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基于高阶复杂性测度的心率变异信号分析被引量：7: 1; 作者朱家富杨浩何为《生物物理学报》 CAS CSCD 北大核心 2004年第3期193-197,共5页; 心率变异性反映了交感神经和迷走神经对心血管系统的综合调节作用,是评价心血管系统功能的重要指标.复杂度是描述时间信号序列信息量的一个重要参数,传统算法中的过分粗略化会丢失大量的有用信息,而高阶复杂度的引入可较大程度地避免这... 展开更多; 关键词心率变异信号 Kolmogorov高阶复杂度充血性心力衰竭 Lorenz模型交感神经心血管系统; 下载PDF 职称材料

心率变异信号的复杂度分析被引量：3: 2; 作者徐霞杨浩《压电与声光》 CSCD 北大核心 2008年第5期638-639,642,共3页; 心率变异(HRV)反映了交感神经和迷走神经对心血管系统的综合调节作用,是评价心血管系统功能的重要指标,在临床中可用作参考实现对心血管疾病辅助诊断及其康复过程的无创性监测。复杂度是刻画时间序列信号信息量的一个重要参数。该文设... 展开更多; 关键词非线性心率变异(hrv)信号 Kolmogorov复杂度; 下载PDF 职称材料

基于a参数平均的AR谱估计在心率变异性研究中的应用: 3; 作者彭勇征陈孝桢宁新宝《数据采集与处理》 CSCD 2002年第1期117-120,共4页; 利用 a参数平均的 AR估计法分析研究心率变异性信号的 AR谱。分析结果表明 ,这种方法 (特别是在低信噪比场合 )能够明显改善了 HRV信号 AR谱的测频性能。; 关键词 Burg算法 α参数平均心电图心率变异性 AR谱估计; 下载PDF 职称材料

适合于HRV信号的谱估计法: 4; 作者吕晓琪《包头钢铁学院学报》 1995年第2期70-78,共9页; 介绍了几种谱估计方法，通过几种方法的比较选定了适合于ＨＲＶ信号的谱估计法，并以实例说明了它的有效性。; 关键词谱估计 AR模型信号处理心率波动信号; 下载PDF 职称材料

心率变异性的研究方法及其对于短时睡眠数据的应用被引量：6: 5; 作者王步青王卫东《科学技术与工程》 2007年第6期1161-1163,1179,共4页; 总结了HRV信号的各种分析方法,然后以10位健康成年男子睡眠的各5min的NREM4期和REM期的HRV信号为研究对象进行分析。最后根据计算结果结合生理知识给予一定的解释。; 关键词 hrv信号 NREM4期睡眠 REM期睡眠功率谱分析非线性分析分形维数; 下载PDF 职称材料

基于模糊联想记忆模式分类器的心率变异性辨别: 6; 作者高俊文《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期36-38,共3页; 提出了应用基于多输入/多输出模糊集变换的改善型模糊联想记忆模式分类器(Fuzzy associativememory pattern classifier,FAMPC)系统,来识别排序相邻与不相邻情况的心率变异性(Heart rate variability,HRV)信号,实验表明了它的有效性。; 关键词 hrv信号隶属函数模糊联想记忆分类器; 下载PDF 职称材料

高可靠度心率变异性信号获取的实验研究: 7; 作者谢国明刘向国《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 2002年第3期476-478,共3页; 心率变异性信号的获取在生理研究和临床诊断中都有着重要的应用价值。为了保证心率变异性分析的准确性 ,必须考虑心率变异性的获取方法。本文利用信号奇异点及其小波变换的关系 ,设计了 HRV信号的 R波获取软件 ,对 MIT/BIH心电数据库中... 展开更多; 关键词心率变异性信号小波变换 R波信号获取信号奇异点冠状动脉疾病充血性心力衰竭; 下载PDF 职称材料

基于小波变换的心率变异性信号的分解: 8; 作者娄海芳叶志前《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期21-24,共4页; 根据心率变异性(H eart rate variab ility,HRV)的特征,运用小波变换的分析方法将HRV信号分解成1/f分形部分和非1/f部分,有利于提取HRV信号的特征量和进行1/f部分的定量分析。; 关键词心率变异性信号 1/f分形部分小波变换; 下载PDF 职称材料

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