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一类混合时滞的非线性耦合神经网络的同步 被引量：2
1
作者 钱学明 《生物数学学报》 CSCD 北大核心 2011年第3期417-434,共18页
主要讨论了一类混合时滞的非线性耦合神经网络的同步问题.同时,考虑随机扰动以及参数的切换由某个马尔可夫链所确定等方面对其的影响.文中通过构造新的Lyapunov-Krasovskii泛函,运用线性矩阵不等式(LMI)技术并结合Kronecker积来获得神... 主要讨论了一类混合时滞的非线性耦合神经网络的同步问题.同时,考虑随机扰动以及参数的切换由某个马尔可夫链所确定等方面对其的影响.文中通过构造新的Lyapunov-Krasovskii泛函,运用线性矩阵不等式(LMI)技术并结合Kronecker积来获得神经网络全局同步的充分性判据.由于这样得到的判据是LMI形式,因此可以由数学软件Matlab的LMI Toolbox对所获得的判据进行有效的验证和求解.此外,本文中我们对细胞激活函数做了更为一般的假设,从而使结论在LMI下可以减少保守性. 展开更多
关键词 耦合神经网络 混合时滞 非线性耦合 随机扰动 马尔可夫参数转换 均方全局渐近同步 全局渐近同步 LYAPUNOV-KRASOVSKII泛函 线性矩阵不等式
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带马尔可夫跳变和脉冲的时滞耦合神经网络的同步 被引量：3
2
作者 钱学明 《扬州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第1期21-26,共6页
研究一类混合时滞耦合神经网络的同步问题,其中系统及其参数的切换和时滞均由某个马尔可夫链所确定,同时考虑脉冲的影响.另外,对细胞激活函数进行更为一般的假设.通过构造Lyapunov-Krasovskii泛函,运用线性矩阵不等式技术(linear matrix... 研究一类混合时滞耦合神经网络的同步问题,其中系统及其参数的切换和时滞均由某个马尔可夫链所确定,同时考虑脉冲的影响.另外,对细胞激活函数进行更为一般的假设.通过构造Lyapunov-Krasovskii泛函,运用线性矩阵不等式技术(linear matrix inequality,LMI)并结合Kronecker积获得神经网络全局同步的充分性判据,且该判据依赖于时滞,易于利用数学软件Matlab的LMI工具箱进行验证和求解. 展开更多
关键词 耦合神经网络 脉冲 马尔可夫跳变 混合时滞 全局渐近同步
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含无穷分布时滞的离散时间耦合神经网络同步分析 被引量：1
3
作者 钱学明 《吉首大学学报（自然科学版）》 CAS 2014年第1期36-41,共6页
针对一类离散时间耦合神经网络,讨论其含有变时滞和无穷分布时滞时的同步性.采用Lyapunov稳定性理论,结合线性矩阵不等式技术来获得时滞耦合神经网络全局渐近同步的充分性判据,并且所获得的判据依赖于时滞.同时,对细胞激活函数做了类扇... 针对一类离散时间耦合神经网络,讨论其含有变时滞和无穷分布时滞时的同步性.采用Lyapunov稳定性理论,结合线性矩阵不等式技术来获得时滞耦合神经网络全局渐近同步的充分性判据,并且所获得的判据依赖于时滞.同时,对细胞激活函数做了类扇形描述的假设,从而进一步减少结论的保守性. 展开更多
关键词 离散时间 耦合神经网络 变时滞 无穷分布时滞 全局渐近同步
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具反应扩散项和脉冲的时滞耦合神经网络的同步
4
作者 钱学明 《北华大学学报（自然科学版）》 CAS 2012年第5期511-516,共6页
讨论了一类含有反应扩散项和脉冲的时滞耦合神经网络的同步问题,通过构造Lyapunov-Krasovskii泛函,运用线性矩阵不等式(LMI)技术并结合Kronecker积和Poincare不等式获得依赖于时滞和反应扩散算子的全局渐近同步条件.同时,将细胞激活函... 讨论了一类含有反应扩散项和脉冲的时滞耦合神经网络的同步问题,通过构造Lyapunov-Krasovskii泛函,运用线性矩阵不等式(LMI)技术并结合Kronecker积和Poincare不等式获得依赖于时滞和反应扩散算子的全局渐近同步条件.同时,将细胞激活函数看作扇形非线性函数,从而降低结论的保守性.最后,对一个实例进行仿真,说明结论的有效性. 展开更多
关键词 耦合神经网络 变时滞 反应扩散项 脉冲 全局渐近同步
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一类混合时滞系统的混沌同步与应用 被引量：1
5
作者 崔宝同 楼旭阳 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第1期146-151,共6页
针对一类混合时滞系统的同步性问题,提出了这类系统混沌同步的一般化结果。利用Lyapunov函数,结合不等式技巧及驱动-响应方法,通过一个控制律来实现两个可辨识混合时滞系统的状态同步,并获得了实用的构造性代数条件,使得混沌同步的研究... 针对一类混合时滞系统的同步性问题,提出了这类系统混沌同步的一般化结果。利用Lyapunov函数,结合不等式技巧及驱动-响应方法,通过一个控制律来实现两个可辨识混合时滞系统的状态同步,并获得了实用的构造性代数条件,使得混沌同步的研究结果一般化,推广了已有结果。讨论了所获得的结果在生物学及神经网络中的应用,得到相应的同步控制充分性条件,进一步扩展了已有结果。 展开更多
关键词 时滞系统 混沌同步 驱动-响应方法 全局渐近同步
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Riemann-Liouville型分数阶时滞惯性复值神经网络的全局渐近同步性
6
作者 王晨 张红梅 +1 位作者 张玮玮 张海 《安庆师范大学学报（自然科学版）》 2022年第4期65-71,共7页
本文研究了Riemann-Liouville型分数阶时滞惯性复值神经网络的全局渐近同步问题。先引入了分数阶时滞惯性复值神经网络模型,在Riemann-Liouville型分数阶导数复合性质基础上,通过变量代换的方法将惯性系统转化为常规系统。然后,基于全... 本文研究了Riemann-Liouville型分数阶时滞惯性复值神经网络的全局渐近同步问题。先引入了分数阶时滞惯性复值神经网络模型,在Riemann-Liouville型分数阶导数复合性质基础上,通过变量代换的方法将惯性系统转化为常规系统。然后,基于全局渐近同步理论和不等式技巧,得出了在新的反馈控制器下分数阶时滞惯性复值神经网络全局渐近同步的充分条件。 展开更多
关键词 Riemann-Liouville型神经网络 时滞 全局渐近同步 复值神经网络 惯性
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中立型驱动反应BAM 神经网络的全局渐近同步性 被引量：1
7
作者 李东华 刘开宇 《经济数学》 2020年第1期20-24,共5页
针对一类具有时滞的中立型驱动反应BAM神经网络,提出全局渐近同步性问题.不使用现有文献中传统的李雅普诺夫泛函、矩阵测度和线性矩阵不等式(LMI)等已被广泛应用于研究神经网络全局渐近同步性的方法,而是通过构造2个微分不等式U 1(t)和U... 针对一类具有时滞的中立型驱动反应BAM神经网络,提出全局渐近同步性问题.不使用现有文献中传统的李雅普诺夫泛函、矩阵测度和线性矩阵不等式(LMI)等已被广泛应用于研究神经网络全局渐近同步性的方法,而是通过构造2个微分不等式U 1(t)和U 1(t),利用微分不等式方程和不等式技巧解出2个不等式,得到能够确保中立型驱动反应BAM神经网络全局渐近同步的两个新的充分条件. 展开更多
关键词 中立型驱动反应 BAM神经网络 全局渐近同步性 微分不等式
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一类时滞BAM神经网络的全局渐近同步
8
作者 李伟健 《应用数学进展》 2020年第11期2075-2081,共7页
本文考虑一类时滞BAM神经网络系统的全局渐近同步问题。利用Lyapunov泛函和分析方法,给出了两个能够保证所考虑系统的全局渐近同步的充分判据,所得结果一定程度上比本文的主要参考文献有较为广泛的适应性。
关键词 BAM神经网络 时滞 全局渐近同步 LYAPUNOV泛函
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S分布时滞静态神经网络的全局渐近同步性
9
作者 张若军 张垒 《中国海洋大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第9期119-123,共5页
本文研究了一类S分布时滞静态神经网络模型作为驱动-响应系统的全局渐近同步性。在激活函数满足全局Lipschitz连续的条件下,设计了相应的响应系统的控制器,应用Lyapunov泛函方法及一些不等式技巧,得到了易于应用驱动—响应系统全局渐近... 本文研究了一类S分布时滞静态神经网络模型作为驱动-响应系统的全局渐近同步性。在激活函数满足全局Lipschitz连续的条件下,设计了相应的响应系统的控制器,应用Lyapunov泛函方法及一些不等式技巧,得到了易于应用驱动—响应系统全局渐近同步性的的充分性判别准则。最后,通过实例验证了所得结论的有效性。 展开更多
关键词 静态神经网络 S分布时滞 全局渐近同步性 LYAPUNOV泛函
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三个电耦合神经元系统同步分析和模拟 被引量：1
10
作者 赵勇 吴婵媛 孟盼 《动力学与控制学报》 2016年第3期269-275,共7页
研究了三个线形和环形耦合HR神经元网络模型的同步行为.通过构造合适的Lyapunov函数和LMI方法,获得线性化偏差系统零解的全局渐近稳定性和全局指数稳定性,给出实现同步的相关判据.进一步地,环形耦合网络比线形耦合网络更容易同步.数值... 研究了三个线形和环形耦合HR神经元网络模型的同步行为.通过构造合适的Lyapunov函数和LMI方法,获得线性化偏差系统零解的全局渐近稳定性和全局指数稳定性,给出实现同步的相关判据.进一步地,环形耦合网络比线形耦合网络更容易同步.数值结果显示了我们结果的有效性. 展开更多
关键词 HR神经元网络 LYAPUNOV函数 LMI 全局渐近同步和全局指数同步
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