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基于图像采集法的软枣猕猴桃果实品质评估模型探讨
1
作者
佟斌
焉志远
+1 位作者
李虹
孙波
《国土与自然资源研究》
2017年第5期94-96,共3页
本文利用图像处理技术,综合分析软枣猕猴桃果实HSB颜色参数与果实品质之间的联系,并建立和优选评估模型。为更加方便准确的解决果品品质和最佳采摘时间等生产中的实际问题提供科学依据。结果表明,Hm、Bt与软枣猕猴桃果实品质关联最为显...
本文利用图像处理技术,综合分析软枣猕猴桃果实HSB颜色参数与果实品质之间的联系,并建立和优选评估模型。为更加方便准确的解决果品品质和最佳采摘时间等生产中的实际问题提供科学依据。结果表明,Hm、Bt与软枣猕猴桃果实品质关联最为显著,利用图像采集技术的评估果实品质结果与常规方法的测定结果基本一致;不同的并联支持向量机校正模型均可以有效地评估果实品质信息。其中,IC-SVM校正模型表现出更好的预测效果。
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关键词
软枣猕猴桃
hsb
图像
支持向量机回归模型
果实品质
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题名
基于图像采集法的软枣猕猴桃果实品质评估模型探讨
1
作者
佟斌
焉志远
李虹
孙波
机构
黑龙江省科学院自然与生态研究所湿地与生态保育国家地方联合工程实验室
出处
《国土与自然资源研究》
2017年第5期94-96,共3页
基金
黑龙江省科学院青年创新基金
文摘
本文利用图像处理技术,综合分析软枣猕猴桃果实HSB颜色参数与果实品质之间的联系,并建立和优选评估模型。为更加方便准确的解决果品品质和最佳采摘时间等生产中的实际问题提供科学依据。结果表明,Hm、Bt与软枣猕猴桃果实品质关联最为显著,利用图像采集技术的评估果实品质结果与常规方法的测定结果基本一致;不同的并联支持向量机校正模型均可以有效地评估果实品质信息。其中,IC-SVM校正模型表现出更好的预测效果。
关键词
软枣猕猴桃
hsb
图像
支持向量机回归模型
果实品质
Keywords
Kiwiberry
hsb
images
Support
vector
machine
regression
model
Fruit
quality
分类号
S663.4 [农业科学—果树学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于图像采集法的软枣猕猴桃果实品质评估模型探讨
佟斌
焉志远
李虹
孙波
《国土与自然资源研究》
2017
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