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利用混沌搜索全局最优的一种混合算法 被引量：62
1
作者 钱富才 费楚红 万百五 《信息与控制》 CSCD 北大核心 1998年第3期232-235,共4页
把共轭梯度法与混沌优化方法相结合，提出了一种混合优化算法．该算法能使共轭梯度法跳出局部最优，最终获得全局最优．算法的收敛性也进行了证明，仿真表明算法是有效的．
关键词 混沌优化 共轭梯度法 全局最优解 算法
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地球物理资料非线性反演方法讲座(一) 地球物理反演问题概述 被引量：45
2
作者 王家映 《工程地球物理学报》 2007年第1期1-3,共3页
大力开展非线性反演方法的研究和应用,是国内外地球物理学界的共识。本论谈将全面介绍近十多年来非线性反演方法研究和应用的新进展,其目的是让更多的读者从不同的角度和领域去重视它、研究它、应用它,提高其应用效果,推动它的发展,使... 大力开展非线性反演方法的研究和应用,是国内外地球物理学界的共识。本论谈将全面介绍近十多年来非线性反演方法研究和应用的新进展,其目的是让更多的读者从不同的角度和领域去重视它、研究它、应用它,提高其应用效果,推动它的发展,使它更好地为国民经济建设和人民生活服务。 展开更多
关键词 地球物理反演理论 线性反演问题 非线性反演问题 非唯一性 全局极小 局部极小
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一维层状介质大地电磁模拟退火反演法 被引量：50
3
作者 师学明 王家映 《地球科学（中国地质大学学报）》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第5期542-546,共5页
大地电磁模拟退火反演法是一种最优化的非线性反演方法，与传统的线性反演方法相比该方法具有：（１）不依赖于初始模型的选择；（２）能寻找全局最小点而不陷入局部极小；（３）在反演过程中不用计算雅可比偏导数矩阵等优点．通过对各... 大地电磁模拟退火反演法是一种最优化的非线性反演方法，与传统的线性反演方法相比该方法具有：（１）不依赖于初始模型的选择；（２）能寻找全局最小点而不陷入局部极小；（３）在反演过程中不用计算雅可比偏导数矩阵等优点．通过对各种类型的大地电磁测深理论曲线试算，结果表明模拟退火法能准确地自动反演地电参数（地层电阻率、厚度）．最后对实际资料进行了处理，取得了较好的效果． 展开更多
关键词 模拟退火 地球物理反演 局部极小 大地电磁测探
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一种基于禁忌搜索的全局最优化模糊聚类算法 被引量：16
4
作者 朱毅 杨航 +2 位作者 吕泽华 陈传波 邹小威 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期289-295,共7页
模糊C均值(FCM)算法是一种基于贪心思想的迭代算法,算法沿迭代序列收敛到一个极小值,但存在搜索能力弱、易陷入局部最优的缺点.本文提出了一种基于禁忌搜索的模糊聚类算法,该算法在一个解的邻域内使用禁忌搜索,并采用了基于FCM局部收敛... 模糊C均值(FCM)算法是一种基于贪心思想的迭代算法,算法沿迭代序列收敛到一个极小值,但存在搜索能力弱、易陷入局部最优的缺点.本文提出了一种基于禁忌搜索的模糊聚类算法,该算法在一个解的邻域内使用禁忌搜索,并采用了基于FCM局部收敛性质的长期表禁忌策略,保证在不断移动搜索起点的同时避免重复搜索;其次使用混沌优化思想与动态步长策略来提升算法的全局搜索能力,以达到获取全局最优解的目的.实验结果表明,改进算法极大地提高了聚类准确率,并具有良好的稳定性,与群智算法和遗传算法的优化相比也具有一定的优势. 展开更多
关键词 模糊C均值(FCM)算法 禁忌搜索 全局最优
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用模拟退火算法作叠后层速度计算 被引量：8
5
作者 陈均 钱泉 唐权钧 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 1994年第2期11-20,共10页
本文改进了Frazer的模拟退火法计算层速度的算法，采用褶积模型计算了正演合成记录，并用L1模定义误差能量。理论模型和实际地震处理表明，本方法是行之有效的，提取的地震层速度是可靠的。本文提供的算法快速稳健，能减少目标函数的多... 本文改进了Frazer的模拟退火法计算层速度的算法，采用褶积模型计算了正演合成记录，并用L1模定义误差能量。理论模型和实际地震处理表明，本方法是行之有效的，提取的地震层速度是可靠的。本文提供的算法快速稳健，能减少目标函数的多解性。 展开更多
关键词 模拟退火 算法 地震勘探 地震数据
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基于随机参数调整的改进反向传播学习算法 被引量：8
6
作者 贾立山 谈至明 王知 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期751-757,共7页
针对BP(反向传播)神经网络学习易陷入局部极小的缺陷,提出了一种改进BP神经网络学习算法——RMBP算法.RMBP算法在学习参数调整中增加了随机性,使其方便地跳出局部极小点,并沿梯度下降方向到达全局极小点.异或问题的学习试验结果表明,RMB... 针对BP(反向传播)神经网络学习易陷入局部极小的缺陷,提出了一种改进BP神经网络学习算法——RMBP算法.RMBP算法在学习参数调整中增加了随机性,使其方便地跳出局部极小点,并沿梯度下降方向到达全局极小点.异或问题的学习试验结果表明,RMBP算法较BP学习算法和其他常见的改进BP算法具有学习速度快、学习精度高、资源占用少的优势.最后,结合民航飞机实时飞行仿真系统研究,对一组飞机空气动力参数样本进行了学习,以说明RMBP算法的有效性. 展开更多
关键词 改进BP算法 随机参数调整 神经网络 全局极小 飞行仿真
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一种基于混沌的优化算法 被引量：7
7
作者 曹晓华 蒋卫华 沈继红 《黑龙江商学院学报》 CAS 2000年第1期57-59,共3页
将混沌变量与梯度法相结合，提出了一种基于混沌的优化算法，该算法具有搜索全局最优解的能力。
关键词 混沌优化方法 全局最优解 收敛性 优化算法
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实现快速全局优化的跨越函数方法 被引量：6
8
作者 王晓丽 周国标 《应用数学》 CSCD 北大核心 2006年第1期56-60,共5页
本文提出了一种快速求解全局优化问题的跨越函数方法,与以填充函数法为代表的一类全局优化方法相比,本文定义的跨越函数直接凸显了在求解全局优化问题时构造辅助函数的目的,更重要的是跨越函数方法能够一步跨过函数值比当前局部极小值... 本文提出了一种快速求解全局优化问题的跨越函数方法,与以填充函数法为代表的一类全局优化方法相比,本文定义的跨越函数直接凸显了在求解全局优化问题时构造辅助函数的目的,更重要的是跨越函数方法能够一步跨过函数值比当前局部极小值高的区域,而直接找到原函数f(x)的位于函数值比当前局部极小值低的区域中的局部极小点,加快了全局寻优的过程,并且通过有限次迭代,找到全局最优解. 展开更多
关键词 全局优化 跨越函数 快速全局优化 局部极小解 全局极小解
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基于模拟退火的神经网络预测模型 被引量：3
9
作者 李丙春 汪仲文 《喀什师范学院学报》 2004年第3期63-65,共3页
在分析了传统神经网络预测模型的基础上,提出用模拟退火算法代替局部梯度下降法修正网络权值,从而避免了人工神经网络容易陷入局部极小的缺陷.经实例证实,该方法能有效地提高预测的精度.
关键词 模拟退火算法 人工神经网络 预测模型 全局极小
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适用于高分辨SAR图像的全局稳态最小水平集分割方法 被引量：6
10
作者 冯籍澜 曹宗杰 皮亦鸣 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第11期2618-2623,共6页
该文针对高分辨率SAR图像的分割问题提出了一种新的快速的水平集方法。该方法基于G0分布能够同时描述高分辨率和中低分辨率条件下的SAR图像统计特性,通过水平集方法求解能量泛函最小化实现SAR图像的分割。由于能量泛函被设计为具有全局... 该文针对高分辨率SAR图像的分割问题提出了一种新的快速的水平集方法。该方法基于G0分布能够同时描述高分辨率和中低分辨率条件下的SAR图像统计特性,通过水平集方法求解能量泛函最小化实现SAR图像的分割。由于能量泛函被设计为具有全局稳态最小值,使得该方法具有较好的全局分割能力和比较快的分割速度,从而增强了该方法的实用性。利用模拟和真实SAR图像上的分割实验验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 SAR图像处理 变分水平集方法 全局稳态最小 G0分布
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求一类多维函数总极值点的综合数值方法 被引量：3
11
作者 洪国华 《安徽师大学报》 1996年第2期107-111,共5页
本文综合三种较为有效的求总极值的确定型方法和随机型方法，提出自动寻找好的初始迭代点以较为方便地获取一类多维函数的总极值点的数值方法。这种方法只需在求局部极值算法程序中加入一个初值点选择模块就可获得总极值点求解程序。多... 本文综合三种较为有效的求总极值的确定型方法和随机型方法，提出自动寻找好的初始迭代点以较为方便地获取一类多维函数的总极值点的数值方法。这种方法只需在求局部极值算法程序中加入一个初值点选择模块就可获得总极值点求解程序。多个算例表明，该方法对一类多维函数的总极值点求解是很有效的。 展开更多
关键词 总极值点 多维函数 综合数值法 确定型 随机型
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实现全局优化的一种新途径
12
作者 李林 袁旭沧 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1994年第8期872-876,共5页
提出了一种在光学自动设计中寻求全局优化的新方法：随机抽样法．在与国外流行的模拟退火法作比较讨论的基础上，给出了两个设计实例：双单透镜和双高斯照相物镜，证明本方法是切实可行的．
关键词 光学设计 全局优化 随机抽样 透镜
原文传递
基于水平集的新型彩色图像分割算法 被引量：3
13
作者 陈沅涛 徐蔚鸿 吴佳英 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第3期749-751,755,共4页
由于考虑的泛函变分形式是非凸性质,向量值图像分割模型的计算结果经常会陷入局部最小值。基于活动轮廓的向量值图像的全局图像分割方法,以新型变分形式将向量值图像分割和图像去噪融入具有全局极小能力泛函框架中。新模型具有容易构造... 由于考虑的泛函变分形式是非凸性质,向量值图像分割模型的计算结果经常会陷入局部最小值。基于活动轮廓的向量值图像的全局图像分割方法,以新型变分形式将向量值图像分割和图像去噪融入具有全局极小能力泛函框架中。新模型具有容易构造和较少计算量的特点,对比经典的水平集方法,可以避免繁琐的距离重复化水平集过程。通过对人工图像和真实图像进行分析,验证新方法具有更好的图像分割效果。 展开更多
关键词 活动轮廓 局部极小值 全局极小值 向量值图像 图像分割
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基于粒子群优化的非平滑非负矩阵分解算法 被引量：3
14
作者 戴华平 王旭 +1 位作者 胡红亮 王玉涛 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第1期204-207,212,共5页
传统的非平滑约束的非负矩阵分解算法(nsNMF)在处理高光谱数据时,存在对初始值敏感、容易陷入局部最优值等缺陷。为此,提出一种基于粒子群优化(PSO)的nsNMF算法。采用传统nsNMF算法迭代的结果作为初始值,以避免PSO的盲目搜索。通过PSO... 传统的非平滑约束的非负矩阵分解算法(nsNMF)在处理高光谱数据时,存在对初始值敏感、容易陷入局部最优值等缺陷。为此,提出一种基于粒子群优化(PSO)的nsNMF算法。采用传统nsNMF算法迭代的结果作为初始值,以避免PSO的盲目搜索。通过PSO搜索端元光谱矩阵,利用nsNMF算法更新端元光谱矩阵和丰度矩阵,以缩小搜索空间,降低计算复杂度,避免陷入局部最优。在合成数据集和真实数据集上的实验结果表明,与传统nsNMF算法相比,该算法能获得更好的全局最优解,端元光谱和丰度值更接近真实值。 展开更多
关键词 非负矩阵分解 粒子群优化算法 高光谱 线性光谱模型 全局最小值 稀疏性
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跨越函数法:一类全局优化的新策略 被引量：3
15
作者 王晓丽 周国标 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第9期1630-1635,共6页
提出了一类求解全局优化问题的新策略:跨越函数法.与以填充函数法为代表的一类全局优化方法相比,跨越函数法直接凸显了在求解全局优化问题时构造辅助函数的目的,并能仅通过一次迭代跨越函数值比当前局部极小值高的区域,而直接找到原函数... 提出了一类求解全局优化问题的新策略:跨越函数法.与以填充函数法为代表的一类全局优化方法相比,跨越函数法直接凸显了在求解全局优化问题时构造辅助函数的目的,并能仅通过一次迭代跨越函数值比当前局部极小值高的区域,而直接找到原函数f(x)的位于函数值比当前局部极小值低的区域中的局部极小点,通过有限次迭代,找到全局最优解. 展开更多
关键词 全局优化 跨越函数 快速全局优化 局部极小解 全局极小解
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计算多项式函数的全局下确界和全局最小值的有效算法 被引量：3
16
作者 肖水晶 曾广兴 《中国科学：数学》 CSCD 北大核心 2011年第9期759-788,共30页
通过捕获所谓的严格临界点,本文提出了一个计算实多项式函数的全局下确界和全局最小值的有效方法.对于实数域R上一个n元多项式f,该方法可用来判定f在Rn上是否具有有限的全局下确界.在f具有有限的全局下确界的情况下,f的下确界可严格地... 通过捕获所谓的严格临界点,本文提出了一个计算实多项式函数的全局下确界和全局最小值的有效方法.对于实数域R上一个n元多项式f,该方法可用来判定f在Rn上是否具有有限的全局下确界.在f具有有限的全局下确界的情况下,f的下确界可严格地表示为码(h;a,b),其中h是一个实单元多项式,a和b是使得a<b的两个有理数,而(h;a,b)代表h(z)在开区间]a,b[中仅有的实根.此外,当f具有有限下确界时,本文的方法可进一步判定f的下确界能否达到.在我们的算法设计中,著名的吴方法起着重要作用. 展开更多
关键词 多项式优化 全局下确界 全局最小值 严格临界点 转换原理 吴方法 有理单元表示
原文传递
一类求全局最小点的填充函数及其算法 被引量：2
17
作者 姚桂霞 叶仲泉 马雪 《计算机技术与发展》 2012年第8期96-99,共4页
填充函数法是求解全局最优化问题的一种重要的方法,其关键之一在于构造一类性质良好的填充函数。文中基于填充函数的严格定义,针对全局优化问题(P0):minx∈Rnf(x),在目标函数f(x)满足一定条件的基础上,提出了一类求其全局最小解的填充函... 填充函数法是求解全局最优化问题的一种重要的方法,其关键之一在于构造一类性质良好的填充函数。文中基于填充函数的严格定义,针对全局优化问题(P0):minx∈Rnf(x),在目标函数f(x)满足一定条件的基础上,提出了一类求其全局最小解的填充函数,并在适当的假设条件下,研究证明了该函数的填充性质和其他的分析性质,并按照这些相关性质设计了相应的填充函数算法。该函数形式简单,便于计算。最后,还进行了数值试验测试,结果表明,该函数是可行的,算法是有效的。 展开更多
关键词 填充函数 全局优化 全局最小点 局部极小点
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无约束全局优化问题的两种新的辅助函数法 被引量：2
18
作者 吴至友 傅欣欣 《重庆师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期1-7,共7页
填充函数法、打洞函数法和平稳点函数法是目前比较常用的求解全局优化问题的辅助函数法。本文提出两种新的辅助函数法,用于求解一般非线性规划问题的全局最优解,它不仅结合了填充函数法和打洞函数法及其平稳点函数法的特点,同时又避免... 填充函数法、打洞函数法和平稳点函数法是目前比较常用的求解全局优化问题的辅助函数法。本文提出两种新的辅助函数法,用于求解一般非线性规划问题的全局最优解,它不仅结合了填充函数法和打洞函数法及其平稳点函数法的特点,同时又避免了它们的一些缺点(每次求解填充函数、打洞函数和平稳点函数的局部极小点以后,还需要重新求解原问题的局部极小点),而新的辅助函数的局部极小点就是原问题的局部极小点,不需要再求原问题的局部极小点。 展开更多
关键词 全局优化问题 局部极小点 全局极小点 辅助函数
原文传递
高识别率的鲁棒ART快速图像识别算法 被引量：2
19
作者 刘内美 《西南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2016年第8期106-113,共8页
角放射变换(ART)形状描述符的图像匹配算法识别性能不佳且易受噪声影响,对此,提出了一种高识别率、具有强噪声鲁棒性的改进的ART图像匹配算法.首先,利用ART径向基和角度基的递推关系,快速计算出ART的转换系数;然后,对ART矩阵函数求导,... 角放射变换(ART)形状描述符的图像匹配算法识别性能不佳且易受噪声影响,对此,提出了一种高识别率、具有强噪声鲁棒性的改进的ART图像匹配算法.首先,利用ART径向基和角度基的递推关系,快速计算出ART的转换系数;然后,对ART矩阵函数求导,并计算所有局部极小值;最终求得全局最小值.实验结果表明,本算法具有图像识别率高、强噪声鲁棒性以及低时间复杂度等优点,同时开发了快速匹配算法. 展开更多
关键词 角放射变换 区域形状描述符 全局最小值 相似性检测 几何不变性 数值稳定
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求解总体极值问题的两种随机型算法 被引量：1
20
作者 阳明盛 《贵州工学院学报》 1993年第1期74-80,共7页
本文利用随机投点,或者沿随机方向搜索的途径,可使迭代点较快地进入到目标函数一个新的、更低的水平集中,然后采用无约束或带约束的近代优化技术,可以得到一个新的、更好的局部极小点。重复以上步骤,在一定条件下,就能有效地求得问题的... 本文利用随机投点,或者沿随机方向搜索的途径,可使迭代点较快地进入到目标函数一个新的、更低的水平集中,然后采用无约束或带约束的近代优化技术,可以得到一个新的、更好的局部极小点。重复以上步骤,在一定条件下,就能有效地求得问题的总体极值。 展开更多
关键词 总体极小 随机投点 随机型算法
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