联合国2030年可持续发展目标(sustainable development goals,SDGs)的本土化是现阶段落实SDGs的核心任务。针对现有研究空间尺度大、时间尺度短的特点,以黄土高原地区348个县域作为研究区,通过构建指标体系以及采用莫兰指数评估2000—2...联合国2030年可持续发展目标(sustainable development goals,SDGs)的本土化是现阶段落实SDGs的核心任务。针对现有研究空间尺度大、时间尺度短的特点,以黄土高原地区348个县域作为研究区,通过构建指标体系以及采用莫兰指数评估2000—2020年可持续发展水平及时空演进特征,并利用灰色马尔科夫模型对未来可持续发展趋势进行探究。结果表明:黄土高原地区可持续发展水平在2000—2020年呈波动式上升,与中国整体平均水平间的差距逐渐缩小。各县域发展存在一定差距,青海省所辖县域处于绝对的劣势地位。各县域之间的空间正向关联性逐渐缩小,高-高聚集地区越来越多,未来10年可持续发展水平将持续提高。展开更多
针对现有信任模型在推荐路径的预测及选取方面存在的问题,提出一种基于灰色-隐马尔科夫模型(grey&hidden M arkov model,G&HM M)的信任路径筛选及聚合算法.首先对推荐系统的所有推荐节点进行灰色聚类分析,过滤恶意推荐路径;引...针对现有信任模型在推荐路径的预测及选取方面存在的问题,提出一种基于灰色-隐马尔科夫模型(grey&hidden M arkov model,G&HM M)的信任路径筛选及聚合算法.首先对推荐系统的所有推荐节点进行灰色聚类分析,过滤恶意推荐路径;引入推荐接受程度衡量推荐节点的推荐可信度,然后基于灰色马尔科夫模型预测灰色推荐路径的推荐接受程度及其所在灰类状态;最后针对评价实体的观测序列构建隐马尔科夫模型,评估预测的最优推荐路径.仿真实验表明,与已有模型相比,该模型能够有效分离恶意推荐实体,提高推荐系统的有效性.展开更多
文摘联合国2030年可持续发展目标(sustainable development goals,SDGs)的本土化是现阶段落实SDGs的核心任务。针对现有研究空间尺度大、时间尺度短的特点,以黄土高原地区348个县域作为研究区,通过构建指标体系以及采用莫兰指数评估2000—2020年可持续发展水平及时空演进特征,并利用灰色马尔科夫模型对未来可持续发展趋势进行探究。结果表明:黄土高原地区可持续发展水平在2000—2020年呈波动式上升,与中国整体平均水平间的差距逐渐缩小。各县域发展存在一定差距,青海省所辖县域处于绝对的劣势地位。各县域之间的空间正向关联性逐渐缩小,高-高聚集地区越来越多,未来10年可持续发展水平将持续提高。
文摘针对现有信任模型在推荐路径的预测及选取方面存在的问题,提出一种基于灰色-隐马尔科夫模型(grey&hidden M arkov model,G&HM M)的信任路径筛选及聚合算法.首先对推荐系统的所有推荐节点进行灰色聚类分析,过滤恶意推荐路径;引入推荐接受程度衡量推荐节点的推荐可信度,然后基于灰色马尔科夫模型预测灰色推荐路径的推荐接受程度及其所在灰类状态;最后针对评价实体的观测序列构建隐马尔科夫模型,评估预测的最优推荐路径.仿真实验表明,与已有模型相比,该模型能够有效分离恶意推荐实体,提高推荐系统的有效性.
