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中国股票市场报酬与波动的GARCH-M模型 被引量:35
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作者 田华 曹家和 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2003年第8期81-86,共6页
运用 GARCH-M模型对上海和深圳股票市场的市场波动特征以及市场波动和报酬间的关系进行了实证研究 ,探讨引起我国股票市场波动较大 ,收益相对较低的原因 .同时分析涨跌停板交易制度对市场报酬和波动产生的影响 .
关键词 股票市场 风险报酬 波动性garch-M模型
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基于GARCH-M模型的股指期货对股市波动影响的研究 被引量:51
2
作者 曹栋 张佳 《中国管理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第1期27-34,共8页
从本轮金融危机以来,伴随着沪深股市的大幅震荡,股指期货作为规避风险、价格发现、资金配置的市场工具,其稳定股市波动性的作用再次被推向了风口浪尖。在综合评价现有研究的缺陷、既有改进方法以及其应用情况后,通过在股票价格指数的生... 从本轮金融危机以来,伴随着沪深股市的大幅震荡,股指期货作为规避风险、价格发现、资金配置的市场工具,其稳定股市波动性的作用再次被推向了风口浪尖。在综合评价现有研究的缺陷、既有改进方法以及其应用情况后,通过在股票价格指数的生成过程中融入风险测量构建了适应我国股市的高拟合程度的GARCH-M模型,研究股指期货对股市波动的影响。本文选取2007年8月1日到2015年4月23日沪深300股票指数的日度数据,分析了我国股市在受到较大外部冲击后,股指期货的稳定作用以及股票市场的正反馈效应等。实证结果表明:我国股票市场波动表现出正反馈效应,股指期货推出前后表现出不同程度的波动性,并且呈现出明显的"波动集群性";沪深300股指期货推出后股指的波动平均减小了4.45×10^(-6)个单位,已经初步发挥了股票市场的稳定器功能,一定程度上缓解了股市波动,但是其作用有限,功能还未能完全发挥;市场波动受旧信息的影响远大于新信息产生的影响,表明我国股市波动主要来源于前者,同时条件方差所受的冲击是持久的,即冲击对未来的股票指数走势都有重要作用。 展开更多
关键词 沪深300股指期货 股市波动 garch-M模型
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不确定性、通货膨胀与产出增长 被引量:15
3
作者 陈太明 《经济理论与经济管理》 CSSCI 北大核心 2007年第12期23-29,共7页
基于中国1952—2004年的数据,通过GARCH-M模型和广义脉冲响应函数对不确定性、通货膨胀与产出增长进行实证分析。结果发现:通货膨胀不确定性与产出增长负相关;产出增长不确定性与产出增长负相关;产出增长不确定性与通货膨胀正相关;通货... 基于中国1952—2004年的数据,通过GARCH-M模型和广义脉冲响应函数对不确定性、通货膨胀与产出增长进行实证分析。结果发现:通货膨胀不确定性与产出增长负相关;产出增长不确定性与产出增长负相关;产出增长不确定性与通货膨胀正相关;通货膨胀不确定性与通货膨胀负相关;产出增长冲击和通货膨胀冲击对产出增长不确定性和通货膨胀不确定性的影响存在滞后性和非对称性;产出增长对产出增长冲击的动态响应最大,通货膨胀对产出增长冲击的动态响应以及产出增长对通货膨胀冲击的动态响应最小,通货膨胀对通货膨胀冲击的动态响应居中。 展开更多
关键词 不确定性 产出增长 通货膨胀 garch—M模型
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投资者情绪与时变风险补偿系数 被引量:14
4
作者 贺志芳 文凤华 +2 位作者 黄创霞 杨晓光 郑石明 《管理科学学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第12期29-38,共10页
风险补偿系数表示投资者承担单位风险所要求的收益补偿,也反映了风险与收益之间的关系.本文以美国股票市场为研究对象,首先通过构建的TVA-GARCH-M模型考察了投资者风险补偿系数的时变特征,在此基础上运用格兰杰因果关系检验和线性回归... 风险补偿系数表示投资者承担单位风险所要求的收益补偿,也反映了风险与收益之间的关系.本文以美国股票市场为研究对象,首先通过构建的TVA-GARCH-M模型考察了投资者风险补偿系数的时变特征,在此基础上运用格兰杰因果关系检验和线性回归方法研究了美国市场上整体投资者情绪与时变的风险补偿系数的关系,结果表明:投资者的风险补偿系数随时间发生变化,投资者情绪与时变风险补偿系数存在显著的负相关关系,且美国股市整体投资者情绪能格兰杰引起时变风险补偿系数的变化;同时投资者情绪负向影响着时变风险补偿系数,乐观情绪的变动会导致时变风险补偿系数降低,而悲观情绪的变动会使得时变风险补偿系数增加. 展开更多
关键词 投资者情绪 风险补偿 garch-M模型
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基于云理论的风电场群长期出力区间预测 被引量:13
5
作者 陈好杰 程浩忠 +2 位作者 徐国栋 马则良 傅业盛 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期110-117,共8页
风电的不确定性给风电集群式开发和并网带来极大挑战,风电功率的点预测已很难满足电网长期灵活规划的实际需求。针对风电场群的长期风电功率区间预测问题,提出了一种基于云理论的D藤PairCopula-GARCH-t模型,用于预测风电场群的出力区间... 风电的不确定性给风电集群式开发和并网带来极大挑战,风电功率的点预测已很难满足电网长期灵活规划的实际需求。针对风电场群的长期风电功率区间预测问题,提出了一种基于云理论的D藤PairCopula-GARCH-t模型,用于预测风电场群的出力区间。GARCH-t模型较为准确地反映了预测误差的尖峰厚尾特性,提高了风电功率预测的精度。D藤Pair Copula模型有效地描述了风电场群之间出力的相关性。以期望、熵和超熵为数字特征的云模型预测出的风电功率区间,不仅能反映风电的随机性和模糊性,也能合理地描述两者之间的关联性,为规划人员作长期风电并网规划提供参考。 展开更多
关键词 区间预测 garch-T模型 D藤Pair COPULA模型 云理论
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基于GARCH-M模型的人民币汇率预测 被引量:12
6
作者 闫海峰 谢莉莉 《重庆工商大学学报(社会科学版)》 2009年第4期41-44,共4页
在经济全球化的形势下,人民币的走势是关系到中国外贸企业生存、国际地位以及国家金融环境的重要因素,因此对人民币/美元汇率进行预测是十分有必要的。通过对GARCH-M模型在预测人民币美元汇率的可行性,时间序列存在异方差性和自相关性... 在经济全球化的形势下,人民币的走势是关系到中国外贸企业生存、国际地位以及国家金融环境的重要因素,因此对人民币/美元汇率进行预测是十分有必要的。通过对GARCH-M模型在预测人民币美元汇率的可行性,时间序列存在异方差性和自相关性的论证,建立相应的GARCH(1,1)-M模型,并运用模型对美元/人民币汇率进行预测。表明在现实中可以运用GARCH-M模型进行汇率趋势预测,但是由于检验的数据较少,所以不能达到精确的预期目的。 展开更多
关键词 汇率 garch-M模型 汇率预测 均衡汇率 时间序列
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股市日收益率波动性与交易量关系 被引量:5
7
作者 王金田 赵松山 《辽宁工程技术大学学报(社会科学版)》 2004年第1期30-32,共3页
首先引入基于混合分布假设(MDH)的GARCH-M(广义自回归条件异方差)模型,因为GARCH-M模型是一个研究资产收益率和风险性关系的模型,将非信息交易量和信息交易量加入GARCH-M模型的均值方程中,研究了中国股票市场日收益率波动性与交易量之... 首先引入基于混合分布假设(MDH)的GARCH-M(广义自回归条件异方差)模型,因为GARCH-M模型是一个研究资产收益率和风险性关系的模型,将非信息交易量和信息交易量加入GARCH-M模型的均值方程中,研究了中国股票市场日收益率波动性与交易量之间的关系。信息交易量对波动性的解释能力要远大于非信息交易量;信息交易量中超过均值部分对波动性的解释能力大于整个信息交易量等。 展开更多
关键词 中国 股票市场 日收益率 波动性 信息交易量 混合分布假设 garch—M模型 理论模型设计 风险性
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投资者极端情绪的均值-方差效应分析 被引量:12
8
作者 董孝伍 张信东 《管理评论》 CSSCI 北大核心 2017年第6期43-52,共10页
通过构造投资者综合情绪指数,把投资者情绪划分为高涨期、低迷期和复苏期,基此考察高涨和低迷两种极端情绪对市场均值-方差关系的影响。结果显示:全样本期(2003.01至2016.06),等权市场收益和流通市值加权收益与方差之间均不存在显著的... 通过构造投资者综合情绪指数,把投资者情绪划分为高涨期、低迷期和复苏期,基此考察高涨和低迷两种极端情绪对市场均值-方差关系的影响。结果显示:全样本期(2003.01至2016.06),等权市场收益和流通市值加权收益与方差之间均不存在显著的相关关系;情绪高涨期,等权市场收益与方差之间存在显著的正向关系;情绪低迷期,流通市值加权收益与方差之间存在显著的负向关系。研究结论表明投资者情绪确实对市场均值-方差关系产生影响,而且投资者情绪在高涨期和低迷期对小盘股和权重股的影响也存在差异。 展开更多
关键词 投资者情绪 均值-方差关系 garch-M模型
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权证发行对标的股票价格风险影响的实证研究 被引量:2
9
作者 吴谦 《商业研究》 北大核心 2007年第7期89-93,共5页
研究权证发行对标的证券价格风险的影响,对研究资本市场的有效性及权证定价等方面具有重要的意义。目前我国已经发行的备兑权证,运用资本资产定价模型(CAPM)和GARCH-M模型,探讨权证的发行时正股的无风险报酬、系统性风险(Beta)和总风险... 研究权证发行对标的证券价格风险的影响,对研究资本市场的有效性及权证定价等方面具有重要的意义。目前我国已经发行的备兑权证,运用资本资产定价模型(CAPM)和GARCH-M模型,探讨权证的发行时正股的无风险报酬、系统性风险(Beta)和总风险(报酬率波动性)是否有显著影响。实证结果表明,无论是认购权证、认沽权证,还是蝶式权证的发行对正股的无风险报酬、系统性风险的影响基本上均不显著,但对半数以上发行权证的股票的总风险有显著影响。抑制权证市场的投机性,发挥其本身应发挥的价格发现功能、促进股票的流动性、降低股价波动性等的功能,就必须从风险相互对冲的角度,循序渐进地大力发展权证等衍生产品的规模,促进衍生品市场健康、有序地发展。 展开更多
关键词 备兑权证 资本资产定价模型 ARCH效应 garch—M模型 虚拟变量
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中国股市的节日效应研究 被引量:12
10
作者 江一涛 杨林燕 《经济经纬》 CSSCI 北大核心 2009年第6期135-138,共4页
研究表明中国股市具有显著的节日效应,并以中国传统节日的节日效应最大,圣诞节在中国股市的节日效应不显著。通过比较2008年前的并不休市的传统节日和休市的法定节日的节日效应,可以检验一直难以检验的"节日效应是由休市造成的&qu... 研究表明中国股市具有显著的节日效应,并以中国传统节日的节日效应最大,圣诞节在中国股市的节日效应不显著。通过比较2008年前的并不休市的传统节日和休市的法定节日的节日效应,可以检验一直难以检验的"节日效应是由休市造成的"这一说法,结果表明休市对节日效应影响不大。 展开更多
关键词 garch-M模型 单位根 传统节日 法定节日
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金融时间序列变点探测的小波模极大值线方法 被引量:9
11
作者 傅强 彭选华 毛一波 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第8期140-144,共5页
研究小波变换方法在金融时序分析中模型变点探测的应用,对金融时间序列采用连续小波变换,通过分析小波变换模极大值线对应的时间序列样本点的小波系数特点,提出了金融时间序列变点探测的小波模极大值线方法,并对广义自回归条件异方差均... 研究小波变换方法在金融时序分析中模型变点探测的应用,对金融时间序列采用连续小波变换,通过分析小波变换模极大值线对应的时间序列样本点的小波系数特点,提出了金融时间序列变点探测的小波模极大值线方法,并对广义自回归条件异方差均值模型(GARCH-M模型)进行了仿真计算,其结果验证了此方法的实用性和有效性。该方法更能准确定位金融资产收益率波动所发生的具体时刻,有利于金融资产价格异常时点的正确识别与统计建模分析和资产收益率波动的预测。 展开更多
关键词 小波变换 模极大值线 garch-M模型 变点探测
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生猪疫病对中国猪肉价格冲击和溢出效应的比较研究 被引量:6
12
作者 谭莹 刘杏兰 《价格月刊》 北大核心 2022年第10期37-44,共8页
近十年来,生猪疫病频发,成为冲击生猪价格的重要影响因素之一。选取2009年1月~2021年3月的相关数据,通过构建门限自回归模型及GARCH-M模型研究了最主要3种生猪疫病对生猪价格波动的影响。结果表明:(1)疫病指数具有统一的门槛值,当疫病... 近十年来,生猪疫病频发,成为冲击生猪价格的重要影响因素之一。选取2009年1月~2021年3月的相关数据,通过构建门限自回归模型及GARCH-M模型研究了最主要3种生猪疫病对生猪价格波动的影响。结果表明:(1)疫病指数具有统一的门槛值,当疫病指数的对数低于门槛值8.5时,对生猪价格的冲击更大,反之亦然。(2)不同生猪疫病对猪肉价格的冲击影响是不同的,其冲击影响由大到小排序为非洲猪瘟、A型口蹄疫、猪病毒性腹泻疫病。(3)从冲击的方向看,非洲猪瘟与A型口蹄疫对猪肉价格的冲击是相反的,A型口蹄疫对猪肉价格的冲击呈正向,而非洲猪瘟对猪肉价格的冲击呈负向。 展开更多
关键词 生猪疫病 猪肉价格 门限自回归模型 garch-M模型
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异质信念、卖空限制与股票收益 被引量:6
13
作者 尹慧 赵国庆 《上海经济研究》 CSSCI 北大核心 2013年第12期85-94,共10页
文章用投资者意见分歧趋于一致所持续的时间度量异质性,构造异质信念代理变量,建立包含异质信念的GARCH-M模型,对美国、英国、法国、德国、中国内地、中国香港、日本共七个全球重要股票市场上异质信念与股票预期收益之间的关系进行检验... 文章用投资者意见分歧趋于一致所持续的时间度量异质性,构造异质信念代理变量,建立包含异质信念的GARCH-M模型,对美国、英国、法国、德国、中国内地、中国香港、日本共七个全球重要股票市场上异质信念与股票预期收益之间的关系进行检验。实证分析结果表明,由于受卖空限制的影响,在全球主要股票市场上,异质信念与股票预期收益普遍具有负相关关系,且负相关关系的程度受卖空限制程度的影响,卖空限制的程度越严重,负相关关系越强。 展开更多
关键词 异质信念 garch-M模型 股票预期收益 卖空限制
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GARCH-M模型在股指预测中的应用 被引量:5
14
作者 印凡成 王晶 茹正亮 《贵州大学学报(自然科学版)》 2010年第2期14-17,共4页
本文用GARCH-M模型模拟波动率的变化趋势,并进行预测,将所得结果带入Black-Scholes公式中,用蒙特卡罗模拟10000次,取其期望,得了较真实的股票指数。
关键词 garch-M模型 波动率 MC 期望
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投资者风险偏好的动态特征——来自国际股票市场的实证证据 被引量:6
15
作者 贺志芳 周方召 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 2018年第3期348-363,共16页
从股票市场整体出发,研究投资者当期损益结果和前期损益结果对风险偏好的影响,以考察投资者风险偏好的动态特征.主要将GARCH-M模型中的风险补偿系数拓展为随投资者的损益结果发生变化,考察不同时期下投资者的损益状态和损益大小对风险... 从股票市场整体出发,研究投资者当期损益结果和前期损益结果对风险偏好的影响,以考察投资者风险偏好的动态特征.主要将GARCH-M模型中的风险补偿系数拓展为随投资者的损益结果发生变化,考察不同时期下投资者的损益状态和损益大小对风险偏好的影响.实证结果表明:投资者在当期收益状态下是风险规避的,在当期损失状态下是风险寻求的;而在前期损失状态下是风险规避的,并且不受前期收益状态的影响.同时,投资者的风险偏好还受不同时期损益大小的影响,其风险规避程度与当期收益大小成正比,风险寻求程度与当期损失大小成正比;对于前期损益大小,其风险规避程度与前期损失大小成正比,并且其风险偏好也不受前期收益大小的影响. 展开更多
关键词 风险偏好 garch-M模型 风险补偿
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基于多周期GARCH-M模型的短期电价预测 被引量:6
16
作者 王瑞庆 王弗雄 +1 位作者 马杰 肖自乾 《电网与清洁能源》 2012年第4期47-51,56,共6页
电价的分布特性是电力市场风险管理和电力金融产品定价的重要依据。建立了一个采用虚拟变量和正弦函数来刻画现货电价序列多周期性特征的GARCH-M模型。该模型易于定阶、待估参数少,可同时处理电价序列的趋势变化、多周期、异方差及其与... 电价的分布特性是电力市场风险管理和电力金融产品定价的重要依据。建立了一个采用虚拟变量和正弦函数来刻画现货电价序列多周期性特征的GARCH-M模型。该模型易于定阶、待估参数少,可同时处理电价序列的趋势变化、多周期、异方差及其与负荷之间的非线性相关性,具有一定的实用价值。对PJM电力市场历史数据的分析表明,电价分布的异方差和负荷的平方对电价均值具有显著的影响,电价序列具有周、半月、月、季、半年等多重周期和明显的波动集聚性。 展开更多
关键词 电价分布 多重周期 波动集聚 garch—M模型
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Garch-M模型的沪市险值实证研究 被引量:3
17
作者 王洪礼 李胜朋 李栋 《天津大学学报(社会科学版)》 2005年第5期366-368,共3页
由于我国股票市场每日报酬时间序列的非正态性和厚尾特性,且呈现波动集群性,基于正态假设的静态模型存在很大的缺陷,而Arch类模型具有良好的处理厚尾能力,能较好地描述股价等金融变量的波动特征,因此,将Garch-M模型引入VaR方法中,通过... 由于我国股票市场每日报酬时间序列的非正态性和厚尾特性,且呈现波动集群性,基于正态假设的静态模型存在很大的缺陷,而Arch类模型具有良好的处理厚尾能力,能较好地描述股价等金融变量的波动特征,因此,将Garch-M模型引入VaR方法中,通过实证分析,结果表明,Garch-M模型能显著提高预测的准确性。 展开更多
关键词 风险价值 异方差 garch-M模型 沪市
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中国汇率收益率及波动的周内效应实证研究 被引量:5
18
作者 傅强 梁巧 袁晨 《重庆大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2013年第1期57-63,共7页
利用修正的GARCH-M模型,检验了中国2005-2010年期间人民币—美元汇率和人民币—欧元汇率收益率及波动的周内效应。研究发现,人民币—美元汇率在周二和周四具有显著升值特征,而人民币—欧元汇率在周四则更容易贬值并同时存在波动性的周... 利用修正的GARCH-M模型,检验了中国2005-2010年期间人民币—美元汇率和人民币—欧元汇率收益率及波动的周内效应。研究发现,人民币—美元汇率在周二和周四具有显著升值特征,而人民币—欧元汇率在周四则更容易贬值并同时存在波动性的周二效应,仅在人民币—美元汇率收益率与波动之间呈现显著风险与收益的负向关系,反映出风险越高则人民币—美元汇率越容易升值,这可能是由于汇率市场中投资者的自适应预期所导致。 展开更多
关键词 汇率 波动性 周内效应 garch-M模型
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中国股票市场的“不流动性溢价”现象研究 被引量:2
19
作者 梁朝晖 张维 《哈尔滨工业大学学报(社会科学版)》 2006年第5期82-86,共5页
为了解释中国股票市场出现的“不流动性溢价”现象,根据金融经济学的基本理论:所有承担了系统性金融风险的风险厌恶投资者都要求获得超额的收益。假定收益—风险时间序列服从某个包含流动性补偿的GARCH-M模型;实证检验结果表明理论假设... 为了解释中国股票市场出现的“不流动性溢价”现象,根据金融经济学的基本理论:所有承担了系统性金融风险的风险厌恶投资者都要求获得超额的收益。假定收益—风险时间序列服从某个包含流动性补偿的GARCH-M模型;实证检验结果表明理论假设合理,即:股票的超额回报包含不流动性补偿,预期的不流动性与未来市场超额回报正相关,而未预期的不流动性与当期的市场超额回报负相关。 展开更多
关键词 不流动性溢价 garch—M模型 上海股票市场
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台湾利率期货和现货价格收益率与溢出效应研究 被引量:5
20
作者 邓晓兰 马保明 《台湾研究集刊》 CSSCI 2009年第1期63-69,共7页
期货市场和现货市场的波动溢出效应是研究利率市场发展的信息流动、风险传递的重要内容。本文主要采用GARCH-M模型对中国台湾期货市场和现货市场的价格收益率和波动性进行研究,发现两个市场波动性之间存在非对称性,期货市场对现货市场... 期货市场和现货市场的波动溢出效应是研究利率市场发展的信息流动、风险传递的重要内容。本文主要采用GARCH-M模型对中国台湾期货市场和现货市场的价格收益率和波动性进行研究,发现两个市场波动性之间存在非对称性,期货市场对现货市场存在单向显著溢出效应和重要影响。 展开更多
关键词 波动性 溢出效应 garch—M模型
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