正确解析国家间政治关系及其演化过程是开展地缘关系研究的重要基础。从大数据的角度开展地缘关系研究为该领域的探索提供了一种新的途径。国家或区域的局部政治倾向数据无法为地缘关系研究提供全面和翔实的数据支撑。论文介绍的一个全...正确解析国家间政治关系及其演化过程是开展地缘关系研究的重要基础。从大数据的角度开展地缘关系研究为该领域的探索提供了一种新的途径。国家或区域的局部政治倾向数据无法为地缘关系研究提供全面和翔实的数据支撑。论文介绍的一个全新的事件数据库GDELT(Global Database of Event,Language,Tone),它在诸多方面弥补了传统数据的不足。该数据不仅详细记录了全球范围事件的发生时间、地点、内容以及参与者信息,而且系统地对事件进行分类和评分。本文从数据内容、事件评分和分类体系三方面详细介绍GDELT数据,并总结了该数据的优势和潜在研究方向,以期为我国地缘关系研究等领域提供帮助和参考。展开更多
在新冠疫情的冲击下,国际关系错综复杂、瞬息万变,不稳定性不确定性剧增。全面及时地分析"全球-中国"国际关系变化特征,对于中国的外交发展规划具有重要的参考价值。复杂的国际关系可以分解为一系列事件单元,新闻数据中蕴含...在新冠疫情的冲击下,国际关系错综复杂、瞬息万变,不稳定性不确定性剧增。全面及时地分析"全球-中国"国际关系变化特征,对于中国的外交发展规划具有重要的参考价值。复杂的国际关系可以分解为一系列事件单元,新闻数据中蕴含了时间、地点、人物、事物等关键信息,是构建事件的最直接、最全面的信息来源。本文以GDELT(Global Database of Events,Language,and Tone)新闻事件数据库为数据源,基于"全球-中国"的视角,利用2020年1—5月全球疫情相关新闻数据,研究新冠疫情事件背景下的国际关系的变化。本文首先以事件数量、事件强度值和事件被提及数作为关键变量,提出了国际关系的分类表达和计算模型,解决了国际关系表达模糊和难以计算的问题。然后从时空可视化角度展示疫情下国际关系的变化特征,并结合疫情期间的国际重要事件,进一步分析引起国际关系变化的原因。研究表明,采用本文方法能精确掌握新冠疫情下"全球—中国"国际关系的发展程度,发现"全球-中国"国际关系的变化规律和变化原因,具有重要的应用价值。本文的研究可以为大数据时代的国际关系研究提供一个新的视角,同时也为新闻数据的分析提供参考。展开更多
文摘正确解析国家间政治关系及其演化过程是开展地缘关系研究的重要基础。从大数据的角度开展地缘关系研究为该领域的探索提供了一种新的途径。国家或区域的局部政治倾向数据无法为地缘关系研究提供全面和翔实的数据支撑。论文介绍的一个全新的事件数据库GDELT(Global Database of Event,Language,Tone),它在诸多方面弥补了传统数据的不足。该数据不仅详细记录了全球范围事件的发生时间、地点、内容以及参与者信息,而且系统地对事件进行分类和评分。本文从数据内容、事件评分和分类体系三方面详细介绍GDELT数据,并总结了该数据的优势和潜在研究方向,以期为我国地缘关系研究等领域提供帮助和参考。
文摘在新冠疫情的冲击下,国际关系错综复杂、瞬息万变,不稳定性不确定性剧增。全面及时地分析"全球-中国"国际关系变化特征,对于中国的外交发展规划具有重要的参考价值。复杂的国际关系可以分解为一系列事件单元,新闻数据中蕴含了时间、地点、人物、事物等关键信息,是构建事件的最直接、最全面的信息来源。本文以GDELT(Global Database of Events,Language,and Tone)新闻事件数据库为数据源,基于"全球-中国"的视角,利用2020年1—5月全球疫情相关新闻数据,研究新冠疫情事件背景下的国际关系的变化。本文首先以事件数量、事件强度值和事件被提及数作为关键变量,提出了国际关系的分类表达和计算模型,解决了国际关系表达模糊和难以计算的问题。然后从时空可视化角度展示疫情下国际关系的变化特征,并结合疫情期间的国际重要事件,进一步分析引起国际关系变化的原因。研究表明,采用本文方法能精确掌握新冠疫情下"全球—中国"国际关系的发展程度,发现"全球-中国"国际关系的变化规律和变化原因,具有重要的应用价值。本文的研究可以为大数据时代的国际关系研究提供一个新的视角,同时也为新闻数据的分析提供参考。
