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基于小波包分解的不锈钢焊缝超声TOFD检测图像修正 被引量:5
1
作者 王丽英 刘国奇 +3 位作者 陈振华 邱林 孟贵云 李新蕾 《无损检测》 2015年第5期30-33,41,共5页
将超声衍射时差法(超声TOFD)应用于奥氏体不锈钢焊缝的无损检测中,分析了焊缝组织对超声TOFD检测信号的影响;基于小波包分解技术的时频分析特性,对检测信号进行三层分解,并获得了适用于灰度成像的分解信号。结果显示:受焊缝组织结构的... 将超声衍射时差法(超声TOFD)应用于奥氏体不锈钢焊缝的无损检测中,分析了焊缝组织对超声TOFD检测信号的影响;基于小波包分解技术的时频分析特性,对检测信号进行三层分解,并获得了适用于灰度成像的分解信号。结果显示:受焊缝组织结构的超声散射影响,检测图像不但存在相当程度的波纹干扰,而且其缺陷特征图像也出现了较严重的形状扭曲;选择合适的小波包分解信号可在保持时间分辨率的同时抑制噪声,基于重构信号进行灰度成像能够提高检测图像的质量并避免缺陷图像的扭曲。 展开更多
关键词 超声TOFD法 灰度成像 小波包 不锈钢焊缝 噪声
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一种灰度成像扩展目标跟踪方法 被引量:3
2
作者 崔文超 金钢 柳建 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第10期18-22,共5页
灰度图像色彩信息贫乏会导致易陷于局部相似,使跟踪点发生漂移。针对此问题,提出了基于目标成像空间域与特征域分布的改进直方图模式扩展目标跟踪算法。以基于像素位置和像素灰度值的直方图模式作为目标模式;相似度测量采用基于Bhattach... 灰度图像色彩信息贫乏会导致易陷于局部相似,使跟踪点发生漂移。针对此问题,提出了基于目标成像空间域与特征域分布的改进直方图模式扩展目标跟踪算法。以基于像素位置和像素灰度值的直方图模式作为目标模式;相似度测量采用基于Bhattacharyya系数定义的距离;用均值偏移迭代进行匹配区域搜索;通过建立卡尔曼预测跟踪策略解决目标被遮挡时的跟踪问题。试验结果表明,采用该算法,跟踪点漂移由原来十几个像素的波动减少到仅偶有1个像素的抖动。 展开更多
关键词 目标跟踪 扩展目标 灰度成像 直方图模式 卡尔曼预测
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一种适用于空空导弹的激光灰度成像引信技术 被引量:7
3
作者 王小驹 马珩 张顺法 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2018年第3期28-34,共7页
针对空空导弹激光引信易受云烟雾、地海杂波干扰的问题,提出了一种适用于空空导弹的激光灰度成像引信技术。采用推扫式线阵成像探测方式,即随着弹目交会运动并根据激光回波幅度对目标逐行扫描灰度成像。通过渐进式目标识别算法处理逐行... 针对空空导弹激光引信易受云烟雾、地海杂波干扰的问题,提出了一种适用于空空导弹的激光灰度成像引信技术。采用推扫式线阵成像探测方式,即随着弹目交会运动并根据激光回波幅度对目标逐行扫描灰度成像。通过渐进式目标识别算法处理逐行累积而成的灰度轮廓像可实现激光引信精细化探测,从而提高其抗干扰的能力。原理样机试验验证数据表明,激光灰度成像技术可较好地运用到激光引信中,验证试验获取的图像、数据,为激光引信抗干扰研究提供了技术储备。 展开更多
关键词 激光灰度成像引信 推扫式线阵成像 抗干扰
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低冗余灰度成像技术在反舰导弹末制导中的应用
4
作者 李伟 芮震峰 李树军 《战术导弹技术》 2012年第2期98-101,共4页
在对反舰导弹特点和主要几种反舰导弹末制导干扰与反干扰原理进行分析的基础上,提出了基于灰度成像技术的导弹末制导控制办法。在参阅已有文献的基础上,从可行性方面进行了论证,给出了系统设计流程图,列出了相应的数据转换公式,进行了... 在对反舰导弹特点和主要几种反舰导弹末制导干扰与反干扰原理进行分析的基础上,提出了基于灰度成像技术的导弹末制导控制办法。在参阅已有文献的基础上,从可行性方面进行了论证,给出了系统设计流程图,列出了相应的数据转换公式,进行了时间处理上的对比验证。这种"低冗余"的红外灰度图像作为信息源具有信息处理所需时间短、排除干扰效率高的优点,有利于提高现代反舰导弹的突防命中能力。 展开更多
关键词 低冗余 灰度成像 末制导
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变压器典型油纸绝缘局部放电特性 被引量:22
5
作者 杨眉 李剑 +2 位作者 杨丽君 李莉 宁佳欣 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期46-49,共4页
根据对变压器油纸绝缘内部常见缺陷的分析,制作了5种油纸绝缘缺陷放电模型,并在不同温度和电压下进行老化实验,用以模拟变压器中的实际缺陷.研究了不同类型放电的发展过程,分析了温度和电压对油纸绝缘局部放电的影响.对应于不同类型的... 根据对变压器油纸绝缘内部常见缺陷的分析,制作了5种油纸绝缘缺陷放电模型,并在不同温度和电压下进行老化实验,用以模拟变压器中的实际缺陷.研究了不同类型放电的发展过程,分析了温度和电压对油纸绝缘局部放电的影响.对应于不同类型的放电和同一放电模型的不同放电阶段,放电的灰度图谱都存在较大差异,因此,可以通过灰度图谱来区分不同的放电类型和放电阶段.所得结果为进一步研究变压器局部放电模式识别和绝缘老化特征提供了实验依据. 展开更多
关键词 局部放电 油纸绝缘 灰度图谱 老化
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高分辨率灰度图像的快速多分辨率着色 被引量:11
6
作者 胡伟 秦开怀 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期1062-1068,F0003,共8页
灰度图像的计算机快速着色有着广泛的应用前景,尤其是对老照片或者旧影片的彩色化处理.基于最优化的着色方法利用少量的人工标色,就能够得到好的着色效果,但是该方法在处理较高分辨率图像时需要消耗大量的存储和计算资源,有时甚至不能... 灰度图像的计算机快速着色有着广泛的应用前景,尤其是对老照片或者旧影片的彩色化处理.基于最优化的着色方法利用少量的人工标色,就能够得到好的着色效果,但是该方法在处理较高分辨率图像时需要消耗大量的存储和计算资源,有时甚至不能得到最后的结果.在最优化着色方法的基础上,文中利用图像着色的特征,提出了使用最优化着色的金字塔模型进行多分辨率着色处理的新方法,始终控制矩阵计算的规模,能够很快地得到视觉效果一致甚至更好的着色效果.实验结果也证明新方法无论在计算时间、存储需求还是最后着色的质量上,尤其是针对高分辨率图像,比原方法有了很大的改进. 展开更多
关键词 计算机着色 灰度图像 多分辨率 边缘检测 优化
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模糊形态联想记忆网络及其在细胞图像联想识别中的应用 被引量:7
7
作者 吴锡生 王士同 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2006年第10期1450-1455,共6页
研究了模糊形态双向联想记忆网络(FMBAM)在灰度图像处理中的方法,并利用核的形式来解决灰度图像含随机噪声的正确联想记忆及识别问题,提出了构造灰度图像的核需要满足的条件,给出了寻找核的方法和途径,并应用于细胞图像的联想和识别,通... 研究了模糊形态双向联想记忆网络(FMBAM)在灰度图像处理中的方法,并利用核的形式来解决灰度图像含随机噪声的正确联想记忆及识别问题,提出了构造灰度图像的核需要满足的条件,给出了寻找核的方法和途径,并应用于细胞图像的联想和识别,通过仿真实验,验证了该方法的有效性和良好性能。 展开更多
关键词 叶韧枷 模糊形态学 联想记忆 模糊神经网络
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一种新的灰度图像的快速矩计算算法 被引量:6
8
作者 郑运平 常宜斌 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第11期2619-2634,共16页
矩是描述图像特征的一个重要算子,矩计算的效率与图像表示方法直接相关.非对称逆布局的模式表示模型(Non-symmetry and Anti-packing pattern representation Model,NAM)是一个有效的模式表示模型.位平面分解(Binary-bit Plane Decompos... 矩是描述图像特征的一个重要算子,矩计算的效率与图像表示方法直接相关.非对称逆布局的模式表示模型(Non-symmetry and Anti-packing pattern representation Model,NAM)是一个有效的模式表示模型.位平面分解(Binary-bit Plane Decomposition,BPD)是降低灰度或彩色图像复杂度的一种良好方法.鉴于传统图像块表示(Image Block Representation,IBR)的块扫描方法的缺陷,该文提出了一种新的NAM块扫描方法,它是一种"无偏向"的块扫描方法.基于新的NAM块扫描方法,该文提出了二值图像的一种新的NAM表示方法,其贪心准则为:每次寻找一个在当前看来最大的矩形子模式.与IBR表示方法相比,在不改变时间复杂度的情况下,该表示方法能进一步减少矩形子模式的总数量.基于新的NAM表示和BPD方法,通过调整参与矩计算的位平面的参数,该文给出了矩计算的一个重要定理,提出了一种新的灰度图像的快速矩计算算法,并给出了该算法的形式化描述和复杂度分析,该算法不仅能实现矩的精确计算,也能实现矩的近似计算.以惯用的"Lena"、"F16"、"Peppers"标准图像及南加州大学标准纹理库中的纹理图像(http://sipi.usc.edu/database/database.php?volume=textures)、医学图像等为测试对象,实验结果表明:在丢失5个低位位平面情况下,传统矩计算的平均时间分别是Spiliotis算法和该文算法平均时间的35.5182和53.9527倍,也即,该文算法比当前最快的Spiliotis算法还要快28.87%,因而是灰度图像的一种快速矩计算算法. 展开更多
关键词 矩计算 几何矩 位平面分解 非对称逆布局的模式表示模型 灰度图像 图像块表示
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图像隐写容量归一化研究 被引量:4
9
作者 陈够喜 张鹏程 伍玉良 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第6期2172-2177,共6页
为解决各类数字图像的隐写容量无法统一衡量的问题,提出了数字图像的最大隐写容量归一化的算法。在阐述最低有效位(LSB)隐写技术的基础上,表明了至多改变一位后的图像的最大嵌入容量小于等于像素数的2倍,实现数字图像的最大隐写容量的... 为解决各类数字图像的隐写容量无法统一衡量的问题,提出了数字图像的最大隐写容量归一化的算法。在阐述最低有效位(LSB)隐写技术的基础上,表明了至多改变一位后的图像的最大嵌入容量小于等于像素数的2倍,实现数字图像的最大隐写容量的归一化,将批量隐写最大容量增加了1倍。在阐述和归纳图像隐写规则后,提出了相应的隐秘信息嵌入和提取算法,并通过实例验证了所提算法的有效性,为数字图像的隐写容量归一化提供了可行的解决途径。 展开更多
关键词 信息隐藏 隐写容量 灰度图像 二值图像 LSB
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MATLAB在图像浮雕效果中的应用 被引量:2
10
作者 王会英 张有会 +1 位作者 刘淑娟 张静 《河北师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2008年第1期33-36,共4页
采用MATLAB的图像处理函数实现了图像的浮雕效果,给出了二值图像、灰度图像和真彩色图像实现浮雕效果的处理方法,并给出了如何选择合适的滤波算子以达到较好效果的原则及每类图像的应用实例.实验证明该方法能够很好的实现浮雕艺术效果.
关键词 MATLAB 二值图像 灰度图像 真彩色图像
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基于数据叠加的空间域信息隐藏算法 被引量:2
11
作者 韩杰思 汤光明 孙怡峰 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第3期562-563,566,共3页
提出了一种基于数据叠加的空间域的信息隐藏算法,通过对秘密信息数据流进行置乱,并采用数据叠加的方法将秘密信息非均匀地分布到图像载体的各位平面,以提高信息隐藏的安全性。实验表明,算法在保证良好的不可感知性前提下,使秘密信息具... 提出了一种基于数据叠加的空间域的信息隐藏算法,通过对秘密信息数据流进行置乱,并采用数据叠加的方法将秘密信息非均匀地分布到图像载体的各位平面,以提高信息隐藏的安全性。实验表明,算法在保证良好的不可感知性前提下,使秘密信息具有很强的抗检测性、抗提取性,且隐藏容量较高,最大可达到4bits/pixel,有较强的实用性。 展开更多
关键词 信息隐藏 灰度图像 数据叠加
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基于同位深度-灰度图像的焊缝成形质量检测 被引量:4
12
作者 闫中广 闫志鸿 谷文涵 《热加工工艺》 北大核心 2021年第15期102-105,111,共5页
随着焊接自动化技术的普遍应用,焊缝成形和焊接外观缺陷的自动化检测已成为一种迫切的需求。采用激光结构光视觉检测方法,同位获取焊缝的深度-灰度图像。分析了铝合金焊缝各种缺陷在深度图像和灰度图像中的表现。结果表明,深度图像有利... 随着焊接自动化技术的普遍应用,焊缝成形和焊接外观缺陷的自动化检测已成为一种迫切的需求。采用激光结构光视觉检测方法,同位获取焊缝的深度-灰度图像。分析了铝合金焊缝各种缺陷在深度图像和灰度图像中的表现。结果表明,深度图像有利于成形缺陷的检测,而灰度图像更有利于表面裂纹的检查。开发了相应的缺陷检测算法,实现了以上缺陷的提取。 展开更多
关键词 焊缝成形质量 激光结构光视觉 深度-灰度图像 缺陷提取
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Morphological changes in gray matter volume correlate with catechol-O-methyl transferase gene Val158Met polymorphism in first-episode treatment-nave patients with schizophrenia 被引量:3
13
作者 Ming-Li Li Bo Xiang +12 位作者 Yin-Fei Li Xun Hu Qiang Wang Wan-Jun Guo Wei Lei Chao-Hua Huang Lian-Sheng Zhao Na Li Hong-Yan Ren Hui-Yao Wang Xiao-Hong Ma Wei Deng Tao Li 《Neuroscience Bulletin》 SCIE CAS CSCD 2015年第1期31-42,共12页
The catechol-O-methyltransferase(COMT) gene is a schizophrenia susceptibility gene. A common functional polymorphism of this gene,Val158/158 Met,has been proposed to influence gray matter volume(GMV). However,the ... The catechol-O-methyltransferase(COMT) gene is a schizophrenia susceptibility gene. A common functional polymorphism of this gene,Val158/158 Met,has been proposed to influence gray matter volume(GMV). However,the effects of this polymorphism on cortical thickness/surface area in schizophrenic patients are less clear. In this study,we explored the relationship between the Val158 Met polymorphism of the COMT gene and the GMV/ cortical thickness/cortical surface area in 150 firstepisode treatment-nave patients with schizophrenia and 100 healthy controls. Main effects of diagnosis were found for GMV in the cerebellum and the visual,medial temporal,parietal,and middle frontal cortex. Patients with schizophrenia showed reduced GMVs in these regions. And main effects of genotype were detected for GMV in the left superior frontal gyrus. Moreover,a diagnosis × genotype interaction was found for the GMV of the left precuneus,and the effect of the COMT gene on GMV was due mainly to cortical thickness rather than cortical surface area. In addition,a pattern ofincreased GMV in the precuneus with increasing Met dose found in healthy controls was lost in patients with schizophrenia. These findings suggest that the COMTMet variant is associated with the disruption of dopaminergic influence on gray matter in schizophrenia,and the effect of the COMT gene on GMV in schizophrenia is mainly due to changes in cortical thickness rather than in cortical surface area. 展开更多
关键词 schizophrenia COMT gray matter imaging genetics
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二维灰阶血流成像技术与彩色多普勒超声检查技术在颈总动脉粥样硬化斑块狭窄程度诊断价值研究 被引量:4
14
作者 刘含 任宏义 +1 位作者 陆尊慧 刘海霞 《影像研究与医学应用》 2019年第23期24-25,共2页
目的:探讨二维灰阶成像技术对颈动脉斑块狭窄程度的评价的准确性及诊断价值。方法:选取颈总动脉有粥样硬化斑块并伴有一定程度狭窄的患者共50例患者进行检查研究,对比两种超声检查情况的表现及效果。结果:结果显示B-FLOW对颈动脉狭窄程... 目的:探讨二维灰阶成像技术对颈动脉斑块狭窄程度的评价的准确性及诊断价值。方法:选取颈总动脉有粥样硬化斑块并伴有一定程度狭窄的患者共50例患者进行检查研究,对比两种超声检查情况的表现及效果。结果:结果显示B-FLOW对颈动脉狭窄程度分析诊断与DSA符合率为89.9%,而CDFI诊断符合率为71.2%,且差异分别具有统计学意义(P<0.05)。结论:二维灰阶成像技术在颈总动脉硬化斑块检查中,因其独特优势,与二维声像图及彩色多普勒超声检查联合使用,更能明显提高颈总动脉硬化斑块的检出率及准确率。 展开更多
关键词 二维灰阶成像 彩色多普勒 颈总动脉硬化斑块
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基于边缘检测的人脸正面图像识别 被引量:1
15
作者 王三福 马维学 +1 位作者 梁茂林 丁恒飞 《甘肃联合大学学报(自然科学版)》 2008年第6期80-83,共4页
人脸识别系统是高级信息检索和机器人视觉的重要内容.主要提供了基于人脸正面图像特征提取的方法.在具体实施的过程中,首先是将彩色图像转化成灰度图像来增加图像本身的对比度,以便图像的边缘检测和特征定位,其次是利用边缘检测的方法,... 人脸识别系统是高级信息检索和机器人视觉的重要内容.主要提供了基于人脸正面图像特征提取的方法.在具体实施的过程中,首先是将彩色图像转化成灰度图像来增加图像本身的对比度,以便图像的边缘检测和特征定位,其次是利用边缘检测的方法,对人脸图像进行特征提取,以达到人脸特征识别的目的. 展开更多
关键词 灰度变换 边缘检测 灰度投影 特征提取
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脑灰白质成像结合常规MRI对168例颅内良恶性占位病变的分析 被引量:1
16
作者 杨超 阳波 《中国医疗设备》 2019年第6期89-92,共4页
目的探讨磁共振脑灰质成像和脑白质成像对颅内良恶性占位病变的诊断价值。方法回顾性分析我院168例颅内占位病变的MRI检查资料(包含常规MRI、脑灰白质成像、DWI等序列的检查资料),结合病理结果,分析脑灰白质成像的影像学特征,比较MRI各... 目的探讨磁共振脑灰质成像和脑白质成像对颅内良恶性占位病变的诊断价值。方法回顾性分析我院168例颅内占位病变的MRI检查资料(包含常规MRI、脑灰白质成像、DWI等序列的检查资料),结合病理结果,分析脑灰白质成像的影像学特征,比较MRI各序列诊断准确性。结果 MRI各序列对颅内168例占位病变的诊断分别为常规MRI序列为92例(54.76%),良性34例,恶性58例;DWI结合常规MRI为117例(69.64%),良性39例,恶性78例;GM/WM-only序列结合常规MRI、DWI为148例(88.10%),良性47例,恶性101例。GM/WM-only结合常规MRI、DWI对颅内占位病变的诊断率高于常规MRI和DWI结合常规MRI(P<0.05)。结论与常规MRI、DWI相比,磁共振脑灰成像和脑白质成像结合常规MRI能够更好地判定颅内占位病变的良恶性质,可作为其必要补充。 展开更多
关键词 脑灰质成像 脑白质成像 磁共振成像 颅内 良恶性占位
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X-射线分层成像中灰度重建的研究
17
作者 邹小庆 王经瑾 《核电子学与探测技术》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第6期413-415,463,共4页
利用边缘提取和立体匹配技术可对X-射线立体透视图像进行分层成像, 但分层后得到的物体图像仅仅是边缘图像。研究了一种利用原始的灰度图像对分层后的边缘图像进行灰度重建的方法。使得每一层的图像有接近实际的灰度图像。
关键词 X-射线透视 灰度重建 分层成像 图像处理 区域分割 灰度还原
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基于二维灰度图的数据增强方法在电机轴承故障诊断的应用研究 被引量:43
18
作者 肖雄 肖宇雄 +2 位作者 张勇军 宋国明 张飞 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第2期738-748,共11页
在基于深度学习的电机轴承故障诊断中,一般采用基于生成对抗网络(generative adversarial networks,GANs)的数据增强方法以获取足量故障数据,从而保证模型的性能。一维时序信号下的数据增强会出现生成数据质量差、网络训练速度慢以及训... 在基于深度学习的电机轴承故障诊断中,一般采用基于生成对抗网络(generative adversarial networks,GANs)的数据增强方法以获取足量故障数据,从而保证模型的性能。一维时序信号下的数据增强会出现生成数据质量差、网络训练速度慢以及训练过程繁琐等问题,该文针对此,提出一种基于二维灰度图及辅助分类生成对抗网络(2D gray pixel images and auxiliary classifier generative adversarial networks,2D-ACGANs)的数据增强方法。首先将原始的一维时序信号转换为二维灰度图,以得到适用于二维卷积神经网络的输入数据;在此基础上结合辅助分类生成对抗网络,将原始数据的标签作为此网络的输入进行数据增强,该方法较一维数据增强方法有效减少网络训练参数量,同时解决传统方法中训练繁琐及标签信息丢失的问题。最后将提出的方法用于电机轴承的故障实验数据中进行对比验证,结果表明改进的2D-ACGANs算法能生成更高质量的数据,有效提高故障识别准确率及网络训练速度,具备良好的工程应用可行性。 展开更多
关键词 电机轴承 故障诊断 生成对抗网络 二维灰度图 数据增强
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基于灰度图纹理指纹的恶意软件分类 被引量:16
19
作者 张晨斌 张云春 +2 位作者 郑杨 张鹏程 林森 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第B06期383-386,共4页
随着安卓恶意软件数量的快速增长,传统的恶意软件检测与分类机制存在检测率低、训练模型复杂度高等问题。为解决上述问题,结合图像纹理特征提取技术和机器学习分类器,提出基于灰度图纹理特征的恶意软件分类方法。该方法首先将恶意软件... 随着安卓恶意软件数量的快速增长,传统的恶意软件检测与分类机制存在检测率低、训练模型复杂度高等问题。为解决上述问题,结合图像纹理特征提取技术和机器学习分类器,提出基于灰度图纹理特征的恶意软件分类方法。该方法首先将恶意软件样本生成灰度图,设计并集成了包含GIST和Tamura特征提取算法在内的4种特征提取方法;然后将所得纹理特征集合作为源数据,基于Caffe高性能处理架构构造了5种分类学习模型,最终实现对恶意软件的检测和分类。实验结果表明,基于图像纹理特征的恶意软件分类具有较高的准确率,且Caffe架构能有效缩短学习时间,降低复杂度。 展开更多
关键词 恶意软件 灰度图 纹理特征 分类学习
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考虑滚动轴承故障位置与损伤程度的双分支卷积神经网络故障诊断方法 被引量:14
20
作者 李中 卢春华 +1 位作者 王星 班双双 《科学技术与工程》 北大核心 2022年第4期1441-1448,共8页
针对现有深度学习方法对非平稳的滚动轴承故障诊断过程中,先验故障信息利用不充分和故障样本不完备,导致诊断精度不高甚至无法诊断的问题,充分发掘轴承故障位置和损伤程度与振动数据特征间的映射关系,提出一种考虑滚动轴承故障位置与损... 针对现有深度学习方法对非平稳的滚动轴承故障诊断过程中,先验故障信息利用不充分和故障样本不完备,导致诊断精度不高甚至无法诊断的问题,充分发掘轴承故障位置和损伤程度与振动数据特征间的映射关系,提出一种考虑滚动轴承故障位置与损伤程度的双分支卷积神经网络故障诊断方法。该方法首先将原始振动信号矩阵化,构建二维灰度图像数据集,然后建立双分支的改进VGGNet深度卷积网络,将故障位置与损伤程度进行双标签二值化,每个分支独立提取深层特征,实现故障位置和损伤程度特征与标签的自适应。仿真实验结果表明:相较其他深度学习方法,所提方法能够在部分先验知识缺失条件下,实现滚动轴承潜在的不同故障位置及损伤程度的多状态分类,获得较高准确率的同时兼具良好的抗噪性能。 展开更多
关键词 轴承故障诊断 二维灰度图 卷积神经网络 故障位置 损伤程度
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