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多层平面单应约束车载街景影像匹配算法研究 被引量：2
1
作者 闫利 王奕丹 《测绘地理信息》 2017年第4期20-22,68,共4页
车载街景影像匹配中含有较多难以剔除的误匹配,建议采用一种多层平面单应约束的车载街景影像匹配方法进行剔除。车载街景影像的拍摄对象主要为多层次的建筑物立面,物方平面在立体像对中的投影满足单应约束,所以建筑物立面在影像中满足... 车载街景影像匹配中含有较多难以剔除的误匹配,建议采用一种多层平面单应约束的车载街景影像匹配方法进行剔除。车载街景影像的拍摄对象主要为多层次的建筑物立面,物方平面在立体像对中的投影满足单应约束,所以建筑物立面在影像中满足多层平面单应约束。采用Harris算法提取角点特征,采用SIFT算子描述并用邻近距离比约束匹配获取初始同名点。首先,采用核线约束初步剔除误匹配;然后,结合RANSAC估计立体像对间的多层平面单应删除外点。该方法可删除纹理重复造成的误匹配,提高立体像对间匹配的正确率。 展开更多
关键词 车载街景影像 多层平面单应 核线约束 harris角点特征 SIFT描述符
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基于K-means聚类和Harris特征的水印算法
2
作者 郑秋梅 杨亚男 +2 位作者 曹宝琴 王风华 张萌萌 《计算机与数字工程》 2020年第9期2260-2265,共6页
如何提高水印抗几何攻击能力一直是水印领域的研究热点,而彩色图像数字水印算法的抗几何攻击能力尚有不足。针对第二代数字水印技术,结合Harris角点特征和K-means聚类的优点,提出基于K-means聚类和Harris角点特征的彩色图像水印算法。... 如何提高水印抗几何攻击能力一直是水印领域的研究热点,而彩色图像数字水印算法的抗几何攻击能力尚有不足。针对第二代数字水印技术,结合Harris角点特征和K-means聚类的优点,提出基于K-means聚类和Harris角点特征的彩色图像水印算法。通过加权Harris角点检测算法提取角点,利用K-means聚类算法构造Harris特征区域,使得到的特征区域不但尽可能多地包含稳定的特征点又互不重叠,利用Arnold变换和Logistic混沌序列相结合的方法对水印进行加密处理,采用DC系数自适应嵌入算法,保证水印算法抵抗常规图像攻击的鲁棒性。仿真结果表明,该算法具有较好的不可见性,能够很好地抵抗常见的水印攻击,抗几何攻击具有独特的优势,能够作为一个可行的版权保护和认证的工具。 展开更多
关键词 harris角点特征 K-MEANS聚类 彩色图像 DC系数
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目标遮挡情况下的压缩跟踪算法
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作者 卢海伦 谢正光 陈宏照 《电视技术》 2018年第4期6-13,共8页
针对经典压缩跟踪算法在目标被遮挡时容易导致目标丢失的问题,提出了一种基于目标遮挡情况下的压缩跟踪算法。该方法首先依据分类器的最大响应值判断目标是否被遮挡。若发生遮挡则利用基于颜色直方图特征的粒子滤波算法进行跟踪预测,即... 针对经典压缩跟踪算法在目标被遮挡时容易导致目标丢失的问题,提出了一种基于目标遮挡情况下的压缩跟踪算法。该方法首先依据分类器的最大响应值判断目标是否被遮挡。若发生遮挡则利用基于颜色直方图特征的粒子滤波算法进行跟踪预测,即将遮挡前提取的目标颜色直方图与粒子的颜色直方图进行相似性比较。为确保目标再现时能及时准确地捕捉其位置,再利用Harris角点特征进一步验证,并将预测的位置作为目标位置继续压缩跟踪。仿真结果表明,该算法能够准确地判断遮挡的发生,平均跟踪成功率较经典的压缩跟踪算法提高了24%,有效提高了跟踪的鲁棒性。 展开更多
关键词 目标跟踪 压缩跟踪 遮挡判断 粒子滤波 harris角点特征
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