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题名基于最小距离最大原则的模式分类
被引量:2
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作者
陈绵书
付萍
张春雨
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机构
吉林大学南岭校区通信学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第9期28-30,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60172046)
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文摘
广义最佳鉴别矢量集是用于高维空间模式分类的有效方法。在高维空间模式分类的情况下,通常训练样本数要小于特征空间维数,从而使类内散布矩阵奇异,不能直接求解。对于这种情况下求解问题,人们给出了一系列求解方法。但这些方法均是应用平均的类间距离,而没有考虑到类间分布的最坏情况。该文对此进行改进,提出了一种新的基于最小距离最大原则的广义最佳鉴别矢量集的求解方法。实验结果表明,提出的方法要优于已有的方法。
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关键词
式分类
最佳鉴别矢量集
最小距离最大
人脸识别
模式分类
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Keywords
Pattern classifying
general optimal discriminant vectors
Maximizing minimum distance
Face recognition
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名求解广义最佳鉴别矢量集的一种改进算法
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作者
孙兴华
郭跃飞
杨静宇
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机构
南京理工大学计算机系
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出处
《中国图象图形学报(A辑)》
CSCD
2000年第11期895-900,共6页
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基金
国家自然科学基金!(6 96 72 0 13)
国家教委博士点基金资助项目
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文摘
鉴于广义最佳鉴别矢量集是 Foley- Sam mon最佳鉴别矢量集的一种推广 ,给出了广义最佳鉴别矢量的定义 ,并从理论上对已有的求解广义最佳鉴别矢量集的算法作了分析 ,指出了其中的不足之处 ,并给出了一种改进的算法 .将此方法用于人脸识别 ,结果显示 ,新方法比已有的方法更有效 .
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关键词
广义最佳鉴别矢量集
模式识别
FST
线性特征抽取
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Keywords
general optimal set of discriminant vectors, Foley sammon optimal set of discriminant vectors, Feature extraction, Pattern recognition
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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