基于灰度-梯度共生矩阵和模糊核聚类的振动图形识别方法 被引量：12

1

作者 丛蕊 高光甫 +2 位作者 樊瑞筱 乔磊 张威 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2012年第21期73-76,88,共5页

以往复机械振动参数图形为对象,提出了基于灰度-梯度共生矩阵和模糊核聚类的振动图形识别方法。利用灰度-梯度共生矩阵直接提取振动参数图形中的特征信息,将得到的纹理特征参量作为样本输入空间,通过Mercer核把输入样本映射到高斯特征... 以往复机械振动参数图形为对象,提出了基于灰度-梯度共生矩阵和模糊核聚类的振动图形识别方法。利用灰度-梯度共生矩阵直接提取振动参数图形中的特征信息,将得到的纹理特征参量作为样本输入空间,通过Mercer核把输入样本映射到高斯特征空间后,在高维特征空间中进行聚类,从而实现往复机械故障智能诊断。实验结果表明,该方法可以获得较高的诊断精度,具有一定的可行性和有效性。 展开更多

关键词 灰度-梯度共生矩阵 核函数 模糊聚类 故障诊断

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基于灰度—梯度共生矩阵的图像型垃圾邮件识别方法 被引量：11

2

作者 冯兵 李芝棠 花广路 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第S2期1-4,共4页

为了逃避基于文本的垃圾邮件系统的检测,越来越多的垃圾邮件制造者将文本信息嵌入到图像中。为了有效地检测出图像型垃圾邮件,提出了一种基于灰度—梯度共生矩阵(GGCM,gray-gradient co-occurrence matrix)的图像型垃圾邮件识别方法。... 为了逃避基于文本的垃圾邮件系统的检测,越来越多的垃圾邮件制造者将文本信息嵌入到图像中。为了有效地检测出图像型垃圾邮件,提出了一种基于灰度—梯度共生矩阵(GGCM,gray-gradient co-occurrence matrix)的图像型垃圾邮件识别方法。先通过灰度—梯度共生矩阵提取图像的特征信息,然后运用最小二乘支持向量机(LS-SVM,least squares support vector machines)进行分类。实验表明,该方法具有较高的分类精度和较好的实时性。 展开更多

关键词 图像型垃圾邮件 灰度—梯度共生矩阵 最小二乘支持向量机 纹理特征

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纹理图像识别中的旋转不变性分析 被引量：9

3

作者 杨清跃 高飞 聂青 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第33期205-207,共3页

在对纹理图像进行分类识别过程中,许多具有相同纹理特性的不同图像经常在方向上呈现多样性。这些图像应该被归为一类。针对这一问题,有许多方法可以得到旋转不变性特征,例如:几何矩,正交矩,灰度共生矩阵等,然而,前两种方法计算量很大,... 在对纹理图像进行分类识别过程中,许多具有相同纹理特性的不同图像经常在方向上呈现多样性。这些图像应该被归为一类。针对这一问题,有许多方法可以得到旋转不变性特征,例如:几何矩,正交矩,灰度共生矩阵等,然而,前两种方法计算量很大,第三种方法效果也不令人满意。提出了一种基于灰度-梯度共生矩阵的方法来得到旋转不变特征量,并且提出了一种快速计算灰度-梯度共生矩阵的算法。实验表明利用灰度-梯度共生矩阵的方法得到旋转不变量的方法非常有效,快速计算灰度-梯度共生矩阵的算法也大大减小了计算量。 展开更多

关键词 纹理分析 灰度共生矩阵 旋转不变 灰度-梯度共生矩阵

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灰度-梯度共生矩阵模型的加权条件熵阈值法 被引量：7

4

作者 张弘 范九伦 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第6期10-13,41,共5页

基于二维灰度直方图的最大熵阈值法是依据"灰度-灰度均值"构成直方图的图像分割方法,该方法着重于图像的内部信息,忽略了边界区域的信息。应用图像的梯度信息建立"灰度-梯度共生矩阵",构造图像的二维灰度直方图,结... 基于二维灰度直方图的最大熵阈值法是依据"灰度-灰度均值"构成直方图的图像分割方法,该方法着重于图像的内部信息,忽略了边界区域的信息。应用图像的梯度信息建立"灰度-梯度共生矩阵",构造图像的二维灰度直方图,结合最大条件熵法进行阈值选取。为了充分提取图像内部和边缘信息,提出了二维加权最大熵阈值法。结果表明,该方法一方面能够保留更多的图像边缘信息,另一方面能够根据实际需要调节权值大小,得到兼顾图像内部和边缘信息的分割结果。 展开更多

关键词 条件熵阈值法 灰度-梯度共生矩阵 加权 图像分割

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基于小波分解金字塔的OCT图像特征提取算法 被引量：7

5

作者 张晨曦 陈明惠 +2 位作者 高乃珺 杨晶 郑刚 《光学技术》 CAS CSCD 北大核心 2021年第1期72-79,共8页

糖尿病性黄斑水肿(DME)是导致失明的主要原因之一,由专业的医生通过检查光学相干扫描(OCT)图像是主要的诊断方法,但这一过程不仅耗时而且容易误判,提出一种辅助诊断模型来区分DME和正常黄斑。对原始OCT图像进行降噪、展平、裁剪预处理,... 糖尿病性黄斑水肿(DME)是导致失明的主要原因之一,由专业的医生通过检查光学相干扫描(OCT)图像是主要的诊断方法,但这一过程不仅耗时而且容易误判,提出一种辅助诊断模型来区分DME和正常黄斑。对原始OCT图像进行降噪、展平、裁剪预处理,得到易于分类的病灶区图像,在小波分解金字塔模型的基础上用局部二值模式方法对原图和低频子图像提取纹理特征;与提取细节图像的灰度-梯度共生矩阵特征融合形成最终的全局特征,并对其进行降维;用weka平台的序列最小优化模型进行分类。在杜克大学数据集和临床数据集上的试验结果表明,算法在两个数据集上验证的准确率分别为95.7%、95.3%,灵敏性分别为95.3%、95.5%,特异度分别为96.0%、95.1%。因此,所提方法能有效对OCT图像分类,为临床上视网膜疾病辅助诊断提供技术支撑。 展开更多

关键词 光学相干层析成像 糖尿病性黄斑水肿 局部二值模式 灰度-梯度共生矩阵 特征提取 分类

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基于Gabor变换和灰度梯度共生矩阵的人耳识别研究 被引量：6

6

作者 梁晓霞 封筠 《石家庄铁道大学学报（自然科学版）》 2011年第1期78-83,90,共7页

人耳识别作为一种新兴的生物特征识别技术,具有其自身独特的优势。提出一种基于Gabor变换和灰度梯度共生矩阵的人耳身份识别方法。首先,利用Gabor变换和灰度-梯度共生矩阵融合提取人耳图像的纹理特征,然后采用K-NN分类器对特征进行分类... 人耳识别作为一种新兴的生物特征识别技术,具有其自身独特的优势。提出一种基于Gabor变换和灰度梯度共生矩阵的人耳身份识别方法。首先,利用Gabor变换和灰度-梯度共生矩阵融合提取人耳图像的纹理特征,然后采用K-NN分类器对特征进行分类。该方法用USTB人耳图像库做测试。实验结果表明介绍的提取人耳图像的纹理融合特征的方法优于只采用Ga-bor变换提取特征或是只提取灰度梯度共生矩阵的二次统计特征的性能。在明氏距离测度及K=1时,交叉验证识别率达到81.77%。 展开更多

关键词 人耳识别 GABOR变换 灰度-梯度共生矩阵 K-NN

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新疆哈萨克族食管癌图像特征提取及分型方法的探讨 被引量：4

7

作者 茹仙古丽·艾尔西丁 木拉提·哈米提 +2 位作者 严传波 姚娟 排孜丽耶·尤山塔依 《北京生物医学工程》 2019年第3期257-262,共6页

目的利用支持向量机(support vector machine,SVM)对新疆哈萨克族X线食管造影图像进行特征提取及分型研究,为食管癌影像学诊断提供参考。方法随机选取正常食管和蕈伞型食管癌X线造影图像各200幅,运用灰度-梯度共生矩阵法和灰度共生矩阵... 目的利用支持向量机(support vector machine,SVM)对新疆哈萨克族X线食管造影图像进行特征提取及分型研究,为食管癌影像学诊断提供参考。方法随机选取正常食管和蕈伞型食管癌X线造影图像各200幅,运用灰度-梯度共生矩阵法和灰度共生矩阵法提取图像的特征,在SVM类型设置上选择C-SVC,并选择多项式核函数,通过调整C-SVC分类器的参数进行实验。结果共计提取23维特征,利用单一特征算法进行分类,灰度-梯度共生矩阵法分类准确率为72.75%,灰度共生矩阵法分类准确率为85.25%,而混合纹理特征的分类准确率为86.25%。结论将纹理特征与SVM相结合对正常食管与蕈伞型食管癌X线造影图像进行特征提取及分析,具有较高的分类识别率,混合特征把图像纹理和灰度特征有效结合,提高了特征的分类能力,为食管癌的计算机辅助诊断系统的开发奠定了基础。 展开更多

关键词 食管癌 灰度-梯度共生矩阵 灰度共生矩阵 特征提取 图像分类

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基于图像熵分块的压缩感知字典学习算法 被引量：4

8

作者 刘连 王孝通 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期520-523,共4页

针对传统字典学习算法预处理阶段未考虑图像内外部特征的问题,提出一种基于灰度梯度矩阵的图像熵字典学习算法.该算法通过灰度梯度矩阵计算图像块熵值,并对各图像块进行分类,每类数据组合成训练数据集,再利用基于系数矩阵的奇异值分解... 针对传统字典学习算法预处理阶段未考虑图像内外部特征的问题,提出一种基于灰度梯度矩阵的图像熵字典学习算法.该算法通过灰度梯度矩阵计算图像块熵值,并对各图像块进行分类,每类数据组合成训练数据集,再利用基于系数矩阵的奇异值分解算法更新各类子字典.对测试图像的稀疏表示系数进行重建实验,仿真结果表明,该算法可高效训练出自适应稀疏字典,显著提高图像重建精度. 展开更多

关键词 灰度梯度矩阵 图像熵 稀疏字典 奇异值分解

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基于灰度-梯度共生矩阵的车轮踏面缺陷聚类分析 被引量：3

9

作者 刘二林 刘成刚 +1 位作者 姜香菊 杨尚梅 《光电子．激光》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期53-60,共8页

车轮作为列车走行部的关键部件之一,其踏面产生缺陷后会直接影响到列车的运行安全。为了能够在检测时准确识别车轮踏面缺陷不同类型,提出一种基于灰度-梯度共生矩阵的纹理特征提取方法,对踏面图像的灰度和梯度特征分析之后,根据灰度-梯... 车轮作为列车走行部的关键部件之一,其踏面产生缺陷后会直接影响到列车的运行安全。为了能够在检测时准确识别车轮踏面缺陷不同类型,提出一种基于灰度-梯度共生矩阵的纹理特征提取方法,对踏面图像的灰度和梯度特征分析之后,根据灰度-梯度共生矩阵提取踏面图像纹理特征矢量,再结合K-均值(K-means)聚类优化算法对踏面缺陷特征量进行聚类,从而将踏面缺陷类型进行分类,并将分类结果用可视化数据显示。实验结果表明,采用上述所提方法,对车轮踏面缺陷不同类型的分类识别精度达96%以上。 展开更多

关键词 踏面缺陷 灰度-梯度共生矩阵 纹理特征 K-均值(K-means)聚类

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基于灰度-梯度共生矩阵的大米加工精度的机器视觉检测方法 被引量：2

10

作者 万鹏 龙长江 《粮食储藏》 2010年第4期48-51,共4页

提出了基于灰度-梯度共生矩阵结合机器视觉技术检测大米加工精度的方法。使用实验碾米机制备不同加工精度的大米样品,设计大米加工精度机器视觉检测系统获取不同加工精度大米样品图像,再利用灰度-梯度共生矩阵提取大米图像的纹理特征,... 提出了基于灰度-梯度共生矩阵结合机器视觉技术检测大米加工精度的方法。使用实验碾米机制备不同加工精度的大米样品,设计大米加工精度机器视觉检测系统获取不同加工精度大米样品图像,再利用灰度-梯度共生矩阵提取大米图像的纹理特征,采用逐步判别分析法构建Fisher判别函数组对大米样品的加工精度进行检测。试验结果表明:该方法对4种不同加工精度大米样品检测的平均准确率达到94.00%。 展开更多

关键词 大米 加工精度 机器视觉 灰度-梯度共生矩阵 FISHER判别

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图像融合方法在肝包虫病分型中的应用 被引量：2

11

作者 排孜丽耶·尤山塔依 严传波 +3 位作者 木拉提·哈米提 姚娟 阿布都艾尼·库吐鲁克 吴淼 《生物医学工程研究》 2019年第2期165-169,195,共6页

探讨图像融合技术在肝包虫病分型中的应用。对正常肝脏、单囊型肝包虫病、肝囊肿CT图像感兴趣区域分别使用传统的预处理和图像融合方法,对融合后的和预处理后的图像提取Tamura和灰度-梯度共生矩阵特征,通过支持向量机和BP神经网络分类... 探讨图像融合技术在肝包虫病分型中的应用。对正常肝脏、单囊型肝包虫病、肝囊肿CT图像感兴趣区域分别使用传统的预处理和图像融合方法,对融合后的和预处理后的图像提取Tamura和灰度-梯度共生矩阵特征,通过支持向量机和BP神经网络分类模型进行分类,比较两种方法的分类准确率,并对各分类模型进行参数评估。传统预处理方法对肝囊肿CT图像Tamura和混合特征的分类效果优于图像融合方法,最佳分类准确率为98.333%;图像融合方法对单囊型肝包虫病和正常肝脏CT图像不同特征下的分类准确率均高于传统预处理方法,最佳分类准确率分别为99.167%和100%;图像融合方法不同特征不同分类器下的平均分类准确率高于传统预处理方法。将图像融合方法应用于肝包虫病CT图像的分型中具有一定的分类优势,为肝包虫病影像学诊断提供依据,也为后期研发肝包虫病计算机辅助诊断系统奠定基础。 展开更多

关键词 肝包虫病CT图像 图像融合 Tamura 灰度-梯度共生矩阵 图像分类

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基于漏磁图像的焊接接头缺陷识别 被引量：1

12

作者 崔巍 赵鹏霄 《无损检测》 2014年第6期24-28,31,共6页

在提出基于灰度-梯度共生矩阵焊缝缺陷聚类分析方法的基础上,为进一步识别焊缝缺陷,以焊道上分布圆柱体缺陷、焊道上分布矩形槽缺陷、热影响区分布矩形槽缺陷漏磁图像为试验对象,将灰度-梯度共生矩阵提取上述3种缺陷的漏磁图像特征量传... 在提出基于灰度-梯度共生矩阵焊缝缺陷聚类分析方法的基础上,为进一步识别焊缝缺陷,以焊道上分布圆柱体缺陷、焊道上分布矩形槽缺陷、热影响区分布矩形槽缺陷漏磁图像为试验对象,将灰度-梯度共生矩阵提取上述3种缺陷的漏磁图像特征量传递给层次聚类,利用k-均值聚类方法分析层次聚类选取的特征量。结果显示,这3种焊缝缺陷的识别率在93.33%以上,试验结果验证了该方法在不同类型与不同位置焊缝缺陷识别分析的可行性,焊缝不同位置相同类型缺陷的识别较焊缝相同位置不同类型缺陷识别容易。 展开更多

关键词 漏磁图像 焊缝缺陷 识别分析 灰度-梯度共生矩阵 聚类分析

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基于梯度纹理描绘子的雾图像判别方法

13

作者 姜太平 魏宗斌 +1 位作者 潘祥 邰伟鹏 《苏州科技大学学报（自然科学版）》 CAS 2017年第4期81-84,共4页

雾对图像的研究和分析都会产生影响,图像去雾技术是图像处理和计算机视觉领域共同关心的重要问题。目前图像去雾技术中很少有人对图像中是否有雾的判定方法进行研究。该文基于灰度-梯度共生矩阵对图像中雾的判别方法展开研究,提出一种... 雾对图像的研究和分析都会产生影响,图像去雾技术是图像处理和计算机视觉领域共同关心的重要问题。目前图像去雾技术中很少有人对图像中是否有雾的判定方法进行研究。该文基于灰度-梯度共生矩阵对图像中雾的判别方法展开研究,提出一种雾图像判定新方法,该方法兼容大梯度优势和梯度均方差两个纹理描绘子的特性,能够有效地判定图像中是否有雾。仿真实验表明:文中提出的新型梯度纹理描绘子对图像中雾的判定具有较高的识别率。 展开更多

关键词 灰度-梯度共生矩阵 纹理特征 大梯度优势 梯度均方差

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加权灰度-梯度共生矩阵特征值的图像检索

14

作者 李慎 王玉德 +1 位作者 李妍 王顺 《电子技术（上海）》 2015年第12期7-9,共3页

为了提高图像检索的准确率,论文提出了一种基于灰度-梯度共生矩阵特征的目标识别方法。首先,对待识别图象进行预处理,然后提取待识别图像的灰度-梯度共生矩阵纹理特征,级联灰度分布不均匀性、梯度分布不均匀性、惯性和其余12个特征值的... 为了提高图像检索的准确率,论文提出了一种基于灰度-梯度共生矩阵特征的目标识别方法。首先,对待识别图象进行预处理,然后提取待识别图像的灰度-梯度共生矩阵纹理特征,级联灰度分布不均匀性、梯度分布不均匀性、惯性和其余12个特征值的和值作为4个检索特征,计算待检索图像与库图像检索特征值之间的欧式距离,按照结果大小得到检索结果。在ORL人脸库、Brodatz纹理图像库对论文提出的算法进行了实验研究,结果可以看出,算法对纹理图像的检索是有效的,准确度达到82.6%。 展开更多

关键词 图像处理 检索图像 灰度梯度共生矩阵 欧式距离

原文传递

基于边缘和纹理特征融合的蕾丝花型检索方法

15

作者 张聪 李岳阳 +2 位作者 罗海驰 蒋高明 丛洪莲 《针织工业》 北大核心 2018年第4期4-7,共4页

介绍一种采用边缘和纹理特征融合的蕾丝花型检索方法。首先利用Live Wire分割算法提取出1 327个样本花型和530个测试花型,然后分别提取它们的傅立叶描述子、灰度梯度共生矩阵作为边缘特征和纹理特征,最后将测试花型与样本花型特征匹配... 介绍一种采用边缘和纹理特征融合的蕾丝花型检索方法。首先利用Live Wire分割算法提取出1 327个样本花型和530个测试花型,然后分别提取它们的傅立叶描述子、灰度梯度共生矩阵作为边缘特征和纹理特征,最后将测试花型与样本花型特征匹配后按照相似度大小进行排序,并与特征融合后的排序值进行比较,在Matlab中实现蕾丝花型用户界面检索系统。结果表明,与单一的特征检索方法相比,特征融合方法具有更高的识别率,能够满足大数据库下蕾丝花型的检索需求。 展开更多

关键词 蕾丝花型 LIVE Wire分割算法 傅立叶描述子 灰度梯度共生矩阵 特征融合 检索方法 大数据

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基于高阶谱特征提取的高速列车车轮擦伤识别算法研究 被引量：14

16

作者 赵蓉 史红梅 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期102-109,共8页

随着列车运行速度和轴重增加,车轮踏面擦伤现象不断加剧。提出一种对列车经过时钢轨振动信号进行高阶谱特征提取并结合粒子群-支持向量机(PSO-SVM)进行车轮擦伤识别的算法。通过建立车辆轨道垂向耦合模型和车轮擦伤模型,计算正常车轮与... 随着列车运行速度和轴重增加,车轮踏面擦伤现象不断加剧。提出一种对列车经过时钢轨振动信号进行高阶谱特征提取并结合粒子群-支持向量机(PSO-SVM)进行车轮擦伤识别的算法。通过建立车辆轨道垂向耦合模型和车轮擦伤模型,计算正常车轮与擦伤车轮作用下的钢轨振动响应。利用高阶谱方法对两种情况下钢轨振动信号进行信号处理得到二维等高线图和三维双谱图,通过灰度-梯度共生矩阵提取其二维等高线图的6个纹理特征,与车速共同输入PSO-SVM模型识别车轮是否擦伤;再结合三维双谱图对角切片峰值、二维等高线图内扩对角频率,对擦伤等级进行识别。结果表明:利用高阶谱进行特征提取的方法识别正常与擦伤车轮准确率可以达到100%,擦伤等级的准确率可以达到94.6%。最后将该方法与EMD方法进行特征提取做比较分析,EMD方法识别正常与擦伤车轮准确率为98.3%,而擦伤级别准确率仅为56.4%。研究结果表明,基于高阶谱的PSO-SVM方法更能有效识别擦伤车轮并确定其擦伤等级。 展开更多

关键词 车轮擦伤 钢轨振动响应 高阶谱 灰度-梯度共生矩阵 PSO-SVM

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基于近场声全息的滚动轴承故障诊断 被引量：5

17

作者 胡荣华 鲁文波 章艺 《噪声与振动控制》 CSCD 2013年第3期218-221,共4页

滚动轴承在工业生产中起着关键作用,对其进行故障诊断研究具有重要意义。目前轴承诊断主要以振动信号分析为基础,而获取振动信号受接触式测量限制,声学故障诊断(ABD)具有非接触式测量的优点,但传统基于单通道的ABD存在测点选择难与局部... 滚动轴承在工业生产中起着关键作用,对其进行故障诊断研究具有重要意义。目前轴承诊断主要以振动信号分析为基础,而获取振动信号受接触式测量限制,声学故障诊断(ABD)具有非接触式测量的优点,但传统基于单通道的ABD存在测点选择难与局部诊断的不足。联合近场声全息(NAH)和灰度—梯度共生矩阵(GLGCM)并应用于滚动轴承故障诊断,利用NAH重建各轴承运行状态下的声场,得到声源附近重建面处的声像图,再从声像图中提取GLGCM特征,建立声场特性与轴承运行状态的内在联系,结合支持向量机模式分类,实现轴承故障诊断,实验研究证实方法的可行性与有效性。 展开更多

关键词 振动与波 近场声全息 灰度—梯度共生矩阵 滚动轴承 故障诊断 支持向量机

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最大熵阈值处理算法 被引量：32

18

作者 周德龙 潘泉 +1 位作者 张洪才 戴冠中 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第9期1420-1422,共3页

阈值法是图像分割的一种重要方法 ,在图像处理与识别中广为应用 .提出了一种基于灰度 -梯度共生矩阵模型和最大熵原理的自动阈值化方法 .该方法不仅利用了图像的灰度信息 ,而且也利用了梯度信息 ,通过计算基于灰度 -梯度共生矩阵的二维... 阈值法是图像分割的一种重要方法 ,在图像处理与识别中广为应用 .提出了一种基于灰度 -梯度共生矩阵模型和最大熵原理的自动阈值化方法 .该方法不仅利用了图像的灰度信息 ,而且也利用了梯度信息 ,通过计算基于灰度 -梯度共生矩阵的二维熵 ,并使边缘区域的熵最大来选择阈值向量 .仿真结果显示 ,该算法比其他二维熵方法效果更佳 . 展开更多

关键词 阈值 熵 灰度-梯度共生矩阵 图像分割 图像处理 图像识别

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基于灰度-梯度共生矩阵模型的最大熵阈值处理算法 被引量：18

19

作者 周德龙 申石磊 +2 位作者 蒲小勃 潘泉 张洪才 《小型微型计算机系统》 EI CSCD 北大核心 2002年第2期136-138,共3页

阈值法是图像分割的一种重要方法 ,在图像处理与识别中广为应用 .本文提出了基于灰度 -梯度共生矩阵模型和最大熵原理的灰度图像的自动阈值化技术 ,该方法不仅利用了图像的灰度信息 ,而且也利用了图像的梯度信息 .该方法通过计算基于灰... 阈值法是图像分割的一种重要方法 ,在图像处理与识别中广为应用 .本文提出了基于灰度 -梯度共生矩阵模型和最大熵原理的灰度图像的自动阈值化技术 ,该方法不仅利用了图像的灰度信息 ,而且也利用了图像的梯度信息 .该方法通过计算基于灰度 -梯度共生矩阵的二维熵并使边缘区域的熵最大来选择阈值向量 . 展开更多

关键词 阈值 灰度-梯度共生矩阵 图像分割 最大熵阈值处理算法 图像处理 图像识别

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基于灰度-梯度共生矩阵的串联故障电弧特征 被引量：26

20

作者 郭凤仪 邓勇 +2 位作者 王智勇 游江龙 高洪鑫 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第1期71-81,共11页

为了获取非线性负载回路中串联故障电弧的特征,利用自行研制的故障电弧实验系统开展了变频器和工控机负载条件下的串联故障电弧实验。提出一种基于灰度-梯度共生矩阵的特征提取方法。采用前向差分法对电流信号进行预处理,并利用小波包... 为了获取非线性负载回路中串联故障电弧的特征,利用自行研制的故障电弧实验系统开展了变频器和工控机负载条件下的串联故障电弧实验。提出一种基于灰度-梯度共生矩阵的特征提取方法。采用前向差分法对电流信号进行预处理,并利用小波包技术对差分信号进行分解、重构,将重构信号按频率高低依次放入二维数组;二维数组中同时刻各频段的能量归一化后,将其转换为0~255的灰度值图像,对灰度值图像进行Wiener滤波并采用Laplace算子进行锐化和加强处理,取频率高于1 562.5 Hz的图像求解灰度-梯度共生矩阵。通过计算共生矩阵的15种特征量,筛选得到工控机和变频器负载条件下串联故障电弧的特征向量。将获取的故障电弧特征向量输入到支持向量机进行故障电弧识别测试,验证了上述故障电弧特征提取方法的有效性。 展开更多

关键词 灰度-梯度共生矩阵 故障电弧 非线性负载 图像增强 模式识别

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