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自然灾害对金融风险的影响研究——基于GK模型的分析 被引量:1
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作者 都闪闪 侯宇恒 《价格理论与实践》 北大核心 2023年第3期198-203,共6页
气候变化及其带来的自然灾害已经成为经济社会发展和金融安全稳定的重要影响因素,及时防范气候变化风险可能带来的影响有着重要意义。本文在气候变化与经济增长、金融风险及其相关领域研究综述的基础上,以自然灾害冲击、金融中介以及多... 气候变化及其带来的自然灾害已经成为经济社会发展和金融安全稳定的重要影响因素,及时防范气候变化风险可能带来的影响有着重要意义。本文在气候变化与经济增长、金融风险及其相关领域研究综述的基础上,以自然灾害冲击、金融中介以及多个经济主体为分析对象构建了DSGE模型,阐明了自然灾害对金融变量的影响以及传导机制。研究发现:自然灾害冲击短期使资产价格上升,长期使资产价格下降,并提高了资本收益率的风险溢价;自然灾害冲击对银行信贷需求和总资产造成负向冲击,并使产出和资本存量减少;自然灾害冲击主要通过资产价格、融资成本以及信贷需求产生影响,加剧金融风险并反馈于实体经济。基于此,本文提出通过碳减排等措施缓解气候变化引发的自然灾害与金融风险,完善应对自然灾害的体制机制建设,重点防范自然灾害对金融体系的负面冲击效应及相关风险。 展开更多
关键词 自然灾害 金融风险 宏观经济 gk模型
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国际市场对我国大豆进口的垄断力研究 被引量:1
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作者 张艳飞 《西安财经学院学报》 2011年第2期70-73,共4页
美国、巴西和阿根廷是我国三大大豆主要进口来源国,文章运用勒纳指数和GK模型测定我国大豆进口的需求弹性并分时期检验这三国对我国大豆进口的垄断程度。研究结果表明:三国基本掌握了我国大豆供给市场,美国始终对我国大豆进口存在显著... 美国、巴西和阿根廷是我国三大大豆主要进口来源国,文章运用勒纳指数和GK模型测定我国大豆进口的需求弹性并分时期检验这三国对我国大豆进口的垄断程度。研究结果表明:三国基本掌握了我国大豆供给市场,美国始终对我国大豆进口存在显著的市场垄断力,巴西和阿根廷对我国大豆进口的市场垄断力在逐渐增强。因此,在面对强势的国际垄断情形下,有必要对我国国内大豆供给市场进行整合,形成强有力的国内寡头供应市场以降低国际市场垄断力,为我国大豆产业提供广阔的发展空间。 展开更多
关键词 国际贸易 大豆进口 勒纳指数 gk模型 市场垄断力
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