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转炉炼钢终点磷的智能预报 被引量:8
1
作者 谢书明 陶钧 柴天佑 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期555-559,共5页
提出了一种用于预报转炉炼钢终点磷含量的智能方法,在该方法中,采用模糊推理和遗传算法,其中模糊推理用于估算转炉熔池的磷含量,而模糊推理模型中的各个系数则由遗传算法辨识与优化。为了提高熔池磷的估算精度,同时还设计了一种神经网... 提出了一种用于预报转炉炼钢终点磷含量的智能方法,在该方法中,采用模糊推理和遗传算法,其中模糊推理用于估算转炉熔池的磷含量,而模糊推理模型中的各个系数则由遗传算法辨识与优化。为了提高熔池磷的估算精度,同时还设计了一种神经网络以补偿来自模糊推理过程的误差。 展开更多
关键词 转炉炼钢 磷含量 智能预报 神经网络 模糊推理 遗传算法
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二级倒立摆的动态加权模糊控制 被引量:3
2
作者 石向星 李平 +1 位作者 孙银山 陈雪艳 《石油化工高等学校学报》 EI CAS 2005年第2期83-86,共4页
针对快速、多变量、强非线性、绝对不稳定特性的二级倒立摆系统,运用基于目标的动态加权模糊控制器对其进行控制,通过模糊推理得到加权系数动态连接各个子目标模糊控制器,使多个子目标模糊控制器在控制过程中既相互竞争又相互协调。解... 针对快速、多变量、强非线性、绝对不稳定特性的二级倒立摆系统,运用基于目标的动态加权模糊控制器对其进行控制,通过模糊推理得到加权系数动态连接各个子目标模糊控制器,使多个子目标模糊控制器在控制过程中既相互竞争又相互协调。解决了一般模糊控制在控制多变量系统时出现的规则组合爆炸问题,大大减少了模糊控制器的规则数,有利于利用专家经验。利用Matlab提供的良好的人机交互界面和功能完备的模糊逻辑设计工具,结合Simulink开放式的、动态的图形化仿真环境,使复杂的模糊控制系统的仿真过程大大简化,缩短了开发周期。实验结果表明该方案控制效果好,鲁棒性强。 展开更多
关键词 二级倒立摆 模糊推理模型 动态加权 Simulink动态系统仿真
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基于目标的动态加权模糊控制 被引量:2
3
作者 刘殿通 易建强 谭民 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2003年第6期764-766,共3页
针对单输入、多目标控制系统,提出一种基于目标的动态加权模糊控制模型。该模型根据控制目标设计子模糊控制器,通过模糊推理得到的加权系数动态连接各个子目标模糊控制器,使多个子目标模糊控制器在控制过程中既相互竞争又相互协调。该... 针对单输入、多目标控制系统,提出一种基于目标的动态加权模糊控制模型。该模型根据控制目标设计子模糊控制器,通过模糊推理得到的加权系数动态连接各个子目标模糊控制器,使多个子目标模糊控制器在控制过程中既相互竞争又相互协调。该模型用于吊车控制的仿真结果证明了其有效性。 展开更多
关键词 多目标控制 模糊推理模型 动态加权 吊车
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基于半监督域适应模糊推理的球磨机负荷参数软测量 被引量:3
4
作者 李思思 杜永贵 +1 位作者 闫飞 阎高伟 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2019年第3期364-368,共5页
针对工况改变后数据分布差异造成模型失配的问题及球磨机运行时振动信号的不确定性,研究了半监督域适应模糊推理的球磨机负荷参数软测量方法。该方法首先集成多个约束条件寻找特征变换矩阵,将待测工况和历史工况数据投影到公共子空间;... 针对工况改变后数据分布差异造成模型失配的问题及球磨机运行时振动信号的不确定性,研究了半监督域适应模糊推理的球磨机负荷参数软测量方法。该方法首先集成多个约束条件寻找特征变换矩阵,将待测工况和历史工况数据投影到公共子空间;接着利用模糊C均值聚类对投影后的历史数据划分规则并建立模糊推理模型。仿真实验结果表明该方法具有较高的预测精度,可以有效削弱不确定因素的影响,解决工况改变后数据分布差异造成的模型失配问题。 展开更多
关键词 迁移学习 多工况 半监督域适应 模糊推理 球磨机 负荷参数 软测量
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基于Jess推理的网络消费者非理性购买预测
5
作者 于国欣 王泽瑞 闫伟 《计算机技术与发展》 2020年第2期80-87,共8页
随着电子商务的高速发展,网络购物越来越经济便捷,相比于传统的网下购物,更多的消费者选择网购,这就使得非理性购买行为大量涌现,研究网络消费者非理性行为势在必行。然而,学者们大多关注传统购物环境下的非理性购买行为,并且研究内容... 随着电子商务的高速发展,网络购物越来越经济便捷,相比于传统的网下购物,更多的消费者选择网购,这就使得非理性购买行为大量涌现,研究网络消费者非理性行为势在必行。然而,学者们大多关注传统购物环境下的非理性购买行为,并且研究内容比较琐碎,缺乏系统的框架。考虑到很多消费者选择通过在线评论表达对购买行为的情感和观点,因此首先利用情感计算和文本挖掘技术,在充分挖掘语义资源的基础上,借助模糊数学理论构建模糊语义模型,同时,以内、外部诱导因素为前件,以消费者非理性购买程度作后件,建立了模糊推理模型;然后,针对消费者非理性购买行为和过程,通过protégé建立本体,梳理各个因素之间的联系,构建知识库;最后,利用Jess构建模糊推理事实库与规则库,通过Jess推理机获取消费者非理性购买程度。 展开更多
关键词 非理性购买 模糊语义模型 本体 Jess推理机 模糊推理模型
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网格优化与模糊逻辑结合的WSNs路由算法
6
作者 方旺盛 万良香 王振东 《计算机工程与设计》 北大核心 2022年第7期1839-1847,共9页
为改善无线传感器网络中簇群成员分布及簇头选取质量,提出网格优化与模糊逻辑相结合的无线传感器网络路由算法。通过对网络区域划分为K个面积大小相同的网格,确定网格重心为初始中心点;根据节点距离划分出K个网络初始簇群,簇群重心随着... 为改善无线传感器网络中簇群成员分布及簇头选取质量,提出网格优化与模糊逻辑相结合的无线传感器网络路由算法。通过对网络区域划分为K个面积大小相同的网格,确定网格重心为初始中心点;根据节点距离划分出K个网络初始簇群,簇群重心随着加入的节点变化,簇群随之改变,直至簇群成员不再有新成员加入形成最终簇群。簇头节点选取利用模糊推理模型,以节点剩余能量率、节点距离率、节点中心率为输入,选出质量更优簇头。实验结果表明,簇群分布及成员数分布均得到明显改善,网络生命周期延长效果明显。 展开更多
关键词 网格优化成簇 模糊推理系统 非均匀分簇 能量均衡 无线传感器网络
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基于模糊Petri网的摊铺机液压调平系统故障诊断 被引量:1
7
作者 张超 晁鹏军 张接信 《山东交通学院学报》 CAS 2015年第1期73-77,共5页
以SP120摊铺机的液压调平系统作为研究对象,分析该系统的故障形式及其原因,提出基于模糊Petri网的摊铺机液压调平系统的故障诊断方法,用模糊Petri网表示液压调平系统故障诊断知识,建立模糊Petri网故障诊断推理模型,并利用基于图形搜索... 以SP120摊铺机的液压调平系统作为研究对象,分析该系统的故障形式及其原因,提出基于模糊Petri网的摊铺机液压调平系统的故障诊断方法,用模糊Petri网表示液压调平系统故障诊断知识,建立模糊Petri网故障诊断推理模型,并利用基于图形搜索的模糊Petri网推理算法对其进行故障的推理和诊断,验证该算法的可行性,该方法应用于诊断工程机械液压系统故障是准确有效的。 展开更多
关键词 模糊PETRI网 故障诊断 推理模型 摊铺机 液压调平系统
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应用模糊c均值聚类获取土壤制图所需土壤-环境关系知识的方法研究 被引量:43
8
作者 杨琳 朱阿兴 +5 位作者 李宝林 秦承志 裴韬 刘宝元 李润奎 蔡强国 《土壤学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第5期784-791,共8页
在没有土壤普查专家及土壤图的地区,获取土壤环境间关系的知识是基于知识进行预测性土壤制图中的关键问题。本文建立了一套应用模糊c均值聚类(Fuzzyc-means,FCM)获取土壤环境间关系知识的方法:得到对土壤形成发展具有重要作用的环境因子... 在没有土壤普查专家及土壤图的地区,获取土壤环境间关系的知识是基于知识进行预测性土壤制图中的关键问题。本文建立了一套应用模糊c均值聚类(Fuzzyc-means,FCM)获取土壤环境间关系知识的方法:得到对土壤形成发展具有重要作用的环境因子,建立环境因子数据库;对环境因子进行模糊聚类,得到环境因子组合隶属度分布图;根据隶属度值确定野外采样点;将环境因子组合与土壤类型对应,进而提取土壤-环境关系知识。为检验该方法的有效性,应用所得知识进行土壤制图,通过独立采样点对土壤图进行精度评价。本文在黑龙江鹤山农场一个研究区的应用结果表明,该方法仅需要少量的野外采样即可获得有效的土壤-环境关系知识,为预测性土壤制图提供必需的依据,同时也显著提高了野外采样的效率。 展开更多
关键词 预测性土壤制图 土壤-环境关系知识 模糊c均值聚类方法(FCM) 环境因子组合 土壤-环境推理模型(SoLIM)
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基于土壤-环境关系的更新传统土壤图研究 被引量:17
9
作者 杨琳 Fahmy Sherif +4 位作者 Jiao You Hann Sheldon 朱阿兴 秦承志 徐志刚 《土壤学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期1039-1049,共11页
传统土壤图是流域管理、生态水文模型所需土壤空间分布信息的主要数据源。然而,受传统制图技术和基础数据质量所限,传统土壤图的空间详细度和属性精确度并不高。随着地理信息技术的发展,如何利用可获取的高质量空间数据和现代空间分析... 传统土壤图是流域管理、生态水文模型所需土壤空间分布信息的主要数据源。然而,受传统制图技术和基础数据质量所限,传统土壤图的空间详细度和属性精确度并不高。随着地理信息技术的发展,如何利用可获取的高质量空间数据和现代空间分析技术来更新传统土壤图显得十分必要。基于传统土壤图中的土壤多边形与通过模糊聚类所得环境因子组合之间存在着对应关系这一假设,本文提出了一种从传统土壤图中提取土壤-环境关系知识并利用该知识更新传统土壤图的方法。该方法包括四个步骤:对环境数据进行模糊c均值聚类获取环境因子组合;利用传统土壤图建立环境因子组合与土壤类型间的对应关系;提取土壤-环境关系知识;进行土壤推理制图。将该方法应用于加拿大New B runsw ick省的W akefield研究区,以更新该区现有的1∶20 000的传统土壤图。应用结果表明:更新后的数字土壤图显示了更详细的空间分布信息;经野外独立验证点验证,所得土壤图(制图单元为土壤组合-排水等级)精度高出原土壤图约20%。因此,该方法是一种有效的更新传统土壤图的方法,可增加土壤图的空间详细度、提高土壤图的属性精确度。 展开更多
关键词 传统土壤图 土壤-环境关系知识 模糊C均值聚类 环境因子组合 土壤-环境推理模型(SoLIM)
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The Recognition of Fault Type of Transmission Line Based on Wavelet Transmission and FNN
10
作者 Li-Zhang Shun Ling-Chen Qiao Zhi-Wang Shun-Lv Yang He-Liu 《通讯和计算机(中英文版)》 2013年第5期724-729,共6页
关键词 模糊神经网络 故障类型 小波变换 识别率 输电线路 模糊推理模型 序电流分量 模糊集理论
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基于ANFIS交通流实时预测及在MATLAB中的实现 被引量:12
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作者 张志红 韩直 +2 位作者 肖盛燮 常贵智 甘守武 《重庆交通学院学报》 2007年第3期112-115,共4页
分析了模糊推理预测模型和神经网络预测模型在交通流实时预测中的优缺点,采用ANFIS预测模型将二者结合起来,发挥两个模型各自的优势,弥补彼此的不足,通过预测结果表明该模型能够更直观、更精确地对交通流进行实时预测.
关键词 模糊推理预测模型 神经网络预测模型 ANFIS预测模型 MATLAB软件
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一种基于动态模糊逻辑(DFL)的时序推理模型 被引量:9
12
作者 李凡长 谢颖夫 +1 位作者 沈勤祖 王平 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 1998年第11期981-986,共6页
在我们生活的环境中,动态模糊事件是普遍存在的,而当今,随着计算机科学技术的发展,人们又试图用计算机来模拟这些具有“动态模糊性”的事件.因此,已往有关文献提出了动态模糊逻辑、动态模糊集、基于DFL的一种学习模型及动态模... 在我们生活的环境中,动态模糊事件是普遍存在的,而当今,随着计算机科学技术的发展,人们又试图用计算机来模拟这些具有“动态模糊性”的事件.因此,已往有关文献提出了动态模糊逻辑、动态模糊集、基于DFL的一种学习模型及动态模糊主动数据库系统的设计方法和基本概念,这些理论的提出,虽然为人们解决具有动态模糊性的问题提供了一定的理论依据,但从整个动态模糊系统来看,这些工作仅仅是一些初步的工作,还有许多工作需进一步研究.文中给出的基于DFL的时序推理模型正是这种工作的一个补充. 展开更多
关键词 动态模糊逻辑 时序推理模型 模糊集
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神经模糊系统在制动干扰模型中的应用
13
作者 谢鸿业 宁铎 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2010年第12期327-330,共4页
关于汽车制动优化问题,由于汽车制动器摩擦系数的干扰,产生汽车制动振荡现象,系统的模型是一个由线性与非线性糅合的系统,针对非线性部分难以建立数学模型,采用传统的BP神经网络进行系统辨识,在辨识过程中常常出现收敛速度慢、易导致局... 关于汽车制动优化问题,由于汽车制动器摩擦系数的干扰,产生汽车制动振荡现象,系统的模型是一个由线性与非线性糅合的系统,针对非线性部分难以建立数学模型,采用传统的BP神经网络进行系统辨识,在辨识过程中常常出现收敛速度慢、易导致局部极值等不良现象,从而影响系统辨识的速度及其信号的跟踪性。为解决上述问题,结合模糊推理系统模型具有控制精度高与神经网络自学习的功能,提出了使用神经模糊系统来进行非线性动态部分辨识的方法。分别采用传统的BP网络与模糊神经系统的方法对非线性动态系统进行辨识,通过利用MATLAB软件进行仿真。仿真结果表明,神经模糊系统的非线性动态系统辨识方法,不仅能够提高系统辨识的收敛速度,还能提高辨识精度及信号的跟踪性能。 展开更多
关键词 神经模糊系统 制动干扰模型 系统辨识 模糊推理系统模型 神经网络
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固体氧化物燃料电池的数学模型及自适应神经模糊辨识模型的研究 被引量:11
14
作者 吴小娟 朱新坚 +1 位作者 曹广益 屠恒勇 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第1期9-14,共6页
固体氧化物燃料电池(solid oxide fuel cell,SOFC)是21世纪最有生命力的发电技术之一。文章从SOFC实际应用的角度出发,应用改进的自适应神经模糊推理系统(adaptive neural fuzzy inference system,ANFIS)对SOFC建立了负载稳定和负载变化... 固体氧化物燃料电池(solid oxide fuel cell,SOFC)是21世纪最有生命力的发电技术之一。文章从SOFC实际应用的角度出发,应用改进的自适应神经模糊推理系统(adaptive neural fuzzy inference system,ANFIS)对SOFC建立了负载稳定和负载变化2种情况下的电特性模型。由于数据来源不足,首先根据SOFC的工作原理,运用电化学、流体动力学等学科理论,建立SOFC的数学模型,基于该数学模型获取ANFIS辨识模型的训练和预测数据。仿真结果显示了改进的ANFIS技术对SOFC系统的建模和控制具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 固体氧化物燃料电池 数学模型 自适应神经模糊 推理系统 辨识模型
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基于Mamdani FIS模型的滑坡易发性评价研究 被引量:8
15
作者 张纫兰 王少军 李江风 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第S2期437-444,共8页
滑坡的形成是众多非线性关系的影响因子相互作用的结果,传统滑坡预测方法需要大量实地勘查数据。利用Mamdani FIS(模糊推理系统)模型对三峡库区巴东-秭归段进行滑坡易发性预测,并对结果进行评价。通过地理信息系统(geographic informati... 滑坡的形成是众多非线性关系的影响因子相互作用的结果,传统滑坡预测方法需要大量实地勘查数据。利用Mamdani FIS(模糊推理系统)模型对三峡库区巴东-秭归段进行滑坡易发性预测,并对结果进行评价。通过地理信息系统(geographic information system,GIS)、遥感(remote sensing,RS)技术和区域地质背景资料获取地形类、生态环境类和地质背景类共3类7种滑坡影响因子,建立了192条相关的推理规则,在Matlab平台下基于Mamdani FIS模型得到研究区滑坡易发性预测指数,并生成滑坡易发性区划图。预测结果的受试者工作特征曲线下的面积值为82.8%,显示滑坡评估效果良好。结果证明,与其他模型相比,基于空间信息技术的Mamdani FIS模型,利用其非线性分析能力和基于专家意见的推理规则,评估滑坡易发性时不需要先验知识支撑,简化了模型使用时对数据的要求。另外,该模型只需通过专家意见改变推理规则就可以应用于不同的地质地理环境区域,显示其较强的适应性。 展开更多
关键词 滑坡易发性 MAMDANI FIS模型 地理信息系统 遥感 三峡
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井下基于动态指纹更新的指纹定位算法研究 被引量:3
16
作者 崔丽珍 王巧利 +1 位作者 郭倩倩 杨勇 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期818-824,共7页
围绕煤矿井下环境特点,提出一种基于动态指纹更新的指纹定位算法。该算法运用FCM(Fuzzy C-Means Clustering)按信号分布特征划分井下定位区域,在各个子区域建立训练学习模型。在FCM算法基础上提出一种基于移动用户位置的HMM(Hidden Mark... 围绕煤矿井下环境特点,提出一种基于动态指纹更新的指纹定位算法。该算法运用FCM(Fuzzy C-Means Clustering)按信号分布特征划分井下定位区域,在各个子区域建立训练学习模型。在FCM算法基础上提出一种基于移动用户位置的HMM(Hidden Markov Model)运动信息序列模型,通过用户无意识地参与RSSI(Received Signal Strength Indication)序列的采集,实现指纹数据库的动态更新。运用具有自学习能力的ANFIS(Adaptive Network-based Fuzzy Inference System)算法定位未知节点。实验结果表明:所提的井下基于动态指纹更新的指纹定位算法定位精度可达2.6 m,满足煤矿井下巷道的实时定位需求。 展开更多
关键词 煤矿井下 指纹匹配定位 fuzzy C-Means clustering算法 区域划分 指纹库更新 hidden Markov model运动轨迹模型 adaptive network-based fuzzy inference system定位模型 定位精度
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Softw are Maintainability Evaluation Based on Quantitive Model
17
作者 郝学良 王毅刚 刘丽 《Journal of Donghua University(English Edition)》 EI CAS 2015年第1期154-156,共3页
Software maintainability is one of the most important factors of software quality,but it is seriously difficult to evaluate the maintainability. Without evaluation,it is impossible to control. To estimate software mai... Software maintainability is one of the most important factors of software quality,but it is seriously difficult to evaluate the maintainability. Without evaluation,it is impossible to control. To estimate software maintainability state,parameter system of software was built up and maintainability state was defined into three states.Thought of application on maintainability evaluation based on hidden Markov chain( HMC) and fuzzy inference was presented.Three-state maintainability estimation model was constructed. To testify the feasibility of the model, a real example of software maintenance activity was carried out and the result from the example validated that the results of this study were applicable. 展开更多
关键词 software maintainability hidden Markov chain(HMC) model fuzzy inference evaluation model
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