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基于Contourlet变换的稳健性图像水印算法 被引量:38
1
作者 李海峰 宋巍巍 王树勋 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第4期87-94,共8页
提出了基于Contourlet变换的数字图像水印算法。与小波变换不同的是,Contourlet变换采用类似于线段(contoursegment)的基得到一种多分辨、局部化、方向性的图像表示。水印信号通过基于内容的乘性方案加载到Contourlet变换系数。在采用... 提出了基于Contourlet变换的数字图像水印算法。与小波变换不同的是,Contourlet变换采用类似于线段(contoursegment)的基得到一种多分辨、局部化、方向性的图像表示。水印信号通过基于内容的乘性方案加载到Contourlet变换系数。在采用零均值广义高斯分布拟合Contourlet变换系数的基础上,提出采用极大似然估计实现水印的盲检测。依据Neyman-Pearson准则,在给定虚警率的情况下对判决准则进行了优化。实验结果表明在保证水印隐蔽性的前提下,水印对常见的信号处理手段以及几何变换具有很好的稳健性。 展开更多
关键词 数字水印 CONTOURLET变换 广义高斯分布 极大似然检测 NEYMAN-PEARSON准则
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一种广义高斯分布的参数快速估计法 被引量:38
2
作者 汪太月 李志明 《工程地球物理学报》 2006年第3期172-176,共5页
广义高斯分布(GGD)在信号处理和图像处理等领域都有广泛的应用。本文从广义高斯概率密度函数及其统计性质出发,首先推导出广义高斯分布参数比函数,然后通过曲线拟合的方式,给出了一种GGD的形状参数和尺度参数的估计方法,最后利用模拟实... 广义高斯分布(GGD)在信号处理和图像处理等领域都有广泛的应用。本文从广义高斯概率密度函数及其统计性质出发,首先推导出广义高斯分布参数比函数,然后通过曲线拟合的方式,给出了一种GGD的形状参数和尺度参数的估计方法,最后利用模拟实验对之加以验证。 展开更多
关键词 广义高斯分布 参数比函数 参数估计
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在小波变换域内实现图像的超分辨率复原 被引量:10
3
作者 张新明 沈兰荪 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第9期1183-1189,共7页
提出了在小波域内实现图像的超分辨率复原的方法 ,这种方法可以达到自适应边缘保持的目的 .算法特点如下 :(1)对观测模型实施正交小波变换 ,获得超分辨率复原问题的空频域描述 ;(2 )采用广义高斯概率模型来构建超分辨率图像的尺度系数... 提出了在小波域内实现图像的超分辨率复原的方法 ,这种方法可以达到自适应边缘保持的目的 .算法特点如下 :(1)对观测模型实施正交小波变换 ,获得超分辨率复原问题的空频域描述 ;(2 )采用广义高斯概率模型来构建超分辨率图像的尺度系数和小波系数的先验描述 .(3) 展开更多
关键词 图像复原 小波变换 频域 超分辨率复原 傅立叶变换 图像处理
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DCT变换域乘嵌入图像水印的检测算法 被引量:15
4
作者 孙中伟 冯登国 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第10期1798-1804,共7页
目前大多数水印算法采用线性相关的方法检测水印,但是,当原始媒体信号不服从高斯分布,或者水印不是以加嵌入方式嵌入到待保护的媒体对象中时,该方法存在一定的问题.数字水印的不可感知性约束决定了水印检测是一个弱信号检测问题,利用这... 目前大多数水印算法采用线性相关的方法检测水印,但是,当原始媒体信号不服从高斯分布,或者水印不是以加嵌入方式嵌入到待保护的媒体对象中时,该方法存在一定的问题.数字水印的不可感知性约束决定了水印检测是一个弱信号检测问题,利用这一特性,首先从图像DCT(discretecosinetransform)交流变换系数的统计特性出发,应用广义高斯分布来建立其统计分布模型,然后将水印检测问题转化为二元假设检验问题,以非高斯噪声中弱信号检测的基本理论作为乘嵌入水印的理论检测模型,推导出优化的乘嵌入水印检测算法,并对检测算法进行了实验.结果表明,对于未知嵌入强度的乘水印的盲检测,提出的水印检测器具有良好的检测性能.因此,该检测器能在数字媒体数据的版权保护方面得到了实际的应用. 展开更多
关键词 数字水印 离散余弦变换 广义高斯分布 乘嵌入 弱信号检测
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基于小波的医学超声图像斑点噪声抑制方法 被引量:21
5
作者 刘春明 张相芬 陈武凡 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2006年第5期364-367,394,共5页
斑点噪声是超声图像中固有的噪声。本文提出了一种新的去除斑点噪声的方法,这种方法结合中值滤波和多尺度非线性小波软阈值的优点,首先把原图像进行对数转换,然后把对数转换后的图像进行中值滤波处理,从而把转换后的图像分成两部分,对... 斑点噪声是超声图像中固有的噪声。本文提出了一种新的去除斑点噪声的方法,这种方法结合中值滤波和多尺度非线性小波软阈值的优点,首先把原图像进行对数转换,然后把对数转换后的图像进行中值滤波处理,从而把转换后的图像分成两部分,对每一部分进行小波分析,假设小波系数服从广义高斯分布(GGD),利用小波系数的统计特性估计出各个部分各个尺度的阈值,最后用软阈值方法对上述两部分分别去噪。实验结果表明,本文提出的方法在有效去除斑点噪声方面,优于中值滤波,维纳滤波和多尺度非线性阈值算法(MSSNT-A)。 展开更多
关键词 离散小波变换 斑点噪声 软阀值 广义高斯分布
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广义高斯分布及其在图像去噪中的应用 被引量:12
6
作者 侯建华 熊承义 田晓梅 《中南民族大学学报(自然科学版)》 CAS 2005年第3期44-47,共4页
指出了图像小波系数的统计分布具有非高斯特性,可以用广义高斯模型进行描述.研究了用广义高斯分布(GGD)对图像子带小波系数进行建模以及GGD模型的参数估计问题,在此基础上设计了一种基于贝叶斯估计的子带自适应阈值去噪算法,通过仿真实... 指出了图像小波系数的统计分布具有非高斯特性,可以用广义高斯模型进行描述.研究了用广义高斯分布(GGD)对图像子带小波系数进行建模以及GGD模型的参数估计问题,在此基础上设计了一种基于贝叶斯估计的子带自适应阈值去噪算法,通过仿真实验对该算法和经典的小波阈值去噪方法进行了去噪性能的比较和讨论. 展开更多
关键词 图像小波系数 广义高斯分布 BayesShrink算法 图像去噪
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基于广义高斯分布的彩色图像空域隐写检测算法 被引量:9
7
作者 翟卫东 吕述望 刘振华 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第2期33-42,共10页
揭示了彩色图像相邻像素差服从或2倍近似服从广义高斯分布,且均值为零的统计规律;指出了目前常用隐写作业模式—代替作业模式在图像隐写方面的本质弱点。同时,本文针对彩色图像的空域隐写提出了一种结合稳健性统计特性和易损性统计特性... 揭示了彩色图像相邻像素差服从或2倍近似服从广义高斯分布,且均值为零的统计规律;指出了目前常用隐写作业模式—代替作业模式在图像隐写方面的本质弱点。同时,本文针对彩色图像的空域隐写提出了一种结合稳健性统计特性和易损性统计特性为一体的快速盲检测算法,该算法检测效率高,速度快,便于实用。 展开更多
关键词 信息隐藏 TAP算法 广义高斯分布 隐写检测算法
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广义高斯分布随机变量的仿真 被引量:12
8
作者 张强 马润年 许进 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第4期549-552,共4页
具有指定分布的随机序列的计算机仿真算法主要有 3种 ,文中在概述了 3种仿真算法的基础上 ,使用最近提出的第三种方法 ,即SDE法 ,讨论了产生具有指定概率分布的生成 .理论和仿真结果表明该算法产生广义高斯随机序列十分简单和有效 .
关键词 计算机仿真 广义高斯分布 随机变量
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非下采样Contourlet变换域混合统计模型图像去噪 被引量:10
9
作者 殷明 刘卫 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期751-756,共6页
提出了一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)域图像去噪算法.首先根据尺度间与尺度内的NSCT系数之间的相关性,用非高斯分布模型对NSCT系数与其邻域系数及父系数进行建模,给出分类准则,把系数分为重要系数和非重要系数,再采用广义高斯... 提出了一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)域图像去噪算法.首先根据尺度间与尺度内的NSCT系数之间的相关性,用非高斯分布模型对NSCT系数与其邻域系数及父系数进行建模,给出分类准则,把系数分为重要系数和非重要系数,再采用广义高斯分布来模拟重要系数的概率分布,根据贝叶斯理论得到自适应阈值,并求出最佳参量范围.为了克服软、硬阈值函数的缺点,提出一种自适应的新阈值函数,利用新阈值函数估计出不含噪音的变换系数,并通过非下采样Contourlet逆变换得到去噪后的图像.仿真实验表明,本文方法在峰值信噪比、结构相似性与视觉效果上均优于目前许多优秀的去噪算法. 展开更多
关键词 非下采样CONTOURLET变换 非高斯分布 广义高斯分布 峰值信噪比 结构相似性
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基于弱信号检测理论的离散小波变换域数字水印盲检测算法 被引量:7
10
作者 孙中伟 冯登国 武传坤 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2006年第11期1920-1926,共7页
水印检测是数字水印技术的一个关键步骤,但是目前所提出的绝大多数水印检测算法既不具备赖以支撑的理论基础,其检测性能也不是优化的.利用数字水印的不可感知特性,应用弱信号检测理论进行水印检测的研究.首先从图像小波变换系数的统计... 水印检测是数字水印技术的一个关键步骤,但是目前所提出的绝大多数水印检测算法既不具备赖以支撑的理论基础,其检测性能也不是优化的.利用数字水印的不可感知特性,应用弱信号检测理论进行水印检测的研究.首先从图像小波变换系数的统计特性出发,利用广义高斯分布(GGD)来建立小波细节子带系数的统计分布模型;然后针对水印嵌入强度未知的情况,将水印检测问题转化为非高斯噪声中具有未知参数的确定性信号的检测,在弱信号条件下提出一种离散小波变换(DWT)域图像水印的优化盲检测算法.检测性能分析表明,该检测算法能够实现恒虚警率水印检测.实验结果验证了检测性能理论分析的有效性和实际性能的优越性. 展开更多
关键词 数字水印 离散小波变换 广义高斯分布 恒虚警率 弱信号检测
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广义高斯分布的参数估计及其收敛性质 被引量:7
11
作者 余绍权 赵倩 李宏伟 《应用数学》 CSCD 北大核心 2004年第S1期199-203,共5页
广义高斯分布是一类以Gaussian分布、Laplacian分布为特例的对称分布 ,它在信号处理和图像处理等领域都有广泛的应用 .本文采用矩估计方法讨论广义高斯分布的形状参数和尺度参数的估计问题 ,首先导出了矩和参数的关系表达式 ,然后由此... 广义高斯分布是一类以Gaussian分布、Laplacian分布为特例的对称分布 ,它在信号处理和图像处理等领域都有广泛的应用 .本文采用矩估计方法讨论广义高斯分布的形状参数和尺度参数的估计问题 ,首先导出了矩和参数的关系表达式 ,然后由此提出参数估计方法 ,并对参数估计的收敛性质进行了分析 ,最后利用模拟实验对本文所提方法进行了验证 . 展开更多
关键词 广义高斯分布 参数估计 强收敛
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基于Contourlet变换和广义高斯参数估计的遥感图像融合 被引量:8
12
作者 李红 王伟 +2 位作者 吴粉侠 郭新明 张小波 《咸阳师范学院学报》 2017年第6期43-47,共5页
为了降低多光谱图像与全色图像融合过程中的光谱扭曲和空间失真,提出了一种基于Contourlet变换和广义高斯分布的遥感图像融合方法。首先将多光谱图像和全色图像经过Contourlet变换后得到它们的低频信息和高频信息,对低频信息采用加权平... 为了降低多光谱图像与全色图像融合过程中的光谱扭曲和空间失真,提出了一种基于Contourlet变换和广义高斯分布的遥感图像融合方法。首先将多光谱图像和全色图像经过Contourlet变换后得到它们的低频信息和高频信息,对低频信息采用加权平均的融合规则、对高频信息采用广义高斯参数估计的方法进行融合,最后将融合的低频信息和高频信息进行逆变换,得到融合后的高分辨多光谱图像。将文中方法应用于Geoeye_1卫星数据,与同类方法的对比分析结果显示:该方法能够减少光谱扭曲和空间信息的损失,得到的融合结果在视觉效果和客观评价标上均优于对比方法。 展开更多
关键词 遥感图像融合 CONTOURLET变换 广义高斯分布 参数估计
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基于Bandelets域逐子块阈值的图像去噪 被引量:5
13
作者 张文革 刘芳 +1 位作者 焦李成 张向荣 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期290-294,共5页
把正交bandelets域经四叉树分割的每一子块系数建模为广义高斯分布,基于Bayesian框架,推导出了自适应逐子块局部阈值的计算公式,找出了其参数分布的最佳范围,提出了图像bandelets域的逐子块阈值去噪算法.由于充分利用了图像的局部统计信... 把正交bandelets域经四叉树分割的每一子块系数建模为广义高斯分布,基于Bayesian框架,推导出了自适应逐子块局部阈值的计算公式,找出了其参数分布的最佳范围,提出了图像bandelets域的逐子块阈值去噪算法.由于充分利用了图像的局部统计信息,所提算法对自然图像去噪的视觉效果和评价指标都好于BayesShrink和其它基于阈值的去噪算法. 展开更多
关键词 图像处理 图像去噪 正交bandelets 逐子块阈值 广义高斯分布 BayesShrink
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广义高斯分布的卷积传递函数多通道非负矩阵分解
14
作者 张聪 杨飞然 +1 位作者 陈先梅 杨军 《声学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期598-610,共13页
基于卷积传递函数的多通道非负矩阵分解(CTF-MNMF)在长混响环境的盲源分离中取得了较好的性能,但该算法的分离性能依然受到声源模型的限制。因此提出了基于广义高斯分布(GGD)的CTF-MNMF算法,通过将域参数引入NMF中并利用广义非负矩阵分... 基于卷积传递函数的多通道非负矩阵分解(CTF-MNMF)在长混响环境的盲源分离中取得了较好的性能,但该算法的分离性能依然受到声源模型的限制。因此提出了基于广义高斯分布(GGD)的CTF-MNMF算法,通过将域参数引入NMF中并利用广义非负矩阵分解(GNMF)建模GGD的非负尺度因子,提高了声源模型捕捉信号离群值的鲁棒性,进而提高了声源估计的准确性。采用基于辅助函数的优化策略给出分离矩阵和非负矩阵参数的更新公式。仿真结果表明所提算法在语音和音乐两种信号的分离实验中均取得了比GGD-ILRMA、WPE-ILRMA和CTF-MNMF更好的分离性能。 展开更多
关键词 盲源分离 广义高斯分布 卷积传递函数 非负矩阵分解
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广义高斯分布随机变量生成算法 被引量:5
15
作者 吴宇新 余松煜 《数据采集与处理》 CSCD 1999年第4期443-446,共4页
以几个在[0,1]区间上相互独立的均匀分布随机变量为基础,综合运用了反函数法、变换抽样法、舍选抽样法以及综合法产生了广义高斯分布的随机变量,并给出了严格的理论证明以及详细的实现算法和实验结果。算法的推导和实现虽然是针... 以几个在[0,1]区间上相互独立的均匀分布随机变量为基础,综合运用了反函数法、变换抽样法、舍选抽样法以及综合法产生了广义高斯分布的随机变量,并给出了严格的理论证明以及详细的实现算法和实验结果。算法的推导和实现虽然是针对方差σ= 10,形状参数v= 0.7 的广义高斯分布完成的,然而通过相应参数的调整,该算法可以产生具有任意形状参数和任意方差的广义高斯分布随机变量。 展开更多
关键词 统计计算 广义高斯分布 随机数生成
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CT图象小波变换系数的统计特征 被引量:1
16
作者 虞正华 周功禹 +1 位作者 余松煜 茅一民 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 1999年第2期171-175,共5页
本文研究了CT图象小波变换系数的统计特征,用x2检验方法得到了小波变换系数的统计分布。实验表明,各高频子图象系数近似服从r=0.4的广义高斯分布。同时计算了均值、方差、相关系数等统计量,从中得到一些可以指导医学图象编... 本文研究了CT图象小波变换系数的统计特征,用x2检验方法得到了小波变换系数的统计分布。实验表明,各高频子图象系数近似服从r=0.4的广义高斯分布。同时计算了均值、方差、相关系数等统计量,从中得到一些可以指导医学图象编码的结论。 展开更多
关键词 医学图象 小波变换 统计特征 CT
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稀疏信号的参数分析 被引量:3
17
作者 傅予力 谢胜利 何昭水 《武汉大学学报(工学版)》 CAS CSCD 北大核心 2006年第6期101-104,121,共5页
对于服从广义高斯分布(Generalized Gaussian distribution,GGD)的稀疏信号进行了参数分析.首先给出了广义高斯分布信号的一些性质,通过对信号等高线的分析,导出了计算稀疏性参数的公式,通过该公式的计算可以得到,对Laplace信号稀疏性... 对于服从广义高斯分布(Generalized Gaussian distribution,GGD)的稀疏信号进行了参数分析.首先给出了广义高斯分布信号的一些性质,通过对信号等高线的分析,导出了计算稀疏性参数的公式,通过该公式的计算可以得到,对Laplace信号稀疏性参数为1,对Gauss信号为2.参照Laplace信号和Gauss信号,对于给定的服从广义高斯分布的信号,通过稀疏度量的计算可以直观地知道它究竟多么稀疏.实例表明只有当信号充分稀疏时才能通过稀疏表示方法实现欠定盲源分离. 展开更多
关键词 广义高斯分布 盲源分离 独立元分析 概率密度等高线 散点图
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小波域中的广义非局部平均去噪算法 被引量:5
18
作者 冯象初 刘涛 李亚峰 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期941-946,共6页
图像小波系数的统计分布具有非高斯特性,可以用广义高斯模型进行描述.使用广义高斯分布对图像子带小波系数进行建模并估计广义高斯分布模型的参数,根据参数确定了非局部平均权值的广义表达式,在此基础上提出了一种基于广义高斯分布的小... 图像小波系数的统计分布具有非高斯特性,可以用广义高斯模型进行描述.使用广义高斯分布对图像子带小波系数进行建模并估计广义高斯分布模型的参数,根据参数确定了非局部平均权值的广义表达式,在此基础上提出了一种基于广义高斯分布的小波域广义非局部平均去噪算法.仿真结果表明,相比小波域阈值去噪和小波域非局部平均去噪算法,该方法的峰值信噪比平均提高1.5-3.3 dB,在边缘特征方面保持了良好的视觉效果. 展开更多
关键词 小波系数 广义高斯分布 非局部平均算法 图像去噪
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基于DWT域乘嵌入音频水印的优化检测算法 被引量:5
19
作者 刘海燕 郑雪峰 王颖 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期147-151,共5页
对以固定嵌入强度和未知嵌入强度的小波域乘性音频水印的优化检测算法进行了研究。利用广义高斯分布对音频低频小波系数建立统计分布模型,并使用统计决策理论知识分别对固定嵌入强度和未知嵌入强度的检测统计量进行确定,利用Neyman-Pear... 对以固定嵌入强度和未知嵌入强度的小波域乘性音频水印的优化检测算法进行了研究。利用广义高斯分布对音频低频小波系数建立统计分布模型,并使用统计决策理论知识分别对固定嵌入强度和未知嵌入强度的检测统计量进行确定,利用Neyman-Pearson准则对两种嵌入强度的算法的检测阈值进行计算,并对检测算法进行了仿真。实验结果表明,对于固定嵌入强度与未知嵌入强度的乘水印的盲检测算法,该检测算法的性能比音频水印算法中常使用的相关检测的性能优越。 展开更多
关键词 音频水印 离散小波变换 广义高斯分布 拉普拉斯分布 虚警率
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基于广义高斯分布的水印信号检测 被引量:5
20
作者 汪太月 李宏伟 王志华 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2007年第2期166-171,共6页
根据数字图像离散余弦变换域交流系数的广义高斯分布模型,对盲图像水印技术进行研究,并给出了水印检测器检测性能的理论分析结果。实验验证了图像水印检测理论的有效性以及本文的局部优化检测器性能的优良性。
关键词 广义高斯分布 离散余弦变换 盲图像 水印检测
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