期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于Gabor小波变换和最佳鉴别特征的掌纹识别
被引量：
6
1
作者
李云峰
尚振东
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第22期189-191,共3页
提出了一种提取掌纹图像特征的方法,该方法的实现过程如下:首先,计算掌纹图像上均布离散位置的二维Gabor小波变换系数的幅值,将其作为掌纹图像的原始特征;其次,利用主分量分析实现Gabor小波特征的降维;最后,通过线性判别分析提取最有利...
提出了一种提取掌纹图像特征的方法,该方法的实现过程如下:首先,计算掌纹图像上均布离散位置的二维Gabor小波变换系数的幅值,将其作为掌纹图像的原始特征;其次,利用主分量分析实现Gabor小波特征的降维;最后,通过线性判别分析提取最有利于分类的最佳鉴别特征。实验结果表明了该方法的有效性。
展开更多
关键词
掌纹识别
GABOR小波变换
主分量分析
线性判别分析
下载PDF
职称材料
题名
基于Gabor小波变换和最佳鉴别特征的掌纹识别
被引量：
6
1
作者
李云峰
尚振东
机构
河南科技大学机电工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第22期189-191,共3页
基金
河南科技大学人才科学研究基金No.200601~~
文摘
提出了一种提取掌纹图像特征的方法,该方法的实现过程如下:首先,计算掌纹图像上均布离散位置的二维Gabor小波变换系数的幅值,将其作为掌纹图像的原始特征;其次,利用主分量分析实现Gabor小波特征的降维;最后,通过线性判别分析提取最有利于分类的最佳鉴别特征。实验结果表明了该方法的有效性。
关键词
掌纹识别
GABOR小波变换
主分量分析
线性判别分析
Keywords
palmprint
recognition
gahor
wavelet transform
principal
component
analysis
linear
discriminant
analysis
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Gabor小波变换和最佳鉴别特征的掌纹识别
李云峰
尚振东
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008
6
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
