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模糊集和粗糙集 被引量:23
1
作者 陈奇南 梁洪峻 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2002年第8期138-140,共3页
介绍和比较了模糊集和粗糙集各自的理论和特点,同时讨论了两种理论相结合来研究问题的方法。
关键词 模糊集 粗糙集 不确定性 知识库 人工智能
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基于互信息的模糊粗糙集属性约简 被引量:35
2
作者 徐菲菲 苗夺谦 +2 位作者 魏莱 冯琴荣 毕玉升 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第6期1372-1375,共4页
模糊粗糙集知识约简是模糊粗糙集理论的核心内容之一。该文从粗糙集知识熵出发,结合模糊集隶属度函数,将其应用于模糊环境下,推广了互信息的度量概念,使其能评价模糊决策表中属性的重要性。并给出了一种模糊决策表的启发式属性约简算法... 模糊粗糙集知识约简是模糊粗糙集理论的核心内容之一。该文从粗糙集知识熵出发,结合模糊集隶属度函数,将其应用于模糊环境下,推广了互信息的度量概念,使其能评价模糊决策表中属性的重要性。并给出了一种模糊决策表的启发式属性约简算法,通过实例验证了它的可行性,为模糊决策表的属性约简提供了一种有效的方法。 展开更多
关键词 模糊粗糙集 属性约简 模糊决策表 互信息
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非结构化环境下机器人视觉导航的路径识别方法 被引量:20
3
作者 赵立明 叶川 +2 位作者 张毅 徐晓东 陈婧 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第8期259-268,共10页
提出了一种基于模糊粗糙集的非结构化路径识别与机器人引导方法。通过自适应面阵列电荷耦合传感器的图像清晰度控制方法,获取了最佳信息量图像。构建了模糊粗糙集的非结构化路径识别模型,借助粗糙集理论预定义图像目标、背景和不确定区... 提出了一种基于模糊粗糙集的非结构化路径识别与机器人引导方法。通过自适应面阵列电荷耦合传感器的图像清晰度控制方法,获取了最佳信息量图像。构建了模糊粗糙集的非结构化路径识别模型,借助粗糙集理论预定义图像目标、背景和不确定区域,融合相对模糊连接度竞争机制对不确定区域的像素进行了模糊重分类,精确描绘了机器人的导航路径。该模型可实现未知非结构化路径区域的自动识别,亦可引入灰度先验特征识别指定路径区域。结果表明,该方法对提高机器人在非结构化环境中的自主探索能力具有实际意义。 展开更多
关键词 机器视觉 图像处理 移动机器人 非结构化路径 视觉导航 模糊粗糙集
原文传递
基于数据挖掘的瓦斯灾害信息融合模型的研究 被引量:10
4
作者 付华 王雨虹 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2008年第1期52-54,共3页
数据挖掘和信息融合是2种功能不同的处理数据的过程,2种方法虽然原理不同,但在功能上可以相互弥补。介绍了基于数据挖掘技术建立信息融合模型的原理和算法,研究了基于模糊粗糙集的数据挖掘算法建立瓦斯灾害信息融合模型的方法,并对所建... 数据挖掘和信息融合是2种功能不同的处理数据的过程,2种方法虽然原理不同,但在功能上可以相互弥补。介绍了基于数据挖掘技术建立信息融合模型的原理和算法,研究了基于模糊粗糙集的数据挖掘算法建立瓦斯灾害信息融合模型的方法,并对所建模型进行误差曲线仿真分析。 展开更多
关键词 数据挖掘 信息融合 建模 模糊粗糙集 瓦斯灾害
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基于模糊粗糙集的两种属性约简算法 被引量:10
5
作者 王丽 冯山 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第3期635-637,672,共4页
模糊粗糙集将模糊集合中的隶属度看作粗糙集理论中的属性值,描述了模糊事件的可能性程度和必然隶属度。详细分析了基于模糊粗糙集的两种属性约简算法FRSAR和CCD-FRSAR,对比了它们的计算复杂性和收敛性,并以计算实例验证了分析结论:CCD-F... 模糊粗糙集将模糊集合中的隶属度看作粗糙集理论中的属性值,描述了模糊事件的可能性程度和必然隶属度。详细分析了基于模糊粗糙集的两种属性约简算法FRSAR和CCD-FRSAR,对比了它们的计算复杂性和收敛性,并以计算实例验证了分析结论:CCD-FRSAR总体优于FRSAR。 展开更多
关键词 属性约简 模糊粗糙集 紧计算域 计算复杂性 算法收敛性
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基于模糊-粗糙集的文本分类方法 被引量:8
6
作者 付雪峰 王明文 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第z1期73-76,共4页
在文本分类过程中,类别之间的重叠以及标志类别属性的不足会导致类别的边界之间出现模糊不确定性和粗糙不确定性,而传统的k-近邻方法无法解决这一问题;同时,在传统的k-近邻方法以及其他一些改进的k-近邻方法中,最优七值的选取需要通过... 在文本分类过程中,类别之间的重叠以及标志类别属性的不足会导致类别的边界之间出现模糊不确定性和粗糙不确定性,而传统的k-近邻方法无法解决这一问题;同时,在传统的k-近邻方法以及其他一些改进的k-近邻方法中,最优七值的选取需要通过训练得到.文中借助模糊-粗糙集理论来改进传统的k-近邻方法,并使用基于距离的邻城空间,以不经训练地确定适宜每个待分类文本的k-值,最后将所提方法和其他一些k-近邻方法进行了实验比较,结果表明模糊-粗糙集方法能够在一定程度上提高分类的精度和召回率. 展开更多
关键词 模糊-粗糙集 模糊-粗糙隶属函数 k-近邻方法 文本分类 邻域空间
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基于模糊粗糙集的睡姿压力图像识别 被引量:12
7
作者 任志斌 李洋 +2 位作者 郭士杰 郭志红 刘秀丽 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第3期172-177,共6页
睡姿作为评估睡眠质量和疾病预防治疗的指标之一,不仅影响人心理和生理健康的睡眠质量,而且对呼吸暂停综合症、褥疮等疾病诊断意义重大。为实现睡姿压力图像的自动识别,对基于模糊粗糙集算法进行了应用研究,首先采用柔性压力传感器阵列... 睡姿作为评估睡眠质量和疾病预防治疗的指标之一,不仅影响人心理和生理健康的睡眠质量,而且对呼吸暂停综合症、褥疮等疾病诊断意义重大。为实现睡姿压力图像的自动识别,对基于模糊粗糙集算法进行了应用研究,首先采用柔性压力传感器阵列获取静态睡姿压力图像,并对其进行图像预处理以完成基于简单图像几何特征的提取;通过引入模糊粗糙集对图像条件属性离散化约简,剔除冗余信息推导模糊决策规则,进而实现睡姿类别有效分类。实验结果表明,与已有算法相比该算法的分类精确度可达92.9%,具有较好的准确度。 展开更多
关键词 睡姿识别 压力图像 模糊粗糙集 图像分类
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第三方物流分包商选择双层规划模型 被引量:9
8
作者 郭梅 朱金福 《系统工程》 CSCD 北大核心 2008年第3期22-27,共6页
为了使第三方物流企业在物流业务分包时不仅能降低分包费用,并且能逐渐提高服务质量,提出了双层规划模型描述了第三方物流企业与分包商之间的博弈关系,其中上层规划以第三方物流企业总分包费用最小为目标,下层规划以分包商服务质量最大... 为了使第三方物流企业在物流业务分包时不仅能降低分包费用,并且能逐渐提高服务质量,提出了双层规划模型描述了第三方物流企业与分包商之间的博弈关系,其中上层规划以第三方物流企业总分包费用最小为目标,下层规划以分包商服务质量最大为目标,引入"综合表现度"概念衡量分包商的服务质量,并基于模糊粗糙集约简出影响分包商服务质量的真实因素,计算出影响因素的权重,由此确定出分包商的综合表现度。设计了处理所有约束和下层规划目标函数的算法规则,并基于遗传算法对分包商选择的双层规划模型求解。最后,利用一个简单的实例进行试验,结果分析和比较表明,当分包商选择是长期的且分阶段多次进行时,该双层规划模型能很好的激励分包商提高服务质量,降低分包价格。 展开更多
关键词 分包商选择 双层规划 粗糙集 遗传算法
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一种新型模糊-粗神经网络及其在元音识别中的应用 被引量:5
9
作者 张东波 王耀南 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2006年第2期221-224,共4页
为度量模糊粗不确定性信息,引入了模糊粗隶属函数.基于模糊粗糙集理论构建了一种新型的模糊-粗神经网络(FRNN),该网络融合了模糊信息和粗糙信息的处理能力.对5个元音字母的语音识别进行测试,结果显示FRNN网络不仅训练速度快,而且分类性... 为度量模糊粗不确定性信息,引入了模糊粗隶属函数.基于模糊粗糙集理论构建了一种新型的模糊-粗神经网络(FRNN),该网络融合了模糊信息和粗糙信息的处理能力.对5个元音字母的语音识别进行测试,结果显示FRNN网络不仅训练速度快,而且分类性能优于BP网络、RBF网络和贝叶斯分类器. 展开更多
关键词 模糊粗糙集 模糊粗隶属函数 模糊-粗神经网络 元音识别
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基于模糊粗糙集的瓦斯涌出量预测模型的研究 被引量:7
10
作者 洪菁 赵毅 陈强 《微计算机信息》 北大核心 2007年第03Z期259-261,共3页
准确、及时地预测瓦斯涌出量是煤矿安全的主要研究方向之一。本文建立了基于模糊粗糙集的神经网络预测模型,对瓦斯涌出量进行了预测。仿真结果表明,该模型的收敛性和预测的准确性,都取得了满意的结果。
关键词 瓦斯量预测 模糊粗糙集 神经网络
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变精度思想下的模糊粗糙集模型 被引量:5
11
作者 王丽 冯山 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第30期164-166,共3页
将Ziarko的集合变精度包含思想引入模糊粗糙集模型中,使用!-精度集结算子生成变精度模糊粗糙集,用于大型数据库的模糊数据分析。改进后的模型对噪声数据具有一定的容错能力,从而增强了其在实际问题处理中的鲁棒性及适应新情况和知识预... 将Ziarko的集合变精度包含思想引入模糊粗糙集模型中,使用!-精度集结算子生成变精度模糊粗糙集,用于大型数据库的模糊数据分析。改进后的模型对噪声数据具有一定的容错能力,从而增强了其在实际问题处理中的鲁棒性及适应新情况和知识预测的能力。 展开更多
关键词 变精度粗糙集 模糊粗糙集 β-精度集结 变精度模糊粗糙集
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一种基于模糊粗糙集理论的算法及其在医学影像中的应用 被引量:4
12
作者 王小凤 周明全 耿国华 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2005年第11期222-224,共3页
提出一种基于模糊粗糙集理论的属性约简算法,并且应用于医学影像领域。通过辅助诊疗系统,比较了运用此算法前后的分类效果,得出运用此算法约简后的分类正确率明显提高,并且运算时间明显减少的结论。试验表明通过此算法约简掉的属性确实... 提出一种基于模糊粗糙集理论的属性约简算法,并且应用于医学影像领域。通过辅助诊疗系统,比较了运用此算法前后的分类效果,得出运用此算法约简后的分类正确率明显提高,并且运算时间明显减少的结论。试验表明通过此算法约简掉的属性确实是影响分类效果的冗余属性。 展开更多
关键词 医学影像 模糊粗糙集 信息量 属性约简 值约简
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一种改进的基于模糊-粗糙集的属性约简算法 被引量:5
13
作者 于锟 刘知贵 黄正良 《微计算机信息》 北大核心 2006年第06X期272-273,122,共3页
传统的粗糙集理论所面临的问题是只能应用于离散数据集;而离散后的数据集中可能会丢失重要的信息。本文在现有算法的基础上进行了改进,运用模糊—粗糙水平集来达到简化计算量的目的。
关键词 粗糙集 模糊集 模糊-粗糙集 水平集 属性约简
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基于模糊粗糙集的公路地质灾害影响因子的权重分配 被引量:6
14
作者 唐凡 林剑 +1 位作者 龙万学 何勇 《湖南科技大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2012年第1期73-78,共6页
地质灾害影响因子权重分配是地质灾害区划的关键,以贵州省三凯线地质灾害调查数据为实例,于公路沿线随机选取非灾害点,选择高程、坡度、河流切割密度、地层岩性4个地质灾害主要属性,形成属性决策表,根据相关知识采用不同的三角模糊隶属... 地质灾害影响因子权重分配是地质灾害区划的关键,以贵州省三凯线地质灾害调查数据为实例,于公路沿线随机选取非灾害点,选择高程、坡度、河流切割密度、地层岩性4个地质灾害主要属性,形成属性决策表,根据相关知识采用不同的三角模糊隶属度函数,确定模糊粗糙集地质灾害要素权重分配模型,计算各属性与地质灾害之间的依赖度,建立模糊粗糙集地质灾害属性权重确定方法,该权重应用于因子叠加方法进行公路地质灾害区划,研究表明:用模糊粗糙集确定的地质灾害影响因子权重,相比传统专家打分所确定的权重具有较高的精度. 展开更多
关键词 模糊粗糙集 公路地质灾害 权重分配
原文传递
基于模糊粗糙集的一种知识获取方法 被引量:4
15
作者 印勇 孙如英 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期108-111,共4页
将粗糙集理论与模糊集理论相结合,提出了一种基于模糊粗糙集的知识获取方法.该方法利用模糊集理论对决策表中连续属性进行模糊化;通过定义模糊等价类得到模糊粗糙近似空间的上、下近似,从而获取决策规则.实例验证了此方法的有效性.
关键词 模糊粗糙集 决策表 属性约简 知识获取
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一种新的模糊决策表属性约简方法 被引量:4
16
作者 徐山 杜卫锋 闵啸 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第18期105-107,133,共4页
粗糙集理论研究的核心内容之一是属性重要性的度量和属性约简。经典的粗糙集模型基于等价关系,适合于处理离散属性值。模糊粗糙集理论将模糊集和粗糙集理论结合起来,将等价关系扩展为模糊关系,可处理模糊属性值。分析了已有广泛运用的... 粗糙集理论研究的核心内容之一是属性重要性的度量和属性约简。经典的粗糙集模型基于等价关系,适合于处理离散属性值。模糊粗糙集理论将模糊集和粗糙集理论结合起来,将等价关系扩展为模糊关系,可处理模糊属性值。分析了已有广泛运用的模糊决策表的属性约简算法FRAR存在的三个问题,提出了一种新的约简算法,较好地克服了原算法的问题,能处理规模较大的模糊决策表。 展开更多
关键词 粗糙集 模糊粗糙集 模糊关系 贴近度 依赖度
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一种适用于模式分类的模糊粗隶属函数神经网络 被引量:1
17
作者 张东波 王耀南 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期39-43,共5页
在设计模式分类器时,由于很难甚至不可能获得实现精确分类的所有必要的本质特征属性,使得在进行分类时出现模糊不确定性和粗糙不确定性并存的情况.基于模糊粗糙集理论,本文构建了一种模糊粗隶属函数神经网络FRMFN.该网络融合了模糊信息... 在设计模式分类器时,由于很难甚至不可能获得实现精确分类的所有必要的本质特征属性,使得在进行分类时出现模糊不确定性和粗糙不确定性并存的情况.基于模糊粗糙集理论,本文构建了一种模糊粗隶属函数神经网络FRMFN.该网络融合了模糊信息和粗糙信息的处理能力,在对加拿大Norman Wells地区的红外波段合成图像进行分类的测试中,显示FRMFN网络具有比相应RBF网络更好的分类精度,同时保留了RBF网络学习速度快的优点. 展开更多
关键词 模糊粗糙集 模糊粗隶属函数 RBF神经网络 模糊粗隶属函数神经网络 遥感图像分类 神经网络
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模糊粗糙神经网络特征选择方法研究 被引量:1
18
作者 赵军阳 张志利 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2009年第11期2282-2285,共4页
实际采集的数据中往往存在模糊不确定性和粗糙不确定性,为全面度量数据的不确定性,引入了模糊粗糙集中的模糊粗糙隶属函数概念,并结合容错能力较强的神经网络设计了一种新的模糊粗糙神经网络.该网络不仅训练速度快,且具有较好的分类效果... 实际采集的数据中往往存在模糊不确定性和粗糙不确定性,为全面度量数据的不确定性,引入了模糊粗糙集中的模糊粗糙隶属函数概念,并结合容错能力较强的神经网络设计了一种新的模糊粗糙神经网络.该网络不仅训练速度快,且具有较好的分类效果.利用该网络设计了一种新的特征选择算法,根据精度下降指标对输入节点进行结构修剪,实现最优特征子集的搜索.通过UC I数据集实验,并与RBF网络选择结果进行比较,表明该算法具有精度高、速度快、泛化性能好等优点,是有效的. 展开更多
关键词 模糊粗糙隶属函数 模糊粗糙神经网络 特征选择 径向基神经网络 模糊粗糙集
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基于模糊粗糙集与支持向量机的瓦斯涌出量预测研究 被引量:4
19
作者 任晓奎 侯洪涛 江海朋 《计算机测量与控制》 CSCD 北大核心 2012年第9期2369-2371,共3页
支持向量机(Support Vector Machine)具备很强的非线性建模能力,而且具有全局最优、结构简单等优点,近年来被广泛的应用于煤矿瓦斯预测方面,但其在处理样本时,不能确定数据中哪些知识是冗余的、不能将输入的信息空间维数简化,因此,会降... 支持向量机(Support Vector Machine)具备很强的非线性建模能力,而且具有全局最优、结构简单等优点,近年来被广泛的应用于煤矿瓦斯预测方面,但其在处理样本时,不能确定数据中哪些知识是冗余的、不能将输入的信息空间维数简化,因此,会降低系统预测的精确性;将模糊粗糙集理论引入瓦斯涌出量的预测中,建立基于模糊粗糙集与支持向量机的瓦斯涌出量预测模型,用模糊粗糙集作为前端预处理器对数据进行约简,剔除冗余信息,以实现两种算法的优势互补。实验结果显示,该方法预测准确,具有较高的应用价值。 展开更多
关键词 支持向量机 模糊粗糙集 瓦斯涌出量 预测
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一种新的基于模糊粗糙集的连续值属性约简算法 被引量:3
20
作者 彭军锋 《电脑知识与技术(过刊)》 2009年第1X期426-427,共2页
定义了模糊属性对象间的相似关系、属性重要性程度等概念,然后使用基于相似关系的扩展的模糊粗糙集模型构造了一种适用于连续值属性的决策表属性约简算法,通过该算法可以得到基于重要性程度的条件属性集的约简,通过实例分析及比较研究,... 定义了模糊属性对象间的相似关系、属性重要性程度等概念,然后使用基于相似关系的扩展的模糊粗糙集模型构造了一种适用于连续值属性的决策表属性约简算法,通过该算法可以得到基于重要性程度的条件属性集的约简,通过实例分析及比较研究,证明这种算法是有效的且算法的时间复杂度很低。 展开更多
关键词 模糊粗糙集 属性约简 连续值
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