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基于高斯混合势化概率假设密度的脉冲多普勒雷达多目标跟踪算法
被引量:
6
1
作者
吴卫华
江晶
+1 位作者
冯讯
刘重阳
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第6期1490-1494,共5页
为在新兴的随机有限集(RFS)框架下充分利用多普勒信息跟踪杂波环境下的多目标,该文提出基于高斯混合势化概率假设密度(GM-CPHD)的脉冲多普勒雷达多目标跟踪(MTT)算法。该算法在标准GM-CPHD基础上,在使用位置量测更新状态后,再利用多普...
为在新兴的随机有限集(RFS)框架下充分利用多普勒信息跟踪杂波环境下的多目标,该文提出基于高斯混合势化概率假设密度(GM-CPHD)的脉冲多普勒雷达多目标跟踪(MTT)算法。该算法在标准GM-CPHD基础上,在使用位置量测更新状态后,再利用多普勒量测进行序贯更新,可获得更精确的似然函数和状态估计。仿真结果验证了该算法的有效性,表明在GM-CPHD基础上引入目标的多普勒信息可有效抑制杂波,显著改善跟踪性能。
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关键词
多目标跟踪
随机有限集
概率假设密度
高斯混合势化概率假设密度
脉冲多普勒雷达
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职称材料
题名
基于高斯混合势化概率假设密度的脉冲多普勒雷达多目标跟踪算法
被引量:
6
1
作者
吴卫华
江晶
冯讯
刘重阳
机构
空军预警学院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第6期1490-1494,共5页
基金
国家自然科学基金(61102168)资助课题
文摘
为在新兴的随机有限集(RFS)框架下充分利用多普勒信息跟踪杂波环境下的多目标,该文提出基于高斯混合势化概率假设密度(GM-CPHD)的脉冲多普勒雷达多目标跟踪(MTT)算法。该算法在标准GM-CPHD基础上,在使用位置量测更新状态后,再利用多普勒量测进行序贯更新,可获得更精确的似然函数和状态估计。仿真结果验证了该算法的有效性,表明在GM-CPHD基础上引入目标的多普勒信息可有效抑制杂波,显著改善跟踪性能。
关键词
多目标跟踪
随机有限集
概率假设密度
高斯混合势化概率假设密度
脉冲多普勒雷达
Keywords
Multi-Target
Tracking
(MTT)
Random
Finite
Sets
(RFS)
probability
hypothesis
density
(PHD)
gaussian
mixture
cardinalized
probability
hypothesis
density
(
gm
-
cphd
)
Pulse
Doppler
radar
分类号
TN953 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于高斯混合势化概率假设密度的脉冲多普勒雷达多目标跟踪算法
吴卫华
江晶
冯讯
刘重阳
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2015
6
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