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应用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)进行建模与仿真 被引量:37
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作者 张浩炯 余岳峰 王强 《计算机仿真》 CSCD 2002年第4期47-49,共3页
模糊规则的提取和隶属度函数的学习是模糊推理系统设计中重要而困难的问题。自适应神经模糊推理系统 (ANFIS)方法基于Sugeno模糊模型 ,其结构类似于神经网络 ,采用反向传播算法和最小二乘法调整模糊推理系统的参数 ,并能自动产生模糊规... 模糊规则的提取和隶属度函数的学习是模糊推理系统设计中重要而困难的问题。自适应神经模糊推理系统 (ANFIS)方法基于Sugeno模糊模型 ,其结构类似于神经网络 ,采用反向传播算法和最小二乘法调整模糊推理系统的参数 ,并能自动产生模糊规则。本文应用该方法给出了对一个典型系统建模的仿真实例 ,取得了良好的效果。 展开更多
关键词 自适应神经模糊推理系统 建模 仿真
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混沌时间序列的模糊神经网络预测 被引量:38
2
作者 谭文 王耀南 +1 位作者 周少武 刘祖润 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期795-801,共7页
设计一种新型混合模糊神经推理系统 ,该系统仅从期望输入输出数据集即可达到获取知识、确定模糊初始规则基的目的 .再利用神经网络学习能力便不难修改规则库中的模糊规则以及隶属函数和网络权值等参数 ,这样大大减少了规则匹配过程 ,加... 设计一种新型混合模糊神经推理系统 ,该系统仅从期望输入输出数据集即可达到获取知识、确定模糊初始规则基的目的 .再利用神经网络学习能力便不难修改规则库中的模糊规则以及隶属函数和网络权值等参数 ,这样大大减少了规则匹配过程 ,加快了推理速度 ,从而极大程度地提高了系统的自适应能力 .用它对Mackey Glass混沌时间序列进行预测试验 ,结果表明利用该网络模型无论离线还是在线学习均能对Mackey Glass混沌时间序列进行准确的预测 。 展开更多
关键词 混合模糊神经推理系统 神经网络模型 模糊逻辑 混沌时间序列 预测
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基于恶劣气候条件的停运率建模及电网充裕度评估 被引量:45
3
作者 孙荣富 程林 孙元章 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2009年第13期7-12,88,共7页
基于载荷在恶劣气候条件下对输电元件停运率的影响,考虑到气候条件和电力系统运行工况的不确定性,首先将停运率与载荷之间的确定性模型模糊化;然后将风力载荷、冰力载荷和线路潮流水平作为输入变量,构建3个输入变量的停运率模糊if-then... 基于载荷在恶劣气候条件下对输电元件停运率的影响,考虑到气候条件和电力系统运行工况的不确定性,首先将停运率与载荷之间的确定性模型模糊化;然后将风力载荷、冰力载荷和线路潮流水平作为输入变量,构建3个输入变量的停运率模糊if-then规则和模糊推理系统;最后对模糊推理结果进行解模糊化,得到特定运行工况下停运率的确切值,以便于分析与气候条件相依的输电线路停运率对互联系统可靠性的影响。根据上述步骤可分析极端气候条件引起线路停运率变化对互联电力系统可靠性的影响。对于RTS-79系统,假设气候条件影响5条区域间的联络线,在3种气候条件下分别计算线路停运率,并求解分析气候条件对互联系统可靠性的影响。 展开更多
关键词 停运率 气候条件 模糊推理系统 风力载荷 冰力载荷 解模糊化
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基于模糊推理模型的专家系统的研究与应用 被引量:26
4
作者 向艳 王洪元 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第10期180-181,187,共3页
应用模糊推理理论的思想和方法设计和实现了一个燃煤锅炉事故诊断专家系统。本文详细介绍了系统的基本结构、知识表示和推理机制。系统采用模糊关系矩阵和基于框架的模糊推理相结合的推理方法,具有较高的准确性。最后给出了一个应用实例。
关键词 模糊知识库 模糊推理 模糊专家系统 事故 诊断
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基于特征气体关联特征的变压器故障诊断方法 被引量:34
5
作者 梁永亮 郭汉琮 薛永端 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期386-392,共7页
现有的基于油中溶解气体分析(dissolved gases analysis, DGA)的变压器故障诊断方法未能充分挖掘不同故障下特征气体间的关联特征。基于此,论文提出一种基于故障特征气体间关联特征的变压器故障诊断方法。利用最大信息系数(maximal info... 现有的基于油中溶解气体分析(dissolved gases analysis, DGA)的变压器故障诊断方法未能充分挖掘不同故障下特征气体间的关联特征。基于此,论文提出一种基于故障特征气体间关联特征的变压器故障诊断方法。利用最大信息系数(maximal information coefficient, MIC)方法定量表征不同故障类型下特征气体间的关联程度,并使用受试者工作特征(receiveroperatingcharacteristic,ROC)曲线获得不同故障类型下特征气体间的关联特征量及其分布范围,进而建立变压器故障诊断模糊推理系统;针对实际使用中数据采集周期较长的问题,对比选取了牛顿插值方法扩大待识别样本数据,保证了提取特征的有效性。针对选取的故障时序数据,论文所提方法的故障诊断准确率达到了100%,远高于三比值法和大卫三角法,说明论文所提方法充分地利用了故障特征气体间的关联特征,有效地提升了基于DGA的变压器故障诊断方法的性能,为基于DGA的变压器故障诊断提供了一种新的特征。 展开更多
关键词 DGA 变压器 故障诊断 最大信息系数 ROC曲线 模糊推理系统 牛顿插值法
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一种模糊神经网络的快速参数学习算法 被引量:21
6
作者 陈非 敬忠良 姚晓东 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期583-587,共5页
提出了一种新的模糊神经网络的快速参数学习算法 ,采用一些特殊的处理 ,可以用递推最小二乘法 (RLS)来调整所有的参数 .以前的学习算法在调整模糊隶属度函数的中心和宽度的时候 ,用的是梯度下降法 ,具有容易陷入局部最小值点、收敛速度... 提出了一种新的模糊神经网络的快速参数学习算法 ,采用一些特殊的处理 ,可以用递推最小二乘法 (RLS)来调整所有的参数 .以前的学习算法在调整模糊隶属度函数的中心和宽度的时候 ,用的是梯度下降法 ,具有容易陷入局部最小值点、收敛速度慢等缺点 ,而本算法则可以克服这些缺点 ,最后通过仿真验证了算法的有效性 . 展开更多
关键词 模糊神经网络 快速参数学习算法 T-S模糊推理系统 多层前向神经网络 改进RLS算法
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基于自适应神经-模糊推理系统和遗传算法的桥梁耐久性评估 被引量:23
7
作者 杨则英 黄承逵 曲建波 《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第2期16-20,共5页
将模糊推理、神经网络、遗传算法三种技术有机融合在一起,建立了基于自适应神经-模糊推理系统(ANFIS)和遗传算法(GAS)的桥梁耐久性评估专家系统。该系统将专家的模糊推理过程蕴含于神经网络结构中,使神经网络的节点和权值具有明确的物... 将模糊推理、神经网络、遗传算法三种技术有机融合在一起,建立了基于自适应神经-模糊推理系统(ANFIS)和遗传算法(GAS)的桥梁耐久性评估专家系统。该系统将专家的模糊推理过程蕴含于神经网络结构中,使神经网络的节点和权值具有明确的物理意义,避免了传统神经网络工作过程的“黑盒”性。同时该系统又具有神经网络的自适应性和学习能力,克服了传统模糊推理系统学习能力差的缺点。而且采用遗传和反向传播相结合的GA-BP混合算法训练网络,充分发挥了遗传算法的全局搜索性和BP的局部微调快速性的优点。并以辽宁省13座桥300根梁的实测数据对其进行训练和测试,系统输出与期望输出吻合较好,证明该专家系统性能稳定、有效,具有实用价值。 展开更多
关键词 桥梁 耐久性评估 模糊推理 神经网络 遗传算法 专家系统
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锅炉系统故障诊断模糊推理方法 被引量:22
8
作者 李德英 张跃 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 1998年第6期125-129,共5页
根据锅炉系统实际运行情况,分析其故障诊断的推理求解过程,提出了专家系统中基于诊断知识的模糊描述方法,并根据诊断规则实例,采用模糊推理方法,阐述故障诊断推理过程中正向推理、逆向推理模糊断言可信度的传递运算方法。
关键词 锅炉系统 故障诊断 模糊推理 专家系统
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一种电磁环境复杂度快速评估方法 被引量:26
9
作者 王伦文 孙伟 潘高峰 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第12期2942-2947,共6页
该文提出了一种适合重要区域电磁环境复杂度快速评估方法。首先论证并选择了适合快速评估的指标集;其次基于构造型神经网络对搜索接收机截获数据挖掘,发现异动信号,计算异动信号率并作为评估指标,体现了个体电台信号对复杂度的影响;最... 该文提出了一种适合重要区域电磁环境复杂度快速评估方法。首先论证并选择了适合快速评估的指标集;其次基于构造型神经网络对搜索接收机截获数据挖掘,发现异动信号,计算异动信号率并作为评估指标,体现了个体电台信号对复杂度的影响;最后采用自适应神经模糊推理系统对电磁环境复杂度进行了评估。实际数据对以上方法进行了验证,结果表明这些方法是有效的。 展开更多
关键词 无线通信 电磁环境复杂度 异动信号 构造型神经网络 模糊推理系统
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基于模糊聚类和模糊推理的电网连锁故障预警方法 被引量:25
10
作者 吴旭 张建华 +1 位作者 赵天阳 宋晓磊 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期1659-1665,共7页
在连锁故障研究过程中,对其可能给电网带来的风险进行预警可以引导运行人员实现科学决策,从而避免大面积停电的发生。为实现连锁故障的预警分级,首先应用模糊C均值聚类及其修正方法对连锁故障概率进行分级,然后将失负荷、低电压和过负... 在连锁故障研究过程中,对其可能给电网带来的风险进行预警可以引导运行人员实现科学决策,从而避免大面积停电的发生。为实现连锁故障的预警分级,首先应用模糊C均值聚类及其修正方法对连锁故障概率进行分级,然后将失负荷、低电压和过负荷指标作为输入变量,构建反映电网静态安全水平的故障严重度模糊规则和隶属函数集,应用模糊推理方法对综合严重度等级进行划分,最后将概率和严重度综合,根据最大隶属度原则确定连锁故障风险预警的等级。以IEEE-RTS79系统为算例评估了不同的初始扰动下电网发生连锁故障后的风险水平,并分析了电网运行状态的差异对连锁故障预警等级的影响,验证了算法的合理性和有效性。 展开更多
关键词 连锁故障 风险预警 模糊聚类 模糊推理 电力系统
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输油气站场综合风险评价技术研究 被引量:23
11
作者 姚安林 黄亮亮 +2 位作者 蒋宏业 李又绿 徐惠 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期138-144,共7页
为完善国内输油气站场综合风险评价技术,提出一种站场综合风险评价模型。该模型基于模糊集理论,重点对传统的RCM与RBI技术进行改进与完善。将故障(失效)后果划分为伤亡后果、经济损失、环境影响和无形损失;采用模糊推理系统代替原有的... 为完善国内输油气站场综合风险评价技术,提出一种站场综合风险评价模型。该模型基于模糊集理论,重点对传统的RCM与RBI技术进行改进与完善。将故障(失效)后果划分为伤亡后果、经济损失、环境影响和无形损失;采用模糊推理系统代替原有的算法进行计算设备风险,将动设备与静设备的风险转换为统一标度,得到站场综合风险值;最后采用雷达图显示站内设备的风险分布状况。实例分析表明,所建立的综合风险评价模型能够有效地解决定性风险与定量风险的融合问题,可为输油气站场的风险管理提供决策依据。 展开更多
关键词 输油气站场 风险评价技术 模糊推理系统 RCM RBI
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基于模糊推断的车辆跟驰模型 被引量:19
12
作者 贾洪飞 隽志才 王晓原 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第2期81-82,85,共3页
在微观交通流模拟中 ,由于驾驶行为的不确定性 ,难以建立精确模型。在模糊推断的基础上 ,以直接自然的语言描述驾驶行为准则 。
关键词 模糊推断系统 跟驰模型 驾驶准则 道路交通 驾驶行为
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基于分层模糊推理的石油钻井事故预警系统 被引量:18
13
作者 王杰 李广 朱晓东 《微计算机信息》 北大核心 2008年第21期177-178,184,共3页
为解决石油钻井事故预警中事故类型多、传感器参数多、主判参数不明确等困难,提出了基于分层模糊推理的石油钻井事故预警方法并进行了系统开发。该系统首先对采集的原始数据进行整理和滤波,在此基础上,进行阈值提取与逻辑计算,然后采用&... 为解决石油钻井事故预警中事故类型多、传感器参数多、主判参数不明确等困难,提出了基于分层模糊推理的石油钻井事故预警方法并进行了系统开发。该系统首先对采集的原始数据进行整理和滤波,在此基础上,进行阈值提取与逻辑计算,然后采用"增一型"分层模糊模型进行推理。该系统解决了在多维模糊推理中因输入参数众多而造成的推理规则数爆炸的典型维数灾问题,经实验室仿真和现场实验表明,该系统可准确、及时预报石油钻井事故。 展开更多
关键词 分层模糊推理 钻井事故 预警系统
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基于加权模糊逻辑推理对高校体育教师业务水平综合评价的研究 被引量:11
14
作者 周勇 《中国体育科技》 北大核心 2000年第8期19-22,共4页
本文选取代表教师思想品德、教学能力、课外活动管理和科研水平 4个方面的 2 0项指标对高校体育教师业务水平进行综合评价。其评价涉及因素繁多 ,且具有一定的模糊性或不精确性 ,为制定出科学、全面而准确的评价标准 ,运用了人工智能的... 本文选取代表教师思想品德、教学能力、课外活动管理和科研水平 4个方面的 2 0项指标对高校体育教师业务水平进行综合评价。其评价涉及因素繁多 ,且具有一定的模糊性或不精确性 ,为制定出科学、全面而准确的评价标准 ,运用了人工智能的不精确推理原理 ,提出了基于加权模糊逻辑推理的综合评价方法。 展开更多
关键词 模糊数学 逻辑推理 教师 评定 体系
全文增补中
电液伺服系统的模糊径向基函数网络监督控制 被引量:15
15
作者 党开放 赵弘 林廷圻 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2004年第3期593-596,共4页
针对电液伺服系统存在未知干扰力及参数时变等问题,提出一种新型的模糊径向基函数(简称RBF)神经网络的在线控制方法。该方法基于RBF网络与模糊推理系统的等价性,将模糊推理的思想引入RBF神经网络,从而为RBF隐层数目和中心位置初始化找... 针对电液伺服系统存在未知干扰力及参数时变等问题,提出一种新型的模糊径向基函数(简称RBF)神经网络的在线控制方法。该方法基于RBF网络与模糊推理系统的等价性,将模糊推理的思想引入RBF神经网络,从而为RBF隐层数目和中心位置初始化找到一种有效的途径,并采用Kohonen竞争学习机制在线调节网络参数,构成模糊自组织RBF监督控制策略。对典型电液位置伺服系统的仿真结果表明,该方法实时性强,具有良好的鲁棒性和跟踪性能。 展开更多
关键词 径向基函数网络 模糊推理系统 监督控制 电液位置伺服系统
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自适应Smith预估补偿的过热汽温控制系统 被引量:18
16
作者 张丽香 陈凤兰 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2015年第5期513-518,共6页
针对火电生产过程中过热汽温动态特性具有大延时、大惯性和高度非线性,提出一种自适应Smith预估补偿的过热汽温控制系统.该系统在改善闭环系统动态模型结构层面上建立优化系统,具有结构简单、参数整定方便和易于集散控制系统(DCS)组态... 针对火电生产过程中过热汽温动态特性具有大延时、大惯性和高度非线性,提出一种自适应Smith预估补偿的过热汽温控制系统.该系统在改善闭环系统动态模型结构层面上建立优化系统,具有结构简单、参数整定方便和易于集散控制系统(DCS)组态实现等优点.仿真研究结果表明,该系统设定值跟踪性能和抗干扰能力都明显优于经典串级汽温控制系统以及建立在控制器参数优化基础上的自适应模糊汽温控制系统和改进型Smith预估复合模糊汽温控制系统. 展开更多
关键词 自适应Smith预估补偿 模糊推理 优化系统 过热汽温控制
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基于CSIs、FIS、WLC、FC综合造价预测方法的探讨 被引量:16
17
作者 段晓晨 张小平 张建龙 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期104-109,共6页
可行性研究决策阶段投资估算的准确与否对整个项目的投资控制起着决定性的作用,目前拟建铁路建设项目投资估算方法在类似工程数据情况下,对具有类似项目的分部分项工程,根据定额估算指标或建立类似工程数据的线性关系分析模型进行简单估... 可行性研究决策阶段投资估算的准确与否对整个项目的投资控制起着决定性的作用,目前拟建铁路建设项目投资估算方法在类似工程数据情况下,对具有类似项目的分部分项工程,根据定额估算指标或建立类似工程数据的线性关系分析模型进行简单估算,对无类似项目的分部分项工程,也往往根据相似工程和专家经验进行比较类推和综合而成,不仅计算工作量大,而且由此造成误差和可靠性不稳定。本文试图依据全生命周期造价WLC和显著性成本CS理论建立预测WLC的显著性成本项目CSIs测算模型进行投资估算,当新建项目没有类似工程条件下,通过模糊聚类FC方法对新建项目的CSIs的进行"类似度"聚类,分解为有类似项目和无类似项目的CSIs,对前者通过模糊聚类FC方法预测造价,对后者则充分利用专家经验,通过模糊推理系统FIS方法预测CSIs造价和显著性因子csf数据,不仅能够简化计算工作量和程序,而且可提高预测准确性。 展开更多
关键词 模糊推理系统 模糊聚类 投资估算 全生命周期造价 显著性成本
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基于主动形状模型及模糊推理的驾驶疲劳检测 被引量:17
18
作者 白中浩 焦英豪 白芳华 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期768-775,共8页
为了提高基于单一特征检测算法的准确率和鲁棒性,提出了一种基于多个特征的驾驶员疲劳融合检测算法。选取能够直接反映驾驶员疲劳程度的2个面部特征(眼睛和嘴巴)对驾驶员状态进行综合判断。针对驾驶员头部多角度变化时导致面部特征定位... 为了提高基于单一特征检测算法的准确率和鲁棒性,提出了一种基于多个特征的驾驶员疲劳融合检测算法。选取能够直接反映驾驶员疲劳程度的2个面部特征(眼睛和嘴巴)对驾驶员状态进行综合判断。针对驾驶员头部多角度变化时导致面部特征定位困难的问题,提出了基于主动形状模型(ASM)人脸特征定位算法,应用12个ASM特征标记点,准确定位出眼睛和嘴部特征。针对疲劳程度三级分类(清醒、疲劳及严重疲劳)难以确定的问题,提出了基于模糊推理系统的疲劳检测算法,根据人的经验,"智能"地判断疲劳程度,从而准确地量化疲劳这一模糊概念。实验结果对比表明,综合眼睛和嘴部信息,比采用单参数检测算法减少了误判的概率,具有较高的准确性和鲁棒性。 展开更多
关键词 疲劳检测 主动形状模型 面部特征 模糊推理系统
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Mamdani型模糊推理系统在桥梁状态评估中的应用 被引量:7
19
作者 淡丹辉 孙利民 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第9期1131-1135,共5页
以在线传感器监测信息为基础建立桥梁工作状态空间的表征 ,结合专家经验建立状态空间的评价体系 ,并用Mamdani型模糊推理技术建立基于语言量的桥梁工作状态的在线监测机制 ,从而为桥梁结构健康监测及智能桥梁结构的实现提供一个可行的... 以在线传感器监测信息为基础建立桥梁工作状态空间的表征 ,结合专家经验建立状态空间的评价体系 ,并用Mamdani型模糊推理技术建立基于语言量的桥梁工作状态的在线监测机制 ,从而为桥梁结构健康监测及智能桥梁结构的实现提供一个可行的技术手段 .以某刚构桥模型实验为背景 ,通过整个加载历程中目标点处的同步位移信息来识别整个模型的状态 .结果表明 ,该方法提供了一种建立基于语言描述的结构在线健康监测系统方法 . 展开更多
关键词 桥梁结构 状态空间 模糊推理系统 在线识别
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水下机器人智能自救系统 被引量:14
20
作者 向先波 徐国华 +1 位作者 蔡涛 茅及愚 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第7期111-114,共4页
结合某型水下机器人智能自救系统的研制工作,介绍了该系统的工作原理和体系结构.采用基于模糊推理和专家系统相结合的方法,实现水下机器人故障诊断和智能自救决策,同时详述了基于电机驱动和爆炸驱动方式的自救系统执行机构,以及基于冗余... 结合某型水下机器人智能自救系统的研制工作,介绍了该系统的工作原理和体系结构.采用基于模糊推理和专家系统相结合的方法,实现水下机器人故障诊断和智能自救决策,同时详述了基于电机驱动和爆炸驱动方式的自救系统执行机构,以及基于冗余CPU热备份技术的释放控制系统. 展开更多
关键词 水下机器人 智能自救系统 故障诊断 模糊推理 专家系统
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