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基于灰度跳变的车牌自动识别技术 被引量：9
1
作者 汤德佑 黄元江 《株洲工学院学报》 2004年第2期87-89,共3页
探讨了汽车牌照识别系统的关键技术并介绍了一种实现该系统的简单方法:利用车牌字符与背景的灰度跳变实现车牌的快速提取,利用投影法进行字符分割,利用字符的层次轮廓特征分类别地识别车牌字符。
关键词 车牌定位 字符分割 字符识别 灰度跳变 自动识别系统 灰度图像
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一种基于颜色和灰度跳变的车牌定位方法 被引量：6
2
作者 冯慧娜 白艳萍 胡红萍 《测试技术学报》 2009年第6期545-549,共5页
通过对现在的车牌定位方法进行研究,提出了一种粗细相结合的车牌定位方法,即利用颜色特征和灰度跳变结合来确定车牌位置,首先利用车牌的颜色特征将车牌可能区域从整幅图像中确定,然后将经过图像处理技术和基于ostu二值化方法初步定位的... 通过对现在的车牌定位方法进行研究,提出了一种粗细相结合的车牌定位方法,即利用颜色特征和灰度跳变结合来确定车牌位置,首先利用车牌的颜色特征将车牌可能区域从整幅图像中确定,然后将经过图像处理技术和基于ostu二值化方法初步定位的图像变为差分图,根据白色点数来确定灰度跳变次数,再根据灰度跳变来确定车牌的具体位置.实验结果表明:这种方法对车牌的定位较为准确,对噪音的抗干扰性强,定位速度快,符合实时性的要求. 展开更多
关键词 车牌定位 OSTU 差分图 灰度跳变
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基于色彩纹理的车牌定位系统设计 被引量：6
3
作者 胡琛 秦实宏 《武汉工程大学学报》 CAS 2017年第3期273-280,共8页
为了提高车牌定位的准确率,提出了一种基于色彩纹理的车牌定位的分析方法.首先将彩色图像的色彩空间由RGB转换到HSV,生成HSV色彩模型的三通道图像,将图片进行滤波调整之后,并将符合车牌区域的有效像素的灰度值范围作为参数排除图像中的... 为了提高车牌定位的准确率,提出了一种基于色彩纹理的车牌定位的分析方法.首先将彩色图像的色彩空间由RGB转换到HSV,生成HSV色彩模型的三通道图像,将图片进行滤波调整之后,并将符合车牌区域的有效像素的灰度值范围作为参数排除图像中的干扰信息,然后将转换后的图像车牌背景颜色和车牌字符颜色进行二值化处理生成两幅灰度图像,采用逐行扫描的方法对两幅灰度图像的各个像素点进行分析和比对,通过像素灰度值的跳变次数,判断是否找出符合车牌纹理的区域,通过计算确定车牌在图像上的区域,并输出车牌图像.该方法提高了的车牌识别的准确性和稳定性. 展开更多
关键词 车牌定位 图像滤波 灰度值跳变
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基于场景分类及灰度跳变的车牌定位方法 被引量：2
4
作者 林志毅 周运祥 王宗跃 《交通科技》 2006年第2期86-88,共3页
车牌定位是自动车牌识别系统实现的关键。提出一种基于场景分类及灰度跳变的车牌定位算法。该算法对彩色图像进行场景分析,将图像分类为白天场景类或夜晚场景类。这两类场景的字符与背景的灰度跳变值不同,一般白天场景类的灰度跳变值较... 车牌定位是自动车牌识别系统实现的关键。提出一种基于场景分类及灰度跳变的车牌定位算法。该算法对彩色图像进行场景分析,将图像分类为白天场景类或夜晚场景类。这两类场景的字符与背景的灰度跳变值不同,一般白天场景类的灰度跳变值较大,夜晚场景类的灰度跳变值较小。利用不同的灰度跳变值快速提取出几块车牌候选区域,对不同的场景用不同的方法最终选取一块区域。实验结果显示本文提出的方法对图像场景分类准确率达到98.2%,车牌定位的准确率达到98.5%。 展开更多
关键词 场景分类 灰度跳变 车牌定位
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基于边缘检测及灰度跳变的车牌定位算法研究 被引量：3
5
作者 李琼 饶俊慧 陈多瑜 《玉林师范学院学报》 2013年第5期127-132,共6页
为了能在复杂背景及不同光照条件下准确地定位出车牌,提出了一种基于边缘检测和灰度跳变的车牌定位算法.该算法首先对获取的图像进行灰度化、图像二值化等预处理操作,提高图像质量,突出车牌信息,接着对车牌图像进行边缘检测,在此基础上... 为了能在复杂背景及不同光照条件下准确地定位出车牌,提出了一种基于边缘检测和灰度跳变的车牌定位算法.该算法首先对获取的图像进行灰度化、图像二值化等预处理操作,提高图像质量,突出车牌信息,接着对车牌图像进行边缘检测,在此基础上采用水平方向和垂直方向上的灰度跳变统计来确定车牌区域的上下边界和左右边界,从而实现车牌定位。实验结果表明,该方法可以比较准确、快速地实现车牌区域的定位. 展开更多
关键词 车牌定位 图像预处理 边缘检测 灰度跳变
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基于改进二维离散小波变换的多车牌定位 被引量：2
6
作者 凌翔 黄榜 +1 位作者 黄良俊 赖锟 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期16-21,共6页
针对复杂背景提取多个车牌的问题,提出一种改进的二维离散小波变换的多车牌定位方法。根据小波多尺度分解的特性,对图像进行二维离散小波变换,获得一系列小波低频信息图,与原图像做线性差值,获得车牌字符的细节特征;然后根据二值化图像... 针对复杂背景提取多个车牌的问题,提出一种改进的二维离散小波变换的多车牌定位方法。根据小波多尺度分解的特性,对图像进行二维离散小波变换,获得一系列小波低频信息图,与原图像做线性差值,获得车牌字符的细节特征;然后根据二值化图像中车牌字符与背景的差异产生灰度跳变,粗定位车牌在图像中的行位置,缩小车牌定位的查找范围;最后,在粗定位的小范围图像中,利用颜色特征和形状特征精确定位所有车牌。研究结果表明:改进的二维离散小波变换图像相比传统的二维离散小波变换图像,灰度均值、标准差和平均梯度提高近一倍,有效获取原图像的边缘信息缩小多车牌位置;多车牌定位方法可以达到98.96%的准确定位率,平均用时328 ms,能够准确、快速定位多车牌。 展开更多
关键词 交通工程 多车牌定位 小波变换 图像增强 灰度跳变 行定位
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一种基于连通域和跳变的车牌定位方法 被引量：2
7
作者 李熙莹 卢林 余文进 《计算机与现代化》 2014年第3期104-108,共5页
在车牌识别系统的实现过程中,车牌定位是最基础的一步。本文介绍一种基于连通域和灰度跳变的车牌定位方法。该算法首先对灰度化后的车牌图像进行"阴阳牌"的判定,对判定后的"阴阳牌"和普通牌分别进行处理;根据灰度... 在车牌识别系统的实现过程中,车牌定位是最基础的一步。本文介绍一种基于连通域和灰度跳变的车牌定位方法。该算法首先对灰度化后的车牌图像进行"阴阳牌"的判定,对判定后的"阴阳牌"和普通牌分别进行处理;根据灰度跳变特征对车牌重新进行更细致的行定位以及列定位,得到完整车牌。实验表明这种车牌定位算法具有定位准确、光照干扰小的特点。 展开更多
关键词 车牌识别 阴阳牌 形态学 灰度跳变
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车牌识别中的多种定位算法的比较
8
作者 王鹏 杨建华 《现代计算机》 2015年第2期31-33,共3页
车辆牌照定位与识别是计算机视觉与模式识别技术在智能交通领域应用的重要研究课题之一。车牌定位是该系统的核心技术之一,车牌定位的质量直接影响到后面的字符识别的结果。将对比几种定位算法,在相同预处理等操作后,运用不同的定位算法... 车辆牌照定位与识别是计算机视觉与模式识别技术在智能交通领域应用的重要研究课题之一。车牌定位是该系统的核心技术之一,车牌定位的质量直接影响到后面的字符识别的结果。将对比几种定位算法,在相同预处理等操作后,运用不同的定位算法,比较其定位的质量。 展开更多
关键词 车牌定位 边缘检测 灰度跳变
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