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长株潭地区生态系统服务价值分析及趋势预测 被引量：68
1
作者 郭荣中 杨敏华 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期238-246,共9页
为促进区域土地资源的可持续利用和生态环境建设,该文以长株潭地区为研究对象,采用Costanza生态系统服务价值计算方法,参照修正后的长株潭地区生态系统单位面积生态服务价值系数,结合敏感性分析,探讨研究区域1996-2008年土地利用变化对... 为促进区域土地资源的可持续利用和生态环境建设,该文以长株潭地区为研究对象,采用Costanza生态系统服务价值计算方法,参照修正后的长株潭地区生态系统单位面积生态服务价值系数,结合敏感性分析,探讨研究区域1996-2008年土地利用变化对生态系统服务价值的影响,并利用灰色模型对其发展趋势进行了预测分析。结果表明:研究期内,研究区域生态系统服务价值从1996年的405.03×108元减少到2008年的399.83×108元。同时根据预测出的研究区域2011-2020年各类土地利用数量情况,得到2020年区域生态系统服务价值将减少到392.61×108元,区域价值受损的主要原因是生态系统服务价值系数较高的农用地转为无生态价值的建设用地,研究区域快速城市化的进程已给生态安全带来了巨大压力。区域生态环境持续退化的趋势应当引起当地政府部门高度关注并采取有效对策,以科学推进资源节约型和环境友好型社会的建设。 展开更多
关键词 土地利用 生态系统 模型 生态系统服务价值 敏感性分析 gm(1 1)模型
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基于Kalman滤波的GM(1,1)-AR模型在高层建筑物沉降变形分析中的应用 被引量：19
2
作者 陈晨 魏冠军 +1 位作者 寇瑞雄 高志钰 《测绘工程》 CSCD 2018年第10期64-67,共4页
在传统的GM(1,1)模型和AR模型的基础上提出一种基于Kalman滤波的GM-AR模型预测新算法。利用卡尔曼滤波对原始监测数据进行滤波消噪,获取有效地实际变形量;然后对实际变形量中的趋势项和随机项运用GM(1,1)-AR组合模型进行建模组合。通过... 在传统的GM(1,1)模型和AR模型的基础上提出一种基于Kalman滤波的GM-AR模型预测新算法。利用卡尔曼滤波对原始监测数据进行滤波消噪,获取有效地实际变形量;然后对实际变形量中的趋势项和随机项运用GM(1,1)-AR组合模型进行建模组合。通过工程实例分析表明,基于卡尔曼滤波的GM(1,1)-AR模型相比单一的GM(1,1)模型和GM(1,1)-AR模型,有效地减弱观测噪声的影响,提高预测精度。 展开更多
关键词 变形分析 卡尔曼滤波 gm(1 1)-AR模型
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基于GM(1,1)-Markov的危化品道路运输事故与交通事故预测及关系研究 被引量：16
3
作者 曹建 施式亮 +3 位作者 曹华娟 李岩 王阳 陈晓勇 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期26-31,共6页
为准确预测我国危化品道路运输及交通2类事故数量趋势,探究其内在联系,在单一的灰色GM(1,1)模型基础上与马尔科夫过程组合形成灰色GM(1,1)—马尔科夫预测模型,以2013—2017年2类事故数量的原始序列探讨了该组合预测模型的实际应用,采取... 为准确预测我国危化品道路运输及交通2类事故数量趋势,探究其内在联系,在单一的灰色GM(1,1)模型基础上与马尔科夫过程组合形成灰色GM(1,1)—马尔科夫预测模型,以2013—2017年2类事故数量的原始序列探讨了该组合预测模型的实际应用,采取平均相对误差、均方差比值、小误差概率对模型进行精度检验。研究结果表明:在组合预测模型较优情况的研究中,2类事故数量历年来波动性相似,因危险化学品自身的性质、包装和装卸使得2类事故量变化频率存在偏差; 2018—2019年的危化品道路运输事故分别为485起和480起,交通事故分别为225 294起和234 454起。 展开更多
关键词 危化品道路运输 交通 事故 预测 灰色gm(1 1)-马尔科夫模型
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一种改进灰色预测模型在变形预测中的应用 被引量：15
4
作者 容静 文鸿雁 周吕 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2017年第3期35-38,63,共5页
针对传统的单一模型和非线性GM(1,1)-AR组合模型无法实现对非平稳、含噪时间序列信号进行优化处理的问题,该文提出了一种新的基于小波的GM(1,1)-AR模型预测算法。采用小波变换原理对监测数据进行消噪处理和不同频带的分离,有效地获取了... 针对传统的单一模型和非线性GM(1,1)-AR组合模型无法实现对非平稳、含噪时间序列信号进行优化处理的问题,该文提出了一种新的基于小波的GM(1,1)-AR模型预测算法。采用小波变换原理对监测数据进行消噪处理和不同频带的分离,有效地获取了实际变形量;利用GM(1,1)模型和AR时序分析模型对具有确定性的趋势项和不确定性的随机项进行建模组合,较好地综合了灰色模型拟合功能强大和时间序列善于处理细节信息两者优势。通过工程实例对比分析结果表明:基于小波的GM(1,1)-AR模型不仅有效剔除了多余噪声,还利用各种模型有机嵌套组合实现优势互补,新算法预测结果比各单一模型、非线性GM(1,1)-AR模型结果更为精确。 展开更多
关键词 变形分析 小波去噪 gm(1 1)-AR模型
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基于灰色GM(1,1)-马尔科夫模型的职业病预测研究 被引量：11
5
作者 时冬青 宋文华 +3 位作者 张桂钏 张焜 程啸 陈鑫 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期176-180,共5页
为准确预测量化我国职业病的发病趋势,在灰色GM(1,1)模型的基础上结合马尔科夫过程构建灰色GM(1,1)-马尔科夫预测模型,探讨灰色GM(1,1)-马尔科夫模型在职业病预测领域的应用。通过平均相对误差、后验差比值、小误差概率3个指标对该组合... 为准确预测量化我国职业病的发病趋势,在灰色GM(1,1)模型的基础上结合马尔科夫过程构建灰色GM(1,1)-马尔科夫预测模型,探讨灰色GM(1,1)-马尔科夫模型在职业病预测领域的应用。通过平均相对误差、后验差比值、小误差概率3个指标对该组合模型的预测精度进行评估。结果表明:10维灰色GM(1,1)-马尔科夫模型与原始数列的拟合程度较高,预测精度等级为一级(好),该组合模型的预测精度优于单一的灰色GM(1,1)预测模型;在遵循新陈代谢原理的情况下,我国职业病发病呈现上升态势,2015—2018年的职业病发病例数依次为31 196,36 284,37 724,39 147例。 展开更多
关键词 职业病 预测 灰色gm(1 1)-马尔科夫模型 新陈代谢原理
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山区机场高填方边坡施工期沉降的灰色模型预测 被引量：7
6
作者 朱彦鹏 江腾 朱鋆川 《甘肃科学学报》 2016年第1期88-92,共5页
为研究西部山区某高填方边坡沉降的特点,通过全站仪在等时距情况下测得该填方边坡在55天之内的沉降值,总结出沉降随时间的变化规律,并引用灰色GM(1,1)和Verhulst模型方法建立起高填方边坡的沉降模型。通过实测结果与模型计算对比,证明... 为研究西部山区某高填方边坡沉降的特点,通过全站仪在等时距情况下测得该填方边坡在55天之内的沉降值,总结出沉降随时间的变化规律,并引用灰色GM(1,1)和Verhulst模型方法建立起高填方边坡的沉降模型。通过实测结果与模型计算对比,证明这两种模型在预测高填方边坡沉降的可行性。这不仅可以减少沉降长期观测的浪费,而且可以较早的预测高填方边坡的沉降量。 展开更多
关键词 山区机场 高填方边坡 灰色gm(1 1)和Verhulst模型 沉降
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盘龙铅锌矿区充水条件分析与基于GM(1,1)-Markov模型的涌水量预测 被引量：2
7
作者 潘泳兴 卢丹美 +2 位作者 陈盟 王櫹橦 吴卫忠 《安全与环境工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期90-99,共10页
岩溶水害是威胁矿山开采安全的主要灾害之一。以广西武宣盘龙铅锌矿区为研究对象,在分析水文地质条件和岩溶发育的基础上,对矿区的充水条件进行了分析,并结合灰色理论与马尔科夫理论等方法对矿区涌水量进行了预测。结果表明:碳酸盐岩夹... 岩溶水害是威胁矿山开采安全的主要灾害之一。以广西武宣盘龙铅锌矿区为研究对象,在分析水文地质条件和岩溶发育的基础上,对矿区的充水条件进行了分析,并结合灰色理论与马尔科夫理论等方法对矿区涌水量进行了预测。结果表明:碳酸盐岩夹碎屑岩岩溶含水层为矿区的主要含水层,其富水性中等;岩溶含水层是矿区涌突水的主要充水水源,其他充水水源还包括黔江、大气降雨和地表积水等,主要是通过裂隙、溶洞、采空区冒落带和导水裂隙带等充水通道直接或间接充水;采用GM(1,1)模型、GM(1,1)残差模型和GM(1,1)-Markov模型对2010—2020年矿区涌水量进行预测,并对模型预测精度进行了检验,其中GM(1,1)-Markov模型的预测精度最优,平均相对残差仅为1.96%,并预测得出2021年上半年和下半年该矿区涌水量分别为825.08 m^(3)/h、867.40 m^(3)/h。该研究结果可为矿区安全生产和涌突水防治提供理论依据。 展开更多
关键词 盘龙铅锌矿区 充水条件 涌水量预测 gm(1 1)-Markov模型
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基于GM(1,1)+AR模型的钟差短期预报改进算法研究 被引量：5
8
作者 郭忠臣 孙朋 李致春 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2020年第9期907-912,共6页
针对传统GM(1,1)+AR组合模型的缺点,提出一种可及时更新建模序列和增强数据间相关性的循环式钟差预报模型,在预报过程中根据预报时刻的不同实时调整AR模型阶数。考虑到原始钟差建模序列长度会对预报精度造成影响,分别使用2 h、6 h、12 h... 针对传统GM(1,1)+AR组合模型的缺点,提出一种可及时更新建模序列和增强数据间相关性的循环式钟差预报模型,在预报过程中根据预报时刻的不同实时调整AR模型阶数。考虑到原始钟差建模序列长度会对预报精度造成影响,分别使用2 h、6 h、12 h和24 h的钟差序列构建模型。实验结果表明,改进模型的预报精度较传统方法有一定提高,且预报结果更稳定;使用不同长度的钟差序列构建模型对预报结果有一定影响,其中二次多项式模型受原始序列长度的影响较大,改进模型受影响较小。 展开更多
关键词 钟差 gm(1 1)+AR模型 循环预报 建模序列长度 BIC准则
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基于灰色GM(1,1)-Markov的全国火灾形势综合评价与预测 被引量：4
9
作者 陶钇希 《武警学院学报》 2019年第6期5-10,共6页
为准确评价与预测我国火灾形势,将灰色GM(1,1)模型与Markov理论相结合,建立了灰色GM(1,1)-Markov预测模型。以2013-2018年全国火灾起数、死亡人数、受伤人数和直接财产损失4项火灾评价指标的统计数据为例,进行实例仿真计算和模型精度检... 为准确评价与预测我国火灾形势,将灰色GM(1,1)模型与Markov理论相结合,建立了灰色GM(1,1)-Markov预测模型。以2013-2018年全国火灾起数、死亡人数、受伤人数和直接财产损失4项火灾评价指标的统计数据为例,进行实例仿真计算和模型精度检验,并对2019年4项火灾评价指标进行预测。研究结果表明:灰色GM(1,1)-Markov预测模型对火灾起数、死亡人数、受伤人数和直接财产损失的预测值与实际值吻合度较高,平均预测精度分别为98.902%、98.306%、99.408%和98.890%,明显高于灰色GM(1,1)模型,可以较好地应用于我国火灾形势的综合评价与预测。同时,预测2019年的火灾起数为21.79万起,死亡人数为1 240人,受伤人数为636人,直接财产损失为31.63亿元。 展开更多
关键词 火灾事故 统计数据 灰色gm(1 1)-Markov模型 综合评价 预测
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基于分数阶累加的灰色GM(1,1|sin)模型及其应用 被引量：3
10
作者 李亚男 《数学杂志》 2019年第2期260-268,共9页
本文研究了灰色模型对振荡序列的预测问题.在已有GM(1,1|sin)模型的基础上,利用分数阶算子对原始序列进行累加生成的方法,获得了分数阶累加GM(1,1|sin)模型的表达式;以平均相对误差最小化为目标,利用粒子群算法求解非线性优化问题,获得... 本文研究了灰色模型对振荡序列的预测问题.在已有GM(1,1|sin)模型的基础上,利用分数阶算子对原始序列进行累加生成的方法,获得了分数阶累加GM(1,1|sin)模型的表达式;以平均相对误差最小化为目标,利用粒子群算法求解非线性优化问题,获得了模型的最优参数.最后以城市交通流的模拟预测为例,结果表明本文提出的模型比GM(1,1|sin)模型具有更高的模拟精度,推广了GM(1,1|sin)预测模型的结果. 展开更多
关键词 灰色系统 分数阶累加 gm(1 1|sin)模型 振荡序列
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基于GM(1,1)-AR模型和AR模型的黑土区坡耕地土壤水分预测 被引量：2
11
作者 王翠翠 魏永霞 《灌溉排水学报》 CSCD 北大核心 2014年第4期414-418,共5页
选用AR模型和基于小波分解的GM(1,1)-AR模型,模拟和预测北安市红星农场径流小区内鼠洞、鼠洞+垄向区田、鼠洞+暗管、鼠洞+暗管+垄向区田和无措施处理的坡耕地耕层土壤水分。结果表明,该2种模型预测精度均较高,其中基于小波分解的GM(1,1)... 选用AR模型和基于小波分解的GM(1,1)-AR模型,模拟和预测北安市红星农场径流小区内鼠洞、鼠洞+垄向区田、鼠洞+暗管、鼠洞+暗管+垄向区田和无措施处理的坡耕地耕层土壤水分。结果表明,该2种模型预测精度均较高,其中基于小波分解的GM(1,1)-AR模型预测精度高于AR模型,基于小波分解的GM(1,1)-AR模型和AR模型的预测平均相对误差分别为3.18%和7.3%。 展开更多
关键词 黑土区 坡耕地 土壤水分 AR gm(1 1)-AR 预测
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滁州市生态系统服务价值分析及趋势预测 被引量：2
12
作者 刘玉婵 汪光胜 胡阳 《安庆师范大学学报（自然科学版）》 2018年第4期68-73,共6页
为促进区域生态经济可持续发展,基于4期TM影像数据,采用Costanza的生态系统服务价值(ESV)计算模型与敏感性指数,对研究区2000—2015年土地利用变化信息及其对ESV的影响进行研究,最后利用灰色GM(1,1)模型,预测了滁州市在2015—2025年间... 为促进区域生态经济可持续发展,基于4期TM影像数据,采用Costanza的生态系统服务价值(ESV)计算模型与敏感性指数,对研究区2000—2015年土地利用变化信息及其对ESV的影响进行研究,最后利用灰色GM(1,1)模型,预测了滁州市在2015—2025年间的发展趋势。结果表明:滁州市ESV 2000—2005年增加了4.40×108~元,2005—2015年减少5.16×10~8元;在2000—2015年间,滁州市生态系统单项服务价值总体减少,减少量为7.7×10~7元。从各县市情况来看,各县市的ESV比例均在10%～21%,其中明光市ESV量占比最高,超过20%。15年间,价值变化率最大的是市辖区,为-15.53%。预测结果表明,到2025年研究区ESV将减少到2.175 6×10^(10)元。研究结果可为滁州市科学利用土地提供理论依据。 展开更多
关键词 生态系统服务价值 遥感 gm(1 1)模型 趋势预测 滁州市
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GM(1,1)-Markov模型在地震应急基础数据更新中的应用 被引量：2
13
作者 周中红 何少林 +1 位作者 陈文凯 张苏平 《地震地磁观测与研究》 2011年第4期55-61,共7页
受灾地区的国民生产总值(GDP)数据是地震应急基础数据库中一类重要的基础数据,由于数据收集的周期较长,造成GDP数据的现势性差。利用灰色-马尔可夫模型(GM(1,1)-Markov模型),建立甘肃省县一级GDP增长模型,实现静态GDP基础数据在地震发... 受灾地区的国民生产总值(GDP)数据是地震应急基础数据库中一类重要的基础数据,由于数据收集的周期较长,造成GDP数据的现势性差。利用灰色-马尔可夫模型(GM(1,1)-Markov模型),建立甘肃省县一级GDP增长模型,实现静态GDP基础数据在地震发生时的动态计算,使其接近于社会经济发展的实际情况;在实际数据未得到之前,本研究中得到的GDP数据可以作为应急数据库中相关基础数据更新的补充手段,或作为未来几年震害预测时的基础数据参考。 展开更多
关键词 地震应急 基础数据库 数据更新 灰色-马尔可夫模型
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忠武输气管道沿线滑坡预测方法研究
14
作者 王小攀 张军 丁慧君 《城市勘测》 2011年第2期158-160,共3页
基于忠武管道沿线滑坡不具有成面、成片分布的特点及其管道沿线滑坡监测方案,系统地分析了忠武输气管道沿线滑坡预测过程,根据灰色GM(1,1)模型具有对数据量需求少、对时间有关的序列有很好的预测效果等优点,重点研究了灰色GM(1,1)模型... 基于忠武管道沿线滑坡不具有成面、成片分布的特点及其管道沿线滑坡监测方案,系统地分析了忠武输气管道沿线滑坡预测过程,根据灰色GM(1,1)模型具有对数据量需求少、对时间有关的序列有很好的预测效果等优点,重点研究了灰色GM(1,1)模型及其改进模型,并对各种改进的灰色模型预测结果进行比较分析;同时顾及BP神经网络的各种优点,本文还较深刻地研究了灰色神经网络组合预测模型,在此之上提出了一种改进的串联灰色神经网络模型,通过实例分析对该模型在忠武管道沿线滑坡预测方法进行了探讨。 展开更多
关键词 滑坡预测 gm(1 1)及改进模型 BP神经网络 组合预测模型 改进的串联灰色神经网络模型
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我国创新驱动战略对科技人才发展的需求与趋势 被引量：17
15
作者 李春浩 张向前 《科技管理研究》 CSSCI 北大核心 2016年第15期43-50,共8页
创新驱动战略是提高我国综合国力的核心战略之一,将需要大量的科技人才支撑。在分析影响科技人才需求相关因素基础之上,构建二元回归预测模型和GM（1,1）灰色预测模型对我国科技人才的需求进行预测,并通过组合预测模型加以修正,得出2013... 创新驱动战略是提高我国综合国力的核心战略之一,将需要大量的科技人才支撑。在分析影响科技人才需求相关因素基础之上,构建二元回归预测模型和GM（1,1）灰色预测模型对我国科技人才的需求进行预测,并通过组合预测模型加以修正,得出2013—2015年我国科技人才数量将会快速增长,增长率在6.78%~15.36%之间,且增长速率不断提高,并在2020年之际达到828.44万人年。由此建议我国加快产业转型升级、深化高等教育改革、加强人才制度改革、倡导生态经济,以改善人才的科研环境、培养环境、流动环境和生活环境,促进我国早日进入创新型国家之列。 展开更多
关键词 创新驱动战略 科技人才 二元回归预测模型 gm(1 1)灰色预测模型
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基于灰关联分段优选组合模型的短期电力负荷预测研究 被引量：15
16
作者 张志明 金敏 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第6期115-120,共6页
针对已有GM(1,1)灰色预测模型在数据波动、突变和转折等不确定情况下预测精度较低的问题,提出一种基于灰关联分段优选组合模型的短期电力负荷预测模型。基于GM(1,1)模型在平滑上升和下降区段预测效果好、而一天的用电负荷可划分为几个... 针对已有GM(1,1)灰色预测模型在数据波动、突变和转折等不确定情况下预测精度较低的问题,提出一种基于灰关联分段优选组合模型的短期电力负荷预测模型。基于GM(1,1)模型在平滑上升和下降区段预测效果好、而一天的用电负荷可划分为几个峰谷区段的特点,对预测日进行灰关联分段和优选组合,避免出现由于初始条件选择不当而将误差引入模型并被逐步放大的风险;同时,通过组合不同角度GM(1,1)模型,解决负荷的多因素影响。经广西贵港市实际工程验证,本模型预测平均误差在3%左右,预测精度有明显提高,完全可满足该地区短期电力负荷预测的实际要求。 展开更多
关键词 短期电力负荷预测 gm(1 1)灰色预测模型 灰关联 分段优选组合
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几种方法在粮食总产量预测中的对比 被引量：16
17
作者 姚作芳 刘兴土 +1 位作者 杨飞 闫敏华 《干旱地区农业研究》 CSCD 北大核心 2010年第4期264-268,共5页
根据吉林省1978-2007年的农业数据,选定了14个影响农业生产的因素作为研究对象,分别采用了主成分分析法、BP神经网络法、灰色预测法和逐步回归分析法4种分析预测方法,通过SPSS和Matlab工具将原始数据进行处理,得到4种不同的预测模型,进... 根据吉林省1978-2007年的农业数据,选定了14个影响农业生产的因素作为研究对象,分别采用了主成分分析法、BP神经网络法、灰色预测法和逐步回归分析法4种分析预测方法,通过SPSS和Matlab工具将原始数据进行处理,得到4种不同的预测模型,进而基于这4种模型对吉林省的粮食产量进行预测,并将各种预测产量和实际产量进行拟合分析。研究结果表明,拟合性最好的是BP神经网络法,其拟合确定性系数为0.899;其次是主成分分析法（拟合确定性系数为0.834）和逐步回归法（拟合确定性系数为0.787）;拟合效果最差的是灰色预测法（确定性系数为0.744）。粮食总产量估算精度最高的是BP神经网络法,达到93.67%;其次是主成分分析法,为90.45%。 展开更多
关键词 主成分分析法 BP神经网络法 灰色预测法 逐步回归法 粮食产量 预测
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混合GM(1,1)模型预报季节性时间序列精度的方法探讨 被引量：7
18
作者 王琪洁 邹峥嵘 彭悦 《现代测绘》 2003年第6期11-14,共4页
灰色系统已被成功用于工程、经济、物理控制等许多领域。然而在预报具有季节性的时间序列时 ,直接应用GM (1,1)灰色模型往往精度不高。因为GM(1,1)灰色模型只能反映时间序列的总体变化趋势 ,不能很好反映其季节性波动变化的具体特征。因... 灰色系统已被成功用于工程、经济、物理控制等许多领域。然而在预报具有季节性的时间序列时 ,直接应用GM (1,1)灰色模型往往精度不高。因为GM(1,1)灰色模型只能反映时间序列的总体变化趋势 ,不能很好反映其季节性波动变化的具体特征。因此 ,作者提出运用“滑动平均去季节性波动”与GM(1,1)混合建模的方法预报具有季节特征的时间序列。并以水文地质系统中地下水位预报和安装在混凝土中的测缝计测得的建筑物形变量为一组时间序列 ,基于均方差、平均绝对误差和平均绝对百分误差三个精度准则 ,比较了此方法与其它灰色建模法的结果。结果表明 ,此方法不仅能反映时间序列的总体变化趋势 ,而且能客观反映其波动变化的具体特征 ,有效提高了预报精度 ,减少了建模的复杂度。 展开更多
关键词 gm(1 1)模型 灰色模型 时间序列 季节指数 精度
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基于多模型拟合的西安市生活垃圾量预测 被引量：8
19
作者 李艳平 麻敏洁 鲁来凤 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第6期222-226,共5页
大城市生活垃圾预测是政府环卫部门安全评价、规划和决策的基础。以西北最大城市西安为例,在分析现状基础上得出目前影响西安市生活垃圾产量的三个显著的驱动因子:西安市辖区建成区土地面积、城镇居民人均可支配收入和市区户籍人口。先... 大城市生活垃圾预测是政府环卫部门安全评价、规划和决策的基础。以西北最大城市西安为例,在分析现状基础上得出目前影响西安市生活垃圾产量的三个显著的驱动因子:西安市辖区建成区土地面积、城镇居民人均可支配收入和市区户籍人口。先建立GM(1,1)灰色预测模型和最小二乘法多项式拟合人均可支配收入增长模型,对三个影响因素指标分别进行预测;后建立多元线性回归模型,结合前期三个指标预测值,预测2011—2020年西安市生活垃圾产生量。显著性F检验表明多模型拟合预测合理,预测结果有意义。 展开更多
关键词 城市固体垃圾 gm(1 1)灰度预测模型 多元线性回归模型
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基于GM(1,1)的残差修正模型的电梯故障率预测 被引量：8
20
作者 朱明 王志荣 +2 位作者 梁华 朱晔秋 佟轩 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第5期1701-1704,共4页
为研究某城市某品牌电梯故障率发展趋势,建立了该城市该品牌电梯故障率的GM(1,1)灰色预测模型,并对所建模型进行了数据检验,检验结果表明该预测模型的预测精度波动较大。为了提高GM(1,1)灰色预测模型的预测精度,利用对模型进行数据检验... 为研究某城市某品牌电梯故障率发展趋势,建立了该城市该品牌电梯故障率的GM(1,1)灰色预测模型,并对所建模型进行了数据检验,检验结果表明该预测模型的预测精度波动较大。为了提高GM(1,1)灰色预测模型的预测精度,利用对模型进行数据检验时得到的残差序列,建立GM(1,1)灰色预测模型的残差修正模型,利用该残差修正模型对原预测模型进行修正。利用经残差修正模型修正后的故障率预测模型对该城市A品牌电梯的故障率进行预测,结果表明:1)残差修正模型对原模型修正后的相对误差与修正前相比有升也有降,但精度有所提高且趋于稳定,表明残差修正模型有利于提高预测精度;2)利用所建立的故障率预测模型求得的预测故障率与实际故障率相比,相对误差不超过8.010%,表明该故障率预测模型的预测精度较高;3)修正模型预测值表明,在现有状态下该城市A品牌电梯的故障率呈上升趋势,应加强该品牌电梯的检维修与管理。 展开更多
关键词 安全工程 电梯 故障率 gm(1 1)模型 残差修正模型 故障率预测
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