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题名基于独立分量分析基的地震随机噪声压制
被引量：8
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作者
孙成禹
邵婕
蓝阳
唐杰
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机构
中国石油大学(华东)地球科学与技术学院
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出处
《石油物探》
EI
CSCD
北大核心
2016年第2期196-204,共9页
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基金
国家自然科学基金(41374123)
国家科技重大专项(2011ZX05006-002)项目共同资助~~
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文摘
传统的独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)去噪方法假设地震记录的相邻道含有相同的随机噪声,仅适用于同相轴较平的地震记录,去噪效果并不显著。为了改善ICA方法对高斯随机噪声的压制效果,首先通过构造度量数据非高斯性的目标函数求取地震数据的ICA基,将数据转换至ICA域;然后通过贝叶斯方法构造出满足非高斯分布的阈值函数,进行阈值法去噪处理。为了满足独立分量分析的假设条件,将地震数据进行分块处理,并假设每个数据块与整体的数据含有相似的数据结构。理论模型及实际资料试算结果表明,该方法可以有效地压制剖面中的高斯随机噪声,对含复杂界面的数据也十分有效,具有较好的应用价值。
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关键词
独立分量分析
ICA基
高斯随机噪声压制
贝叶斯阈值函数
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Keywords
independent component analysis
independent component analysis（ICA）basis
gaussian random noise suppres sion
Bayesian threshold function
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分类号
P631
[天文地球—地质矿产勘探]
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