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利用种子休眠性解决水稻穗上萌芽问题 被引量：9
1
作者 毛昌祥 石瑜敏 +1 位作者 周行 谢丽萍 《广西农业科学》 CSCD 2003年第6期18-20,共3页
针对我国水稻生产和杂交稻制种后期遇连绵阴雨时 ,穗上萌芽严重发生 ,影响到稻谷和稻种质量等问题 ,从亚洲热带六国以及国际水稻研究所收集到六百余份品种资源进行研究 ,筛选出具有适度种子休眠特性 ,即能耐10～ 15 d连续阴雨穗上不萌... 针对我国水稻生产和杂交稻制种后期遇连绵阴雨时 ,穗上萌芽严重发生 ,影响到稻谷和稻种质量等问题 ,从亚洲热带六国以及国际水稻研究所收集到六百余份品种资源进行研究 ,筛选出具有适度种子休眠特性 ,即能耐10～ 15 d连续阴雨穗上不萌芽的材料 ,通过系统选育和有性杂交 ,将此特性转育到常规水稻品种和杂交水稻亲本中去 ,以求从根本上解决水稻穗上萌芽问题 ,起到减灾防灾的作用。 展开更多
关键词 种子 休眠性 水稻 穗上萌芽 杂交稻制种 稻种质量 品种资源
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基于轮廓特征的稻种芽谷检测方法 被引量：9
2
作者 成芳 应义斌 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第5期178-181,共4页
根据机器视觉检测杂交水稻种子质量的要求,针对单粒、静态稻种图像进行芽谷分析识别。对金优402、汕优10、中优207和加优99品种的稻种采集了黑、白背景,A、B两面共4×400幅图像,每幅图像提取出16个稻种轮廓特征参数,经主成分分析降... 根据机器视觉检测杂交水稻种子质量的要求,针对单粒、静态稻种图像进行芽谷分析识别。对金优402、汕优10、中优207和加优99品种的稻种采集了黑、白背景,A、B两面共4×400幅图像,每幅图像提取出16个稻种轮廓特征参数,经主成分分析降维后作为网络输入,对网络结构进行优化并充分训练后分别建立了各品种的两层人工神经网络。网络对测试集正常稻种的识别准确率均超过95%,对芽谷的识别准确率在85%至90%之间。 展开更多
关键词 轮廓 芽谷检测 稻种 机器视觉
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