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二进神经网络中汉明球的逻辑意义及一般判别方法 被引量：7
1
作者 陆阳 魏臻 +1 位作者 高隽 韩江洪 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2002年第1期79-86,共8页
剖析二进神经元的逻辑意义对二进神经网络的规则提取是十分重要的 .在布尔空间中 ,汉明球是一种线性可分的空间结构 ,如何从汉明球中提取出具有清晰逻辑意义的规则是二进神经网络研究中的一个问题 .通过对Mof N规则表达形式的扩展 ,分... 剖析二进神经元的逻辑意义对二进神经网络的规则提取是十分重要的 .在布尔空间中 ,汉明球是一种线性可分的空间结构 ,如何从汉明球中提取出具有清晰逻辑意义的规则是二进神经网络研究中的一个问题 .通过对Mof N规则表达形式的扩展 ,分析了汉明球的逻辑意义 ,提出了表达汉明球逻辑意义的 L EM规则和 GEM规则方法 ,并且讨论了汉明球和汉明补球的等价性 .另一个重要的结果是证明了二进神经元和汉明球等价的充要条件 。 展开更多
关键词 二进神经网络 汉明球 规则提取 逻辑意义 机器学习
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Hopfield网络中二元正交记忆模式的吸引域分析 被引量：4
2
作者 李玉鉴 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第12期1334-1336,共3页
在作为联想记忆的 Hopfield网络中 ,二元正交记忆模式的分析对网络记忆容量的研究起着重要作用 .文中提出了利用吸引指数的概念对各个二元正交记忆模式的吸引域进行估计的方法 .理论分析和计算机仿真表明 ,当网络容量不超过 0 .33N时 (... 在作为联想记忆的 Hopfield网络中 ,二元正交记忆模式的分析对网络记忆容量的研究起着重要作用 .文中提出了利用吸引指数的概念对各个二元正交记忆模式的吸引域进行估计的方法 .理论分析和计算机仿真表明 ,当网络容量不超过 0 .33N时 (比通常的 0 .15 N要好 ) ,每个二元正交记忆模式的吸引域至少包含一个汉明球 . 展开更多
关键词 二元正交记忆模式 记忆容量 吸引域 HOPFIELD网络 神经网络
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二进神经网络中笛卡尔球的研究 被引量：3
3
作者 陆阳 韩江洪 张维勇 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2004年第3期368-373,共6页
根据两类线性可分结构笛卡尔积的概念,定义了布尔空间中笛卡尔球的概念,证明了笛卡尔球是一类线性可分结构系.此外,还对以布尔空间中任意样本Ⅹ°为中心,与Ⅹ°之间Hamming距离为1的任意个样本与Ⅹ°组成的集合进行了研究,... 根据两类线性可分结构笛卡尔积的概念,定义了布尔空间中笛卡尔球的概念,证明了笛卡尔球是一类线性可分结构系.此外,还对以布尔空间中任意样本Ⅹ°为中心,与Ⅹ°之间Hamming距离为1的任意个样本与Ⅹ°组成的集合进行了研究,证明了这是一类笛卡尔球.为了对笛卡尔球进行规则提取,文中还分析了笛卡尔球的逻辑意义,建立了二进神经网络中判别笛卡尔球的一般方法,描述了这种判别方法的具体步骤,并通过一个实例说明了在二进神经网络中判别笛卡尔球的过程. 展开更多
关键词 二进神经网络 线性可分 汉明球 规则提取
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二进神经网络中汉明球突的判定及其逻辑意义
4
作者 杨娟 陆阳 +1 位作者 俞磊 方欢 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第9期1459-1470,共12页
在布尔空间中,汉明球突表达了一类结构清晰的布尔函数,由于其特殊的几何特性,存在线性可分与线性不可分两种空间结构.剖析汉明球突的逻辑意义对二进神经网络的规则提取十分重要,然而,从线性可分的汉明球突中提取具有清晰逻辑意义的规则... 在布尔空间中,汉明球突表达了一类结构清晰的布尔函数,由于其特殊的几何特性,存在线性可分与线性不可分两种空间结构.剖析汉明球突的逻辑意义对二进神经网络的规则提取十分重要,然而,从线性可分的汉明球突中提取具有清晰逻辑意义的规则,以及如何判定非线性可分的汉明球突,并得到其逻辑意义,仍然是二进神经网络研究中尚未很好解决的问题.为此,本文首先根据汉明球突在汉明图上的几何特性,采用真节点加权高度排序的方法,提出对于任意布尔函数是否为汉明球突的判定算法;然后,在此基础上利用已知结构的逻辑意义,将汉明球突分解为若干个已知结构的并集,从而得到汉明球突的逻辑意义;最后,通过实例说明判定任意布尔函数是否为汉明球突的过程,并相应得到汉明球突的逻辑表达. 展开更多
关键词 二进神经网络 汉明球 汉明球突 笛卡尔球 规则提取
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二进神经网络表达奇偶校验问题的隐元最小数目上界 被引量：1
5
作者 陆阳 杨娟 +1 位作者 王强 黄镇谨 《中国科学：信息科学》 CSCD 2012年第3期352-361,共10页
二进神经网络采用线性分类,是结构简单又易于实现的一类神经网络,在许多应用领域中都有重要研究价值.对于单隐层二进神经网络,目前隐层规模的确定问题仍然没有明确的研究结论.本文在研究隐层规模问题的过程中,提出了布尔空间的最多孤立... 二进神经网络采用线性分类,是结构简单又易于实现的一类神经网络,在许多应用领域中都有重要研究价值.对于单隐层二进神经网络,目前隐层规模的确定问题仍然没有明确的研究结论.本文在研究隐层规模问题的过程中,提出了布尔空间的最多孤立样本问题.在二进神经网络隐层神经元各自表达一个"与"关系,所有隐层神经元通过输出元形成"或"关系的情况下,证明了实现最多孤立样本问题需2n?1个隐层神经元.更重要的是,指出了n元奇偶校验问题和最多孤立样本结构的等价性.进一步地,通过引入隐层抑制神经元将隐元数目降为n,说明了抑制神经元在二进神经网络中的重要作用.最后,在Hamming球与SP函数的基础上,揭示出抑制神经元和n元奇偶校验问题的逻辑关系,并给出了奇偶校验问题的逻辑式表达. 展开更多
关键词 二进神经网络 抑制神经元 n元奇偶校验 hamming球 SP函数
原文传递
二进神经网络中的汉明球突及其线性可分性 被引量：5
6
作者 杨娟 陆阳 +1 位作者 黄镇谨 王强 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第6期737-745,共9页
对于二进神经网络,剖析其神经元的逻辑意义对网络的规则提取是十分重要的,而目前每个神经元所表达的线性结构的逻辑意义仍没有完全解决,一部分线性函数的结构及其逻辑意义尚不明确.本文在寻找线性可分结构的过程中,提出了汉明球突的概念... 对于二进神经网络,剖析其神经元的逻辑意义对网络的规则提取是十分重要的,而目前每个神经元所表达的线性结构的逻辑意义仍没有完全解决,一部分线性函数的结构及其逻辑意义尚不明确.本文在寻找线性可分结构的过程中,提出了汉明球突的概念,给出其是否线性可分的判定方法,并得到二进神经元与线性可分的汉明球突等价的充要条件,从而建立了判别线性可分的汉明球突的一般方法,并通过实例验证了该方法的有效性. 展开更多
关键词 二进神经网络 线性可分函数 汉明球突 线性分类
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