含镓ZSM-5分子筛的制备及其在甲醇芳构化反应中的催化性能 被引量：28

1

作者 苗青 董梅 +4 位作者 牛宪军 王浩 樊卫斌 王建国 秦张峰 《燃料化学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第10期1230-1239,共10页

用三种不同方法(水热合成法、浸渍法、离子交换法)制备了含Ga的ZSM-5分子筛,采用XRD、SEM、FT-IR、NH3-TPD、ICP、XPS和氮吸附等多种技术对其进行了表征,并考察了硅源、Ga含量和Ga的存在状态等对该分子筛结构、酸性及其在甲醇芳构化反... 用三种不同方法(水热合成法、浸渍法、离子交换法)制备了含Ga的ZSM-5分子筛,采用XRD、SEM、FT-IR、NH3-TPD、ICP、XPS和氮吸附等多种技术对其进行了表征,并考察了硅源、Ga含量和Ga的存在状态等对该分子筛结构、酸性及其在甲醇芳构化反应中催化性能的影响。结果表明,硅源种类(硅溶胶、白炭黑、正硅酸乙酯)显著影响分子筛的形貌、晶粒粒径大小及杂原子Ga的存在状态,进而决定其在甲醇制芳烃反应中的芳构化催化活性和稳定性。分子筛中Ga物种主要有骨架Ga、骨架外表面游离态(与分子筛无相互作用)的Ga2O3以及与分子筛有相互作用的非骨架Ga三种不同的存在状态。骨架Ga物种以四配位形式存在,提供酸性位点;非骨架Ga作为芳构化活性中心,主要起脱氢芳构化作用。适量的非骨架Ga中心与酸中心协调匹配能有效促进芳烃产物的生成。 展开更多

关键词 甲醇芳构化 ZSM-5分子筛 硅源 ga物种 ga含量

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矿井突水水源辨识的改进SVM和GA-BP神经网络模型 被引量：3

2

作者 阳富强 刘广宁 郭乐乐 《有色金属（矿山部分）》 2015年第1期87-91,共5页

及时辨识突水水源是有效预防和控制矿井突水灾害的重要工作之一。基于河南焦作某矿区不同水层的测试样本,利用嵌入梯度的支持向量机(SVM)对常用的[SO4]2-、K+、Mg2+、Na+、Ca2+、Cl-、[HCO3]-、F-8种水化学成分进行因子约简,确定以K+、M... 及时辨识突水水源是有效预防和控制矿井突水灾害的重要工作之一。基于河南焦作某矿区不同水层的测试样本,利用嵌入梯度的支持向量机(SVM)对常用的[SO4]2-、K+、Mg2+、Na+、Ca2+、Cl-、[HCO3]-、F-8种水化学成分进行因子约简,确定以K+、Mg2+、Ca2+、Cl-、[HCO3]-、F-作为矿井突水水源辨识的主要判别因子。运用遗传算法优化BP神经网络(GA-BP)对新体系下的30组学习样本进行训练拟合,用所建立的分析模型对10组待检验水源类别进行辨识,预测平均正确率达到了94.27%。研究结果表明,该指标体系在矿井突水水源辨识中具有可行性,且GA-BP模型分类性能好,误判率低,可以用于矿井突水水源的辨识。 展开更多

关键词 矿井突水 水源判别 SVM ga-BP

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MOCVD生长Ⅲ族氮化物镓源的选择 被引量：2

3

作者 顾星 叶志镇 赵炳辉 《半导体光电》 CAS CSCD 北大核心 2002年第2期109-113,共5页

MOCVD是生长Ⅲ族氮化物材料最成功的技术之一。镓源的选择是该技术中重要的一环。详细比较了三甲基镓和三乙基镓两种主要的镓源对生长样品在微结构、表面形态、电学性质和光学性质方面的不同影响 。

关键词 MOCVD 镓源 Ⅲ族氮化物 gaN TMga TEga

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“尬舞”源流考 被引量：1

4

作者 张海鸥 李丽 《衡水学院学报》 2019年第6期119-122,共4页

“尬舞”来自台湾闽南语,“尬”的含义是“比试、较量”,但“尬”是记音字。“尬”之本义是“尴尬”,在汉语史中主要以“尴尬”的形式出现,一般不能单独运用,也没有构词能力。“尬舞”传入大陆以后,人们见文识义的心理将其认为“尴尬地... “尬舞”来自台湾闽南语,“尬”的含义是“比试、较量”,但“尬”是记音字。“尬”之本义是“尴尬”,在汉语史中主要以“尴尬”的形式出现,一般不能单独运用,也没有构词能力。“尬舞”传入大陆以后,人们见文识义的心理将其认为“尴尬地跳舞”,并出现了一系列“尬”类词语,表达一种难为情和无所适从的状态。 展开更多

关键词 尬 尬舞 闽南语 源流 现代汉语

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改进的GA-BP神经网络在矿井突水水源判别中的应用 被引量：30

5

作者 李垣志 牛国庆 刘慧玲 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2016年第7期77-81,共5页

矿井突水水源的判别是制定防治水措施的重要环节。通过对某矿含水层水化学特性的相关性分析,将PCA算法、K折交叉验证算法嵌入GA-BP神经网络,提出了一种新的GA-BP神经网络,将其应用于实例分析中,并与传统的方法进行比较。结果表明:针对... 矿井突水水源的判别是制定防治水措施的重要环节。通过对某矿含水层水化学特性的相关性分析,将PCA算法、K折交叉验证算法嵌入GA-BP神经网络,提出了一种新的GA-BP神经网络,将其应用于实例分析中,并与传统的方法进行比较。结果表明:针对水化学特性相近的含水层,PCA算法能够排除样本中的冗余信息,降低样本指标维度,简化BP神经网络结构;K折交叉验证算法能够提高GA算法对BP神经网络权值的寻优质量,使GA算法的进化方向更具合理性;二者的引入大大优化了传统GA-BP神经网络性能,其判别精度更高、适用性更强、结果更可靠,在矿井突水水源判别方面具有很好的应用前景。 展开更多

关键词 突水水源判别 ga-BP PCA算法 交叉验证

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西藏尕尔穷铜金矿床S、Pb同位素地球化学特征——成矿物质来源示踪 被引量：16

6

作者 姚晓峰 唐菊兴 +3 位作者 李志军 邓世林 胡正华 张志 《地球学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期528-536,共9页

尕尔穷铜金矿为近几年在班公湖-怒江成矿带西段取得找矿新突破的与斑岩有关的矽卡岩型铜金-破碎带型铜金(铁)矿床。通过对矽卡岩型矿石中主要的金属矿物黄铁矿、黄铜矿的S、Pb同位素特征进行研究,进一步确定矿床成矿物质来源,并结合区... 尕尔穷铜金矿为近几年在班公湖-怒江成矿带西段取得找矿新突破的与斑岩有关的矽卡岩型铜金-破碎带型铜金(铁)矿床。通过对矽卡岩型矿石中主要的金属矿物黄铁矿、黄铜矿的S、Pb同位素特征进行研究,进一步确定矿床成矿物质来源,并结合区域矿产特征对区域成矿规律给出指示。结果显示,两种金属矿物中的δ34S主要分布于-2.9‰～0.5‰之间,平均值为-1.1‰,其频率直方图具有塔式分布特征,具幔源硫特征;矿石的208Pb/204Pb主要分布于38.384～39.134之间,207Pb/204Pb主要分布于15.577～15.725之间,206Pb/204Pb主要分布于18.112～18.615之间,μ值在9.44～9.69之间,其具有上地壳与地幔混合的造山带铅特征。矿床成矿物质主要来自具幔源特征物质和念青唐古拉基底片麻岩。在班怒带西段伴随着晚白垩世南羌塘-三江复合板片与冈底斯-念青唐古拉板片之间弧-陆碰撞,在措勤-申扎火山岩浆弧内形成了与上地幔或初生下地壳重熔并受上地壳物质混染的斑岩-矽卡岩铜金矿成矿系列。 展开更多

关键词 尕尔穷铜金矿 S PB同位素 上地壳源 地幔源 班怒带西段

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基于遗传算法的最小阻力船型优化设计 被引量：16

7

作者 张宝吉 马坤 纪卓尚 《船舶力学》 EI 北大核心 2011年第4期325-331,共7页

遗传算法是一种全局最优化算法,它能够克服传统优化方法的缺点和不足,从而获得全局最优解。因此,为了获得阻力性能更好的优良船型,将遗传算法进行适当改进并用于船型优化中,进行最小阻力船型优化设计,以非线性兴波阻力理论(Rankine源法... 遗传算法是一种全局最优化算法,它能够克服传统优化方法的缺点和不足,从而获得全局最优解。因此,为了获得阻力性能更好的优良船型,将遗传算法进行适当改进并用于船型优化中,进行最小阻力船型优化设计,以非线性兴波阻力理论(Rankine源法)为基础,利用遗传算法并结合CAD技术进行船型优化设计。在优化过程中,把总阻力作为目标函数,设计变量取船型修改函数的参数,确保排水量为基本约束条件下,对船体前半体型线进行优化研究。选取某高速巡逻艇作为初始船型进行优化计算,获得的最优船型总阻力降低了13.1%,兴波阻力降低了21.7%,表明遗传算法用于船体线型优化设计是行之有效的。 展开更多

关键词 遗传算法 最小阻力船型 Rankine源法 优化设计

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基于遗传BP神经网络模型的矿井突水水源判别 被引量：13

8

作者 徐星 田坤云 郑吉玉 《工业安全与环保》 北大核心 2017年第11期21-24,共4页

在分析矿井突水水源的水化学特征基础上,选取常用的Na^++K^+,Ca^(2+),Mg^(2+),Cl^-,HCO_3^-,SO_4^(2-)等6种离子质量浓度作为水源判别的依据,将具有局部搜索能力的BP神经网络和具有全局寻优功能的遗传算法(GA)进行结合,提高神经网络的... 在分析矿井突水水源的水化学特征基础上,选取常用的Na^++K^+,Ca^(2+),Mg^(2+),Cl^-,HCO_3^-,SO_4^(2-)等6种离子质量浓度作为水源判别的依据,将具有局部搜索能力的BP神经网络和具有全局寻优功能的遗传算法(GA)进行结合,提高神经网络的泛化性。为了验证其优点,分别采用BP和GA-BP两种神经网络模型对20组训练样本进行训练,并对6组待测样本进行判别。结果表明:GA-BP神经网络模型克服了BP神经网络初始权值与阈值的随机性、易陷入局部最优的缺点,能提高BP神经网络的判别精度;虽然经过GA初始化的BP神经网络在训练过程中收敛速度与误差均不如未优化的BP神经网络,但GA-BP网络模型泛化性却高于BP网络模型,能提高突水水源的判别准确性。 展开更多

关键词 矿井突水水源 遗传算法 ga-BP神经网络模型 水源判别 泛化性

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融合多源数据预测高速公路站间旅行时间 被引量：14

9

作者 赵建东 徐菲菲 +1 位作者 张琨 白继根 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期52-57,共6页

为精确预测高速公路站间旅行时间,融合收费数据和微波车检数据开展预测.首先,基于两种数据源的预测结果,采用决策级融合策略;然后,建立了权重分配预测模型、BP神经网络预测模型;针对神经网络收敛速度慢,易陷入局部最优的缺陷,基于遗传... 为精确预测高速公路站间旅行时间,融合收费数据和微波车检数据开展预测.首先,基于两种数据源的预测结果,采用决策级融合策略;然后,建立了权重分配预测模型、BP神经网络预测模型;针对神经网络收敛速度慢,易陷入局部最优的缺陷,基于遗传算法优化BP神经网络预测模型;最后,利用京哈高速公路北京段收费数据和微波检测器数据对3种融合模型进行了验证,对比工作日及非工作日2种交通流状态下3种模型的性能指标.试验结果表明,基于遗传神经网络的融合模型相比其他2种模型,预测精度及稳定性均得到了较高的提升,相对误差控制在10%以内,能够更好地满足实际需求. 展开更多

关键词 智能交通 旅行时间预测 遗传神经网络 数据融合 权重分配模型

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遗传算法在路径规划上的应用 被引量：13

10

作者 李敏 黄敏 +1 位作者 程智锋 周静 《计算机系统应用》 2020年第8期255-260,共6页

为了满足出行者能高效快捷地到达目的地,需要找到一条综合权值最优的出行路径,再在其上设置指路标志对目的地进行指引.基于此,本文首先根据路网的特点,对交通路网模型进行表述;接着阐述了遗传算法的基本概念和算法思想,并以行驶路程和... 为了满足出行者能高效快捷地到达目的地,需要找到一条综合权值最优的出行路径,再在其上设置指路标志对目的地进行指引.基于此,本文首先根据路网的特点,对交通路网模型进行表述;接着阐述了遗传算法的基本概念和算法思想,并以行驶路程和交叉口个数作为出行者路径选择的因素,定义了行驶路程和交叉口个数综合指标最小的路径为最优路径;最后,以广州大学城中山大学为例,在明确起终点的情况下,利用遗传算法的方法找到了去往中山大学的最优路径,验证了遗传算法在路径规划上的有效性. 展开更多

关键词 交通路网 遗传算法 路径规划 单源路径

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小麦大粒品种内源CA_3及ABA含量的变化规律 被引量：11

11

作者 高松洁 王文静 +2 位作者 夏国军 程水明 刘俊华 《河南农业大学学报》 CAS CSCD 2000年第3期213-215,219,共4页

研究了小麦大粒品种 86 (79)子粒和旗叶中内源GA3 及ABA含量变化规律 ,结果表明 ,86 (79)子粒和旗叶中的GA3 含量高 ,而ABA含量低 ,旗叶中GA3 /ABA与光合速率呈显著的正相关 (r=0 8840 ) ,子粒中GA3 /ABA与子粒灌浆速度呈显著的正相... 研究了小麦大粒品种 86 (79)子粒和旗叶中内源GA3 及ABA含量变化规律 ,结果表明 ,86 (79)子粒和旗叶中的GA3 含量高 ,而ABA含量低 ,旗叶中GA3 /ABA与光合速率呈显著的正相关 (r=0 8840 ) ,子粒中GA3 /ABA与子粒灌浆速度呈显著的正相关 (r=0 90 70 ) ,而旗叶中的GA3 /ABA与子粒中的GA3 展开更多

关键词 大粒小麦 内源激素 源库关系 ga3 ABA

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基于遗传算法的大气污染总量控制新方法 被引量：10

12

作者 刘品高 江南 +1 位作者 余瑶 陈万隆 《环境污染与防治》 CAS CSCD 北大核心 2007年第3期233-237,共5页

提出一种利用遗传算法进行大气污染总量控制的新方法,并以柳州市SO2总量控制为例说明这种方法的具体运用。遗传算法具备自适应全局搜索寻优特点,从控制点浓度推算源强分布,该源强分布满足总量控制的根本要求。该方法的具体实现是:将区... 提出一种利用遗传算法进行大气污染总量控制的新方法,并以柳州市SO2总量控制为例说明这种方法的具体运用。遗传算法具备自适应全局搜索寻优特点,从控制点浓度推算源强分布,该源强分布满足总量控制的根本要求。该方法的具体实现是:将区域内各污染源的排放量编码为染色体,让染色体群体在模拟的进化环境下按生物进化规律进行优胜劣汰的自然选择,经过若干代的进化,最终得到的最优个体即代表最佳的源强分布。研究结果表明,这种方法是有效的和可行的。 展开更多

关键词 遗传算法 大气污染总量控制 多源模拟 虚点源模式

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一种小群体规模的结构优化GA算法 被引量：3

13

作者 王石刚 姚建初 +1 位作者 余俊 周济 《华中理工大学学报》 CSCD 北大核心 1995年第11期18-22,共5页

提出了一种用于结构优化的具有动态种源空间的ＧＡ算法，此算法可以与其他结构优化方法结合，以处理结构优化问题，并可取较小的群体规模。

关键词 ga算法 结构优化 动态种源

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西藏尕尔勤矿床区域性土壤重金属元素地球化学特征及来源解析 被引量：10

14

作者 刘青枰 邓时强 +1 位作者 赵元艺 李小赛 《地球学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期481-490,共10页

研究矿床开采前土壤重金属地球化学背景及其来源对后续矿床开采环境保护工作具有重要的指导意义。尕尔勤矿区位于多龙矿集区东南部,隶属于西藏改则县物玛乡。前人研究成果主要集中在多龙矿集区成矿理论、地球化学、成矿流体方面,而环境... 研究矿床开采前土壤重金属地球化学背景及其来源对后续矿床开采环境保护工作具有重要的指导意义。尕尔勤矿区位于多龙矿集区东南部,隶属于西藏改则县物玛乡。前人研究成果主要集中在多龙矿集区成矿理论、地球化学、成矿流体方面,而环境方面的研究匮乏。本文以尕尔勤矿区为例,在研究区系统采集835件土壤样品,测定了土壤样品中的Cu、Pb、Zn、Cd、Cr、Hg、As 7项重金属元素含量和pH值,采用单因子污染指数和内梅罗综合污染指数法对尕尔勤矿区环境现状进行评价,并结合GIS技术、多元统计学来研究矿区土壤重金属元素地球化学特征及重金属来源。结果表明,研究区土壤呈碱性-强碱性,Cu、Pb、Hg的最大值含量均低于土壤环境质量GB15618—1995Ⅲ级标准,仅Cr的平均值超过Ⅲ级标准;尕尔勤矿区土壤重金属累积程度具有Cr>As>Cd>Zn>Cu>Pb>Hg的特征,内梅罗综合污染指数平均值为1.96,表明有一定程度的累积;除Hg无空间变化特征外,其余6种元素均有一定程度空间分异特征。综合相关性分析、聚类分析和主成分分析结果将土壤重金属来源划分为具有相似地球化学过程的4组:(1)Pb、Zn、As、Cd主要来源于黄铁矿化学反应过程;(2)堆积的砂金矿尾矿是Cu的主要来源;(3)Cr具有大气沉降和母岩双重来源;(4)Hg来源于岩石自然风化。 展开更多

关键词 土壤重金属 尕尔勤矿区 来源解析 多元统计 污染指数法

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基于GA-Elman神经网络的煤矿突水水源判别 被引量：8

15

作者 徐星 田坤云 +1 位作者 李凤琴 赵新涛 《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期170-179,共10页

煤矿突水是矿井生产过程中产生的自然灾害之一,而准确判别突水来源是突水防治工作的重要基础.以煤矿各含水层水化学成分的差异性为依据,选取K^++Na^+,Ca^(2+),Mg^(2+),Cl^-,HCO_3^-,SO_4^(2-)6个常量组分作为突水水源的判别因子.为克服E... 煤矿突水是矿井生产过程中产生的自然灾害之一,而准确判别突水来源是突水防治工作的重要基础.以煤矿各含水层水化学成分的差异性为依据,选取K^++Na^+,Ca^(2+),Mg^(2+),Cl^-,HCO_3^-,SO_4^(2-)6个常量组分作为突水水源的判别因子.为克服Elman神经网络采用梯度下降法所带来的易陷入局部最小值的缺点,采用具有全局搜索能力的遗传算法(GA)通过选择、交叉和变异等步骤训练优化Elman神经网络,建立了收敛速度更快、泛化性更强的GA-Elman神经网络判别模型,结果表明:将具有全局寻优功能的GA和局部精确寻优的Elman神经网络相结合,克服了Elman神经网络初始权值与阈值的随机性、易陷入局部最优的缺点,能够提高Elman神经网络的判别输出精度,为准确、有效判别突水来源提供了可靠的决策依据;经过GA优化过的Elman神经网络在训练过程中的均方误差收敛速度、收敛精度都有很大的提高,在网络模型的判别输出上,判别结果更为稳定、泛化性更好,为该模型在其他领域的推广提供了一定的借鉴性;为进一步确保突水水源判别的准确性、有效性,在密切结合煤矿水文地质条件的前提下,应选取具有代表性和准确性高的水化资料,有效发挥该判别方法对煤矿水害防治及措施制定的指导作用. 展开更多

关键词 煤矿突水 水源判别 ELMAN神经网络 遗传算法 ga-Elman神经网络 泛化性

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基于分子束外延技术可控制备Ga原子团簇的研究

16

作者 马玉麟 郭祥 丁召 《原子与分子物理学报》 CAS 北大核心 2025年第3期77-84,共8页

本研究基于分子束外延(Molecular Beam Epitaxy,MBE)技术在Si(100)衬底表面成功制备金属Ga原子团簇.通过控制变量法,研究其尺寸形貌与工艺参数之间的关系.第一组对照实验分别在940℃、970℃、1000℃的Ga源温度下制备Ga原子团簇.实验结... 本研究基于分子束外延(Molecular Beam Epitaxy,MBE)技术在Si(100)衬底表面成功制备金属Ga原子团簇.通过控制变量法,研究其尺寸形貌与工艺参数之间的关系.第一组对照实验分别在940℃、970℃、1000℃的Ga源温度下制备Ga原子团簇.实验结果表明,Ga源温度的升高导致Ga的蒸发量增加,进而沉积在Si衬底表面的Ga原子增多,Ga原子自组装成团簇,最终表现为Ga原子团簇的高度升高.第二组对照实验分别在3 s、6 s、10 s、40 s、50 s、60 s的沉积时长下制备Ga原子团簇.实验结果表明,沉积时长增加导致团簇的高度逐渐增加,主要由新吸附原子和竞争效应驱动.第三组对照实验分别在0 s、60 s、300 s的退火时长下制备Ga原子团簇.实验结果表明,退火时长的增加导致团簇的高度下降和团簇内的原子重新排列和分布有关.第四组对照实验分别在420℃、500℃的退火温度下制备Ga原子团簇.实验结果表明,升温至500℃退火会促进Ga原子团簇呈现有序排列,是表面原子的热运动和Ga原子团簇与Si(100)的晶格匹配度的共同作用的结果. 展开更多

关键词 MBE ga原子团簇 ga源温度 沉积时长 退火时长

主成分分析与遗传算法优化ELM模型的矿井突水水源识别方法 被引量：8

17

作者 郭中安 吴洪斌 +2 位作者 姜海滨 李相通 张海龙 《中国科技论文》 CAS 北大核心 2021年第9期1010-1016,1022,共8页

为了实现矿井突水水源的快速准确识别,提出了主成分分析(principal component analysis,PCA)、遗传算法(genetic algorithm,GA)和极限学习机(extreme learning machine,ELM)相结合的突水水源判别模型。模型以ELM分类为基础,利用PCA将含... 为了实现矿井突水水源的快速准确识别,提出了主成分分析(principal component analysis,PCA)、遗传算法(genetic algorithm,GA)和极限学习机(extreme learning machine,ELM)相结合的突水水源判别模型。模型以ELM分类为基础,利用PCA将含水层6种水化学离子指标归纳为3种主成分,通过GA优化ELM,结合良庄煤矿51101工作面实测数据资料建立判别模型,并与传统ELM模型和BP神经网络预测模型进行对比,再实际应用到李楼煤矿1303工作面的突水水源识别。结果表明:PCA、GA和ELM相结合的突水水源判别模型能够有效消除水化学离子指标间的相互影响,优化分类模型的权值和阈值,使矿井突水水源判别更为准确。 展开更多

关键词 矿井突水 水化学特征分析 主成分分析 遗传算法 极限学习机 水源识别

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矿井水源判别的GA-SVM模型研究 被引量：6

18

作者 刘东锐 赵国彦 彭康 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期35-39,共5页

作为水在岩体中流动通道的渗透结构面,微观上表现出不连续性和高度的非线性等特点,因此,矿井充水水源具有不确定性、非线性。传统水化学判别分析方法往往难以准确地描述这种复杂的非线性特征,因而对矿井水源进行准确判别尚存在一定的困... 作为水在岩体中流动通道的渗透结构面,微观上表现出不连续性和高度的非线性等特点,因此,矿井充水水源具有不确定性、非线性。传统水化学判别分析方法往往难以准确地描述这种复杂的非线性特征,因而对矿井水源进行准确判别尚存在一定的困难。在传统SVM(Support Vector Machine,SVM)的基础上,利用遗传算法(Genetic Algorithm,GA)对传统SVM进行优化,克服了传统SVM模型参数选取经验化的弊端,并利用该方法对开磷集团马路坪矿几种水源的6个化学样本进行训练,建立了GA-SVM模型。实例分析表明,该模型判别结果与实际情况相符合,表明该模型在矿井水源判别中具有良好的实用性和有效性。 展开更多

关键词 安全工程 矿床水文地质 水源判别 ga-SVM模型

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基于遗传算法神经网络的地源热泵夏季低负荷运行性能预测分析 被引量：6

19

作者 董艳芳 朱辉 +2 位作者 曾召田 门玉葵 梁秒梦 《科学技术与工程》 北大核心 2022年第12期4984-4992,共9页

为了探索夏热冬冷地区岩溶地质条件下地热能应用能效,通过运用遗传算法优化的反向传播(genetic algorithm-back propagation,GA-BP)神经网络模型预测了夏季系统负荷率低于30%运行工况下地源热泵系统的系统能效比和机组能效比,分析了预... 为了探索夏热冬冷地区岩溶地质条件下地热能应用能效,通过运用遗传算法优化的反向传播(genetic algorithm-back propagation,GA-BP)神经网络模型预测了夏季系统负荷率低于30%运行工况下地源热泵系统的系统能效比和机组能效比,分析了预测值的预测误差评价指标,验证了GA-BP模型具有较高的预测精度,并应用此模型研究了地源热泵短期能效测试与中长期能效测评的关系。结果表明:GA-BP模型预测的系统能效比COPsys及机组能效比COP与计算值的相对误差为±5%,各项预测误差评价指标均比反向传播神经网络(back propagation neural network,BPNN)模型更小,可见GA-BP模型可用于预测岩溶地质条件下地源热泵系统能效。基于此模型,短期能效测试的最佳时期为一天中14:00—16:00或7、8月累计13 d,且满足机组负荷率达到60%~70%,COP_(sys)及COP预测值可以作为中长期能效比评估,其产生的相对误差在允许的范围内。 展开更多

关键词 地源热泵系统 机组负荷率 遗传算法(ga) 反向传播神经网络(BPNN) 能效比

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GA-BP算法应用于核事故源项反演的研究 被引量：5

20

作者 侯闻宇 凌永生 +3 位作者 赵丹 单卿 黑大千 贾文宝 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期24-28,共5页

为了更准确地估算核事故源项,提高核事故后果评价的准确性,将用遗传算法优化的BP神经网络算法应用于核事故源项反演,改善BP神经网络学习算法应用于核事故源项反演时易陷入局部极小的缺陷。应用Matlab软件编码实现用遗传算法来优化BP神... 为了更准确地估算核事故源项,提高核事故后果评价的准确性,将用遗传算法优化的BP神经网络算法应用于核事故源项反演,改善BP神经网络学习算法应用于核事故源项反演时易陷入局部极小的缺陷。应用Matlab软件编码实现用遗传算法来优化BP神经网络的权值和阈值,将这些优化值赋给网络,得到优化的BP神经网络,即GA-BP神经网络。用7 852组训练数据训练GA-BP神经网络,训练结束后,用500组测试数据评估两种算法的性能。经统计计算得到GA-BP神经网络的平均训练误差为7.98%,小于原始BP神经网络的10.25%;GA-BP的平均测试误差为9.78%,小于原始BP神经网络的10.21%。训练和测试结果表明,经遗传算法优化的BP神经网络误差明显小于原始BP神经网络算法,GA-BP神经网络算法能有效地避免原始BP神经网络容易陷入局部极小值的缺陷,且缩短了训练时间,提高了源项反演的准确度。 展开更多

关键词 安全学 遗传算法 神经网络算法 ga-BP 源项反演 核事故后果评价

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