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基于遗传算法改进的BP神经网络在我国主要城市人居环境质量评价中的应用 被引量:34
1
作者 李明 李雪铭 《经济地理》 CSSCI 北大核心 2007年第1期99-103,共5页
文章试图在已有研究的基础上,综合考虑城市人居环境的内涵,在国内首次将遗传算法全局寻优和BP神经网络局部寻优相结合的改进神经网络模型应用在人居环境评价中,并对中国35个主要城市人居环境质量进行定量判定,揭示城市人居环境现状及各... 文章试图在已有研究的基础上,综合考虑城市人居环境的内涵,在国内首次将遗传算法全局寻优和BP神经网络局部寻优相结合的改进神经网络模型应用在人居环境评价中,并对中国35个主要城市人居环境质量进行定量判定,揭示城市人居环境现状及各城市在国内人居环境中的相对水平。结果表明该模型取得了令人满意的结果,是一种有效的评价方法。 展开更多
关键词 遗传算法 BP神经网络 城市人居环境
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基于GA改进BP神经网络的建设工程投标报价研究 被引量:34
2
作者 王雪青 喻刚 孟海涛 《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第7期93-98,共6页
在建设工程项目投标报价过程中,如何来确定标高金直接关系到承包商能否中标和盈利以及施工企业今后的生存与发展。提出基于遗传算法(GA)优化BP神经网络的标高金预测方法。在分析BP神经网络基本原理的基础上,主要阐述了如何应用遗传算法... 在建设工程项目投标报价过程中,如何来确定标高金直接关系到承包商能否中标和盈利以及施工企业今后的生存与发展。提出基于遗传算法(GA)优化BP神经网络的标高金预测方法。在分析BP神经网络基本原理的基础上,主要阐述了如何应用遗传算法来改进BP神经网络收敛速度慢和易于陷入极小值等缺点。对BP神经网络模型隐含层节点数进行优选后,建立起GA改进BP神经网络的标高金预测模型;最后应用该模型和一般BP神经网络模型对20个典型国际工程实例的标高金进行计算和预测。计算结果对比发现,经遗传算法改进后的BP神经网络模型在降低计算和预测平均误差的同时,迭代次数比一般BP神经网络模型也大大减少了。因此,该模型适用于求解如建设工程投标报价等非线性问题。 展开更多
关键词 BP神经网络 遗传算法 投标报价 标高金
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载体平动条件下的磁梯度张量定位方法 被引量:26
3
作者 张光 张英堂 +1 位作者 李志宁 范红波 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期21-24,共4页
针对现有磁场梯度张量定位方法存在的问题,提出载体平动条件下的磁场梯度张量定位方法.用目标磁矩替换目标的磁场值,通过2点的张量测量,构建关于位置参量的非线性定位方程组,通过遗传算法对方程未知数进行优化,解算得到位置参数.仿真结... 针对现有磁场梯度张量定位方法存在的问题,提出载体平动条件下的磁场梯度张量定位方法.用目标磁矩替换目标的磁场值,通过2点的张量测量,构建关于位置参量的非线性定位方程组,通过遗传算法对方程未知数进行优化,解算得到位置参数.仿真结果证明:载体平动条件下的张量定位方法有效克服了现有张量定位算法的不足,定位精度高,可以在地磁背景环境下对隐蔽目标进行定位. 展开更多
关键词 磁梯度张量 载体平动 非线性方程组 遗传算法 张量定位
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遗传算法改进的BP神经网络对汛期三门峡水库泥沙冲淤量的计算 被引量:14
4
作者 刘媛媛 练继建 《水力发电学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第4期110-113,88,共5页
本文针对BP神经网络收敛速度慢和易于陷入极小值的问题,采用将遗传算法全局寻优和BP神经网络局部寻优相结合的方法,提高了BP神经网络的计算精度和收敛速度。应用该模型和一般BP神经网络模型对汛期三门峡水库的泥沙冲淤量进行了计算和预... 本文针对BP神经网络收敛速度慢和易于陷入极小值的问题,采用将遗传算法全局寻优和BP神经网络局部寻优相结合的方法,提高了BP神经网络的计算精度和收敛速度。应用该模型和一般BP神经网络模型对汛期三门峡水库的泥沙冲淤量进行了计算和预测。数值结果对比发现,经遗传算法改进后的BP神经网络模型在降低计算和预测的平均误差的同时,迭代次数比一般BP神经网络模型也大大减少。因此适用于求解如计算水库泥沙冲淤量等非线性问题。 展开更多
关键词 河流泥沙工程学 遗传算法 BP神经网络 水库泥沙冲淤量 三门峡水库
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基于 C 语言的遗传算法工具箱 被引量:6
5
作者 孙树栋 曲彦宾 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第3期355-359,共5页
以C语言头文件方式开发成功遗传算法工具箱NPUGAToolboxV1.0。该工具箱既包括了遗传算法的基本算子,又包含了最新改进算子,可适用于单种群、多种群遗传算法。工具箱在TurboC2.0及BorlandC++3.... 以C语言头文件方式开发成功遗传算法工具箱NPUGAToolboxV1.0。该工具箱既包括了遗传算法的基本算子,又包含了最新改进算子,可适用于单种群、多种群遗传算法。工具箱在TurboC2.0及BorlandC++3.1环境下调试成功并通过不同算例测试。 展开更多
关键词 遗传算法 搜索方法 工具箱 C语言 参数编码集
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参数可调的克隆多播路由算法 被引量:16
6
作者 刘芳 杨海潮 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第1期145-150,共6页
近年来,时延受限的代价最小多播树问题备受关注.到目前为止,BSMA(bounded shortest multicast algorithm)算法被认为是最好的受限多播路由算法;然而,过长的计算时间限制了其应用.作为一种全局优化算法,遗传算法(genetic algorithm,简称... 近年来,时延受限的代价最小多播树问题备受关注.到目前为止,BSMA(bounded shortest multicast algorithm)算法被认为是最好的受限多播路由算法;然而,过长的计算时间限制了其应用.作为一种全局优化算法,遗传算法(genetic algorithm,简称GA)被越来越多地应用于多播路由问题.与传统的算法相比,遗传算法的全局搜索能力更强,但其易早熟的特点使它并不总是能得到最优多播树.提出的基于克隆策略的多播路由算法,有效地解决了遗传多播路由算法中的早熟问题,并通过引入一个可调因子缩小了搜索空间,加快了算法的收敛速度.算法实现简单、控制灵活.仿真结果表明,该算法的性能优于BSMA算法和传统的遗传算法. 展开更多
关键词 多播路由 BSMA 遗传算法 克隆策略 时延限制
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基于遗传算法的SWMM模型参数率定研究 被引量:19
7
作者 马彦斌 盛旺 +1 位作者 李江云 代文江 《中国农村水利水电》 北大核心 2020年第7期46-49,53,共5页
针对SWMM模型参数繁多,率定困难的问题,采用Morris法进行全局敏感性分析,选取敏感参数,基于MATLAB遗传算法对敏感参数进行率定。案例研究结果表明,遗传算法能有效地完成率定过程,率定后各参数的取值分别为最大渗透速率50.25,最小渗透速... 针对SWMM模型参数繁多,率定困难的问题,采用Morris法进行全局敏感性分析,选取敏感参数,基于MATLAB遗传算法对敏感参数进行率定。案例研究结果表明,遗传算法能有效地完成率定过程,率定后各参数的取值分别为最大渗透速率50.25,最小渗透速率12.61,管道曼宁系数0.0182,不透水区曼宁系数0.0087,该场次降雨下目标函数Nash-Sutcliffe效率系数值为0.7261。该方案可以应用于实际工程的参数率定过程,并得出与实测结果最接近的参数组合,提高模拟的精度及稳定性。 展开更多
关键词 SWMM 遗传算法 参数率定 敏感性分析
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带时窗回程取货的车辆路径问题的算法 被引量:9
8
作者 郭伏 隆颖 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期575-578,共4页
车辆路径问题如果考虑回程取货过程就可以在送货的过程中先后完成取货任务,比传统不考虑回程过程的问题更有实用性,基于此对传统问题进行了改进,不限制车辆的取送货顺序,而是设计了相应参数,避免了货物的重新排列·在确定目标时,综... 车辆路径问题如果考虑回程取货过程就可以在送货的过程中先后完成取货任务,比传统不考虑回程过程的问题更有实用性,基于此对传统问题进行了改进,不限制车辆的取送货顺序,而是设计了相应参数,避免了货物的重新排列·在确定目标时,综合考虑车辆运行成本、人员等待成本及服务成本等因素,实现目标解的真正可行·最后,根据此问题的特点,设计了先通过分枝定界法及遗传算法确定可行路线,再运用整数规划方法求解的算法,并以实例说明了算法的有效性· 展开更多
关键词 车辆路径问题 时窗 分枝定界法 遗传算法 整数规划 可回程取货的车辆路径问题
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用差异进化算法进行海洋环境参数反演 被引量:9
9
作者 杨坤德 马远良 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第3期289-293,共5页
提出了用差异进化算法进行浅海环境参数匹配场反演 ,利用仿真数据对算法的有效性进行了评估 ,并与遗传算法、模拟退火算法进行了比较 ,最后采用亚洲海实验 ( ASIAEX2 0 0 1 )
关键词 差异进化算法 遗传算法 模拟退火算法 亚洲海实验 反演
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基于PCTSP的热轧单元计划模型与算法 被引量:13
10
作者 刘士新 周山长 +1 位作者 宋健海 王梦光 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期89-92,共4页
根据钢铁企业热轧产品生产工艺约束条件,将热轧生产轧制单元计划模型归结为奖金收集旅行商问题,设计了蚁群最优化算法对模型进行求解.引用某钢铁企业热轧生产轧制单元计划编制的实际问题对模型和算法进行了验证,并与遗传算法的求解结果... 根据钢铁企业热轧产品生产工艺约束条件,将热轧生产轧制单元计划模型归结为奖金收集旅行商问题,设计了蚁群最优化算法对模型进行求解.引用某钢铁企业热轧生产轧制单元计划编制的实际问题对模型和算法进行了验证,并与遗传算法的求解结果进行了对比.实验结果表明模型和算法的优化效果和时间效率都是令人满意的.该模型和算法经过改进后可应用到包含多个轧制单元计划的轧制批量计划优化问题中. 展开更多
关键词 轧制单元计划 奖金收集旅行商问题 蚁群最优化 遗传算法
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基于遗传算法的模糊聚类研究及其应用 被引量:10
11
作者 覃俊华 张洪伟 赵世政 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第1期52-55,共4页
为了克服传统聚类算法对初始化敏感的缺点,提出了一种基于增强型遗传算法的模糊聚类方法。它把遗传结束的准则与传统算法的终止准则有机地结合起来,不仅提高了算法的聚类分析性能,也提高了算法的收敛速度。比盲目的搜索效率要高,也比专... 为了克服传统聚类算法对初始化敏感的缺点,提出了一种基于增强型遗传算法的模糊聚类方法。它把遗传结束的准则与传统算法的终止准则有机地结合起来,不仅提高了算法的聚类分析性能,也提高了算法的收敛速度。比盲目的搜索效率要高,也比专门的针对特定问题的算法通用性强。通过在国内一家大型乳业集团的HRM系统中的成功运用,说明了该算法的有效性和通用性。 展开更多
关键词 遗传算法 模糊聚类 绩效考核
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有风险控制的最优资产组合的数学建模与计算分析 被引量:7
12
作者 张鸿雁 任叶庆 《系统工程》 CSCD 北大核心 2002年第5期40-42,共3页
主要解决有风险控制的最优资产组合问题。采用修正后的序列 log-最优资产组合模型 :取多周期收益率乘积对数值的期望值 ,约束条件为 :(1)风险控制函数值应在 [rmin,rmax]范围内 ;(2 )资产组合的分量之和为 1。在算法实现时则采用一种新... 主要解决有风险控制的最优资产组合问题。采用修正后的序列 log-最优资产组合模型 :取多周期收益率乘积对数值的期望值 ,约束条件为 :(1)风险控制函数值应在 [rmin,rmax]范围内 ;(2 )资产组合的分量之和为 1。在算法实现时则采用一种新兴方法——最优保存遗传算法 ,并用 C语言实现。 展开更多
关键词 风险控制 最优资产组合 数学建模 计算分析 投资 证券市场 遗传算法 多周期收益
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基于激励遗传算法的动态时间/费用优化 被引量:10
13
作者 李红仙 宣卫红 +1 位作者 谈飞 张云宁 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2007年第3期333-336,共4页
人们在处理网络计划的优化问题时,往往忽视了资金的时间价值,而且取得项目最大净现值的技术开发已经大大落后于对资源配置与资源优化的分析.本文建立了动态时间/费用优化的数学模型,提出了改进的激励遗传算法,并且将激励遗传算法应用于... 人们在处理网络计划的优化问题时,往往忽视了资金的时间价值,而且取得项目最大净现值的技术开发已经大大落后于对资源配置与资源优化的分析.本文建立了动态时间/费用优化的数学模型,提出了改进的激励遗传算法,并且将激励遗传算法应用于模型的求解.最后,通过分析比较,得出动态时间/费用优化的结论才更为可靠与准确的结论. 展开更多
关键词 遗传算法 网络计划 时间/费用优化 时间价值
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基于DTA的OD估计方法的交通检测器优化布置模型研究 被引量:10
14
作者 于德新 杨兆升 刘雪杰 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2006年第12期111-117,132,共8页
论文在探讨了动态交通分配和动态OD估计背景下的交通检测器优化问题的基础上,提出了基于DTA的动态OD估计方法的交通检测器布置原则;从预算,对路网中交通流量信息的覆盖程度,对关键路段的检测、对重复检测器的剔除等方面对路网交通检测... 论文在探讨了动态交通分配和动态OD估计背景下的交通检测器优化问题的基础上,提出了基于DTA的动态OD估计方法的交通检测器布置原则;从预算,对路网中交通流量信息的覆盖程度,对关键路段的检测、对重复检测器的剔除等方面对路网交通检测方案进行约束,建立了交通检测器优化布置模型;最后将遗传算法用于交通检测器优化布置模型的求解,证明了基于DTA的动态OD估计方法的交通检测器优化布置模型的有效性。论文方法概念清楚、操作简单,是交通检测器优化布置的一种可行方法。 展开更多
关键词 动态交通分配 动态OD估计 交通检测器 优化布置 遗传算法
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基于遗传神经网络的北京市能源可持续发展能力评价 被引量:7
15
作者 蔡嗣经 陈海燕 郑明贵 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2009年第1期5-8,共4页
为了对北京市1995-2006年间的能源可持续发展能力进行评价,找到影响能源可持续发展的主要因素,利用国际原子能机构2005年开发完成的可持续发展能源指标体系,建立了包含16个指标的北京市能源可持续发展指标体系,将遗传神经神经网络模型... 为了对北京市1995-2006年间的能源可持续发展能力进行评价,找到影响能源可持续发展的主要因素,利用国际原子能机构2005年开发完成的可持续发展能源指标体系,建立了包含16个指标的北京市能源可持续发展指标体系,将遗传神经神经网络模型应用在能源可持续发展评价中。结果表明:除1997年之外,北京市的能源可持续发展水平整体呈现上升趋势;能源消费结构对能源可持续发展的影响最大,大气污染的影响次之,能源利用效率的影响最小。利用遗传神经网络模型评价能源可持续发展能力,是一种有效的方法。 展开更多
关键词 遗传算法 BP神经网络 能源 可持续发展
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火电机组启停机经济调度新算法 被引量:8
16
作者 温步瀛 陈冲 邓嵘 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2003年第2期1-4,共4页
合理的开停机方案能带来经济效益,提出一种混合模拟退火-遗传算法模型进行火电机组的优化启停计划调度。采用十进制编码,无需解码,可减少计算误差和时间。由于引入了模拟退火算法,使得这种算法能接受新特性,不仅改进了局部收敛性且能加... 合理的开停机方案能带来经济效益,提出一种混合模拟退火-遗传算法模型进行火电机组的优化启停计划调度。采用十进制编码,无需解码,可减少计算误差和时间。由于引入了模拟退火算法,使得这种算法能接受新特性,不仅改进了局部收敛性且能加速寻优过程,最终可得到近于全局最优的解。经算例验算表明,该算法可在满足安全可靠的多种约束条件下,较好地改善机组启停计划的经济性,是安排火电机组启停机计划的一种可行方法。 展开更多
关键词 火电机组 经济调度新算法 遗传算法 模拟退火算法 启停机计划 目标函数
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一种可用于城市人居环境质量评价的基于神经网络的遗传算法 被引量:8
17
作者 李雪铭 李明 《辽宁师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2007年第1期112-115,共4页
试图在已有研究的基础上,综合考虑城市人居环境的内涵,在国内首次将遗传算法全局寻优和BP神经网络局部寻优相结合的改进神经网络模型应用在人居环境评价中,并对中国35个主要城市人居环境质量进行定量判定,揭示城市人居环境现状及各城市... 试图在已有研究的基础上,综合考虑城市人居环境的内涵,在国内首次将遗传算法全局寻优和BP神经网络局部寻优相结合的改进神经网络模型应用在人居环境评价中,并对中国35个主要城市人居环境质量进行定量判定,揭示城市人居环境现状及各城市在国内人居环境中的相对水平.结果表明该模型取得了令人满意的结果,是一种有效的评价方法. 展开更多
关键词 遗传算法 BP神经网络 城市人居环境
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基于面向对象的智能决策支持系统模型库自动选择 被引量:6
18
作者 黄莺 郭煌 +1 位作者 惠晓滨 赵罡 《兵工自动化》 2007年第3期34-35,共2页
面向对象的智能决策支持系统(IDSS)模型库管理系统的模型自动选择方法有多种。基于人工神经网络方法,通过人机交互接口将问题分解出的文字特征分解为问题的目标和初始态要素,再用智能识别器推理并选择模型。基于遗传算法的模型自动选择... 面向对象的智能决策支持系统(IDSS)模型库管理系统的模型自动选择方法有多种。基于人工神经网络方法,通过人机交互接口将问题分解出的文字特征分解为问题的目标和初始态要素,再用智能识别器推理并选择模型。基于遗传算法的模型自动选择通过决策树表示以实现。基于自然语言理解的模型自动选择方法,通过加入问题识别模块实现。基于灰色关联度方法,通过自然语言理解法对用户的问题进行分析再选择适合问题的模型。 展开更多
关键词 IDSS 模型库自动选择 人工神经网络 遗传算法 自然语言理解 灰色关联度
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基于遗传算法的发动机模糊控制 被引量:2
19
作者 陈恒 张玉琢 左晓阳 《计算机仿真》 CSCD 2002年第3期40-42,47,共4页
模糊控制不依赖被控对象的数学模型 ,模糊控制应用于航空发动机控制取得了较好的效果。但是 ,模糊控制设计 ,较多地依赖设计者的主观经验 ,工作量大、负担重。遗传算法具有良好的寻优能力 ,该文将遗传算法应用到了航空发动机模糊控制中 ... 模糊控制不依赖被控对象的数学模型 ,模糊控制应用于航空发动机控制取得了较好的效果。但是 ,模糊控制设计 ,较多地依赖设计者的主观经验 ,工作量大、负担重。遗传算法具有良好的寻优能力 ,该文将遗传算法应用到了航空发动机模糊控制中 ,使大量的设计寻优工作 ,可以通过程序自动寻优 ,对遗传算法寻优的发动机模糊控制系统进行了仿真 ,结果表明遗传算法不但改进了发动机模糊控制器的设计 ,而且整个控制系统具有良好的性能。 展开更多
关键词 遗传算法 发动机 模糊控制 航空发动机
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神经网络和遗传算法在动态路径诱导中的应用 被引量:6
20
作者 吴成东 杨丽英 许可 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2006年第5期177-179,共3页
针对智能交通路径诱导目前存在的实时性差和求解效率低的问题,提出了将神经网络与遗传算法结合的动态路径诱导方法,研究了基于神经网络的交通信息实时预测方法,构造了具有时变性的路阻矩阵,解决了传统静态路阻存在时变性差等的局限性问... 针对智能交通路径诱导目前存在的实时性差和求解效率低的问题,提出了将神经网络与遗传算法结合的动态路径诱导方法,研究了基于神经网络的交通信息实时预测方法,构造了具有时变性的路阻矩阵,解决了传统静态路阻存在时变性差等的局限性问题;探讨了基于遗传算法的最优路径求解问题,提出了适用于路径优化的编码方式、适应度函数和遗传操作算子,解决了求解效率和求解质量的平衡问题。仿真实验表明,该方法满足路径诱导的准确性、实时性和快速性要求。 展开更多
关键词 路径诱导 神经网络 路阻矩阵 遗传算法 最优路径选择
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