显示信息的变化情况。6人中的5人完成了载人离心机试验... 目的研究某新型显示头盔的过载稳定性,为该型产品研制和使用提供依据。方法 6名男性志愿者参加稳定性静加载试验,用三维空间坐标测量仪测量头盔在垂直方向上的位移,同时由志愿者主诉显示信息的变化情况。6人中的5人完成了载人离心机试验,采用Sigma Scan Pro软件对高清录像进行分析计算得到头盔位移,并根据志愿者的主诉量化分析显示信息的丢失情况。结果静加载试验中,志愿者可看到全部显示信息,头盔最大位移11.0 mm。载人离心机试验时,+3.0 Gz 10 s暴露和暴露结束后,志愿者均能看到全部显示信息;+5.0 Gz 10 s和+7.0 Gz 10 s暴露时分别有2名及3名志愿者出现视力变化,部分显示信息丢失。结论该型显示头盔具有较好的过载稳定性,抗荷耐力合格的志愿者在试验载荷内能看到全部显示信息。 展开更多
关键词 头盔 头盔显示器 加速度 稳定性 载人离心机
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YOLOv3在安全帽佩戴检测中的应用研究 被引量:10
9
作者 马小陆 王明明 王兵 《河北工程大学学报(自然科学版)》 CAS 2020年第4期78-86,共9页
针对施工现场环境复杂,基于YOLOv3的安全帽佩戴检测算法存在精度低、鲁棒性差等问题,提出一种改进YOLOv3的安全帽佩戴检测算法。使用K-means算法聚类出先验框,改进了网络输出尺度;并在输出端引入了跳跃连接构成残差模块;同时改进分类损... 针对施工现场环境复杂,基于YOLOv3的安全帽佩戴检测算法存在精度低、鲁棒性差等问题,提出一种改进YOLOv3的安全帽佩戴检测算法。使用K-means算法聚类出先验框,改进了网络输出尺度;并在输出端引入了跳跃连接构成残差模块;同时改进分类损失函数以平衡正负样本、难易样本对模型的影响。为验证该方法的有效性,在NVIDIA GTX1660Ti平台上进行了验证,实验结果表明,改进后的YOLOv3安全帽佩戴检测算法平均准确率提高了4. 84%,提升了对被遮挡的目标以及小目标的检测能力,具有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 安全帽 YOLOv3 特征融合 损失函数
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头盔质量和质心对军机飞行员颈部肌力的影响 被引量:10
10
作者 贾晓红 茆军兵 +2 位作者 王人成 蒲放 孙芳 《医用生物力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期416-420,共5页
目的研究头盔质量和质心偏移对军机飞行员颈部肌肉活动特性的影响。方法基于AnyBody软件平台建立头颈部肌骨模型,包含C0、C1-7、T1和136组头颈部肌肉。采用集中载荷模拟头盔作用,对不同头盔质量、质心位置和加速度载荷下的7个主要肌群... 目的研究头盔质量和质心偏移对军机飞行员颈部肌肉活动特性的影响。方法基于AnyBody软件平台建立头颈部肌骨模型,包含C0、C1-7、T1和136组头颈部肌肉。采用集中载荷模拟头盔作用,对不同头盔质量、质心位置和加速度载荷下的7个主要肌群的肌力进行了仿真计算。结果当头盔质心与头部质心重合时,支配后伸的头半棘肌、肩胛提肌、头夹肌和颈夹肌处于收缩发力状态。当头盔质量增大,这些肌群肌力也随之线性增加,并且加速度载荷对肌力增大程度起放大作用。头盔质心后移,会降低后伸肌群的肌力,增大前屈肌群受力。头盔质心左右偏移引起的附加侧弯力矩则会激活支配侧弯功能的肌群的活动。结论头盔质量和质心位置对颈部肌群活动特性有明显影响,本文建立的头颈部肌骨模型可以计算不同状态下肌力的变化,头盔设计和使用过程可采用该技术进行定量分析。 展开更多
关键词 头盔 头颈部 肌骨模型 肌力 模拟 加速度载荷 军机飞行员
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Lightweight spatial-multiplexed dual focal-plane head-mounted display using two freeform prisms 被引量:7
11
作者 程德文 王庆丰 +1 位作者 王涌天 金国藩 《Chinese Optics Letters》 SCIE EI CAS CSCD 2013年第3期24-27,共4页
Accommodation and convergence play critical roles in the natural viewing of three-dimensional (3D) scenes, and these must be accurately matched to avoid visual fatigue. However, conventional stereoscopic head- mount... Accommodation and convergence play critical roles in the natural viewing of three-dimensional (3D) scenes, and these must be accurately matched to avoid visual fatigue. However, conventional stereoscopic head- mounted displays lack the ability to adjust accommodation cues. This is because they only have a single, fixed image plane, but the 3D virtual objects generated by a pair of stereoscopic images are displayed at different depths, either in front or behind the focal plane. Therefore, in order to view objects clearly, the eyes are forced to converge on those objects while maintaining accommodation fixed on the image plane. By employing freeform optical surfaces, we design a lightweight and wearable spatial-multiplexed dual focal-plane head-mounted display. This display can adjust the accommodation cue in accordance with the convergence cue as well as generate the retinal blur cue. The system has great potential applications in both scientific research and commercial market. 展开更多
关键词 helmet mounted displays MULTIPLEXING Three dimensional computer graphics
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头盔质量特性高精度测试仪研究 被引量:9
12
作者 杨忠 吴惠祥 +1 位作者 姜遇红 樊琼剑 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期433-437,共5页
头盔的质量特性是评价和改善其工效性的重要依据。围绕质量和质心的精确测试,设计了头盔定位机构和标准头模;针对转动惯量的高精度测试,构造了基于磁悬浮轴承的扭摆测试台;结合测试机构讨论了头盔质量、质心及转动惯量精确测试的原理与... 头盔的质量特性是评价和改善其工效性的重要依据。围绕质量和质心的精确测试,设计了头盔定位机构和标准头模;针对转动惯量的高精度测试,构造了基于磁悬浮轴承的扭摆测试台;结合测试机构讨论了头盔质量、质心及转动惯量精确测试的原理与方法。通过PC测控系统的抗干扰设计实现了测试仪可靠控制和高精度数据采集。系统实验与生产应用表明,该测试仪操作简单、易于维护,其常规测试精度分别达到质量0.05%、质心0.1%和转动惯量0.5%,验证了设计的有效性。 展开更多
关键词 头盔 质量特性 质心 转动惯量 测试仪 高精度
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Knowledge, Attitude, and Practice of Using Helmets in Children amongst Parents to Prevent Head Injuries: A Cross-Sectional Study in Riyadh, Saudi Arabia
13
作者 Turki Salah Aldeen Bukhari Abdullah Yahya Aldhban +4 位作者 Anas Abdulrahman Alqasem Dona Jamal Al Hatlani Hareth Aldosaimani Hamad A. Al Madi Khalid Alqahtani 《Open Journal of Pediatrics》 2024年第2期255-265,共11页
Objectives: The primary objective was to characterize the range of Knowledge, Attitude, and Practice (KAP) of Helmet use in children amongst parents to prevent head injuries and death. Methods: This is a cross-section... Objectives: The primary objective was to characterize the range of Knowledge, Attitude, and Practice (KAP) of Helmet use in children amongst parents to prevent head injuries and death. Methods: This is a cross-sectional study, done by online survey using a snowball sampling technique, the number of included responses were 386 parents (Male and female) living in Riyadh Aged 21 - 60 years old or above. Results: The study showed that there is a difference in Parents’ belief in the importance of helmet use while riding a Bicycle vs Motorcycle/Quad bike and that was affected by parents’ education level, almost all the people who answered the survey (76.7%) agree that it is important for their children to wear a helmet when riding both a Bicycle and a Motorcycle or Quadbike with a cumulative percentage of (93.8%). And almost all agreed on multiple approaches to help increase helmet use be it by forcing rental shops to give out helmets, forcing sellers to recommend the use of helmets, increasing awareness campaigns, and imposing fines for not wearing helmets. Conclusions: This study is the first to explore Family helmet use while riding Bicycles and Motorcycles/Quad bikes. Although Parent’s belief in the importance of helmet use for their children was high, it is clear that the level of practice is low. With that the risk of head injuries might be high, our findings suggest that safety interventions for increasing pediatric helmet use are needed to increase helmet use and reduce the risk of head injury and hospitalization. 展开更多
关键词 Head Trauma Head Injury helmet Bicycle Motorcycle Quad Bike KAP Knowledge ATTITUDE PRACTICE
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H地区骑自行车者伤害的动态研究 被引量:7
14
作者 李延红 袁东 +3 位作者 邱洪斌 宋桂香 刘燕敏 阮素云 《环境与职业医学》 CAS 北大核心 2002年第1期40-43,共4页
[目的 ]分析H地区自行车伤害的发生率和死亡率及其动态变化 ,为开展伤害预防提供依据。 [方法 ]采用1994年到 1998年公安部交通管理局及部分H地区公安局的道路交通事故统计数据 ,及H地区人口统计资料进行分析。[结果 ]自行车伤害在不同... [目的 ]分析H地区自行车伤害的发生率和死亡率及其动态变化 ,为开展伤害预防提供依据。 [方法 ]采用1994年到 1998年公安部交通管理局及部分H地区公安局的道路交通事故统计数据 ,及H地区人口统计资料进行分析。[结果 ]自行车伤害在不同交通方式伤害中居首位 ,其伤害的死亡率最高值为 2 5 82 /10万 ,是美国的 8倍多。其中至少有 61 5 %的死亡者为头部损伤 ,其中大部分 (74 6% )由头部与水泥或柏油路面碰撞引起。所有的病人无一在受伤时佩带头盔 ,而且在所有骑自行车的人群中都没有使用头盔。 [结论 ]在H地区同自行车相关的头部损伤是一个严重的公共卫生问题 ,应尽快建立自行车事故伤的监测系统 ,通过采取立法手段在公众中强制推行佩带头盔同时进行自行车安全教育干预 。 展开更多
关键词 自行车 伤害 头盔 对策 动态研究
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基于改进YOLOv5的安全帽检测算法 被引量:2
15
作者 侯公羽 陈钦煌 +3 位作者 杨振华 张又文 张丹阳 李昊翔 《工程科学学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期329-342,共14页
为了解决建筑工地、隧道、煤矿等施工场景中现有安全帽检测算法对于小目标、密集目标以及复杂环境下的检测精度低的问题,设计实现了一种基于YOLOv5的改进目标检测算法,记为YOLOv5-GBCW.首先使用Ghost卷积对骨干网络进行重构,使得模型的... 为了解决建筑工地、隧道、煤矿等施工场景中现有安全帽检测算法对于小目标、密集目标以及复杂环境下的检测精度低的问题,设计实现了一种基于YOLOv5的改进目标检测算法,记为YOLOv5-GBCW.首先使用Ghost卷积对骨干网络进行重构,使得模型的复杂度有了显著降低;其次使用双向特征金字塔网络(BiFPN)加强特征融合,使得算法对小目标准确率提升;引入坐标注意力(Coordinate attention)模块,能够将注意力资源分配给关键区域,从而在复杂环境中降低背景的干扰;最后提出了Beta-WIoU作为边框损失函数,采用动态非单调聚焦机制并引入对锚框特征的计算,提升预测框的准确率,同时加速模型收敛.为了验证算法的可行性,以课题组收集的安全帽数据集为基础,选用了多种经典算法进行对比,并且进行了消融实验,探究各个改进模块的提升效果.实验结果表明:改进算法YOLOv5-GBCW相较于YOLOv5s算法,算法平均精确率(IOU=0.5)提升了5.8%,达到了94.5%,检测速度达到了124.6 FPS(每秒处理帧数),模型更加轻量化,在复杂环境、密集场景和小目标场景下检测能力提升显著,并且同时满足安全帽检测精度和实时性的要求,给复杂施工环境下安全帽检测提供了一种新的方法. 展开更多
关键词 安全帽 目标检测 YOLOv5 注意力机制 双向特征金字塔网络
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基于ZEMAX的3D虚拟头盔显示器的光学设计方法研究 被引量:6
16
作者 孙强 王健 +3 位作者 董科研 孙金霞 刘建卓 曲锋 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2008年第S1期279-282,共4页
根据目镜光学系统原理,采用ZEMAX软件来确定3D虚拟头盔光学显示系统的结构设计方法研究和性能优化。给出了具体设计实例,设计结果表明,3D虚拟头盔光学系统的总长小于49mm、垂轴像差小于60μm、轴向球差小于0.1mm、倍率色差小于20μm、... 根据目镜光学系统原理,采用ZEMAX软件来确定3D虚拟头盔光学显示系统的结构设计方法研究和性能优化。给出了具体设计实例,设计结果表明,3D虚拟头盔光学系统的总长小于49mm、垂轴像差小于60μm、轴向球差小于0.1mm、倍率色差小于20μm、场曲小于0.4mm、畸变小于5%、MTF在30lp/mm大于0.32,总体质量满足3D虚拟头盔显示器的要求。 展开更多
关键词 虚拟显示 头盔 光学设计
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Algorithm of Helmet Wearing Detection Based on AT-YOLO Deep Mode 被引量:7
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作者 Qingyang Zhou Jiaohua Qin +2 位作者 Xuyu Xiang Yun Tan Neal NXiong 《Computers, Materials & Continua》 SCIE EI 2021年第10期159-174,共16页
The existing safety helmet detection methods are mainly based on one-stage object detection algorithms with high detection speed to reach the real-time detection requirements,but they can’t accurately detect small ob... The existing safety helmet detection methods are mainly based on one-stage object detection algorithms with high detection speed to reach the real-time detection requirements,but they can’t accurately detect small objects and objects with obstructions.Therefore,we propose a helmet detection algorithm based on the attention mechanism(AT-YOLO).First of all,a channel attention module is added to the YOLOv3 backbone network,which can adaptively calibrate the channel features of the direction to improve the feature utilization,and a spatial attention module is added to the neck of the YOLOv3 network to capture the correlation between any positions in the feature map so that to increase the receptive field of the network.Secondly,we use DIoU(Distance Intersection over Union)bounding box regression loss function,it not only improving the measurement of bounding box regression loss but also increases the normalized distance loss between the prediction boxes and the target boxes,which makes the network more accurate in detecting small objects and faster in convergence.Finally,we explore the training strategy of the network model,which improves network performance without increasing the inference cost.Experiments show that the mAP of the proposed method reaches 96.5%,and the detection speed can reach 27 fps.Compared with other existing methods,it has better performance in detection accuracy and speed. 展开更多
关键词 Safety helmet detection attention mechanism convolutional neural network training strategies
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Holographic optics in planar optical systems for next generation small form factor mixed reality headsets 被引量:6
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作者 Bernard C.Kress Maria Pace 《Light(Advanced Manufacturing)》 2022年第4期145-175,共31页
Helmet Mounted Displays(HMDs),such as in Virtual Reality(VR),Augmented Reality(AR),Mixed reality(MR),and Smart Glasses have the potential to revolutionize the way we live our private and professional lives,as in commu... Helmet Mounted Displays(HMDs),such as in Virtual Reality(VR),Augmented Reality(AR),Mixed reality(MR),and Smart Glasses have the potential to revolutionize the way we live our private and professional lives,as in communicating,working,teaching and learning,shopping and getting entertained.Such HMD devices have to satisfy draconian requirements in weight,size,form factor,power,compute,wireless communication and of course display,imaging and sensing performances.We review in this paper the various optical technologies and architectures that have been developed in the past 10 years to provide adequate solutions for the drastic requirements of consumer HMDs,a market that has yet to become mature in the next years,unlike the existing enterprise and defense markets that have already adopted VR and AR headsets as practical tools to improve greatly effectiveness and productivity.We focus specifically our attention on the optical combiner element,a crucial element in Optical See-Through(OST)HMDs that combines the see-through scene with a world locked digital image.As for the technological platform,we chose optical waveguide combiners,although there is also a considerable effort today dedicated to free-space combiners.Flat and thin optics as in micro-optics,holographics,diffractives,metasurfaces and other nanostructured optical elements are key building blocks to achieve the target form factor. 展开更多
关键词 HOLOGRAPHY helmet mounted displays Virtual reality Augmented reality Mixed reality
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电动车驾驶员佩戴头盔与伤亡关系的分析研究 被引量:7
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作者 宋昀农 马蔚蔚 +1 位作者 沈健 沈建国 《中国城乡企业卫生》 2020年第12期7-9,共3页
目的探讨强制电动车驾驶员佩戴头盔条例执行前后电动车驾驶员在交通事故中颅脑损伤及死亡人数的变化。方法搜集2017年1月-2019年7月嘉兴市电动车交通事故每个月发生的起数、电动车驾驶员死亡人数及受伤人数和嘉兴学院附属第二医院每个... 目的探讨强制电动车驾驶员佩戴头盔条例执行前后电动车驾驶员在交通事故中颅脑损伤及死亡人数的变化。方法搜集2017年1月-2019年7月嘉兴市电动车交通事故每个月发生的起数、电动车驾驶员死亡人数及受伤人数和嘉兴学院附属第二医院每个月收治的电动车交通事故中电动车驾驶员外伤人数、颅脑损伤人数和死亡人数。以2018年10月嘉兴市交警部门开始严查电动车驾驶员是否佩戴头盔为界,将数据分为未强制佩戴头盔组和强制佩戴头盔组进行比较分析。结果交警部门数据显示,强制佩戴头盔组电动车驾驶员每月的死亡人数低于未强制佩戴头盔组,差异有统计学意义(P<0.05)。该院数据显示,强制佩戴头盔组每月的电动车驾驶员颅脑损伤人数和死亡人数均低于未强制佩戴头盔组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论强制电动车驾驶员佩戴头盔有助于减少交通事故中电动车驾驶员颅脑损伤人数及死亡人数,这项政策需要继续保持并推广。 展开更多
关键词 电动车 头盔 交通事故 颅脑损伤 死亡人数
原文传递
飞行员头盔质量特性测量设备和方法 被引量:7
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作者 吴明磊 杨忠 +4 位作者 刘何庆 金超武 张贺磊 赵颖杰 卜伟平 《航天医学与医学工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期357-362,共6页
目的研制一套飞行员头盔质量特性测量设备,满足飞行员头盔加装显示器、夜视镜以及头盔上配挂供氧面罩时质量特性的精确测量,为飞行头盔的设计、使用、评价提供试验条件和方法。方法根据飞行头盔的功能拓展,采用标准头模和两面垂直的开... 目的研制一套飞行员头盔质量特性测量设备,满足飞行员头盔加装显示器、夜视镜以及头盔上配挂供氧面罩时质量特性的精确测量,为飞行头盔的设计、使用、评价提供试验条件和方法。方法根据飞行头盔的功能拓展,采用标准头模和两面垂直的开放式框架,按照静力平衡的原理设计三支点平衡的头盔质量和重心测量平台,按照扭摆原理设计头盔转动惯量测量的磁悬浮扭摆装置;研究制订头盔质量、重心和转动惯量的测量方法。结果研制了一套飞行员头盔质量、重心和转动惯量测量系统,建立了用于头盔重心和转动惯量测量的坐标体系,测量系统精度高,量程大,操作简便。结论飞行员头盔质量、重心和转动惯量测量系统设计科学、构造合理、使用可靠,可满足常规飞行保护头盔、加装显示器和夜视镜的飞行头盔、配挂供氧面罩飞行头盔质量特性的精确测量。 展开更多
关键词 飞行员 头盔 质量 重心 测量方法
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