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伪Newton-B族算法对一般目标函数的收敛性
1
作者 张华 焦宝聪 《湖南文理学院学报（自然科学版）》 CAS 2007年第3期16-17,共2页
针对无约束优化问题,将Goldstein非精确线搜索技术引入伪Newton-B族算法.在假设目标函数f(x)二阶连续可微有下界,水平集L={x|f(x)≤f(x(1))}有界的条件下,证明该算法对一般目标函数的全局收敛性,得到一个条件更弱的结论.
关键词 无约束最优化 伪Newton-B族算法 goldstein非精确线搜索 全局收敛性
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广义拟牛顿算法对一般目标函数的收敛性 被引量：7
2
作者 陈兰平 王丽伟 《应用数学》 CSCD 北大核心 2002年第3期69-75,共7页
本文证明了求解无约束最优化的广义拟牛顿算法在Goldstein非精确线搜索下对一般目标函数的全局收敛性 ,并在一定条件下证明了算法的局部超线性收敛性 .
关键词 无约束最优化 广义拟牛顿算法 goldstein非精确线搜索 全局收敛 局部超线性收敛性
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一种改进的下降算法 被引量：2
3
作者 朱惠健 张立 《青岛大学学报（自然科学版）》 CAS 2004年第4期26-28,共3页
在Armijo-Goldstein准则下，提出了一种β_k的选取方法，并在Armijo-Goldstein搜索下证明了算法的全局收敛性。由此得到了一类新的共轭梯度法。同时证明了全局收敛性。
关键词 共轭梯度法 Armijo-goldstein准则 全局收敛性
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