-
题名EM算法理论及其应用
被引量：16
- 1
-
-
作者
杨基栋
-
机构
华东师范大学金融与统计学院
-
出处
《安庆师范学院学报（自然科学版）》
2009年第4期30-35,共6页
-
文摘
EM算法是一种迭代算法,主要用来计算后验分布的众数或极大似然估计,广泛地应用于缺损数据、截尾数据、成群数据、带有讨厌参数的数据等所谓的不完全数据的统计推断问题。在介绍EM算法的基础上,针对EM算法收敛速度慢的缺陷,具体讨论了加速EM算法:EMB算法和MEMB算法;针对EM算法计算的局限性,给出了EM算法的推广:GEM和MCEM算法。最后给出了EM的实值实例,结果精确。
-
关键词
EM算法
极大似然估计
gem算法
MCEM算法
EMB算法
MEMB算法
-
Keywords
EM algorithm
maximum likelihood estimate
gem algorithm
MCEM algorithm
EMB algorithm
MEMB algorithm
-
分类号
O212.8
[理学—概率论与数理统计]
-
-
题名截断正态分布参数估计的EM算法
被引量：12
- 2
-
-
作者
章栋恩
-
机构
北京轻工业学院基础部
-
出处
《北京轻工业学院学报》
1998年第2期72-76,共5页
-
文摘
用ＥＭ算法解决了截断正态分布参数的估计问题．在Ｍ步计算时，对算法提出了修正．实例计算与计算机模拟表明，修正后的算法属于广义ＥＭ算法（ＧＥＭ算法）．
-
关键词
EM算法
gem算法
截断正态分布
参数估计
-
Keywords
EM algorithm
gem algorithm
Newton Raphson method
Truncated normal distribution
-
分类号
O242
[理学—计算数学]
-
-
题名基于GEM算法的地铁车站乘客疏散能力研究
被引量：3
- 3
-
-
作者
许文超
周磊山
-
机构
北京交通大学交通运输学院
-
出处
《都市快轨交通》
北大核心
2013年第1期24-28,共5页
-
基金
国家科技支撑计划重点项目(2009BAG12A10)
-
文摘
为分析和提高地铁车站通过设施的疏散能力,保证乘客的运行安全,在分析地铁车站行人流运动特性的基础上,利用GEM(generalized expansion method)算法,求解地铁车站乘客疏散模型,通过计算得到车站疏散设施的拥堵概率、吞吐量等指标,给出地铁车站疏散能力的瓶颈点。以西直门地铁站为案例,证明将GEM算法应用于解决地铁车站人员疏散问题的可行性,并在此基础上提出合理的进站线路疏散优化方案。
-
关键词
地铁车站
乘客
疏散能力
gem算法
-
Keywords
metro station
passengers
capability of evacua-tion
gem algorithm
-
分类号
U231.92
[交通运输工程—道路与铁道工程]
-
-
题名一种PMN网络的GEM训练算法
- 4
-
-
作者
熊汉春
李海洲
-
机构
华南理工大学电子与通信工程系
-
出处
《电路与系统学报》
CSCD
1998年第4期31-36,共6页
-
基金
国家教委外事司归国人员研究基金
广东省自然科学基金!970445
-
文摘
本文提出一种概率映射网络（PMN）的CEM（GeneralExpectationMaximization）训练算法，它是EM（ExpectionMaximization）算法的一种改进算法。PMN网为一个四层前馈网。它构成一个贝叶斯分类器，实现多类分类的贝叶斯判别，把输入的样本模式经网络变换为输出的分类判决，其网络节点对应于贝叶斯后验概率公式的各个变量。此PMN网络用高斯校函数作为密度函数，网络参数的训练由GEM算法实现，其学习方式为类间的监督学习和类内的非监督学习。最后的实验表明了此网络及其学习算法在分类应用中的有效性。
-
关键词
概率映射网络
gem算法
贝叶斯策略
模式识别
-
Keywords
gem algorithm, Probability mapping Network, Bayes strategy, Mixture Gaussian PDF
-
分类号
TN711.102
[电子电信—电路与系统]
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名导弹武器模拟训练考评系统设计
被引量：9
- 5
-
-
作者
郝亮亮
张金生
李婷
马啸宇
-
机构
火箭军工程大学导弹工程学院控制工程系
-
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2020年第4期843-850,共8页
-
基金
国家自然科学基金（61673017,61403398）
陕西省自然科学基金（2107JM6077）
陕西省重点研发计划项目（2018ZDXM-GYG39）资助课题
-
文摘
为提高某导弹模拟训练系统中评估的客观性与准确性,确立以准确性、熟练度和操作人员状态为主的评价指标体系,构建适当的数学模型计算各子指标分值,将子指标定量化,解决由考官进行评判时存在的主观性强、标准不统一等缺点。利用专家系统,对考评过程中需要的专业知识和评价规则进行存储,实现了评分过程的自动化。针对层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)需要多次赋值保证一致性和群组决策特征根法(group eigenvalue method,GEM)结构模糊的缺点,提出了基于AHP和GEM融合算法的权重设置方案,利用AHP-GEM算法对各子指标得分进行加权评估,最终形成了一套合理有效的模拟训练评估系统。最后,通过与考官人工评分的方法进行比较,验证了所提评分系统的合理性和准确性。
-
关键词
评估系统
指标体系
层次分析法-群组决策特征根算法
专家系统
-
Keywords
evaluation system
evaluation index system
analytic hierarchy process-group eigenvalue method(APH-gem)algorithm
expert system
-
分类号
TP273.5
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-
