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暗通道自然灾害遥感图像去雾 被引量：13
1
作者 甘玉泉 汶德胜 +2 位作者 王乐 高晓惠 卫翠玉 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期47-51,共5页
为了解决自然灾害遥感影像中局部存在浓雾的问题,提出了一种基于暗原色先验和雾天图像退化模型的图像去雾方法,并利用导向滤波实现光学遥感影像的去雾.首先,结合自然灾害遥感图像的特点,利用阈值将图像分为浓雾区域和薄雾区域,采用不同... 为了解决自然灾害遥感影像中局部存在浓雾的问题,提出了一种基于暗原色先验和雾天图像退化模型的图像去雾方法,并利用导向滤波实现光学遥感影像的去雾.首先,结合自然灾害遥感图像的特点,利用阈值将图像分为浓雾区域和薄雾区域,采用不同的方法得出两个区域的暗通道图;然后,结合导向滤波对透射率图进行优化,再对图像进行对比度拉伸,提高图像的动态范围,并选取多幅遥感图像进行去雾试验.最后,设计了一组图像增强质量评价指标,对去雾结果进行定量分析.结果表明,该方法能从物理特性上明显去除雾的干扰,提高图像清晰度,增强图像色彩和细节,从而复原得到高质量图像,在一定程度上能满足自然灾害遥感图像去雾的要求. 展开更多
关键词 图像处理 遥感图像 去雾算法 自然灾害图像 暗通道 导向滤波 透射率 图像增强
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基于多图像融合的MEMS显微三维形貌重构 被引量：10
2
作者 丁汛 赵跃进 丁玉奎 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期1275-1285,共11页
针对微型机电系统(MEMS)的三维测量,显微镜或光学轮廓干涉仪等传统方法存在显微测量精度低、设备成本高等问题,且当结构含有较多断裂面时,解包裹算法效果欠佳。本文提出一种基于多图像融合的MEMS显微三维测量方法。不同于多角度显微三... 针对微型机电系统(MEMS)的三维测量,显微镜或光学轮廓干涉仪等传统方法存在显微测量精度低、设备成本高等问题,且当结构含有较多断裂面时,解包裹算法效果欠佳。本文提出一种基于多图像融合的MEMS显微三维测量方法。不同于多角度显微三维测量方法,本研究首先利用单目显微镜,通过单一轴向移动获取一系列测量目标深度信息的单一角度图像,并利用去雾算法对图像进行预处理,实现了去噪和有效信息提取的目的;然后通过聚焦测度算法获取待测对象的深度信息;最后利用数据处理软件进行三维拟合。基于上述原理,本文以焦平面阵列(FPA)作为待测目标进行了测量实验。本文提出的三维测量方法和图像处理算法可获得更准确的FPA形貌,可清晰显示反射面与支腿部分及反射面上的释放孔,测得FPA的支腿长度为110.6μm,每个反射面的像元尺寸为120.8μm×70.8μm,与设计值基本吻合,解决了断裂面难以测量的问题,同时降低了微结构测量的难度和成本。单目显微镜单向移动的多图像融合测量技术对MEMS的三维形貌测量具有重要意义,去雾算法在图像融合与三维测量的图像处理也有很好的应用价值。 展开更多
关键词 微机电系统(MEMS) 三维形貌测量 显微镜 聚焦测度 去雾算法
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基于边缘保持滤波的单幅图像快速去雾 被引量：8
3
作者 唐晓庆 范赐恩 刘鑫 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期143-150,共8页
为了解决基于暗通道先验的图像去雾算法运行效率低下的问题以及天空等明亮灰白区域去雾后的色彩失真问题,提出一种基于边缘保持滤波的单幅图像快速去雾算法。首先根据暗通道先验规律,得到粗略的透射率图和大气光估计值;然后用边缘保持... 为了解决基于暗通道先验的图像去雾算法运行效率低下的问题以及天空等明亮灰白区域去雾后的色彩失真问题,提出一种基于边缘保持滤波的单幅图像快速去雾算法。首先根据暗通道先验规律,得到粗略的透射率图和大气光估计值;然后用边缘保持滤波算法对粗略透射率滤波得到细节平滑、轮廓清晰的精细透射率图;再用阈值法对灰白明亮区域的透射率修正,之后用边缘保持滤波算法对修正后的透射率进行平滑,得到最终的透射率图。根据估计的大气光和透射率,利用大气散射模型即可恢复出无雾图像。经测试,该算法不仅具有很高的运行效率,而且对各种类型的薄雾图像都有较好的去雾效果。客观评测也表明,该算法在对比度增强程度、色调还原程度、结构信息复原程度方面的综合指标都优于其他算法。另外,所提算法还能够实现图像处理器(GPU)像素级的并行运算,对于分辨率为1 280像素×1 024像素的彩色图像,用型号为NVIDIA GeForce 9 800GT的GPU处理,速度可达10帧/s。 展开更多
关键词 去雾算法 暗通道先验 边缘保持滤波
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引导滤波在雾天图像清晰化中的应用 被引量：5
4
作者 王伟鹏 戴声奎 《华侨大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2015年第3期263-268,共6页
根据大气散射物理模型,分析并解决单幅图像去雾的关键问题,以消除雾气对室外机器视觉系统的影响.实验结果表明:利用引导滤波器的局部平滑特性估计大气光幕,可有效克服光晕效应和颜色过饱和现象;通过计算雾气最浓区域的平均值获取大气光... 根据大气散射物理模型,分析并解决单幅图像去雾的关键问题,以消除雾气对室外机器视觉系统的影响.实验结果表明:利用引导滤波器的局部平滑特性估计大气光幕,可有效克服光晕效应和颜色过饱和现象;通过计算雾气最浓区域的平均值获取大气光强度值,可解决部分图像偏色问题;对复原的图像进行自适应增强处理,提高了图像的整体视觉效果.通过与多种典型的图像去雾算法的比较,说明该方法能更有效地消除图像中的雾气、真实复原场景的对比度和颜色,同时具有很快的执行速度,有利于算法的实时实现. 展开更多
关键词 雾天图像 引导滤波 去雾算法 大气散射模型 大气光幕 图像增强
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铁路综合视频图像去雾算法研究与探讨 被引量：3
5
作者 吴歆彦 陈明阳 《铁道标准设计》 北大核心 2019年第6期160-164,共5页
受雾霾等复杂介质环境影响,铁路视频监控系统获得的视频图像降质严重,使得雾霾天图像复原方法研究成为亟待解决的关键性问题。铁路雾霾视频监控图像具有分辨率低、灰度分布集中等主要特点,深入研究分析直方图均衡算法、Retinex图像增强... 受雾霾等复杂介质环境影响,铁路视频监控系统获得的视频图像降质严重,使得雾霾天图像复原方法研究成为亟待解决的关键性问题。铁路雾霾视频监控图像具有分辨率低、灰度分布集中等主要特点,深入研究分析直方图均衡算法、Retinex图像增强算法和暗通道先验去雾算法的图像处理原理,分析图像处理效果。利用3种算法对铁路室外图像进行分析处理,结果表明3种算法均可以实现去雾,直方图均衡算法存在颜色失真和光晕现象; Retinex图像增强算法清晰度最好,但处理后的图像存在部分失真;暗通道先验去雾算法处理图像较为自然。 展开更多
关键词 铁路综合视频图像 去雾算法 直方图均衡算法 Retinex图像增强算法 暗通道先验去雾算法
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图像去雾霾算法研究 被引量：3
6
作者 刘奇付 邵换峥 《信息与电脑》 2018年第17期34-35,共2页
近年来,由于粉尘、汽车尾气和各种不达标工业排放等污染源造成了严重污染,给人们正常的生产生活造成了严重影响。在雾霾天气条件下,采集到的图像品质明显下降,如对比度下降、颜色失真,严重降低了图像的使用价值。因此,要对退化图像进行... 近年来,由于粉尘、汽车尾气和各种不达标工业排放等污染源造成了严重污染,给人们正常的生产生活造成了严重影响。在雾霾天气条件下,采集到的图像品质明显下降,如对比度下降、颜色失真,严重降低了图像的使用价值。因此,要对退化图像进行去雾霾研究。目前,去雾霾算法主要针对雾霾天气造成的雾,而不涉及粉尘、烟雾等悬浮颗粒物所造成的霾。笔者重点介绍目前常用的基于图像增强和图像复原的直方图均衡化算法、Retinex算法和Fattal算法等去雾霾算法,以及各算法的特点和应用场景。 展开更多
关键词 去雾霾算法 图像增强 图像复原
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自适应暗通道先验去雾算法 被引量：2
7
作者 李莹 郑秀娟 胡学姝 《四川大学学报（工程科学版）》 CSCD 北大核心 2017年第S2期224-229,共6页
基于暗通道先验的图像去雾算法是一种简单有效的图像去雾算法,但该算法在处理较高分辨率的图像时,时间复杂度较高,复原后的图像亮度偏低,且在处理具有大面积白色明亮区域图像时存在色彩失真的问题。针对这些问题,本文提出改进的自适应... 基于暗通道先验的图像去雾算法是一种简单有效的图像去雾算法,但该算法在处理较高分辨率的图像时,时间复杂度较高,复原后的图像亮度偏低,且在处理具有大面积白色明亮区域图像时存在色彩失真的问题。针对这些问题,本文提出改进的自适应暗通道先验去雾算法,新算法引入自适应的指导滤波法代替原算法中的软抠图法,提高算法的计算效率的同时获得最优滤波窗口半径。同时,新算法还通过改进透射率图估计方法,弱化对明亮区域的去雾处理,避免过增强,并调整图像亮度,优化去雾结果。通过合成雾图和真实场景雾图实验验证了新算法的有效性。合成雾图实验中采用全参考评价方式,在清晰的无雾场景上模拟雾的形成,计算加雾前与使用不同算法去雾后图像的绝对差值进行比较。真实场景雾图实验中,采用基于人类视觉感知的CNC(contrast-naturalness-colorfulness)综合评价体系,计算同一雾图在不同算法去雾后图像的CNC指数。实验结果表明,在相同图像分辨率条件下,本文提出的自适应算法不仅去雾后图像视觉效果更加理想,而且处理时间大为减少。 展开更多
关键词 去雾算法 暗通道先验 自适应 去雾效果评价
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基于导向滤波的智能车机器视觉增强算法设计 被引量：1
8
作者 王东强 肖飖 王科 《自动化与仪器仪表》 2020年第9期101-103,共3页
在雾霾天气条件下,由于大气粒子的散射作用,道路的能见度下降,致使摄像头获取的景物图像严重退化,给智能车障碍物监测、目标跟踪、自动驾驶等带来很大的困难。提出了一种基于引导滤波方法的智能车辆的雾霾去除算法,在客观分析雾霾天成... 在雾霾天气条件下,由于大气粒子的散射作用,道路的能见度下降,致使摄像头获取的景物图像严重退化,给智能车障碍物监测、目标跟踪、自动驾驶等带来很大的困难。提出了一种基于引导滤波方法的智能车辆的雾霾去除算法,在客观分析雾霾天成像退化机理的基础上,从大气衰减模型的角度出发,对基于导向滤波的图像增强算法进行了深入的研究。 展开更多
关键词 机器视觉 雾霾去除算法 车辆主动安全
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井喷现场含雾图像复原技术研究 被引量：7
9
作者 杨令瑞 王留洋 +2 位作者 李艳丰 刘俊男 杨向东 《钻采工艺》 CAS 北大核心 2014年第2期26-27,35,共3页
井喷失控井现场烟雾笼罩,视线受阻,严重影响抢险救援工作的开展。针对水雾弥漫对井喷现场图像的视觉效果干扰,提出了一种基于暗原色先验去雾算法的图像处理方法对井喷现场进行无雾图像复原。实验结果表明,利用图像处理技术的计算机视觉... 井喷失控井现场烟雾笼罩,视线受阻,严重影响抢险救援工作的开展。针对水雾弥漫对井喷现场图像的视觉效果干扰,提出了一种基于暗原色先验去雾算法的图像处理方法对井喷现场进行无雾图像复原。实验结果表明,利用图像处理技术的计算机视觉能够获得比人眼直接观察更清晰的井喷现场图像效果,而且与人工观察相比更加安全和持久。 展开更多
关键词 井喷 图像处理 暗原色先验 去雾算法
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