在低碳经济和能源互联网的背景下,电气互联系统(integrated electric power and natural gas system,IEGS)是实现区域资源优化配置和新能源消纳的有效载体。文中提出了一种计及电转气和碳捕集协同的IEGS优化调度模型,通过引入碳捕集电厂...在低碳经济和能源互联网的背景下,电气互联系统(integrated electric power and natural gas system,IEGS)是实现区域资源优化配置和新能源消纳的有效载体。文中提出了一种计及电转气和碳捕集协同的IEGS优化调度模型,通过引入碳捕集电厂-电转气系统协同利用框架,将捕集到的高浓度二氧化碳(CO 2)作为原料供电转气设备利用,并提出使用储气装置解决CO 2的捕集和利用存在时间上不匹配的问题。针对模型强非凸非线性的特性,利用分段线性化和二阶锥松弛方法将模型转化为混合整数二阶锥规划模型,最后利用改进的连续锥优化方法确保松弛的严格性。仿真结果表明,所提的模型降低了碳排放和弃风量,实现了IEGS的低碳经济运行,而所提算法能有效提高求解效率。展开更多
基金国家自然科学基金项目(51777077)Supported by the National Natural Science Foundation of China(51777077)
文摘在低碳经济和能源互联网的背景下,电气互联系统(integrated electric power and natural gas system,IEGS)是实现区域资源优化配置和新能源消纳的有效载体。文中提出了一种计及电转气和碳捕集协同的IEGS优化调度模型,通过引入碳捕集电厂-电转气系统协同利用框架,将捕集到的高浓度二氧化碳(CO 2)作为原料供电转气设备利用,并提出使用储气装置解决CO 2的捕集和利用存在时间上不匹配的问题。针对模型强非凸非线性的特性,利用分段线性化和二阶锥松弛方法将模型转化为混合整数二阶锥规划模型,最后利用改进的连续锥优化方法确保松弛的严格性。仿真结果表明,所提的模型降低了碳排放和弃风量,实现了IEGS的低碳经济运行,而所提算法能有效提高求解效率。
