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题名最大熵模型在交通分布预测中的应用
被引量：15
- 1
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作者
邵昀泓
程琳
王炜
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机构
东南大学交通学院
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出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
2005年第1期83-87,共5页
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文摘
探讨了引入重力式先验概率的最大熵模型的原理和算法 ,该模型用于“四阶段法”的交通分布预测 ,将发生概率最大的交通分布视为预测的交通分布 ,隐含考虑了随机因素的影响 ,从宏观上描述了出行者的交通行为 ,实际应用中模型参数容易标定 .通过实例分析并与双约束重力模型、底特律增长系数模型的预测结果进行比较 ,结果表明最大熵模型克服了后者的局限 ,适用性较强 ,在交通分布预测中具有很好的应用前景 .
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关键词
交通分布预测
出行者
交通行为
重力模型
实例
原理
标定
最大熵模型
先验概率
底特律
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Keywords
entropy-maximising (EM) model
traffic distribution forecast
gravitational prior probability
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分类号
U491.1
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
F426.9
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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题名基于最大熵原理的公共交通需求预测
被引量：6
- 2
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作者
邵昀泓
赵阳
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机构
东南大学交通学院
浙江大学交通工程研究所
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出处
《中南公路工程》
2006年第2期167-170,共4页
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文摘
探讨了基于最大熵原理的公共交通需求预测模型的原理与算法。根据土地利用、人口密度和公交站点覆盖率确定各交通区的公交分担率,得出交通区公交出行量,再应用最大熵原理进行公交出行分布预测。模型引入重力式先验概率,将发生概率最大的公交出行分布视为预测的出行分布,隐含考虑了随机因素的影响,从宏观上描述了出行者的交通行为。最后以安徽省某市公共客运交通专项规划的调查数据进行预测,实例应用显示该模型计算过程简便,能准确标定参数,适用性较强。
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关键词
最大熵原理
公交需求预测
重力式先验概率
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Keywords
Maximum entropy principle
Public transport demand foreast
gravitational prior probability
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分类号
U491.14
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名最大熵模型在物流量分布预测中的应用
被引量：2
- 3
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作者
曹景
李宗平
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机构
西南交通大学物流学院
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出处
《物流技术》
2007年第2期85-87,共3页
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文摘
引入最大熵模型的原理和方法,对物流分布预测的“四阶段方法”中的重力模型做了一定的改进,可以将发生概率最大的物流分布视为预测的物流分布,使得模型参数容易标定。示例表明该方法在物流量分布预测中具有较好的应用前景。
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关键词
最大熵模型
物流量分布预测
重力式先验概率
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Keywords
entropy-maximizing model
logistics distribution forecast
gravitational prior probability.
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分类号
F224.0
[经济管理—国民经济]
F502
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