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复杂几何模型扫描数据的孔、槽及表面类型的检测
1
作者
张雪华
罗阳
+2 位作者
刘胜青
郭江建
杨志华
《机床与液压》
北大核心
2006年第3期51-53,共3页
逆向工程就是从模型样件的扫描点云中提取物理特征进而重建该实体的过程。本文介绍了一种通过人工神经网络从三维扫描数据点云识别棱柱特征并进行CAD模型重建的新算法。该算法先从扫描点云中抽取四大基本几何属性:方向、凹/凸性、圆/直...
逆向工程就是从模型样件的扫描点云中提取物理特征进而重建该实体的过程。本文介绍了一种通过人工神经网络从三维扫描数据点云识别棱柱特征并进行CAD模型重建的新算法。该算法先从扫描点云中抽取四大基本几何属性:方向、凹/凸性、圆/直性、开/闭性,接着输入点的几何属性到人工神经网络(ANN)进行特征识别。本文探讨了如何直接从扫描点云中通过上述四大几何属性识别物理特征的算法。实验结果证明:逆求产品和样件在尺寸和结构上高度吻合。
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关键词
逆向工程
扫描点云
几何特征识别
点的几何属性
几何模型
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职称材料
题名
复杂几何模型扫描数据的孔、槽及表面类型的检测
1
作者
张雪华
罗阳
刘胜青
郭江建
杨志华
机构
四川大学制造学院
出处
《机床与液压》
北大核心
2006年第3期51-53,共3页
基金
国家自然科学基金自由申请项目(申请代码:E051603)
文摘
逆向工程就是从模型样件的扫描点云中提取物理特征进而重建该实体的过程。本文介绍了一种通过人工神经网络从三维扫描数据点云识别棱柱特征并进行CAD模型重建的新算法。该算法先从扫描点云中抽取四大基本几何属性:方向、凹/凸性、圆/直性、开/闭性,接着输入点的几何属性到人工神经网络(ANN)进行特征识别。本文探讨了如何直接从扫描点云中通过上述四大几何属性识别物理特征的算法。实验结果证明:逆求产品和样件在尺寸和结构上高度吻合。
关键词
逆向工程
扫描点云
几何特征识别
点的几何属性
几何模型
Keywords
Reverse
engineering
Scanned
data
set
geometric
attribute
recognition
分类号
TG8 [金属学及工艺—公差测量技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
复杂几何模型扫描数据的孔、槽及表面类型的检测
张雪华
罗阳
刘胜青
郭江建
杨志华
《机床与液压》
北大核心
2006
0
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职称材料
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