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GPGPU Cloud: A Paradigm for General Purpose Computing
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作者 Liang Hu Xilong Che Zhenzhen Xie 《Tsinghua Science and Technology》 SCIE EI CAS 2013年第1期22-33,共12页
The Kepler General Purpose GPU(GPGPU) architecture was developed to directly support GPU virtualization and make GPGPU cloud computing more broadly applicable by providing general purpose computing capability in the... The Kepler General Purpose GPU(GPGPU) architecture was developed to directly support GPU virtualization and make GPGPU cloud computing more broadly applicable by providing general purpose computing capability in the form of on-demand virtual resources. This paper describes a baseline GPGPU cloud system built on Kepler GPUs, for the purpose of exploring hardware potential while improving task performance. This paper elaborates a general scheme which defines the whole cloud system into a cloud layer, a server layer, and a GPGPU layer. This paper also execution mechanism of each layer on a GPGPU cloud. ustrates the hardware features, task features, scheduling mechanism, and Thus, this paper provides a better understanding of general-purpose computing 展开更多
关键词 KEPLER GK110 gpgpu cloud VIRTUALIZATION SMX
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高性能计算在水工结构工程数值仿真中的应用进展 被引量:2
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作者 赖俊杰 何吉 向前 《武汉大学学报(工学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期634-638,657,共6页
从当前水工数值仿真中面临的问题入手,总结了水工数值仿真中有限元并行计算的3个策略:方程组并行求解、区域分解、EBE方法;比较了实现并行计算采用PC网络机群、高性能计算集群、GPU通用计算的优缺点,指出了GPU集群将成为水工数值计算的... 从当前水工数值仿真中面临的问题入手,总结了水工数值仿真中有限元并行计算的3个策略:方程组并行求解、区域分解、EBE方法;比较了实现并行计算采用PC网络机群、高性能计算集群、GPU通用计算的优缺点,指出了GPU集群将成为水工数值计算的新的硬件基础.并着重阐述了高性能计算在高拱坝地震损伤计算、拱坝-地基系统的有限元计算、闸门结构分析和随机有限元等水工数值仿真问题中的应用.最后探讨了云计算在水工数值仿真中的应用,并指出云计算将成为水工数值仿真,尤其是水工实时监测与反馈分析新的发展方向. 展开更多
关键词 高性能计算 水工结构工程 数值仿真 并行策略 GPU通用计算 云计算
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基于GPGPU的数字图像并行化预处理 被引量:10
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作者 宋晓丽 王庆 《计算机测量与控制》 CSCD 北大核心 2009年第6期1169-1171,共3页
首先简要介绍了统一设备架构CUDA(Compute Unified Device Architecture)技术的背景、特点、内存模型,利用通用计算图形处理单元GPGPU(General Purpose GPU)及CUDA技术,实现了图像直方图均衡化和薄云去除的并行化处理,与传统的基于CPU... 首先简要介绍了统一设备架构CUDA(Compute Unified Device Architecture)技术的背景、特点、内存模型,利用通用计算图形处理单元GPGPU(General Purpose GPU)及CUDA技术,实现了图像直方图均衡化和薄云去除的并行化处理,与传统的基于CPU的方法相比,两个基于GPGPU的图像预处理操作的执行效率分别提高了40倍与80倍左右,在大规模实时性图像处理操作中,有很大的实用价值。 展开更多
关键词 gpgpu CUDA 直方图均衡 薄云去除 并行计算
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海量点云通用图形处理器缓存机制与并行编辑方法
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作者 金一杲 胡翰 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2023年第7期200-207,共8页
针对现有海量点云数据组织常采用树索引结构,不支持被通用图形处理器(GPGPU)并行计算,无法实现处理结果与可视化的实时共享,难以满足实时点云编辑应用等问题,该文提出了海量点云GPGPU缓存组织与并行编辑方法,设计了一种基于GPU顶点缓存... 针对现有海量点云数据组织常采用树索引结构,不支持被通用图形处理器(GPGPU)并行计算,无法实现处理结果与可视化的实时共享,难以满足实时点云编辑应用等问题,该文提出了海量点云GPGPU缓存组织与并行编辑方法,设计了一种基于GPU顶点缓存的海量点云数据组织方法,基于计算着色器技术实现了可视化数据与点云属性的直接共享与并行处理,满足实时点云选择、删除、查询、属性修改等编辑应用,同时采用操作栈的数据结构支持编辑操作的高效回退。实验结果表明,对于亿级大规模点云,该文方法相比传统基于空间索引结构的方法,在点云编辑效率上具有较明显的优势。 展开更多
关键词 点云编辑 gpgpu OPENGL 计算着色器
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