通过构建ASTER GDEM(advanced spaceborne thermal emission and reflection radiometer global digital elevation model)高程误差与影响因子间的关系模型,可对其高程精度进行有效校正。选取陕北黄土高原境内长武、宜君、甘泉、延川4...通过构建ASTER GDEM(advanced spaceborne thermal emission and reflection radiometer global digital elevation model)高程误差与影响因子间的关系模型,可对其高程精度进行有效校正。选取陕北黄土高原境内长武、宜君、甘泉、延川4个不同地貌类型的样区,以1∶5万DEM(digital elevation model)作为参考数据,经过数据预处理后,计算各点位高程误差值及相关地形因子和地表覆盖指数;提取一定数量的采样点和检验点,引入随机森林回归算法,建立高程误差预测模型,以对高程精度进行校正,并与多元回归模型进行比较分析。实验结果表明,ASTER GDEM的高程误差特征与地形条件有较强的相关性;随机森林回归预测模型整体上优于多元回归模型,具有较好的适用性与误差校正效果,可分别将长武、宜君、甘泉、延川的高程误差均值减小3.08 m、3.00 m、3.61 m和6.95 m。展开更多
文摘地势起伏度是斜坡地质灾害发育的重要地形因子之一,但目前在敏感性评价研究中较少考虑地势起伏度提取受提取单元尺度大小的影响这一因素。以山西省太原市西山地质块体为研究区,以ASTER GDEM V2和2012年研究区斜坡地质灾害分布信息为数据源,以ArcGIS为平台,以均值变点法对2×2,3×3,4×4,5×5,…,25×25共24个尺度开展了地势起伏度与地质灾害分布峰值、平均地势起伏度和地势起伏度峰值之间的关系分析。结果表明:最佳提取单元在斜坡地质灾害分布峰值、平均地势起伏度和地势起伏度峰值上表现不同,分别为9×9网格、12×12网格、12×12网格,综合考虑区域地貌演变和地质灾害演变因素,选择9×9网格作为研究区斜坡地质灾害敏感性评价时的最佳地势起伏度提取单元,最佳统计面积为0.0729 km2.
