低碳经济背景下,风光电源并网发电已成为节能减排的重要手段和方式。针对传统火电机组消耗化石燃料并排放污染物缺陷以及风光电源出力具有随机性和波动性的特点,建立了切荷机制下计及发电成本、碳排放量和风光电源限电量的多目标调度模...低碳经济背景下,风光电源并网发电已成为节能减排的重要手段和方式。针对传统火电机组消耗化石燃料并排放污染物缺陷以及风光电源出力具有随机性和波动性的特点,建立了切荷机制下计及发电成本、碳排放量和风光电源限电量的多目标调度模型。根据模糊理论计算各单目标函数的隶属度,引入综合满意度将多目标优化问题向单目标转化。提出嵌套结构的遗传粒子群优化(Genetic and Particle Swarm Optimization,GPSO)算法求解数学模型,以5机和风光电源为例验证所提模型及算法的有效性和合理性。展开更多
为了在病理嗓音识别中为特征参数选择提供依据,提出声带非对称力学建模仿真病变声带并进行分析研究。依据声带的分层结构和组织特性,建立声带力学模型,耦合声门气流,求取模型输出的声门源激励波形。采用遗传粒子群-拟牛顿结合优化算法(G...为了在病理嗓音识别中为特征参数选择提供依据,提出声带非对称力学建模仿真病变声带并进行分析研究。依据声带的分层结构和组织特性,建立声带力学模型,耦合声门气流,求取模型输出的声门源激励波形。采用遗传粒子群-拟牛顿结合优化算法(Genetic particle swarm optimization based on quasi-Newton method,GPSO-QN)将模型输出的声门源和实际目标声门波相匹配,提取优化模型参数。仿真实验结果表明,该声带模型能产生与实际声门源相一致的声门波形,同时也证明了左右声带生理组织间的非对称性是产生病理嗓音的重要原因。展开更多
针对埋地管道腐蚀的影响因素之间存在复杂相关性,采用传统方法所建立的模型预测效果较差,本文提出一种改进的柯西加权最小二乘支持向量机(Improved Cauchy Weighted Least Squares Support Vector Machine,ICWLS-SVM)建模方法,该模型方...针对埋地管道腐蚀的影响因素之间存在复杂相关性,采用传统方法所建立的模型预测效果较差,本文提出一种改进的柯西加权最小二乘支持向量机(Improved Cauchy Weighted Least Squares Support Vector Machine,ICWLS-SVM)建模方法,该模型方法基于改进的柯西分布(Cauchy distribution)加权规则,能够对不同的训练样本进行自适应赋权,以合理分配数据样本对模型的贡献。由于建模过程中涉及的正则化参数C、核宽参数?以及宽度系数u对模型的鲁棒性及预测精度有较大影响,进一步采用遗传粒子群优化(Genetic Particle Swarm Optimization,GPSO)算法对以上参数进行优化选择,以获得较优的模型参数。数值仿真实验表明ICWLS-SVM具有较强的鲁棒性,其预测性能优于WLS-SVM和LS-SVM。同时,利用实测腐蚀速率数据对ICWLS-SVM模型进行性能测试,结果表明该建模方法在管道腐蚀速率预测建模方面是有效且可行的。展开更多
文摘低碳经济背景下,风光电源并网发电已成为节能减排的重要手段和方式。针对传统火电机组消耗化石燃料并排放污染物缺陷以及风光电源出力具有随机性和波动性的特点,建立了切荷机制下计及发电成本、碳排放量和风光电源限电量的多目标调度模型。根据模糊理论计算各单目标函数的隶属度,引入综合满意度将多目标优化问题向单目标转化。提出嵌套结构的遗传粒子群优化(Genetic and Particle Swarm Optimization,GPSO)算法求解数学模型,以5机和风光电源为例验证所提模型及算法的有效性和合理性。
文摘为了在病理嗓音识别中为特征参数选择提供依据,提出声带非对称力学建模仿真病变声带并进行分析研究。依据声带的分层结构和组织特性,建立声带力学模型,耦合声门气流,求取模型输出的声门源激励波形。采用遗传粒子群-拟牛顿结合优化算法(Genetic particle swarm optimization based on quasi-Newton method,GPSO-QN)将模型输出的声门源和实际目标声门波相匹配,提取优化模型参数。仿真实验结果表明,该声带模型能产生与实际声门源相一致的声门波形,同时也证明了左右声带生理组织间的非对称性是产生病理嗓音的重要原因。