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基于漏探概率的车轴探伤周期制定方法
被引量：
4
1
作者
丁然
李强
《中国铁道科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第4期101-106,共6页
针对现行车轴探伤周期制定方法存在的车轴剩余寿命计算结果与实际相差较大、不能在要求的可靠度下制定尽量长的车轴探伤周期和计算车轴裂纹随机扩展条件下探伤周期的可靠度等问题,将沿周向扩展车轴表面裂纹的深度抽象为一维伽马随机过程...
针对现行车轴探伤周期制定方法存在的车轴剩余寿命计算结果与实际相差较大、不能在要求的可靠度下制定尽量长的车轴探伤周期和计算车轴裂纹随机扩展条件下探伤周期的可靠度等问题,将沿周向扩展车轴表面裂纹的深度抽象为一维伽马随机过程,建立基于伽马随机过程的车轴裂纹扩展模型;基于试验和运营中取得的车轴裂纹扩展数据从统计学的角度描述车轴裂纹的扩展过程,推导基于漏探概率的车轴失效函数和可靠度函数,建立揭示车轴的剩余寿命、漏探概率和可靠度三者间关系的新的车轴探伤周期制定方法;验证结果表明:采用新方法生成的车轴裂纹效果与实际基本吻合,可计算任意探伤周期的可靠度和给定可靠度下的探伤周期,为车轴探伤周期的制定提供了理论基础。
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关键词
车轴
可靠性
剩余寿命
漏探概率
随机裂纹扩展
探伤周期
伽马随机过程
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职称材料
基于时变Gamma随机过程的钢材锈蚀建模方法
被引量：
1
2
作者
方苇
陈梦成
+1 位作者
张锐
谢力
《建筑结构学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第S02期382-388,共7页
针对实际工程中钢结构锈蚀数据采集周期长、数据少且离散性较大等问题,通过对Q235钢材进行模拟酸雨喷淋加速锈蚀试验,得到钢材的锈蚀质量损失数据。结合随机过程理论,建立了基于时变Gamma随机过程的钢材锈蚀质量增长模型。然后利用Bayes...
针对实际工程中钢结构锈蚀数据采集周期长、数据少且离散性较大等问题,通过对Q235钢材进行模拟酸雨喷淋加速锈蚀试验,得到钢材的锈蚀质量损失数据。结合随机过程理论,建立了基于时变Gamma随机过程的钢材锈蚀质量增长模型。然后利用Bayesian更新理论和马尔卡夫链蒙特卡洛方法,对钢材锈蚀质量增长模型随机参数进行更新,进而预测钢材在下一个试验周期内的锈蚀质量增长轨迹。结果表明,该方法可以实现钢材锈蚀质量增长随机过程模型随机参数的修正,有效预测钢材锈蚀质量增长规律。可为预测钢材锈蚀寿命和制定钢结构维护策略提供参考。
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关键词
钢材
锈蚀
时变
gamma
随机过程
Bayesian更新
原文传递
题名
基于漏探概率的车轴探伤周期制定方法
被引量：
4
1
作者
丁然
李强
机构
北京交通大学机械与电子控制工程学院
出处
《中国铁道科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第4期101-106,共6页
基金
国家重点研发计划项目(2016YFB1200505-012)
文摘
针对现行车轴探伤周期制定方法存在的车轴剩余寿命计算结果与实际相差较大、不能在要求的可靠度下制定尽量长的车轴探伤周期和计算车轴裂纹随机扩展条件下探伤周期的可靠度等问题,将沿周向扩展车轴表面裂纹的深度抽象为一维伽马随机过程,建立基于伽马随机过程的车轴裂纹扩展模型;基于试验和运营中取得的车轴裂纹扩展数据从统计学的角度描述车轴裂纹的扩展过程,推导基于漏探概率的车轴失效函数和可靠度函数,建立揭示车轴的剩余寿命、漏探概率和可靠度三者间关系的新的车轴探伤周期制定方法;验证结果表明:采用新方法生成的车轴裂纹效果与实际基本吻合,可计算任意探伤周期的可靠度和给定可靠度下的探伤周期,为车轴探伤周期的制定提供了理论基础。
关键词
车轴
可靠性
剩余寿命
漏探概率
随机裂纹扩展
探伤周期
伽马随机过程
Keywords
Axle
Reliability
Residual
life
Missed
detection
probability
Random
crack
growth
Flaw
detection
interval
gamma
stochastic
process
分类号
U279.32 [机械工程—车辆工程]
下载PDF
职称材料
题名
基于时变Gamma随机过程的钢材锈蚀建模方法
被引量：
1
2
作者
方苇
陈梦成
张锐
谢力
机构
华东交通大学轨道交通基础设施运维安全与保障技术国家地方联合工程研究中心
华东交通大学土木建筑学院
出处
《建筑结构学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第S02期382-388,共7页
基金
国家自然科学基金项目(51878275)
江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ190299)
文摘
针对实际工程中钢结构锈蚀数据采集周期长、数据少且离散性较大等问题,通过对Q235钢材进行模拟酸雨喷淋加速锈蚀试验,得到钢材的锈蚀质量损失数据。结合随机过程理论,建立了基于时变Gamma随机过程的钢材锈蚀质量增长模型。然后利用Bayesian更新理论和马尔卡夫链蒙特卡洛方法,对钢材锈蚀质量增长模型随机参数进行更新,进而预测钢材在下一个试验周期内的锈蚀质量增长轨迹。结果表明,该方法可以实现钢材锈蚀质量增长随机过程模型随机参数的修正,有效预测钢材锈蚀质量增长规律。可为预测钢材锈蚀寿命和制定钢结构维护策略提供参考。
关键词
钢材
锈蚀
时变
gamma
随机过程
Bayesian更新
Keywords
steel
corrosion
time-varying
gamma
stochastic
process
Bayesian
update
分类号
TU391 [建筑科学—结构工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于漏探概率的车轴探伤周期制定方法
丁然
李强
《中国铁道科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
4
下载PDF
职称材料
2
基于时变Gamma随机过程的钢材锈蚀建模方法
方苇
陈梦成
张锐
谢力
《建筑结构学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
1
原文传递
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