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集中供热网的可及性分析 被引量:36
1
作者 秦绪忠 江亿 《暖通空调》 北大核心 1999年第1期2-7,共6页
针对集中供热网,尤其是多热源环形网提出了可及性分析的概念,建立了相应的数学模型并探讨了用混合遗传算法求解的方法。通过所编制的相应软件对国内几个大型集中供热网的分析研究结果表明,在环形网上合理地装配和调节阀门,有利于改... 针对集中供热网,尤其是多热源环形网提出了可及性分析的概念,建立了相应的数学模型并探讨了用混合遗传算法求解的方法。通过所编制的相应软件对国内几个大型集中供热网的分析研究结果表明,在环形网上合理地装配和调节阀门,有利于改善系统的工况,充分利用管网的输送能力,提高运行的经济性。给出了一个具体的算例。 展开更多
关键词 集中供热 网络 可及性 遗传算法 管网
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不确定强对流天气下动态改航路径规划 被引量:33
2
作者 孟令航 徐肖豪 +1 位作者 李善梅 耿增显 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第4期686-691,共6页
为了解决对流云团状态不确定条件下的改航路径规划问题,利用云团预测状态的不确定性测度和外推位置随机误差建立多雷暴云团的状态转移矩阵,用于预测改航路径规划网络的时变阻滞状态.以期望改航代价最小为优化目标,以航段连续性和最大穿... 为了解决对流云团状态不确定条件下的改航路径规划问题,利用云团预测状态的不确定性测度和外推位置随机误差建立多雷暴云团的状态转移矩阵,用于预测改航路径规划网络的时变阻滞状态.以期望改航代价最小为优化目标,以航段连续性和最大穿越风险代价为约束条件,建立了动态改航路径规划模型.针对确定性和不确定性两种天气场景的16种初始状态,采用遗传算法对模型进行求解,结果表明,通过预测云团状态的不确定变化,改航路径能策略性地选择穿越初始状态不可航云团或绕飞初始状态可航云团.与确定性改航策略相比,绕飞距离减少了40%,穿越云团次数减少了30.8%,改航路径的安全性和经济性均得到有效改善. 展开更多
关键词 空中交通流量管理 动态改航规划 不确定性对流天气 遗传算法
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快速成型制造中零件制作方向的优化方法 被引量:25
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作者 赵吉宾 何利英 +1 位作者 刘伟军 卞宏友 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第3期456-463,共8页
通过分析STL模型的几何特性和快速成型的工艺过程,建立了台阶效应、支撑面积和制作时间3个目标的优化模型,并分别利用遗传算法进行了求解,建立了独立满意度;然后采用线性加权法建立了综合满意度函数,利用遗传算法求解,得到优化的制作方... 通过分析STL模型的几何特性和快速成型的工艺过程,建立了台阶效应、支撑面积和制作时间3个目标的优化模型,并分别利用遗传算法进行了求解,建立了独立满意度;然后采用线性加权法建立了综合满意度函数,利用遗传算法求解,得到优化的制作方向.实验结果表明,该方法能够有效地解决快速成型中的制作方向优化问题. 展开更多
关键词 快速成型 满意度 多目标优化 遗传算法
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基于多源信息和遗传算法的配电网故障定位模型 被引量:26
4
作者 孙志达 杨涛 +4 位作者 吴栋萁 鲁宗相 李海波 江坷滕 王睿喆 《智慧电力》 北大核心 2021年第12期104-110,共7页
准确地定位配电网的故障区段对于用户供电可靠性有十分重大的意义。目前所提出的配电网故障定位算法有一定的局限性,当信号发生畸变时,很容易出现误判,导致无法快速准确定位到故障区段。针对现有算法的局限性,考虑增加信息多源性,在遗... 准确地定位配电网的故障区段对于用户供电可靠性有十分重大的意义。目前所提出的配电网故障定位算法有一定的局限性,当信号发生畸变时,很容易出现误判,导致无法快速准确定位到故障区段。针对现有算法的局限性,考虑增加信息多源性,在遗传算法的基础上引入低压侧用户信息,构建了一个高鲁棒性的故障定位模型。通过算例仿真分析,最终证明了该算法相比于不考虑低压侧用户停电信息的算法具有更高的准确性,更加适用于实际工程。 展开更多
关键词 配电网 故障定位 遗传算法 停电信息 鲁棒性
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基于遗传算法的网络化制造伙伴选择与优化 被引量:16
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作者 董文辉 巩亚东 王宛山 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期474-477,共4页
在分析制造业面临的动态多变的竞争环境基础上,着重考虑了时间、成本、风险作为伙伴选择过程中的重要评价因素,结合项目本身存在的约束关系以及决策者的偏好,提出了基于遗传算法的合作伙伴选择的多目标优化模型·实例仿真结果验证... 在分析制造业面临的动态多变的竞争环境基础上,着重考虑了时间、成本、风险作为伙伴选择过程中的重要评价因素,结合项目本身存在的约束关系以及决策者的偏好,提出了基于遗传算法的合作伙伴选择的多目标优化模型·实例仿真结果验证了算法模型与求解过程的有效性与实用性,实现了网络化制造伙伴选择的定量分析,为开发网络联盟企业合作伙伴选择决策支持系统奠定了基础· 展开更多
关键词 网络化制造 动态联盟 伙伴选择 遗传算法 多目标优化
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探索MOOCs与现实课堂结合的教学模式——系统科学与圣塔菲网络课程的个案研究 被引量:20
6
作者 李曙华 李洋 桑新民 《远程教育杂志》 CSSCI 2014年第5期17-23,共7页
从世界前沿的发展来看,MOOCs有三个值得关注的趋势:即把线上线下(O2O)的课程创新与体验有机结合起来;研究学科的特点和差异;注重方法的探索及方法论的创新。如何将三者有效整合,是当前推动MOOCs研究与实践深化发展所面临的一个重要课题... 从世界前沿的发展来看,MOOCs有三个值得关注的趋势:即把线上线下(O2O)的课程创新与体验有机结合起来;研究学科的特点和差异;注重方法的探索及方法论的创新。如何将三者有效整合,是当前推动MOOCs研究与实践深化发展所面临的一个重要课题。基于此,特意把圣塔菲研究所开设的两门MOOCs课程作为个案进行研究,基于跨学科的方法论视角、以师生对话的形式,展现了在网络课程新时空中教师和学生各自的体验、不同背景学习者之间的优势互补,揭示了信息时代建立教学相长、能者为师之新型师生关系和跨学科师生团队的重要性。特别是复杂性研究中所使用的建模工具NetLogo,此类"新工具"在网络课程新时空中开展跨学科研究和研究性学习的独特作用。Moocs是一个复杂的社会系统工程,复杂性研究、尤其是自组织理论等新思维及其方法论在MOOCs研究乃至教育理论与实践创新发展中的价值和意义日益凸显,若以此指导MOOCs与现实课堂的双向互动、协同创新,对实现教育信息化进程中的"深度融合"具有重要意义。 展开更多
关键词 MOOCs O2O 混合学习 圣塔菲研究所 NETLOGO 遗传算法 系统科学
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基于改进遗传算法的测试数据自动生成的研究 被引量:20
7
作者 高雪笛 周丽娟 +1 位作者 张树东 柳昊明 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第3期209-214,共6页
测试数据自动生成是软件测试的基础,也是测试自动化技术实现的关键环节。为了提高测试自动化的效率,在结合测试数据自动生成模型的基础上,提出一种传统遗传算法的改进算法。该算法使用了自适应交叉算子和变异算子,并引入模拟退火机制对... 测试数据自动生成是软件测试的基础,也是测试自动化技术实现的关键环节。为了提高测试自动化的效率,在结合测试数据自动生成模型的基础上,提出一种传统遗传算法的改进算法。该算法使用了自适应交叉算子和变异算子,并引入模拟退火机制对其进行改进。同时,该算法还对适应度函数进行了合理的设计,以加速数据的优化过程。通过三角形程序、折半查找和冒泡排序程序,与基本遗传算法、自适应遗传算法进行了比较与分析,并且对改进算法做了性能分析。实验结果表明了该算法的实用性以及在测试数据生成中的可行性和高效性。 展开更多
关键词 软件测试 遗传算法 哈明函数 测试数据自动生成
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移动机器人全局路径规划算法的研究 被引量:19
8
作者 黄静 陈汉伟 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2014年第12期80-83,共4页
全局路径规划是移动机器人要解决的重要问题,较好的路径搜索算法可以迅速搜索有效路径,提升移动机器人的智能性,提升用户体验。针对目前移动机器人行为决策能力较弱的问题,着重研究移动机器人的全局路径规划问题,通过研究盲目式搜索算法... 全局路径规划是移动机器人要解决的重要问题,较好的路径搜索算法可以迅速搜索有效路径,提升移动机器人的智能性,提升用户体验。针对目前移动机器人行为决策能力较弱的问题,着重研究移动机器人的全局路径规划问题,通过研究盲目式搜索算法、A*算法和遗传算法,分析了3种算法在解决路径规划问题中的优劣,使用A*算法在Unity平台上虚拟移动机器人的全局路径规划模块,并且使用贪婪平滑算法优化A*算法产生的多余路径,路径搜索的效率较高,移动机器人的智能性和真实感较好。 展开更多
关键词 移动机器人 人工智能 路径规划 遗传算法 A'算法
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遗传神经网络能耗预测模型在钢铁企业中的应用 被引量:14
9
作者 杨宏韬 张德江 +1 位作者 李秀兰 王秀英 《长春工业大学学报》 CAS 2007年第B07期186-189,共4页
为改善BP网络训练速度慢,易收敛于局部极小点及全局搜索能力弱等固有缺陷,采用遗传算法优化神经网络的初始权值和阈值,以通化钢铁公司炼铁厂为研究对象,建立了基于遗传算法的人工神经网络能耗预测模型。用MATLAB编写计算程序进行测试,... 为改善BP网络训练速度慢,易收敛于局部极小点及全局搜索能力弱等固有缺陷,采用遗传算法优化神经网络的初始权值和阈值,以通化钢铁公司炼铁厂为研究对象,建立了基于遗传算法的人工神经网络能耗预测模型。用MATLAB编写计算程序进行测试,并与纯BP算法进行分析比较,结果表明,文中所提出的方法在预测精度和收敛速度方面均得到了改进。 展开更多
关键词 遗传算法 BP神经网络 能耗预测
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三种软硬件划分算法的比较分析 被引量:13
10
作者 高健 李涛 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第14期3426-3428,共3页
软硬件划分是嵌入式系统软硬件协同设计中的关键技术之一,如何兼顾系统的性能和成本,达到两者的最佳结合,是软硬件划分的主要问题。针对单CPU多ASICs类型的目标结构,选取了遗传算法、禁忌搜索算法和模拟退火算法等全局优化算法进行系统... 软硬件划分是嵌入式系统软硬件协同设计中的关键技术之一,如何兼顾系统的性能和成本,达到两者的最佳结合,是软硬件划分的主要问题。针对单CPU多ASICs类型的目标结构,选取了遗传算法、禁忌搜索算法和模拟退火算法等全局优化算法进行系统的软硬件划分,并对3种算法的有效性进行了比较分析。 展开更多
关键词 软硬件划分 软硬件协同设计 遗传算法 禁忌搜索算法 模拟退火算法
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基于知识的模糊神经网络的旋转机械故障诊断 被引量:13
11
作者 李如强 陈进 伍星 《应用数学和力学》 EI CSCD 北大核心 2006年第1期89-97,共9页
提出了一种基于知识的模糊神经网络并用于故障诊断.首先基于粗糙集对样本数据进行初步规则获取,并计算规则的依赖度和条件覆盖度,然后根据规则数目进行模糊神经网络结构部分设计,规则的依赖度和条件覆盖度用于设定网络初始权重,而用遗... 提出了一种基于知识的模糊神经网络并用于故障诊断.首先基于粗糙集对样本数据进行初步规则获取,并计算规则的依赖度和条件覆盖度,然后根据规则数目进行模糊神经网络结构部分设计,规则的依赖度和条件覆盖度用于设定网络初始权重,而用遗产算法对神经网络输出参数进行优化.这样的模糊神经网络称为基于知识的模糊神经网络.使用该网络对旋转机械常见故障进行诊断,结果表明,和一般模糊神经网络相比,该网络具有训练时间短而诊断率高的特点. 展开更多
关键词 旋转机械 故障诊断 粗糙集 模糊集 遗传算法 基于知识的模糊神经网络
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基于神经网络和遗传算法的网络安全事件分析方法 被引量:14
12
作者 刘敬 谷利泽 +2 位作者 钮心忻 杨义先 李忠献 《北京邮电大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期50-54,共5页
传统网络安全事件分析方法较多依赖人工干预,针对该问题提出了一种具备更高自适应能力和自动化程度的网络安全事件分析方法,利用神经网络模型对多种异构事件源产生的数据进行分析,按照不同攻击场景自动分类,基于分类结果提取规则项,利... 传统网络安全事件分析方法较多依赖人工干预,针对该问题提出了一种具备更高自适应能力和自动化程度的网络安全事件分析方法,利用神经网络模型对多种异构事件源产生的数据进行分析,按照不同攻击场景自动分类,基于分类结果提取规则项,利用遗传算法自动生成针对不同攻击场景的关联规则.实验结果表明,该方法可自动完成事件分类和关联规则生成,是对传统方法的有效增强和改进. 展开更多
关键词 网络安全事件分析 神经网络 遗传算法 关联规则
原文传递
一种快速求解TSP问题的遗传算法 被引量:11
13
作者 熊伟清 郭举良 魏平 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2004年第1期19-22,共4页
文章受求最短路径算法的启发,提出一个启发算子用于遗传算法求解TSP问题,通过50,144,150等城市的TSP问题求解,表明该算法求解速度快并且解的质量也非常好。
关键词 TSP问题 遗传算法 启发算子 NP-困难性 最短路径算法
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用遗传算法求解时间表问题 被引量:8
14
作者 熊伟清 魏平 赵杰煜 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2001年第5期29-31,共3页
通过对时间表问题的认识,设计了求解该问题的遗传算法。给出了矩阵编码,和针对矩阵行、列操作的遗传算子并给出了一个实例。
关键词 时间表问题 遗传算法 专家系统 NP问题 组合优化
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基于TCM-KNN和遗传算法的网络异常检测技术 被引量:10
15
作者 李洋 方滨兴 +3 位作者 郭莉 田志宏 张永铮 姜伟 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第12期48-52,共5页
提出了一种基于TCM-KNN的网络异常检测新方法,并采用遗传算法选择使用少量高质量的训练样本进行建模,从而有效地对入侵进行检测。大量基于著名的KDD Cup 1999数据集的实验表明:其相对于传统的异常检测方法在保证较高检测率的前提下,有... 提出了一种基于TCM-KNN的网络异常检测新方法,并采用遗传算法选择使用少量高质量的训练样本进行建模,从而有效地对入侵进行检测。大量基于著名的KDD Cup 1999数据集的实验表明:其相对于传统的异常检测方法在保证较高检测率的前提下,有效地降低了误报率;并且,在采用选择后的训练集优化处理后,其性能没有明显的削减,因而相对于传统方法更为适用于现实的网络应用环境。 展开更多
关键词 网络安全 异常检测 TCM-KNN算法 遗传算法 样本选择
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QoS全局最优化的服务选择策略 被引量:12
16
作者 董元元 倪宏 +1 位作者 邓浩江 刘磊 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2011年第3期455-459,共5页
为每个服务节点选择一个服务实例,形成在满足全局QoS限制的条件下,具有综合QoS最优的执行计划是服务选择的关键问题.本文分析了优化目标,提出了基于自适应变异遗传算法(self-Adaptive Mutation Genetic Algorithm,AMGA)求解服务选择的... 为每个服务节点选择一个服务实例,形成在满足全局QoS限制的条件下,具有综合QoS最优的执行计划是服务选择的关键问题.本文分析了优化目标,提出了基于自适应变异遗传算法(self-Adaptive Mutation Genetic Algorithm,AMGA)求解服务选择的组合优化问题.在算法中,适应度函数设计采用对执行计划聚合QoS属性值与约束条件的偏差量作为惩罚约束,变异算子设计采用对服务实例的优良程度自适应的变异概率,提高了基因改良的效率,并引入指数衰减函数保证了算法的收敛性.实验结果表明,基于AMGA算法的服务选择策略比现有基于其它遗传算法的策略能够获得更优的解. 展开更多
关键词 服务组合 服务选择 QoS全局最优化 遗传算法 自适应变异算子
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基于改进遗传算法的内弹道多参数符合计算 被引量:12
17
作者 张晓东 傅建平 张培林 《弹道学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第4期41-44,共4页
基于内弹道计算模型,分析了内弹道参数计算原理.对基本遗传算法进行了改进,使用了自适应的交叉算子和变异算子,并应用于内弹道多参数符合计算.算例结果证明该方法完全满足工程实际要求,具有收敛速度快、符合精度高的特性,是内弹道多参... 基于内弹道计算模型,分析了内弹道参数计算原理.对基本遗传算法进行了改进,使用了自适应的交叉算子和变异算子,并应用于内弹道多参数符合计算.算例结果证明该方法完全满足工程实际要求,具有收敛速度快、符合精度高的特性,是内弹道多参数符合计算的理想算法之一. 展开更多
关键词 内弹道 遗传算法 符合计算
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人工生命概述 被引量:7
18
作者 艾迪明 陈泓娟 +1 位作者 班晓娟 涂序彦 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第1期1-4,21,共5页
介绍人工生命的研究与发展,指出人工生命的研究方法及其与之密切相关的基本理论,最后结合个人的观点给出了人工生命的研究方向。
关键词 人工生命 遗传算法 元胞自动机
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遗传算法在生产调度应用中的关键技术 被引量:2
19
作者 李郝林 施展 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2003年第7期27-28,31,共3页
受生产约束条件的限制 ,染色体所表示的调度方案可行性的判别 ,成为遗传算法解决生产调度问题的难点所在。针对该问题本文根据图论 ,提出了染色体可行解的判别算法以及染色体性能评价的计算方法。
关键词 生产调度 遗传算法 染色体 性能评价 工业生产系统
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基于遗传算法和遗传模糊聚类的混合聚类算法 被引量:7
20
作者 张强 李淼 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第3期164-165,197,共3页
为了动态确定聚类数目C和该数目下的最优分类,构造出遗传算法和模糊遗传C均值聚类的混合聚类算法(HGA-FGCM),该方法构造了一个既考虑类与类之间的分散程度,又考虑同一类紧凑程度的目标评价函数;运用遗传算法的全局寻优能力,求得最佳聚... 为了动态确定聚类数目C和该数目下的最优分类,构造出遗传算法和模糊遗传C均值聚类的混合聚类算法(HGA-FGCM),该方法构造了一个既考虑类与类之间的分散程度,又考虑同一类紧凑程度的目标评价函数;运用遗传算法的全局寻优能力,求得最佳聚类数下的最优聚类。 展开更多
关键词 模糊聚类 遗传算法 模糊C-均值 遗传模糊C-均值
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