一种基于改进SURF算子的印刷品图像匹配算法 被引量：2

1

作者 张培 郭慧 +2 位作者 刘芳辉 胡方尚 周邵萍 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2017年第7期96-100,共5页

针对传统算法精度低、速度慢的问题,提出一种改进的SURF算法.算法采用一种全新的Harr-like特征描述符,增加有效特征点个数,提高描述子鉴别力,同时结合BBF搜索方法,提升匹配速度.实验表明,与原有SURF算法相比,改进算法的匹配点对数增加了... 针对传统算法精度低、速度慢的问题,提出一种改进的SURF算法.算法采用一种全新的Harr-like特征描述符,增加有效特征点个数,提高描述子鉴别力,同时结合BBF搜索方法,提升匹配速度.实验表明,与原有SURF算法相比,改进算法的匹配点对数增加了15%以上,同时提高了速度.算法的改善为图像匹配技术在印刷行业的应用开拓了更广阔的前景. 展开更多

关键词 图像匹配 Hart-like BBF SURF算法

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基于Android与Kotlin的人脸检测在智能图书馆系统中的应用

2

作者 王龙军 夏嘉杰 许靖唯 《内蒙古科技与经济》 2021年第16期73-74,共2页

对OpenCV Android和Kotlin技术进行了概述,并介绍了基于Android与Kotlin的人脸检测在智能图书馆系统中的应用原理和基本方法。

关键词 OPENCV ANDROID Kotlin 人脸检测 ADABOOST harr-like

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基于人脸特征和AdaBoost算法的多姿态人脸检测 被引量：23

3

作者 阮锦新 尹俊勋 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第4期967-970,共4页

基于人脸特征和AdaBoost算法,提出一种改进的多姿态人脸检测算法。首先利用肤色特征快速排除绝大部分背景区域,然后在肤色区域中搜索眼睛和嘴巴区域,根据眼睛和嘴巴区域的几何特征所确定的人脸方向分割出大致正向的人脸候选区域,最后利... 基于人脸特征和AdaBoost算法,提出一种改进的多姿态人脸检测算法。首先利用肤色特征快速排除绝大部分背景区域,然后在肤色区域中搜索眼睛和嘴巴区域,根据眼睛和嘴巴区域的几何特征所确定的人脸方向分割出大致正向的人脸候选区域,最后利用AdaBoost算法对候选区域进行分类。实验表明,算法能实现多姿态人脸的快速检测,而且对脸部表情和遮挡有较强的鲁棒性。 展开更多

关键词 人脸检测 多姿态 肤色区域 人脸特征 ADABOOST算法 harr-like特征

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一种快速图像处理的积分图方法 被引量：13

4

作者 黄文杰 陈斌 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第B12期266-268,共3页

在基于图像的人工智能应用系统中,图像处理起着重要的作用。但是,其速度经常不能满足系统的需求,特别是实时系统。文中提出了一种快速图像处理的积分图方法,并且给出它的一些典型应用。它不仅能提高常用的一些空间域图像处理算法的速度... 在基于图像的人工智能应用系统中,图像处理起着重要的作用。但是,其速度经常不能满足系统的需求,特别是实时系统。文中提出了一种快速图像处理的积分图方法,并且给出它的一些典型应用。它不仅能提高常用的一些空间域图像处理算法的速度,而且为图像理解提供了新的特征提取工具。试验结果表明积分图方法比传统的方法性能更好。 展开更多

关键词 图像处理 积分图 空间域滤波 harr—like特征

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基于肤色和类Harr特征的人脸图像的人眼检测 被引量：10

5

作者 陈勇飞 刘新明 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第33期174-176,180,共4页

人眼检测在表情识别和计算机视觉领域得到了广泛的关注和研究,但是在多数的人眼检测方法中,对于背景较复杂的图像,识别率急速下降,误检率急剧上升。经过研究,使用椭圆肤色模型预处理图像,分割出肤色区域和非肤色区域,检测算法只对肤色... 人眼检测在表情识别和计算机视觉领域得到了广泛的关注和研究,但是在多数的人眼检测方法中,对于背景较复杂的图像,识别率急速下降,误检率急剧上升。经过研究,使用椭圆肤色模型预处理图像,分割出肤色区域和非肤色区域,检测算法只对肤色区域进行人眼检测,有效降低了复杂背景造成的高误检率。同时特征选取是决定检测算法识别率和误检率等性能标准的关键因素,选取类Harr特征训练Adaboost级联分类器,实验表明了类Harr特征的有效性。 展开更多

关键词 类哈尔特征 肤色模型 级联算法 人眼检测

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基于快速检测和AdaBoost的车辆检测 被引量：6

6

作者 何松华 章阳 《计算机工程与设计》 北大核心 2020年第1期203-207,共5页

为给激光雷达三维点云目标检测提供一种更智能、更稳健的信息处理算法,提出一种基于激光雷达获取的点云数据的车辆目标检测算法。采用局部高程对地面进行拟合,对目标场景进行预分类;根据目标的几何尺寸建立ROI(感兴趣区域),对该区域内... 为给激光雷达三维点云目标检测提供一种更智能、更稳健的信息处理算法,提出一种基于激光雷达获取的点云数据的车辆目标检测算法。采用局部高程对地面进行拟合,对目标场景进行预分类;根据目标的几何尺寸建立ROI(感兴趣区域),对该区域内的点云数据进行聚类分析,大致检测出目标物体。由于现实场景中往往存在与目标高程相近的物体,采用基于Harr-like特征的AdaBoost分类器对ROI进行复核,划定检测目标。实验结果表明,在目标遮挡率为50%的情况下,算法的检测准确率也能将近90%。 展开更多

关键词 激光雷达 高程滤波 ADABOOST算法 聚类分析 harr-like特征

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多阈值划分的连续AdaBoost人脸检测 被引量：5

7

作者 孙士明 潘青 纪友芳 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第8期2098-2100,2104,共4页

连续AdaBoost算法要求对样本空间进行划分,传统的等距划分无法体现正负样本各自的分布规律。对基于连续AdaBoost算法的人脸检测方法进行了改进,结合离散AdaBoost中弱分类器的阈值选取策略,通过多重最优阈值选择方法实现了样本空间的合... 连续AdaBoost算法要求对样本空间进行划分,传统的等距划分无法体现正负样本各自的分布规律。对基于连续AdaBoost算法的人脸检测方法进行了改进,结合离散AdaBoost中弱分类器的阈值选取策略,通过多重最优阈值选择方法实现了样本空间的合理划分。在MIT-CBCL数据库上的实验结果表明,改进后的方法比等距划分和连续AdaBoost算法检测率提高0.5%和2%,错误率降低0.15%和0.27%,算法收敛速度更快。 展开更多

关键词 人脸检测 连续AdaBoost算法 多重阈值 harr-like型特征

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联合最小软阈值二乘和Haar-like特征匹配的视觉跟踪 被引量：5

8

作者 孙凯传 柳晨华 +1 位作者 姚光顺 杨大伟 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2019年第24期77-83,共7页

基于最小软阈值二乘的目标跟踪方法能够较好地处理视频的外观变化和异常值,但当目标子空间受到姿态变化或遮挡等干扰时,跟踪器的稳健性较差。针对这一问题,在贝叶斯引理框架下,提出一种组合最小软阈值二乘和压缩Haar-like特征匹配的在... 基于最小软阈值二乘的目标跟踪方法能够较好地处理视频的外观变化和异常值,但当目标子空间受到姿态变化或遮挡等干扰时,跟踪器的稳健性较差。针对这一问题,在贝叶斯引理框架下,提出一种组合最小软阈值二乘和压缩Haar-like特征匹配的在线目标跟踪算法。该算法针对最小软阈值二乘跟踪器采用定量遮挡率来评判其观测样本受离群子干扰程度,并在跟踪器单帧匹配响应过低时,利用压缩特征匹配对观测目标进行二次筛选。同时,通过观测置信度减少无关样本的数量,降低计算复杂度。实验结果表明,本文提出的算法能够取得更加优异的跟踪结果。 展开更多

关键词 图像处理 在线目标跟踪 压缩Haar-like特征 贝叶斯引理

原文传递

基于改进Adaboost的行人快速检测与定位算法 被引量：2

9

作者 游峰 李福樑 +3 位作者 冯琼莹 张荣辉 裴玉龙 徐建闽 《交通信息与安全》 2014年第2期1-5,共5页

随着智能交通的发展,道路行人主动安全的重要性愈发凸显,且越来越受到国内外研究机构的重视。选取Harr-like特征,利用积分图快速计算矩形特征,对传统的Adaboost算法引入优化更新权重的方法,提出1种基于级联分类器的行人检测方法,实现行... 随着智能交通的发展,道路行人主动安全的重要性愈发凸显,且越来越受到国内外研究机构的重视。选取Harr-like特征,利用积分图快速计算矩形特征,对传统的Adaboost算法引入优化更新权重的方法,提出1种基于级联分类器的行人检测方法,实现行人的实时区域快速检测。实验结果表明,基于改进Adaboost算法的快速行人检测与定位方法实时性强、准确率高,基于该算法的行人快速检测与定位系统可靠性高、鲁棒性强。 展开更多

关键词 行人检测 ADABOOST算法 harr-like特征 级联分类器算法

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旋转45°矩形窗口的积分图像算法改进及应用 被引量：3

10

作者 邵平 杨路明 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2008年第3期68-69,88,共3页

旋转45°矩形窗口的积分图像用于计算旋转Harr型特征,可实现快速人脸检测。通过改进这种积分图像的算法,不仅提高了其计算速度,而且使获得图像直立矩形窗口和旋转45°矩形窗口的积分图像只需遍历原图像一次。实验证明算法改进... 旋转45°矩形窗口的积分图像用于计算旋转Harr型特征,可实现快速人脸检测。通过改进这种积分图像的算法,不仅提高了其计算速度,而且使获得图像直立矩形窗口和旋转45°矩形窗口的积分图像只需遍历原图像一次。实验证明算法改进是有效的。还提出了利用这种积分图像检测平面内旋转人脸的另一种方案,拓展了其应用。 展开更多

关键词 人脸检测 旋转积分图像 算法改进harr型特征

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一种快速嘴部检测方法在视听语音识别的应用

11

作者 刘家涛 陈一民 《计算机技术与发展》 2008年第10期16-19,共4页

在改进噪音环境下的语音识别率中,来自于说话人嘴部的可视化语音信息有着显著的作用。介绍了在视听语音识别(AVSR)中的重要组成部分之一:可视化信息的前端设计;描述了一种用于快速处理图像并能达到较高识别率的人脸嘴部检测的机器学习方... 在改进噪音环境下的语音识别率中,来自于说话人嘴部的可视化语音信息有着显著的作用。介绍了在视听语音识别(AVSR)中的重要组成部分之一:可视化信息的前端设计;描述了一种用于快速处理图像并能达到较高识别率的人脸嘴部检测的机器学习方法,此方法引入了旋转Harr-like特征在积分图像中的应用,在基于AdaBoost学习算法上通过使用单值分类作为基础特征分类器,以级联的方式合并强分类器,最后划分检测区域用于嘴部定位。将上述方法应用于AVSR系统中,基本上达到了对人脸嘴部实时准确的检测效果。 展开更多

关键词 模态 视听语音识别 harr-like特征 重要区域 积分图像 区域划分

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基于Adaboost算法的快速人脸检测技术 被引量：1

12

作者 崔成 田启川 《信息工程期刊（中英文版）》 2015年第3期90-96,共7页

详细分析了Adaboost 算法的原理,依次说明了Adaboost 算法的Harr-like 特征提取方法,并通过积分图的方法实现了Harrlike 特征的快速提取,大大提高了人脸的特征提取速度,然后说明了Adaboost 算法的人脸与非人脸的阈值提取方法.并编写c＋... 详细分析了Adaboost 算法的原理,依次说明了Adaboost 算法的Harr-like 特征提取方法,并通过积分图的方法实现了Harrlike 特征的快速提取,大大提高了人脸的特征提取速度,然后说明了Adaboost 算法的人脸与非人脸的阈值提取方法.并编写c＋＋程序对基于Adaboost 算法进行了实现,采用的人脸库为MITEx 人脸库,通过多轮的训练得到了-个级联的人脸检测分类器,最后进行了实验并对实验结果进行了分析. 展开更多

关键词 ADABOOST算法 harr-like特征 积分图 人脸检测

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煤矿变电所数显仪表字符识别研究 被引量：1

13

作者 郝建华 《工矿自动化》 北大核心 2016年第9期64-67,共4页

针对煤矿变电所数显式仪表存在巡检自动化程度低和识别可靠性差等问题,提出了一种基于改进遗传算法和支持向量机算法的字符识别算法。该算法采用Harr-Like特征作为字符识别特征,通过改进的遗传算法对分类器支持向量机的参数进行寻优,利... 针对煤矿变电所数显式仪表存在巡检自动化程度低和识别可靠性差等问题,提出了一种基于改进遗传算法和支持向量机算法的字符识别算法。该算法采用Harr-Like特征作为字符识别特征,通过改进的遗传算法对分类器支持向量机的参数进行寻优,利用主元分析法进行降维处理,并使用支持向量机识别数显式仪表字符。实验验证了该算法的有效性和可行性。 展开更多

关键词 煤矿变电所 数显式仪表 字符识别 harr-like特征 改进遗传算法

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基于人脸识别的无人自拍系统

14

作者 苏瑞 刘叶彧 王池社 《信息与电脑》 2020年第2期95-98,共4页

目前,无人机的应用十分广泛,在影视、农业、建筑等领域发挥了极大的作用。在人脸识别模块,Harr-like特征提取和AdaBoost算法实现了人脸的识别和检测,大大提高了识别的准确率;在自动对焦追踪拍摄模块,Harr-like特征提取和AdaBoost算法被... 目前,无人机的应用十分广泛,在影视、农业、建筑等领域发挥了极大的作用。在人脸识别模块,Harr-like特征提取和AdaBoost算法实现了人脸的识别和检测,大大提高了识别的准确率;在自动对焦追踪拍摄模块,Harr-like特征提取和AdaBoost算法被用于定位跟踪目标人物,再运用无人机的GPS定位系统实时跟踪拍摄。人脸识别技术和无人机技术的结合极大地增加了用户拍摄的自由度,同时也为无人机应用领域的发展提供了新的方向。 展开更多

关键词 无人机 人脸识别 harr-like特征 AdaBoot算法 自动对焦拍摄技术

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基于D-S理论的多特征融合人体检测算法

15

作者 霍天霖 倪洪印 《吉林工程技术师范学院学报》 2012年第8期73-76,共4页

提出一种基于D-S证据理论的多特征融合人体检测算法。该方法首先使用harr-like特征方法和HOG特征方法提取人体特征,然后利用后验概率密度函数,估计出两个基本概率分配函数,最后应用D-S证据理论中的合成法则,将两个特征的分类器进行融合... 提出一种基于D-S证据理论的多特征融合人体检测算法。该方法首先使用harr-like特征方法和HOG特征方法提取人体特征,然后利用后验概率密度函数,估计出两个基本概率分配函数,最后应用D-S证据理论中的合成法则,将两个特征的分类器进行融合决策。实验结果表明,本文提出的算法在Inria数据集上取得了较好的效果,满足了一般工程应用的要求。 展开更多

关键词 D—S证据理论 harr—like特征 HOG特征 分类器 特征融合

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改进AdaBoost算法的人脸检测技术

16

作者 陈超 《科技信息》 2014年第9期102-103,共2页

针对常见的人脸检测算法存在的误检率高、漏检率高等不足,增加了AdaBoost算法中的新型类Harr_Like特征,去除了一些分辨效果不是很好的特征,提高检测人脸的实时性.再利用三庭五眼的先验知识进一步判别真实的人脸.实验结果表明,改进后的... 针对常见的人脸检测算法存在的误检率高、漏检率高等不足,增加了AdaBoost算法中的新型类Harr_Like特征,去除了一些分辨效果不是很好的特征,提高检测人脸的实时性.再利用三庭五眼的先验知识进一步判别真实的人脸.实验结果表明,改进后的算法实时性得到了一定的提高,误检率和漏检率得到了一定的降低。 展开更多

关键词 ADABOOST 新型类harr_like特征 三庭五眼

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