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一种自适应的控制棒驱动机构滚轮丝杠副剩余寿命预测方法研究
被引量：
1
1
作者
李琳
张黎明
+2 位作者
焦猛
张帅
王本猛
《核动力工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期196-201,共6页
针对反应堆控制棒驱动机构(CRDM)滚轮丝杠副剩余使用寿命(RUL)预测中如何选取有效的健康状态指标和合理构建预测模型的难题,提出了一种新的滚轮丝杠副RUL预测模型。采用基于生成拓扑映射算法(GTM)的负对数似然概率(NLLP)指标作为滚轮丝...
针对反应堆控制棒驱动机构(CRDM)滚轮丝杠副剩余使用寿命(RUL)预测中如何选取有效的健康状态指标和合理构建预测模型的难题,提出了一种新的滚轮丝杠副RUL预测模型。采用基于生成拓扑映射算法(GTM)的负对数似然概率(NLLP)指标作为滚轮丝杠副的健康状态指标,利用K均值聚类算法对NLLP指标进行状态划分。利用历史数据和在线监测数据构建基于Markov模型和最小均方算法(LMS)的自适应预测模型,根据设定的阈值预测得出剩余寿命。通过实验验证,结果表明本文选取的健康状态指标能够有效地反映设备状态,所给出的自适应预测模型比一般的预测模型的预测精度高,为合理构建RUL预测模型提供了依据。
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关键词
控制棒驱动机构(CRDM)
剩余使用寿命(RUL)
生成拓扑映射算法(
gtm
)
K均值聚类算法
自适应预测模型
原文传递
GTM在冷轧带钢颤振监测与识别中的应用
2
作者
廖广兰
陈勇辉
史铁林
《华中科技大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第2期64-66,共3页
研究了GTM算法在冷轧带钢颤振监测识别中的应用 ,结果表明 ,通过对轧制过程的工艺参数或振动特征的聚类训练 ,它能把正常数据和颤振数据分别映射到二维平面的不同输出区域 ,较好地将两种轧制状态聚类分开 ;输入数据映像点在平面上的轨...
研究了GTM算法在冷轧带钢颤振监测识别中的应用 ,结果表明 ,通过对轧制过程的工艺参数或振动特征的聚类训练 ,它能把正常数据和颤振数据分别映射到二维平面的不同输出区域 ,较好地将两种轧制状态聚类分开 ;输入数据映像点在平面上的轨迹变化趋势正确而直观地反映了轧制状态的变化 ,便于及时监测识别出颤振的发生 。
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关键词
冷轧带钢
颤振监测
颤振识别
gtm
模型
轧制过程
gtm
算法
非线性隐含变量模型
下载PDF
职称材料
题名
一种自适应的控制棒驱动机构滚轮丝杠副剩余寿命预测方法研究
被引量：
1
1
作者
李琳
张黎明
焦猛
张帅
王本猛
机构
武昌理工学院
海军工程大学
[
出处
《核动力工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期196-201,共6页
基金
核反应堆系统设计技术重点实验室开放基金(LRST2017202)
湖北省自然科学基金面上项目(2019cfc889)。
文摘
针对反应堆控制棒驱动机构(CRDM)滚轮丝杠副剩余使用寿命(RUL)预测中如何选取有效的健康状态指标和合理构建预测模型的难题,提出了一种新的滚轮丝杠副RUL预测模型。采用基于生成拓扑映射算法(GTM)的负对数似然概率(NLLP)指标作为滚轮丝杠副的健康状态指标,利用K均值聚类算法对NLLP指标进行状态划分。利用历史数据和在线监测数据构建基于Markov模型和最小均方算法(LMS)的自适应预测模型,根据设定的阈值预测得出剩余寿命。通过实验验证,结果表明本文选取的健康状态指标能够有效地反映设备状态,所给出的自适应预测模型比一般的预测模型的预测精度高,为合理构建RUL预测模型提供了依据。
关键词
控制棒驱动机构(CRDM)
剩余使用寿命(RUL)
生成拓扑映射算法(
gtm
)
K均值聚类算法
自适应预测模型
Keywords
Control
rod
drive
mechanism(CRDM)
Remaining
useful
life(RUL)
generative
topographic
mapping
(
gtm
)
K
means
clustering
algorithm
Adaptive
prediction
model
分类号
TL351.5 [核科学技术—核技术及应用]
原文传递
题名
GTM在冷轧带钢颤振监测与识别中的应用
2
作者
廖广兰
陈勇辉
史铁林
机构
华中科技大学机械科学与工程学院
出处
《华中科技大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第2期64-66,共3页
基金
国家重大基础研究项目 (G1 9980 2 0 3 2 0 )
湖北省自然科学基金资助项目 ( 2 0 0 0J1 2 5 )
文摘
研究了GTM算法在冷轧带钢颤振监测识别中的应用 ,结果表明 ,通过对轧制过程的工艺参数或振动特征的聚类训练 ,它能把正常数据和颤振数据分别映射到二维平面的不同输出区域 ,较好地将两种轧制状态聚类分开 ;输入数据映像点在平面上的轨迹变化趋势正确而直观地反映了轧制状态的变化 ,便于及时监测识别出颤振的发生 。
关键词
冷轧带钢
颤振监测
颤振识别
gtm
模型
轧制过程
gtm
算法
非线性隐含变量模型
Keywords
chatter
monitoring
generative
topographic
mapping
(
gtm
)
分类号
TG335.56 [金属学及工艺—金属压力加工]
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种自适应的控制棒驱动机构滚轮丝杠副剩余寿命预测方法研究
李琳
张黎明
焦猛
张帅
王本猛
《核动力工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
1
原文传递
2
GTM在冷轧带钢颤振监测与识别中的应用
廖广兰
陈勇辉
史铁林
《华中科技大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003
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职称材料
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