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题名一种模糊加权关联规则算法及其在流程工业中的应用
被引量：5
- 1
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作者
闫伟
张浩
陆剑峰
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机构
同济大学CIMS研究中心
上海电力学院电力与自动化工程学院
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出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2006年第7期1102-1107,共6页
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基金
国家863/CIMS主题资助项目(2002AA412410)。~~
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文摘
采用模糊加权关联规则对流程工业中的大量运行数据进行了分析。阐述了模糊理论和关联规则的内容和性质,在证明模糊关联规则也具有“频繁项集的所有非空子集也必须都是频繁的”基础上,借鉴加权关联规则算法的特点,提出了模糊加权关联规则Fuzzy_WedApriori算法流程,针对不同情况采用不同隶属函数对实际数据进行模糊化,根据此算法的步骤对模糊化的参数点进行处理,得到了有价值的模糊加权规则,为流程工业的生产优化提供了理论依据。
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关键词
数据挖掘
模糊加权关联规则
fuzzy_WedApriori算法
流程工业
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Keywords
data mining
fuzzy weighted association rules
fuzzy_WedApriori algorithm
process industry
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名一种新的模糊加权关联规则挖掘算法
被引量：5
- 2
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作者
杜北
李伟华
史豪斌
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机构
西北工业大学计算机学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第20期218-220,共3页
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基金
国家部委基金资助项目
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文摘
为了提高关联规则挖掘算法处理大数据集的性能,提出一种新的模糊加权关联规则挖掘算法——FWAR算法。通过建立模糊加权关联规则模型生成候选项目集,并进行剪枝,新建的模型按权值对项目进行排序,符合向下封闭性,并解决了已有挖掘算法计算量大的问题。仿真结果证明通过该算法得到解的质量和计算速度有显著的提高。
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关键词
数据挖掘
模糊加权关联规则
FWAR算法
向下封闭性
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Keywords
data mining
fuzzy weighted association rules
FWAR algorithm
downward closure character
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名模糊加权关联规则在设备监控中的应用研究
被引量：4
- 3
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作者
闫伟
张浩
陆剑峰
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机构
同济大学CIMS研究中心
上海电力学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005年第28期4-6,77,共4页
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基金
国家863高技术研究发展计划项目(编号:2002AA412410)
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文摘
采用数据挖掘中的模糊加权关联规则对流程企业中的设备运行数据进行分析,首先阐述了模糊理论和Apriori算法的内容,分析参数点的重要程度,找出偏离常规运行状态但未到报警界限的参数点并模糊化,得到了隶属函数截集的均值和综合加权值,然后对传统的Apriori算法进行改进,提出了加权的关联规则算法并编程实现,从而起到流程企业设备故障监控的作用。
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关键词
数据挖掘
模糊加权关联规则
故障监控
流程企业
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Keywords
Data Mining,fuzzy weighted association rules,monitor faults,process industry
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名加权模糊关联规则挖掘研究
- 4
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作者
胡运禄
于津
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机构
韩山师范学院计算机应用与技术系
汕头大学工学院
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出处
《现代计算机》
2013年第11期9-13,26,共6页
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文摘
提出新的加权模糊关联规则挖掘算法——NFWARM算法,该算法重新定义模糊加权属性集的模糊加权属性,不会因为权值的引入而违反Apriori算法的反单调性,因此能直接应用Apriori算法进行加权模糊关联规则的挖掘,显著地提高关联规则挖掘算法精度和速度。
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关键词
模糊集合
APRIORI算法
加权模糊关联规则
NFWARM算法
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Keywords
fuzzy Sets
Apriori Algorithm
fuzzy weighted association rules
NFWARM Algorithm
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名模糊加权关联规则在流程企业中的应用研究
被引量：2
- 5
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作者
闫伟
张浩
路剑峰
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机构
同济大学CIMS研究中心
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出处
《计算机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第15期42-43,46,共3页
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基金
国家"863"计划基金资助项目(2002AA412410)
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文摘
采用数据挖掘中的关联规则对流程企业中大量的实际运行数据进行分析,首先采用模糊理论对实际数据进行处理,找出偏离常规运行状态但未到报警界限的参数点并模糊化,分析参数点的重要程度和对应的隶属函数得到综合加权值,然后对传统的Apriori算法进行改进,提出了加权的关联规则算法并编程实现,从而起到流程企业设备故障监控的作用。
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关键词
数据挖掘
模糊加权关联规则
故障监控
流程企业
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Keywords
Data mining； fuzzy weighted association rules
Monitor faults； Flowing industry
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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