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ICA算法在fMRI中的应用
被引量：
5
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作者
公昱文
张桂芸
马洪芝
《计算机工程与科学》
CSCD
2008年第10期37-39,共3页
独立分量分析(ICA)是信号处理领域新近发展起来的一种很有应用前景的方法,而脑功能磁共振(fMRI)信号的有效分离与识别是一个正在研究和实验之中的技术领域。近年来,ICA已被成功地应用于fMRI数据的处理,成为分析fMRI数据的一种很有效的...
独立分量分析(ICA)是信号处理领域新近发展起来的一种很有应用前景的方法,而脑功能磁共振(fMRI)信号的有效分离与识别是一个正在研究和实验之中的技术领域。近年来,ICA已被成功地应用于fMRI数据的处理,成为分析fMRI数据的一种很有效的方法。本文介绍了ICA在分析fMRI数据方面的应用,以及多种ICA算法在fMRI信号盲源分离中的应用,分析了三种算法的问题,给出了本人对此研究的展望。
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关键词
ica
FMRI
空间独立分量分析算法Orth-Infomax算法
group
ica
算法
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职称材料
题名
ICA算法在fMRI中的应用
被引量：
5
1
作者
公昱文
张桂芸
马洪芝
机构
天津师范大学计算机与信息工程学院
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
2008年第10期37-39,共3页
基金
天津市教委资助项目(20071328)
天津师范大学大博士基金资助项目(52LX17)
文摘
独立分量分析(ICA)是信号处理领域新近发展起来的一种很有应用前景的方法,而脑功能磁共振(fMRI)信号的有效分离与识别是一个正在研究和实验之中的技术领域。近年来,ICA已被成功地应用于fMRI数据的处理,成为分析fMRI数据的一种很有效的方法。本文介绍了ICA在分析fMRI数据方面的应用,以及多种ICA算法在fMRI信号盲源分离中的应用,分析了三种算法的问题,给出了本人对此研究的展望。
关键词
ica
FMRI
空间独立分量分析算法Orth-Infomax算法
group
ica
算法
Keywords
ica
fMRI
S
ica
Orth-Infomax
algorithm
group
ica
algorithm
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
ICA算法在fMRI中的应用
公昱文
张桂芸
马洪芝
《计算机工程与科学》
CSCD
2008
5
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参考文献
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