快速群搜索优化算法及其在电力系统经济调度中的应用 被引量：16

1

作者 詹俊鹏 郭创新 +1 位作者 吴青华 温柏坚 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第S1期1-6,共6页

经济调度(economic dispatch,ED)是电力系统优化的一项重要工作。为得到一个更加精确且实用的ED模型,在模型中考虑了机组阀点效应和多燃料。该ED模型具有非凸、高维、非线性和不可微的特性,求解较为困难。为更好地求解该ED模型,提出一... 经济调度(economic dispatch,ED)是电力系统优化的一项重要工作。为得到一个更加精确且实用的ED模型,在模型中考虑了机组阀点效应和多燃料。该ED模型具有非凸、高维、非线性和不可微的特性,求解较为困难。为更好地求解该ED模型,提出一种快速群搜索优化算法(fast groupsearch optimizer,FGSO),该算法能以更少的计算资源得到更高的收敛精度。对3个测试系统的ED模型进行求解,结果表明,FGSO比其他算法收敛速度更快,计算时间更短,能得到更小的发电费用值,且在高维的、具有多局部最优点的复杂优化问题中具有更加突出的优势。因此,FGSO用于求解该复杂ED模型是可行的、快速的和有效的。 展开更多

关键词 经济调度 阀点效应 多燃料 群搜索优化算法 遗传算法 粒子群优化算法

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基于改进群搜索算法的含光伏发电的配电网优化重构研究 被引量：10

2

作者 李聪 秦立军 段惠 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第4期213-218,共6页

配电网中光伏发电装机容量迅速上涨,针对其所带来的波动性和间歇性对配电网重构后的可靠性和经济性产生的影响,提出一种含光伏发电的配电网优化重构策略。首先。以网损最小化为目标函数,建立含光伏发电的配电网数学模型;其次,运用模糊... 配电网中光伏发电装机容量迅速上涨,针对其所带来的波动性和间歇性对配电网重构后的可靠性和经济性产生的影响,提出一种含光伏发电的配电网优化重构策略。首先。以网损最小化为目标函数,建立含光伏发电的配电网数学模型;其次,运用模糊理论对群搜索算法进行改进,并将改进群搜索算法应用到配电网重构路径的优化中;最后,通过算例对含光伏发电的配电网进行分析。结果表明,该方法收敛速度快、寻优时间短且动作次数少,有效提高了配电网的运行经济性。 展开更多

关键词 光伏发电 群搜索优化 配电网重构 模糊理论

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新的基于混沌搜索的组优化算法 被引量：6

3

作者 方振国 陈得宝 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第3期657-659,673,共4页

为提高组搜索优化(GSO)算法的性能,结合混沌方法的全局搜索特性,提出一种新的基于混沌搜索的组搜索优化(CGSO)算法。此方法中,生产者利用混沌搜索方法不断寻找较好的位置;占领者结合当前生产者的位置和自己运动到目前为止的最好位置对... 为提高组搜索优化(GSO)算法的性能,结合混沌方法的全局搜索特性,提出一种新的基于混沌搜索的组搜索优化(CGSO)算法。此方法中,生产者利用混沌搜索方法不断寻找较好的位置;占领者结合当前生产者的位置和自己运动到目前为止的最好位置对自己当前的位置进行更新;徘徊者采用混沌变异方法探索新的位置。该算法运用Logistic映射的初值敏感性扩大搜索范围,利用其全局遍历性进行位置搜索,有效地提高了算法的全局收敛性。采用CGSO、GSO算法对四个典型的函数优化问题进行了仿真实验,仿真结果验证了方法的有效性。 展开更多

关键词 LOGISTIC映射 混沌优化 组搜索优化 混沌组搜索优化

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一种基于差分策略的群搜索优化算法 被引量：6

4

作者 熊聪聪 郝璐萌 +1 位作者 王丹 邓雪晨 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第2期250-256,共7页

针对群搜索优化(Group Search Optimizer,GSO)算法易陷入局部最优、收敛速度较慢、收敛精度较低等问题,提出一种基于差分策略的群搜索优化(Differential Ranking-based Group Search Optimizer,DRGSO)算法。主要进行两方面改进:1)按照... 针对群搜索优化(Group Search Optimizer,GSO)算法易陷入局部最优、收敛速度较慢、收敛精度较低等问题,提出一种基于差分策略的群搜索优化(Differential Ranking-based Group Search Optimizer,DRGSO)算法。主要进行两方面改进:1)按照适应度值的大小对种群进行排序,适当增加发现者的数目,使种群能够获得更好的启发式信息,加快了算法的收敛速度,有效地避免了算法陷入局部最优;2)在发现者搜索过程中,引入4种不同的差分变异策略,提高了算法的收敛精度,增强了算法的群体多样性在。11组国际标准测试函数上的实验测试结果显示,与GA,GSO,PSO算法相比,DRGSO算法具有较强的全局搜索能力以及局部资源勘探能力,算法整体收敛性能明显提高。 展开更多

关键词 群搜索优化算法 差分变异 收敛速度 收敛精度

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基于全局最优值的群搜索优化算法 被引量：3

5

作者 熊聪聪 李俊伟 +1 位作者 杨晓艺 王丹 《天津科技大学学报》 CAS 2021年第5期62-67,共6页

标准群搜索优化(group search optimizer,GSO)算法在搜索的前期易于陷入局部最优,造成收敛速度变缓甚至在搜索时停滞等问题。针对以上问题对GSO算法进行改进,提出一种基于全局最优值的群搜索优化(global optimal value-based group sear... 标准群搜索优化(group search optimizer,GSO)算法在搜索的前期易于陷入局部最优,造成收敛速度变缓甚至在搜索时停滞等问题。针对以上问题对GSO算法进行改进,提出一种基于全局最优值的群搜索优化(global optimal value-based group search optimizer,GGSO)算法,弥补标准群搜索优化算法在搜索的前期易于陷入局部最优的缺陷。通过在GSO算法搜索过程中加入全局最优值方式,改进"发现者–加入者"模型,从而加快算法收敛速度。11个国际标准测试函数的对比实验表明,GGSO算法无论在算法精度还是收敛速度上都优于标准GSO算法。 展开更多

关键词 群搜索优化算法 全局最优值 收敛速度 收敛精度

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改进的群搜索优化算法在桁架结构形状优化设计中的应用 被引量：1

6

作者 曾世开 李丽娟 《广东工业大学学报》 CAS 2010年第2期27-31,49,共6页

介绍了两种改进的群搜索优化算法IGSO(Improved Group Search Optimizer)——快速群搜索优化算法QGSO(Quick Group Search Optimizer)与快速被动群搜索优化算法QGSOPC(Quick Group Search Optimizer with Passive Congregation),并应用... 介绍了两种改进的群搜索优化算法IGSO(Improved Group Search Optimizer)——快速群搜索优化算法QGSO(Quick Group Search Optimizer)与快速被动群搜索优化算法QGSOPC(Quick Group Search Optimizer with Passive Congregation),并应用于离散变量桁架结构形状优化设计,包括平面和空间桁架结构.几个实例计算结果表明两种改进的群搜索优化算法(QGSO与QGSOPC)与GSO算法及已有文献方法相比具有较好的收敛精度和较快的收敛速度,只需较少的迭代次数就能寻找到最优解,并且QGSO与QGSOPC算法程序语句比GSO算法程序语句简略得多,易于编程实现,可应用于工程结构的优化设计. 展开更多

关键词 群搜索优化算法 形状优化 桁架 收敛速度 收敛精度 离散变量

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多目标快速群搜索优化算法及在模型修正中的应用 被引量：1

7

作者 李世龙 马立元 +1 位作者 李永军 王天辉 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2015年第20期120-128,共9页

为解决群搜索算法在求解多目标优化问题时易陷于局部最优或过早收敛,限制其在复杂结构模型修正中的应用问题,提出改进的群搜索优化算法-多目标快速群搜索优化算法(MQGSO)。采用LPS搜索方法对发现者进行迭代更新,能使发现者更快到达最优... 为解决群搜索算法在求解多目标优化问题时易陷于局部最优或过早收敛,限制其在复杂结构模型修正中的应用问题,提出改进的群搜索优化算法-多目标快速群搜索优化算法(MQGSO)。采用LPS搜索方法对发现者进行迭代更新,能使发现者更快到达最优位置,提升寻优效率;对追随者增加速度更新机制,考虑其自身历史最优信息以保证收敛精度,并在算法后期采用交叉变异策略增加追随者个体多样性,避免陷入局部最优;在游荡者迭代更新中引入分量变异控制策略,增加其搜索的随机性,提高算法的全局寻优性能。通过7个典型多目标优化测试函数及某发射台有限元模型修正实例,对算法性能进行验证分析。结果表明,与已有MPSO(Multi-objective Particle Swarm Optimization)及MBFO(Multi-objective Bacterial Foraging Optimization)两种算法相比,所提MQGSO算法搜索性能更强、收敛速度更快、计算精度更高,不失为求解复杂多目标优化问题的有效方法。 展开更多

关键词 多目标优化 群搜索算法 PARETO最优解 模型修正 目标函数

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基于发现者预选择机制的自适应群搜索算法 被引量：1

8

作者 于长青 王竹荣 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第11期3102-3106,共5页

为克服群搜索(GSO)算法早熟的缺点,提高算法收敛速度,提出一种基于发现者预选择机制的自适应群搜索(PSAGSO)算法。首先,依据发现者-追随者模型,采用预选择机制,用倒序变异算子产生新发现者,来引导追随者寻优的方向,有效地维持了群体中... 为克服群搜索(GSO)算法早熟的缺点,提高算法收敛速度,提出一种基于发现者预选择机制的自适应群搜索(PSAGSO)算法。首先,依据发现者-追随者模型,采用预选择机制,用倒序变异算子产生新发现者,来引导追随者寻优的方向,有效地维持了群体中个体的多样性;其次,提出一种基于线性递减的动态自适应方法来调整游荡者的分布比例,以提高种群中个体的活力,有利于算法跳出局部最优。通过对12个基准函数进行测试。对于30维函数优化,PSAGSO算法的测试数据优于He等(HE S,WU Q H,SAUNDERS J R.Group search optimizer:an optimization algorithm inspired by animal searching behavior.IEEE Transactions on Evolutionary Computation,2009,13(5):973-990)提供的数据;对于300维函数优化问题,PSAGSO算法的性能更佳。实验结果表明,PSAGSO克服了群搜索优化算法的不足,在一定程度上提高了算法的收敛速度和收敛精度。 展开更多

关键词 群智能算法 群搜索算法 预选择机制 倒序变异 自适应方法

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考虑自复性指标的弹性电网多目标运行优化

9

作者 孙可 王蕾 +3 位作者 杨翾 翁华 孙轶恺 郑杰辉 《电气传动》 2023年第6期62-69,共8页

如何在电网安全、低碳和经济成本之间协同以达到社会福利最大化,对我国提出的“双碳”战略目标有着重大影响。因此提出一种考虑自复性指标的弹性电网多目标优化计算方法,引入自复性指标的概念,用于多方面地评估电力系统的运行稳定程度... 如何在电网安全、低碳和经济成本之间协同以达到社会福利最大化,对我国提出的“双碳”战略目标有着重大影响。因此提出一种考虑自复性指标的弹性电网多目标优化计算方法,引入自复性指标的概念,用于多方面地评估电力系统的运行稳定程度。以自复性指标和系统运行成本作为两个独立优化目标进行优化计算,再结合Pareto优化理论,采用群搜索算法进行优化,实现弹性电网多属性协调运行。最后,通过对IEEE-30和IEEE-57系统两算例进行测试分析,以验证本研究方法的正确性和有效性。 展开更多

关键词 弹性电网 自复性指标 群搜索算法 多目标优化

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尺度可调的核函数模型在震荡信号表示中的应用

10

作者 张猛 付丽华 +1 位作者 李宏伟 何婷婷 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2011年第10期2114-2117,共4页

传统固定尺度的核函数模型不适合稀疏地表示震荡信号.为了提高震荡信号表示的稀疏性,提出了一种尺度可调的核函数模型的建立方法.该方法通过正交最小二乘算法进行逐步回归建模,选择每一个回归子时,利用群搜索算法优化残差目标函数,计算... 传统固定尺度的核函数模型不适合稀疏地表示震荡信号.为了提高震荡信号表示的稀疏性,提出了一种尺度可调的核函数模型的建立方法.该方法通过正交最小二乘算法进行逐步回归建模,选择每一个回归子时,利用群搜索算法优化残差目标函数,计算相应的核函数的尺度.实验结果表明,可调核函数模型比传统的固定尺度核函数模型具有更强的稀疏性和泛化能力. 展开更多

关键词 群搜索优化子 核模型 正交最小二乘

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含分布式电源的配电网络重构 被引量：8

11

作者 魏辉 曾令全 《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2012年第2期23-27,共5页

随着分布式电源在电力系统的逐步推广,考虑分布式电源的配电网重构具有广阔的发展前景。提出基于Metropolis准则的群搜索优化算法,并对含分布式电源的配电网进行重构。Metropolis准则能够有效解决发现者局部寻优时产生错误的搜索方向,... 随着分布式电源在电力系统的逐步推广,考虑分布式电源的配电网重构具有广阔的发展前景。提出基于Metropolis准则的群搜索优化算法,并对含分布式电源的配电网进行重构。Metropolis准则能够有效解决发现者局部寻优时产生错误的搜索方向,从而跳出局部极值点,提高了优化的效果。算例结果表明分布式电源的引入提高了节点电压,降低了有功网损,并验证了算法的可行性。 展开更多

关键词 配电网重构 分布式电源 群搜索优化算法 METROPOLIS准则

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基于群搜索优化算法的配电网重构 被引量：5

12

作者 李鹏 江辉 +1 位作者 孙芊 周娟 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第12期114-118,共5页

提出了基于群搜索优化算法的配电网重构方法,以系统有功网损最小为目标建立了配电网重构模型,选择种群中网损最小的个体为发现者,剩余个体分别作为加入者和游荡者。在寻优过程中,应用快速支路交换法对发现者进行局部物理寻优,加入者向... 提出了基于群搜索优化算法的配电网重构方法,以系统有功网损最小为目标建立了配电网重构模型,选择种群中网损最小的个体为发现者,剩余个体分别作为加入者和游荡者。在寻优过程中,应用快速支路交换法对发现者进行局部物理寻优,加入者向发现者逐步靠近执行追随搜索,游荡者在解空间中随机搜索。该方法实现了全局搜索与局部寻优的良好配合,提高了搜索效率,具有较好的全局收敛性。算例结果验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 配电网重构 群搜索优化算法 支路交换法

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城市大型商场火灾风险评价的投影寻踪模型与应用 被引量：4

13

作者 于晓虹 楼文高 洪赢政 《灾害学》 CSCD 2017年第4期17-22,共6页

根据城市大型商场火灾风险评价指标体系和5级风险评价标准,采用群搜索最优化方法,建立了投影寻踪分类模型,对15个待判定样本进行综合评价,得到了可靠、有效的评价结果。再应用基于信息熵权重的TOPSIS和灰色关联法进行评价,结果与投影寻... 根据城市大型商场火灾风险评价指标体系和5级风险评价标准,采用群搜索最优化方法,建立了投影寻踪分类模型,对15个待判定样本进行综合评价,得到了可靠、有效的评价结果。再应用基于信息熵权重的TOPSIS和灰色关联法进行评价,结果与投影寻踪模型分类结果一致。分析了现有的火灾风险神经网络评价模型文献存在的主要问题。研究结果表明:投影寻踪分类模型能很好地适用于城市大型商场火灾风险的综合评价与分类研究,数学意义清晰,后续应用方便。 展开更多

关键词 火灾 风险评价 投影寻踪分类模型 城市大型商场 评价与分类 群搜索

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基于模拟退火的差分变异群搜索优化算法 被引量：4

14

作者 郑慧杰 刘弘 +1 位作者 郑向伟 孙玉灵 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第17期178-181,共4页

标准群搜索优化算法易陷入局部最优。为此,引入模拟退火策略和差分进化算子,使算法跳出局部极值点,变异和迭代同时进行,并保持前期搜索速度快的特性。测试结果证明,改进算法的全局收敛能力明显提高,个体具有良好的人工智能性,能够真实... 标准群搜索优化算法易陷入局部最优。为此,引入模拟退火策略和差分进化算子,使算法跳出局部极值点,变异和迭代同时进行,并保持前期搜索速度快的特性。测试结果证明,改进算法的全局收敛能力明显提高,个体具有良好的人工智能性,能够真实模拟群体行为。 展开更多

关键词 群搜索优化算法 群体动画 差分进化 局部最优

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基于交叉因子和模拟退火的群搜索优化算法 被引量：3

15

作者 杨文璐 宁玉富 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第6期2020-2024,共5页

针对目前标准群搜索优化(GSO)算法存在的一些缺点,提出一种基于交叉因子和模拟退火群搜索优化(CMG-SO)算法,通过与模拟退火算法的结合来改善算法的收敛性能,并借鉴遗传算法中的选择交叉操作增加粒子多样性,通过引入交叉因子增强群体成... 针对目前标准群搜索优化(GSO)算法存在的一些缺点,提出一种基于交叉因子和模拟退火群搜索优化(CMG-SO)算法,通过与模拟退火算法的结合来改善算法的收敛性能,并借鉴遗传算法中的选择交叉操作增加粒子多样性,通过引入交叉因子增强群体成员优良特性,减小了算法陷入局部极值的可能。经过4个常用测试函数测试及与粒子群优化(PSO)算法、群搜索优化(GSO)算法对比,表明了该算法有较好的全局搜索能力和收敛速度,提高了优化性能。 展开更多

关键词 群搜索优化(gso)算法 遗传算法 模拟退火算法 交叉因子 粒子群优化(PSO)算法

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基于改进群搜索算法的裂解炉切料优化方法 被引量：2

16

作者 年笑宇 王振雷 田亮 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2012年第9期1103-1106,共4页

本文针对裂解炉进料切换过程中存在的时机难以选择的问题,应用COILSIM1D软件建立了裂解炉切料过程的带约束优化函数模型,约束条件包括运行周期约束、炉管外壁温度约束、每种进料的处理时间约束等。利用本文提出的改进群搜索算法求解上... 本文针对裂解炉进料切换过程中存在的时机难以选择的问题,应用COILSIM1D软件建立了裂解炉切料过程的带约束优化函数模型,约束条件包括运行周期约束、炉管外壁温度约束、每种进料的处理时间约束等。利用本文提出的改进群搜索算法求解上述带约束的优化问题,该优化算法利用双适应值法处理约束并针对其缺陷加入了2点改进:(1)采用可行解占总体解的比例自适应地改变罚函数因子;(2)采用保留"优秀"不可行解的方法在边界附近指导寻优。最后,以某乙烯厂实际的进料切换过程为研究实例进行切料时机的优化,优化后,裂解炉乙烯和丙烯的收率总量提高,为操作人员选择最佳切炉时机提供了理论依据。 展开更多

关键词 乙烯裂解炉调度 群搜索优化算法 约束优化问题 自适应罚函数 COILSIM1D计算

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