隐私集合求交(Private Set Intersection,PSI)属于隐私计算领域的特定应用问题,包括秘密共享、同态加密、不经意传输、混淆电路和Hash技术等基础知识,其兼具重要的理论意义与极强的现实应用价值。随着用户数据的隐私保护需求的日益提升,...隐私集合求交(Private Set Intersection,PSI)属于隐私计算领域的特定应用问题,包括秘密共享、同态加密、不经意传输、混淆电路和Hash技术等基础知识,其兼具重要的理论意义与极强的现实应用价值。随着用户数据的隐私保护需求的日益提升,PSI可以在满足依赖个人信息的业务的便利性的同时最大程度保护个人信息私密性需求。本文首先介绍了隐私集合求交的研究现状,其次按照底层密码技术对PSI进行分类并对比分析了它们的复杂度,对其优缺点进行对比分析,同时对比分析了基于不同密码技术的PSI的使用场景,最后指出其发展方向并得出结论。展开更多
文摘隐私集合求交(Private Set Intersection,PSI)属于隐私计算领域的特定应用问题,包括秘密共享、同态加密、不经意传输、混淆电路和Hash技术等基础知识,其兼具重要的理论意义与极强的现实应用价值。随着用户数据的隐私保护需求的日益提升,PSI可以在满足依赖个人信息的业务的便利性的同时最大程度保护个人信息私密性需求。本文首先介绍了隐私集合求交的研究现状,其次按照底层密码技术对PSI进行分类并对比分析了它们的复杂度,对其优缺点进行对比分析,同时对比分析了基于不同密码技术的PSI的使用场景,最后指出其发展方向并得出结论。
