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基于逆高斯过程的腐蚀油气管道维修策略 被引量:20
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作者 张新生 李亚云 王小完 《石油学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期356-362,共7页
对腐蚀油气管道系统的剩余寿命进行预测可以为优化维修决策方案提供依据。考虑到油气管道不同状态下的腐蚀,将逆高斯随机过程理论引入油气管道腐蚀评估领域,提出逆高斯-状态空间油气管道腐蚀退化过程模型和维修决策优化模型。首先根据... 对腐蚀油气管道系统的剩余寿命进行预测可以为优化维修决策方案提供依据。考虑到油气管道不同状态下的腐蚀,将逆高斯随机过程理论引入油气管道腐蚀评估领域,提出逆高斯-状态空间油气管道腐蚀退化过程模型和维修决策优化模型。首先根据其腐蚀机理建立逆高斯-状态空间退化过程模型,运用经验最大化算法与粒子滤波算法相结合的参数估计方法对模型中的参数进行求解,得出腐蚀油气管道的剩余寿命分布函数和概率密度函数;进而建立腐蚀油气管道的维修决策优化模型,计算出模型最优的维修更换时间和最小费用,制定出较合理的维修方案;最后用腐蚀油气管道的实验数据对模型进行验证。应用实例表明,优化模型用于油气管道腐蚀评估和维修优化是可行的。 展开更多
关键词 油气管道 逆高斯过程 状态空间模型 剩余寿命 维修决策
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小波域马铃薯典型虫害图像特征选择与识别 被引量:20
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作者 肖志云 刘洪 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第9期24-31,共8页
为准确、快速地识别马铃薯典型虫害,提出了一种基于小波域的马铃薯典型虫害特征提取与识别方法。该方法以自然环境下的马铃薯虫害分割图像为对象,提取小波域高斯空间模型的高频协方差阵特征值与低频低阶矩(HELM)的12个不变纹理特征、空... 为准确、快速地识别马铃薯典型虫害,提出了一种基于小波域的马铃薯典型虫害特征提取与识别方法。该方法以自然环境下的马铃薯虫害分割图像为对象,提取小波域高斯空间模型的高频协方差阵特征值与低频低阶矩(HELM)的12个不变纹理特征、空间域Hu不变矩的4个形状特征,进行支持向量机(SVM)的虫害分类识别。通过对8类典型虫害的识别,试验结果表明:在SVM识别方法下,本文HELM特征提取方法,相比传统纹理特征提取方法,在特征计算量不增加的同时,平均识别率至少提高了17个百分点;在HELM特征与Hu矩特征下,本文SVM的运行时间为0.481 s,比人工神经网络快了近2 s,平均识别率为97.5%,比人工神经网络、贝叶斯分类器识别率提高了至少6个百分点,有明显的识别优势。 展开更多
关键词 马铃薯虫害 小波域 高斯空间模型 特征选择 图像识别 支持向量机
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基于状态空间模型的子频带语音转换算法 被引量:6
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作者 徐宁 杨震 张玲华 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期646-653,共8页
语音转换是一项改变说话人声音特征的技术,该领域主流方法——基于高斯混合模型的全频带参数映射,会导致转换后的语音频谱产生帧间不连续性.本文针对以上问题提出了改进方案:首先引入状态空间模型来模拟语音动态变化特性,其次利用离散... 语音转换是一项改变说话人声音特征的技术,该领域主流方法——基于高斯混合模型的全频带参数映射,会导致转换后的语音频谱产生帧间不连续性.本文针对以上问题提出了改进方案:首先引入状态空间模型来模拟语音动态变化特性,其次利用离散小波变换对语音低频和高频部分的参数分为子频带处理.文章最后用主观和客观实验对提出的算法进行的实验仿真和验证. 展开更多
关键词 语音转换 高斯混合模型 状态空间模型 全频带转换 子频带转换
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基于统计模型和GVF-Snake的彩色目标检测与跟踪 被引量:6
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作者 王长军 朱善安 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2006年第1期13-18,共6页
为了能使传统监视系统具备目标自动检测与跟踪能力,提出了一种基于统计模型和GVF(grad ient vectorflow)-Snake的彩色目标检测与跟踪算法。该算法可用于解决在静态背景下通过彩色视频信息来对运动目标进行自动检测与跟踪的问题,同时可... 为了能使传统监视系统具备目标自动检测与跟踪能力,提出了一种基于统计模型和GVF(grad ient vectorflow)-Snake的彩色目标检测与跟踪算法。该算法可用于解决在静态背景下通过彩色视频信息来对运动目标进行自动检测与跟踪的问题,同时可直接给出目标轮廓的数学表示,并可简化后续目标识别算法的设计。该算法首先采用归一化RGB空间与灰度空间相结合的模型取代单一灰度模型来消除阴影对目标检测的影响;接着在此模型的基础上对差分图像进行GMM(Gaussian m ixture model)建模,并构造运动边界图像,然后将静态图像轮廓提取算法GVF-Snake引入运动图像中,并通过修改能量项,使其能够跟踪运动目标的轮廓,最后针对Snake初始轮廓需要手工设定的问题,提出一种根据目标区域自动初始化轮廓的方法,为加快GVF-Snake的收敛速度,还采用一阶差分算法来预测下一时刻目标轮廓的位置。实验结果证明,该算法对刚性和非刚性两类目标都有较好的跟踪效果,可应用于智能监视和交通监控等领域。 展开更多
关键词 统计运动检测 目标跟踪 GVF—Snake模型GMM归-化RGB空间模型
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基于多模态平稳序列建模的雷达高分辨距离像有限样本目标识别方法 被引量:2
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作者 王鹏辉 夏双志 +3 位作者 潘勉 张学峰 杜兰 刘宏伟 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期276-285,共10页
为了解决雷达高分辨距离像识别系统对训练样本需求量过大的问题,提出了一种有限样本条件下的目标识别新方法。分析了距离像频谱幅度的统计特性,从其广义平稳性和多模态分布特性出发,定义一种线性混合高斯状态空间模型对其统计建模,利用... 为了解决雷达高分辨距离像识别系统对训练样本需求量过大的问题,提出了一种有限样本条件下的目标识别新方法。分析了距离像频谱幅度的统计特性,从其广义平稳性和多模态分布特性出发,定义一种线性混合高斯状态空间模型对其统计建模,利用期望最大化算法进行了模型参数估计。实验结果表明:即使在很少的训练样本条件下,该方法仍能获得较高的正确识别率和良好的拒判性能。 展开更多
关键词 遥感 模式识别 雷达目标识别 线性混合高斯状态空间模型 高分辨距离像 期望最大化
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一种改进的CamShift运动目标跟踪算法
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作者 薛桐 任世卿 《沈阳理工大学学报》 CAS 2015年第2期28-34,共7页
Cam Shift算法具有复杂度低,实时性和鲁棒性好等优点,被广泛地应用于目标跟踪领域。但是Cam Shift算法在运动目标接近与其颜色相近的固定遮挡物时,跟踪会出现明显的偏移。针对这一问题,提出了一种解决与运动目标颜色相近的固定遮挡物对... Cam Shift算法具有复杂度低,实时性和鲁棒性好等优点,被广泛地应用于目标跟踪领域。但是Cam Shift算法在运动目标接近与其颜色相近的固定遮挡物时,跟踪会出现明显的偏移。针对这一问题,提出了一种解决与运动目标颜色相近的固定遮挡物对目标跟踪的干扰的方法。首先,运用单高斯背景模型对运动目标进行背景建模;其次,通过背景模型与当前帧的运算,确定与运动目标颜色相近的固定遮挡物所在的位置;最后,利用H分量灰度图计算运动目标所在位置。实验结果显示,该方法在运动目标接近相似颜色固定遮挡物时,能很好地跟踪运动目标。 展开更多
关键词 目标跟踪 CAM SHIFT算法 单高斯背景模型 HSV颜色空间模型
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锐化高斯模板在文本特征项权重调整方法中的应用 被引量:1
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作者 路永和 何新宇 《现代图书情报技术》 CSSCI 北大核心 2012年第12期39-44,共6页
阐述二维高斯模板和锐化高斯模板的构建过程及其对图像的锐化处理技术,提出文本特征项权重调整方法的主要思想,并以此为依据,论述基于锐化高斯模板的文本特征项权重调整方法。以搜狗自然语言实验室的文本分类语料库中的新闻文档作为实... 阐述二维高斯模板和锐化高斯模板的构建过程及其对图像的锐化处理技术,提出文本特征项权重调整方法的主要思想,并以此为依据,论述基于锐化高斯模板的文本特征项权重调整方法。以搜狗自然语言实验室的文本分类语料库中的新闻文档作为实验对象,采用宏平均F测度值作为分类效果评价标准,采用中心点法和K-最近邻方法(KNN)作为分类器的分类算法进行实验。实验结果表明:在KNN分类法下,基于锐化高斯模板的文本向量模型权重调整方法起到提升分类效果的作用,但对中心点法的影响并不大。 展开更多
关键词 文本分类 锐化高斯模板 向量空间模型文本特征
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基于改进无迹卡尔曼滤波的波动率研究
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作者 刘维奇 李乐 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 2016年第6期884-892,共9页
波动率估计是金融学的核心,波动几乎渗透金融市场的每一个领域.为了快速而精确地提取波动率,文章将比例UT变换与最小偏度单行采样技术和无迹卡尔曼滤波(UKF)算法相结合,提出一种适用于非线性高斯状态空间模型的改进的无迹卡尔曼滤波(MU... 波动率估计是金融学的核心,波动几乎渗透金融市场的每一个领域.为了快速而精确地提取波动率,文章将比例UT变换与最小偏度单行采样技术和无迹卡尔曼滤波(UKF)算法相结合,提出一种适用于非线性高斯状态空间模型的改进的无迹卡尔曼滤波(MUKF)算法,并将该算法应用到扩散的期权定价模型中.最后通过对Heston随机波动模型进行模拟研究,发现在同时使用股票价格数据和期权数据时,可以精确地提取波动率,而且MUKF算法比UKF算法的计算时间更短.文章也对Heston模型中的波动率的波动参数进行了研究,研究发现MUKF算法可以准确地捕捉这种波动率特性. 展开更多
关键词 非线性高斯状态空间模型 改进的无迹卡尔曼滤波 Heston随机波动模型 期权定价
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